考虑再制造成本差异和信息不对称性的生产决策

文章以传感器嵌入产品为再制造对象,针对原始设备制造商和再制造商组成的供应链,考虑双方再制造成本差异性,构建了两阶段产量竞争模型。通过KKT条件(Karush-Kuhn-Tucker conditions)的方法得到不同条件下供应链中各成员的最优产量决策,并且探究再制造成本信息不对称性对决策结果的影响。研究结果表明:当原始设备制造商的再制造成本低于再制造商时,若原始设备制造商共享信息,则较大的市场规模对再制造商是有利的;当原始设备制造商的再制造成本高于再制造商时,原始设备制造商通过生产传感器嵌入产品带来的信息优势能够占据更多的再制造市场份额,再制造商通过提高对成本信息的预测精度能够提高自身的再制造产量。

基于支持向量机的机电产品再制造成本预测方法

退役机电产品再制造成本是其再制造决策的主要依据之一。针对再制造成本的随机性、不确定性以及可用数据样本有限的问题,提出基于支持向量机的再制造成本预测方法。分析了再制造成本的构成要素、影响因素及其特点,将废旧产品经拆卸、检测后零部件分为可直接再利用、可再制造加工及替换处理等三类,结合其可再制造性,以零部件再制造加工比率、零部件替换比率及技术性指数为输入,再制造成本为输出,构建基于支持向量机的再制造成本预测模型,对机械式变速箱的再制造成本进行了预测,并与BP神经网络预测结果进行对比分析。结果表明,支持向量机预测模型能很好地预测再制造成本,并且预测精度比BP神经网络更好,可为再制造成本的准确预测提供参考。

再制造成本扰动情景下制造商竞争型闭环供应链的生产决策

为减少再制造成本扰动对制造商竞争型闭环供应链造成的危害,在制造商自身扰动、竞争对手扰动和双扰动三种情景下,研究了两个竞争制造商和一个零售商组成的闭环供应链系统中的最优生产决策。研究发现:三种扰动情景下的销售价格和产量以及对手扰动情景下的回收率决策具有鲁棒性,但自身扰动和双扰动情景下的回收率决策始终随再制造成本的扰动而变动;自身扰动和双扰动情景下的制造商利润和三种情景下的零售商利润均随再制造成本扰动的增加而减少,对手扰动情景下的制造商利润随再制造成本扰动量的增加而增加;单扰动对产量和制造商利润的决策影响最大,双扰动对价格、回收率和零售商利润的决策影响最大;制造商之间的竞争越激烈,决策鲁棒性的范围越小。

考虑精度与成本的再制造装配优化选配方法

再制造装配过程中零部件装配精度低、综合成本高,再制造产品质量难以保证,基于此这里提出了一种考虑精度与成本的再制造装配优化选配方法。创建再制造零部件质量损失函数、综合成本目标函数,确定装配精度尺寸链约束,以两个目标函数综合性能最少为优化目标,构建再制造机械产品多目标优化选配模型,并选用PSO-GA混合算法求解多目标模型。最后,以1.4TGDI发动机曲柄连杆机构再制造选配为例,验证了本方法的有效性和实用型。采用本研究所提出的多目标选配模型能有效保证再制造产品的装配精度,获取综合成本最少的装配序列,并且充分利用了再制造零部件,提高了再制造匹配成功率。

考虑平台零售商的再制造产品销售渠道决策模型

文章假设平台零售商销售新产品,而对于再制造产品,考虑平台零售商销售和制造商通过平台直销2种模式,构建对应的再制造销售渠道模型;通过Karush-Kuhn-Tucker条件构造Lagrangian函数得到制造商和平台零售商的最优决策区域,分析不同供应链成员对再制造产品销售渠道的决策偏好。数值仿真实验结果表明:在考虑平台零售商的再制造销售渠道决策中,制造商一直倾向于新产品和再制造产品均由平台零售商销售;而平台零售商的决策依赖于再制造节约成本,当再制造节约成本较小时,平台零售商倾向于同时销售新产品和再制造产品,否则倾向于仅销售新产品,同时为制造商提供平台由其直接销售再制造产品。

