数字化转型能提升农业企业全要素生产率吗?

基于2007—2020年我国A股上市农业企业的微观数据,实证分析数字化转型对农业企业全要素生产率的影响及其机制。研究表明,数字化转型有利于提升农业企业的全要素生产率。机制检验表明,数字化转型通过提高资金利用率、降低超额雇员率、增大研发投入来提高农业企业全要素生产率。调节效应检验表明,营商环境不确定性、行业竞争强度加剧将削减数字化转型对农业企业全要素生产率的提升效果。异质性检验表明,数字化转型对小规模农业企业、处于成长期和成熟期的农业企业、国有农业企业、两职分离的农业企业全要素生产率的提升作用更为显著。为此,政府等治理主体应完善数字基础设施,营造良好营商环境和市场竞争秩序,优化农业企业数字化转型的外部环境;同时农业企业也要根据自身发展实际,科学配置资金、技术、劳动力等资源,选择适宜的数字化转型路径。

农业企业绿色创业动机及其驱动因素的实证分析

通过农业企业访谈和问卷调查,本文采用因子分析和结构方程模型等方法,实证分析农业企业绿色创业动机结构及其驱动因素。实证结果发现,当前我国农业企业绿色创业动机是由获取资源、获取竞争优势和可持续发展三个维度构成的动机结构,充满战略性思维。政府政策支持、企业绿色价值观、绿色消费需求、环境监管和竞争强度是驱动农业企业绿色创业动机的主要因素。政府政策支持、绿色消费需求、竞争强度激发了农业企业获取竞争优势和获取资源的动机;企业绿色价值观对农业企业的可持续发展和竞争优势动机有显著的正向影响,对获取资源动机有负向影响;环境监管激发了农业企业的可持续发展动机。本研究拓展了绿色创业动机理论,为政府制定扶持政策和企业绿色创业实践提供了新的启示。

自然灾害对农业企业数字化转型的影响:促进还是抑制

基于2007-2020年中国A股上市农业企业数据,实证分析了自然灾害对农业企业数字化转型的影响及其机制.研究结果表明:自然灾害会抑制农业企业数字化转型;内部控制和研发投入在自然灾害和农业企业数字化转型间均具有中介作用.从外部宏观环境的异质性分析发现,自然灾害对所在地区市场程度低、数字发展水平高的农业企业数字化转型具有显著负向影响;从企业特征的异质性分析发现,自然灾害对民营企业数字化转型的负向影响比对国有企业的更显著,对处于衰退期的农业企业数字化转型的抑制效果比处于成长期、成熟期的更显著,对风险承担水平低的农业企业数字化转型的影响比风险承担水平高的更显著.因此,在宏观层面上,政府应提升应对自然灾害的能力、加大对农业企业数字化转型政策、资金与技术的支持力度;在微观层面上,企业应建立完备的自然灾害预警与应对机制,加强内部控制体系建设,结合自身发展阶段和水平精准推进数字化转型.

数字化转型对农业企业可持续绩效影响研究——来自中国农业上市公司的实证

本文从资源基础观出发,基于2008~2021年沪深A股农业上市公司数据,利用SAS构建农业企业数字化转型指标,采用企业经济绩效和环境绩效相结合的方式更加全面地衡量农业企业可持续绩效,实证检验了数字化转型对农业企业可持续绩效的影响。研究发现,数字化转型可以显著提升农业企业可持续绩效,正向影响农业企业经济绩效,负向影响环境绩效,经过稳健性检验后,实证结果仍然保持一致;吸收能力并不能强化数字化转型对农业企业可持续绩效的正向影响,这可能与目前农业企业吸收能力普遍较低相关。进一步分析发现,国有农业企业和中西部地区农业企业进行数字化转型对可持续绩效的提升更显著,大型农业企业实施数字化转型更能带来可持续绩效的提升,处于成长期的农业企业进行数字化转型对可持续绩效的提升更明显。本文研究结果丰富了资源基础观,对农业企业在数字经济背景下实现可持续发展具有重要的现实指导意义。

