基于岭回归模型的河北省农民人均纯收入影响因素分析

构建农民人均纯收入的影响指标,在Pearson相关分析的基础上,运用岭回归模型,对河北省农民人均纯收入的影响因素进行量化分析。结果表明,由于农业经营收入的贡献逐年减少,农业结构调整不是影响当前河北省农民人均纯收入的主要因素;农业与农村经济的发展是影响农民人均纯收入的重要内部因素,其中农业增加值对农民人均纯收入的影响最为明显;社会经济发展是促进农民人均纯收入增加的重要外部因素,其中农业增加值的比重和农业从业人员的比重对农民人均纯收入的影响最大。最后,结合京津冀协同发展战略,对河北省农民增收的路径进行简单探讨。

安徽省农民人均纯收入地域差异及其原因分析

以SPSS V13.0、Excel、Eviews 3.1和ArcView GIS 3.2为工具,运用层次聚类分析和相关分析等方法,分析了安徽省农民人均纯收入的地域差异以及引起地域差异的原因。结果表明,安徽省农民人均纯收入的地域分异由东南向西北递减,并与经济发展水平区内分异性相吻合,这种差异是由自然条件差异和社会条件差异共同造成的。本研究对安徽省农村区域发展均衡性具有一定的指导意义。

河南省县域农民人均纯收入时空演变分析

以县级区域为研究单元,采用空间自相关分析方法,利用1999-2007年时间序列数据,对河南省农民人均纯收入的时空演变过程进行分析,结果表明:1)收入相似的县域空间集聚始终非常显著,总体空间相关程度基本呈增加趋势;2)农村经济高收入核心区分布较稳定,以焦作、郑州、许昌为中心集中分布,在全省农村经济发展势能最高;3)农村经济塌陷核心区在空间上从豫西中部迁移到了豫东中部;4)呈现显著空间异质性的县域主要位于高收入核心区和低收入核心区的边缘,一直未形成明显的空间集聚;5)高收入核心区和低收入核心区始终呈现明显的空间分异,宏观空间分异表现为北高南低、中部高东西部低的总体空间分布特征。

财政支农对农民人均纯收入影响效应分析:1981-2013——基于陕西省县际多维要素面板数据的实证

从新经济增长及新经济地理增长理论研究视角,采用县际面板数据模型方法,结合陕西省区域经济发展实际,选取多项影响农民收入增长指标,测算了多维要素协同作用对农民人均纯收入增长的效应,检验结果显示:1981-2013年陕西省劳动力、农村人力资本、财政支农、农村交通基础设施等因素对农民人均纯收入有正向促进效应,财政支农的正向促进效应最为显著,长期以来,财政支农成为影响农民人均纯收入增长的一个重要因素。

山东省际邻边县域农民人均纯收入时空演变分析

以山东省际邻边县域为研究单元,采用极差和自然正交函数(EOF)方法,利用1999—2008年时间序列数据,对研究区农民人均纯收入的时空特征演化进行分析。分析发现:(1)10年间江苏省的铜山县农民人均纯收入一直遥遥领先,而最低的县前9年一直位于河南省,2008年位于河北省;(2)山东省际邻边县域农民人均纯收入在地理空间上集中分布,即农民人均纯收入水平较高的县域趋于相邻,而较低的县域则趋于与较低的县域相邻。

云南省县域农民人均纯收入时空格局分析

基于空间自相关分析方法,分析了2003—2008年云南省农民人均纯收入的时空格局演变模式。分析结果显示:2003—2008年期间,农民纯收入在时间尺度上呈现逐年增长模式,在全局空间尺度上呈现很强的正空间自相关性;农民人均纯收入高-高的的区域和低-低的区域始终呈现着显著的空间集聚特征;自2004年以来,农民人均纯收入相似的县其空间聚集程度表现逐年减弱的趋势,但其空间自相关性仍然较高。

中国农民人均纯收入区际差异分析

运用标准差(S)、极差(R)、变异系数(V)等方法分析了农民人均纯收入的区际相对差异和绝对差异,并以不同收入水平组所占份额的变化为佐证,并提出了针对各种类型区域经济发展的对策。

基于空间地理数据模型的中国农民人均纯收入分析

运用空间地理方法对中国农民人均纯收入进行了分析。选取了我国76个县的农民人均纯收入作为样本,运用空间统计的最优线性预测方法对农村地区进行了空间统计分析,并据此画出县级农村居民年人均纯收入的等高线。

GM(1,1)与回归预测相组合在安徽省农民人均纯收入预测中的应用

利用灰色灾变预测原理,解决预测中的历史数据跳变问题;利用传统的回归方法,对跳变点之间的情况加以预测,实现GM(1,1)和传统回归预测的组合预测。通过对安徽省农民人均纯收入的预测分析,结果表明:该法克服了GM(1,1)模型和传统回归预测各自的缺陷,使得预测结果更接近未来发展的趋势。

绥化市农民人均纯收入时空差异

基于1978～2007年黑龙江省绥化市农民人均纯收入数据,采用基尼系数、变异系数和极值比法,利用SPSS软件分析了绥化市农民人均纯收入的时空差异。结果表明,从时间来看,1978～2007年绥化市农民人均纯收入持续增加,阶段性差异和地区差异非常明显,区域之间的差异逐渐扩大,2007年基尼系数达到了0.444;从空间来看,收入增长最快的为肇东、安达、北林和庆安县,最慢的为望奎、兰西、青冈和明水。