基于多生命周期理论的军需装备再制造成本分析

根据多生命周期理论,军需装备再制造中其多生命周期成本分为制造成本、收集成本、再制造成本和最终处理成本。军需装备再制造的经济性在于降低废旧装备的收集成本和再制造成本。目前推动我军军需装备再制造,应制订完整的回收法规体系,建立逆向物流废旧军需装备回收网络,推进军需装备再制造走军民融合路子,并完善科研政策提高再制造技术。

回收品质量水平的再制造系统研究

研究了考虑回收品质量水平的再制造系统的模型.在模型中消费者需求由新产品制造和回收品再制造来满足,假设回收品质量水平服从指数分布;回收率、回收成本、再制造成本都是有关回收品最低质量水平的函数,建立平均总成本函数.结果表明:当回收产品的质量水平低时,则回收成本低,虽然再制造成本高,但是平均总成本低,制造商更愿意以成本最低的方式回收较低质量水平的回收品.通过粒子群算法和灵敏度分析,验证了该模型的有效性.

基于制造商回收的双渠道闭环供应链博弈分析

为探究制造商回收的双渠道闭环供应链中的价格决策问题,在考虑回收率和再制造成本差异的情形下,建立了单周期静态博弈模型和时滞动态博弈模型。静态模型采用运筹和优化的方法,给出集中决策和分散决策下的最优策略解析式,分析了再制造成本差异对最优策略的影响;动态模型借助非线性动力学理论和系统复杂性理论,给出系统局部渐近稳定的条件和分岔点的解析式;通过仿真揭示了时滞参数、回收率、再制造成本差异和价格调整速度对系统稳定性和复杂性的影响。利用变量反馈控制法对失稳系统实现了有效控制。研究表明,增加再制造成本差异会降低销售价格,但能提高回收率和利润;同时,时滞参数和价格调整速度应适中,从而防止系统失稳。

考虑成本信息不对称的闭环供应链网络均衡

为定性和定量分析成本信息不对称对闭环供应链网络均衡决策及利润的影响,利用非合作博弈理论建立了闭环供应链网络均衡模型,其中制造商隐瞒再制造成本信息且零售商隐瞒处理成本信息.结果表明,制造商或零售商低报其成本信息,在增加利润的同时会损害不隐瞒成本信息决策者的利润;反之,高报时结果相反.相比于制造商(零售商)单边成本信息不对称结果,制造商和零售商的双边成本信息不对称对隐瞒成本信息的决策者自身以及供应链整体更有利.选择合适的信息不对称战略对闭环供应链中各决策者及供应链整体都是有利的.

Remanufacturing production planning considering quality cost and demand substitution

Aiming to minimize the total production costs in a single planning period, a nonlinear integer programming model for remanufacturing production plans is established considering the influence of different qualities of returns acting on production cost. Three different remanufacturing and discarding strategies are adopted to analyze the change rules of the total production costs. The results returns is greater than indicate that when the number of remanufacturing returns of high the demand, preferentially quality and discarding those of low quality can bring better economic benefits due to manufacturing cost reduction. However, when the number of returns is smaller than the demand, there is no need to consider grading of returns, whereas new demand of remanufacturing. parts are required to satisfy the

苏宁主导的物流服务供应链定价策略研究

当前关于物流服务闭环供应链研究多以制造商为主导企业,基于此,借助苏宁在供应链中的主导作用,运用博弈论理论,分析物流服务商参与下再制造闭环供应链的市场需求量、销售价格、回收率和系统利润与再制造节约成本之间的关系,得出再制造节约成本的增大使得回收率、市场需求量和系统利润均增大,更关键的是再制造节约成本增大使得销售价格进一步降低,消费者也从再制造中收益。此外,合作决策和分散决策下的回收率和系统利润都随再制造节约成本的增大而增大,合作决策优于分散决策。