知识产权试点政策对农业企业创新效应的评估

不同于制造业资本具有积累特征,农业是在耕地、水资源有限情况下发展的,农业更需通过科技创新提高其资源产出、利用率;农业企业创新是加快建设农业强国、提高农业综合效益和竞争力的保障。另外,对企业的知识产权保护是企业进行创新的前提,国家在2012年后出台一系列知识产权试点政策鼓励企业创新。论文首先构建企业动态创新模型,得到创新增长与企业绩效增长可实证检验的关系,通过纳入知识产权试点政策变量,检验知识产权试点政策对农业创新增长的长、短期效应;同时利用全行业数据进行对比分析。研究发现:试点政策对农业创新增长存在长期效应,通过异质性分析发现,试点政策对农业高创新组、高净利润组的创新增长具有长期效应,对低创新组的创新增长不具有长期效应。论文认为:农业创新政策的设计应同时考虑政策工具通过资产-负债传导出的间接创新增长效应,还应考虑农业科技非排他性所体现的直接创新增长效应;对农业企业的创新扩散政策应具有差异性,创新政策设计应从创新保护效应和创新扩散效应两方面进行综合考量。

绿色金融政策对农业企业碳减排激励效应研究

本文以中国2017年在浙江、江西、广东、贵州和新疆五省(区)设立绿色金融改革创新试验区为准自然实验,采用双重差分模型对绿色金融与农业类上市公司碳排放之间的关系进行了检验。研究发现,绿色金融政策的实施显著降低了农业类上市公司的碳排放强度,且这一效应对于非国有企业、东部地区的企业更为显著。机制分析发现,绿色金融政策导致的融资约束效应和媒体监督效应是农业企业减少碳排放的重要原因之二。进一步分析发现,在绿色金融政策影响下,农业企业实质性提高了其环境责任意识,加大了环保投入。

农村三产融合、农业企业集聚与农民增收

促进农民增收缩小城乡差距是实现全体人民共同富裕的关键。基于省际面板数据,采用固定效应、门槛回归和系统GMM模型,研究农村三产融合对农民增收的影响及其作用机制。研究结果表明:(1)农村三产融合有助于促进农民收入的增加;(2)农业企业集聚在农村三产融合促进农民增收过程中存在门槛效应,随着农业企业集聚水平的提高,其促进作用进一步增强;(3)机制分析发现,农村三产融合通过农业产业链延伸和要素融合发展来增加农民收入,农业多功能性拓展对农民增收没有显著影响。

重大突发事件冲击下农业企业组织韧性的触发与塑造

农业企业组织韧性的触发与塑造是持续稳固农业基本盘、破局不确定性困境的重要途径,应以追求韧性诱发与生成的共轭为建设农业强国的价值考量。立足“资源-能力-关系”理论框架,运用定性比较分析方法(fsQCA)探讨农业企业组织韧性的多重触发因素及不同因素组态对农业企业组织韧性的塑造机制。研究表明:财务资源、政府补助、企业创新能力、员工薪酬激励和企业社会责任无法单独触发农业企业组织韧性;资源-关系双驱动型、资源-能力-关系共创型及能力-关系协同型是农业企业组织韧性塑造的三种构型。在重大突发事件冲击下,农业企业应“刚柔并济”落实激励机制与风险共担机制,以“人和”为底层逻辑、专项支持政策为破局基石健全保障机制,助推企业逆势成长。

大食物观背景下河北省科技引领农业企业创新发展路径分析——以河北雄安**农业生态科技有限公司为例

2022年中央农村工作会议强调“要树立大食物观,构建多元化食物供给体系,多途径开发食物来源。”大食物观对我国农业供给侧结构性改革提出了更高的要求和标准,需要强化科技支撑,才能更好发挥农业企业“主力军”的效能。对河北省农业企业的发展现状进行梳理,总结出其在创新意识、创新风险管理力度、创新力量、管理经验、生态文明的贡献度5个方面存在的问题,并对成功典型案例的发展思路、路径和模式进行了深入分析,提出科技创新引领农业企业发展的路径,旨为河北省农业企业创新发展提供借鉴。