我国农业信贷与农民人均纯收入:一个协整分析

本文基于协整分析,并利用误差修正模型以及Granger因果检验,对1980-2005年间农业信贷和农民人均纯收入关系进行了实证分析,结果显示两者之间存在长期协整关系和短期修正关系,农业信贷投入对农民纯收入具有较大的促进作用,但农业信贷的增加同时也扩大了农村居民收入差距。在此基础上,本文提出了提高我国农业信贷收入支持效应的政策建议。

省际间农民人均纯收入差异性与趋同性分析

分析比较了我国2000～2009年农民人均纯收入绝对量,并对31个省份农民人均纯收入进行Kakwani N C基尼系数分解。结果表明:我国省际间农民人均纯收入的差距总体上呈现缩小的趋势,基尼系数与家庭经营性收入的贡献率正相关,与工资性收入的贡献率负相关的结论。工资性收入不仅对基尼系数的贡献率最大,而且其贡献率越高,越有利于缩小地区间农民收入差距。同时,根据Barro和Martin Sala.i.等提出的趋同性检验方法,对区域间农民人均收入进行检验,得出我国区域内部省份农民人均纯收入除了南部沿海和北部沿海地区,没有显著的趋同或分散趋势。

基于自相关的我国农民人均纯收入的空间关联规则挖掘

空间自相关是空间统计的一种分析方法,能在设定显著性水平下研究相邻区域位置属性或现象之间的相关性,是分析区域变量的空间结构特征的有效手段。本文通过时2000～2004年我国农民人均纯收入进行全局和局部空间自相关分析,将区域分布划分为高收入地区、潜在高收入地区及低收入地区,揭示了全国范围内各省农民人均纯收入在整体上呈现出显著的空间正相关特性,其空间聚类趋势明显。

福建省农民人均纯收入的组合预测分析

利用福建省1978—2011年的农民人均纯收入数据,在建立ARMA模型、Holt-Winters非季节模型、二次曲线模型、灰色GM(1,1)模型的基础上,以各个模型预测的MAPE调和平均数为权重建立组合预测模型,对福建省2012—2015年的农民人均纯收入进行预测。结果表明:组合预测的MAPE值为0.1821%,高于各个单项预测模型且在2012—2015年期间,年均增长率达到10.85%。

江苏省财政支农支出与农民人均纯收入关系的实证研究

农业发展离不开财政支持.采用1990 ～2012年间江苏省财政支农支出与农民人均纯收入的数据,运用R软件,通过函数lm建立财政支农支出与江苏省农民人均纯收入关系的线性回归模型,利用函数summary得出概要统计数据,并从图像指令plot、方差分析表等方面对回归模型进行诊断检验,最后从继续加大财政支农支出、优化支出结构、平衡各区域发展等方面提出相关建议.

关于农民人均纯收入翻番问题的分析

党的十七届三中全会重点研究了新形势下推进农村改革发展问题,全会审议通过的《中共中央关于推进农村改革发展若干重大问题的决定》,明确了在新的起点上推进农村改革发展的指导思想、目标任务、重大原则。

农民人均纯收入对农村经济增长的反作用分析——基于我国省级面板数据的实证研究

农村经济增长会影响农民人均纯收入,但农民人均纯收入也会反作用于农村经济增长。基于1983—2009年间省级面板数据研究发现,我国农民人均纯收入对农村经济增长的拉动系数约为0.3,但农民人均纯收入对农村经济增长的影响具有明显的区域差异性,按照区域影响强度可将我国农村细分为六大类型,依此类型进行区域调节,有利于缩小我国农村区域差距、促进区域经济协调发展。

农民人均纯收入与农业生产结构的关系研究

基于改革开放以来的宏观数据,运用SVAR模型主要进行脉冲响应分析、方差分析。结果显示,农民人均纯收入与农业生产结构的几个指标之间存在长期稳定的均衡关系,农业(种植业)产值对农民人均纯收入的影响最大,农民人均纯收入对农业生产结构变动的响应具有一定的滞后性。因此,提出转变发展思想,以工业的形式发展农业;推进产业改革,调优农业生产结构;调整产业政策,增添农民人均纯收入增长动力。

安徽省农民人均纯收入动态变化的灰色分析

应用灰色系统理论的关联分析方法 ,对安徽省农民人均纯收入与影响农民收入的主导因素进行分析研究。结果表明 ,各因素对农民人均纯收入影响的关联序为 :人均国内生产总值 (0 .96 5 4) >农林牧渔业总产值 (0 .95 94) >人均农业产值 (0 .9411) >牧业总产值 (0 .92 96 ) >农业总产值 (0 .914 2 ) >人均工农业总产值 (0 .90 2 9) >林业总产值 (0 .835 7) >渔业总产值 (0 .6 949)。最后对如何发挥主导因素的作用 ,提高农民人均纯收入进行了讨论。

影响全面建设小康社会农民人均纯收入增速指标因素分析

增加农民收入是全面建设小康社会的重要任务之一。而完成这一任务要求我国农民人均纯收入年均增长速度达6%。当前,影响这一指标实现的因素有:农业经济发展进入新阶段对这一指标实现的影响;“入世”对这一指标实现的影响;城乡居民收入差距不断拉大对这一指标实现的影响;农民收入差距不断拉大对这一指标实现的影响;相当一部分农民素质低对这一指标实现的影响。