数字化转型对农业企业创新绩效的影响

基于2011—2022年上市农业公司的数据,实证分析数字化转型对农业企业创新绩效的影响及其机制。机制检验结果显示,数字化转型的程度与农业企业提升创新绩效有关。中介效应检验结果显示,动态能力有利于加强数字化转型对农业企业创新绩效的影响。因此,政府应出台更多相关政策,扶持农业企业数字化转型和创新发展;农业企业应响应国家政策,根据自身情况科学配置资源,增加对基础设施、技术采用和持续学习多方面的投入,从而通过提高生产力、效率和可持续性来推动农业企业的创新,提高农业企业的长期竞争力。

农产品供应链数字化转型、供应链韧性与农业企业绩效——政府数字化服务供给水平的调节效应

全球供应链收缩重构、自然灾害与公共卫生事件突发所引发的供应链脱钩断链风险,使得越来越多的农业企业认识到推进供应链数字化转型和提升供应链韧性的重要价值。基于组织信息处理理论,构建了“供应链数字化转型—供应链韧性—农业企业绩效”关系模型,实证分析了农产品供应链数字化转型对农业企业绩效的影响机理。结果表明,农产品供应链数字化转型对供应链韧性和农业企业绩效有积极影响,“供应链韧性”在“转型影响绩效”的关系中发挥了中介作用,政府数字化服务供给水平在“转型影响绩效”的关系中发挥了正向调节作用。基于上述研究结论,提出以下建议:一方面,农业企业要加强供应链数字化转型和供应链韧性能力建设,不断改善企业绩效;另一方面,政府也要加强数字化服务供给,为供应链数字化转型提升农业企业绩效创造良好的外部条件。

基于数字农业的农业企业数据确权模式

随着数字农业的兴起,数据日趋成为农业生产与管理的重要内容。然而,数据的确权问题逐渐凸显,成为制约数字农业发展的关键因素。在“数据二十条”背景下,结合法律、技术、市场机制和管理模式等多角度对农业企业数据确权模式进行探讨,以期为农业企业进行数据确权提供指导和建议,促进产业健康发展。

中国农业企业品牌空间分布及影响因素

通过不均衡指数、空间聚类检验、负二项回归分析等方法,探讨中国农业企业品牌空间分布格局及其影响因素。研究发现:1)受自然资源禀赋和经济发展水平的影响,农业企业品牌在华东地区分布最多,山东、河南、江苏等省是农业企业品牌数量最多的省级行政区,从密度看,呈现西北最低、中部次之、东部沿海最高的三级阶梯,并在黄河、长江中下游地区和东北地区形成高-高集聚和热点区域,在西部地区形成高-低集聚、低-低集聚和冷点区域;2)区域品牌数、第一产业产值、农业专利和创新园区数、三农主播数与农业企业品牌数呈显著正相关,第一产业占GDP比重与农业企业品牌数呈显著负相关,因此,在建设农业企业品牌的过程中需要注重区域品牌的建设、创新力的培育和流动以及新型营销的发展。

数字经济背景下农业企业数字化转型的发展研究

当前大数据、人工智能及云计算等高新技术已成为生产效率提升和产业变革的核心动力,推动我国农业企业的数字化转型升级势在必行。在数字经济背景下分析了农业数字化转型的发展现状,指出了农业企业在转型中存在的障碍,并分别从企业和政府两个角度提出了政策建议,以期助力农业企业数字化转型发展。

农业企业流转土地的农户认知及其转出意愿分析

【目的】探寻粮食主产区农业企业流转土地的实际情况,以及农户对此的认知和转出意愿,以期提出规范农业企业流转土地行为、保障农户权益的对策。【方法】基于对河南省正阳县熊寨镇5村426位农户走访调研数据,借助二元Logistic回归模型,从经济层面、土地利用层面和社会层面实证检验农户对农业企业流转土地的认知及土地转出意愿影响程度。【结果】农户年龄、文化程度、家庭总人口、劳动力人数、非农收入和经济层面认知起到正向显著作用,土地细碎化、土地利用层面认知和社会层面认知具有显著的负向影响。【结论】农业企业流转土地过程中,相关政府部门应着重从经济、土地利用和社会3个层面完善土地使用监督管理制度,健全农村社保体系,切实保障农户权益。

数字化转型能推动农业企业供应链配置的多元化吗

推动供应链配置多元化是农业企业降低供应链风险的重要举措.随着数字技术的成熟与应用,农业企业的数字化转型水平逐步提升,这将如何影响农业企业供应链配置的多元化呢?为此,利用2008-2022年农业上市企业数据展开实证分析.研究发现,数字化转型明显推动了农业企业供应链配置的多元化程度.经过内生性检验和稳健性检验后,上述结论依旧成立.异质性检验发现,数字化转型能推动制造类农业企业供应链配置的多元化,并且当农业企业所处行业竞争激烈或企业处于追随地位时,数字化转型对其供应链配置多元化的影响更为显著.叠加效应检验发现,在较长的一个时间序列内,数字化转型对农业企业供应链配置多元化具有叠加的促进作用,但这种促进作用随时间延长而减弱.为此,应完善农业企业供应链治理,加快数字基础设施建设,加大数字人才培育力度,推动有为政府与有效市场协作,进而提升农业企业的数字化水平,提高农业企业供应链配置的多元化程度,增强农业企业供应链韧性和农业产业链韧性.

农业企业成本管理问题与完善措施

在当前的经济竞争格局下,农业经济的重要性越发凸显,并且受到市场环境与产业格局的较大影响,农业经济市场的竞争越发激烈,这就对农业企业的成本管理提出了更高要求。农业企业唯有加强对成本管理的高度重视,构建合理的成本管理体系,实现对农业生产实际情况与生产效率的严格把控,才能有效提高农业企业的核心竞争力,提高生产效益。这就要求现代农业企业必须结合当前成本管理的先进理念,针对企业生产实际情况对成本管理制度进行进一步完善、优化,更好地推动农业企业的进步发展。

资源与能力视角下农业企业数字化转型研究——基于110家农业企业数字化转型的经验分析

农业企业数字化是推动农业现代化、实现乡村振兴的重要助力。本文从资源与能力视角出发,采用定性分析方法对110家数字化转型农业企业进行分析,探究农业企业数字化转型模式以及内部要素配置路径。研究结果显示:农业企业数字化转型是内部资源与能力联动匹配的结果,存在财务资源-均衡能力驱动型、创新资源驱动-能力辅助型两种模式;增值价值链、辅助价值链数字化转型对企业内部资源和能力的联动依赖各有侧重;研发、生产、销售、财务以及行政管理环节的数字化转型对资源和能力的联动条件要求差异较大,财务资源、创新资源以及风险能力发挥了更为普遍的驱动作用。研究结论丰富了农业企业数字化转型的前因视角,为农业企业数字化转型提供经验参考。

农业企业高质量发展水平及行业差异性研究——以山东省为例

基于高质量发展内涵,通过超效率SBM-Malmquist指数模型测算山东省农业企业高质量发展水平及行业差异性。2017—2021年,山东省农业企业高质量发展水平处于0.9以上;种植业高质量发展水平均值为1.058,表现最优;其次是农副产品加工业(1.019)、畜牧业(0.967)、渔业(0.836)、林业(0.770)。从变化趋势来看,Malmquist指数呈“增长和下降交替出现”的演进趋势,平均值为1.004;渔业和农副产品加工业均值高于1,高质量发展水平上升;种植业、林业及畜牧业呈小幅退步状态。山东省农业企业高质量发展水平良好,年均提升0.4%,技术进步是山东省农业企业高质量发展水平提升的关键动因。

数字化转型对农业企业全要素生产率的赋能效应——基于2008-2021年农业上市公司数据

全要素生产率提升是农业企业高质量发展的重要内容,备受企业界和学术界关注。以2008—2021年中国农业上市公司为研究样本,实证检验数字化转型促进农业企业全要素生产率提升的赋能效应和企业人力资本在其中的中介效应,并基于企业属性和区位特征进行异质性分析。研究发现:数字化转型程度的系数为0.1785且在1%显著水平下显著,说明数字化转型能够显著提高农业企业全要素生产率;加入人力资本这一中介变量之后,数字化转型的回归系数则由原来的0.1785降至0.1649,说明人力资本在数字化转型促进农业企业全要素生产率提升的过程中发挥中介效应,即数字化转型通过优化农业企业人力资本结构提升全要素生产率水平;在非国有企业、大型企业和东部地区企业中,数字化转型对农业企业全要素生产率的提升效果更明显。