蛋鸡场冰雹灾害的防范和应对指南

一、关注天气预报利用气象信息做好提前防护。养殖人员应该经常关注天气预报,特别是冰雹频发季节,充分利用手机、电视和广播等媒体,及时收集天气信息,预测冰雹到来的时间、地点和强度,提前做好各项预警工作。二、强化简易鸡舍房顶保护措施对于简易大棚蛋鸡养殖,棚顶较薄,再加上多年使用后,棚顶老化、变脆,下冰雹时,很容易把棚顶砸坏、砸烂,因此,在冰雹到来之前,为保护好养鸡大棚不受冰雹损坏,应在养殖大棚房顶上加盖一层草苫子,同时用铁丝等加以固定。

黄河三角洲地区冰雹灾害风险区划研究——以滨州市为例

为研究分析黄河三角洲地区冰雹灾害风险区划,为该地区防灾减灾、应急管理等提供气象理论依据。梳理了黄河三角洲地区国家级气象观测站1978—2020年历年发生冰雹灾害基本信息和致灾危险性因子,通过分析气象要素统计特征、气象灾害概率风险、人口密度、经济密度、农作物面积和人口、经济、农业脆弱性,得出危险性评估、暴露度指数和脆弱性指数,用归一化方法建立灾害风险评估模型,形成了黄河三角洲地区GDP、人口和农业气象灾害风险评估与区划。经过分析得出,滨州市冰雹危险性以较低以下为主,冰雹灾害GDP、人口、农业风险均以中风险以下为主,大体上由南向北逐步递减,较高以上风险在邹平市分布范围相对较广。

三门峡市冰雹灾害风险评估

[目的]三门峡市汛期冰雹多发,易给当地特色农业带来不利影响,通过对冰雹灾害风险进行评估,辨识高风险区,为更为有效地指导防灾减灾提供科学依据。[方法]利用降雹、数字高程模型、遥感影像、财政收入和防雹能力建设等数据对三门峡市冰雹灾害风险进行评估;根据各因子及其权重建立三门峡市冰雹灾害风险评估模型,定量计算各因子的冰雹灾害风险指数:将各项数据叠加得到三门峡市冰雹灾害风险指数,并对高低风险区进行了划分。[结果]高风险、中高风险区主要集中在崤山南北两侧的河谷一带,其面积占全市面积的24%。[结论]应重点关注高风险、中高风险区的防雹减灾工作。评估结果可为三门峡市冰雹防灾减灾和产业发展提供参考。

阿克达拉冰雹灾害天气对农业生产的危害及防灾减灾对策

阿克达拉区域大气本底站位于阿勒泰地区福海县,经度为87°58′20″,纬度为47°06′09″,常种植的农作物有小麦、玉米、向日葵、打瓜、葫芦瓜等农作物。近年来,随着全球气候变暖,极端灾害性天气增多。冰雹是阿克达拉地区较为常见的一类气象灾害,对农业生产的危害极大。为了防御冰雹灾害,减小灾害带来的损失,本文根据阿克达拉冰雹灾害以及农业生产实际情况,探究阿克达拉冰雹灾害天气对小麦、向日葵、玉米等农作物生产的危害,并梳理提出了一些防灾减灾对策,即加强监测预警、提高天气预报服务的及时性、加强人工防雹工作的实施,以及指导农户采取针对性的防雹减灾措施等,旨在尽可能地降低冰雹灾害对农业生产损失,保障阿克达拉区域农业安全生产。

冰雹灾害与防范

冰雹,又叫“雹”“雹子”,俗称“霸子”,有些地区也叫“冷子”“冰蛋”等,它是一些坚硬的小如绿豆、黄豆,大似栗子、鸡蛋的球状冰粒、锥状或形状不规则的固态降水物,由透明层和不透明层相间组成,是从发展强烈的积雨云中降落到地面的,是一种天气现象,亦是我国主要的气象灾害之一,初春或春夏之交、夏季最为常见。

昆明市冰雹灾害特征及路径研究

利用近10年的冰雹灾情、Micaps天气形势资料及新一代多普勒天气雷达资料,分析昆明市冰雹灾害特征、路径以对应的天气形势,结果表明:昆明市冰雹灾害空间分布上呈北多南少,山区多平地少的特点;6—8月是冰雹灾害发生的高峰期,7月下旬和8月上旬为冰雹灾害高发时段,15—17时是冰雹灾害高发时次。昆明主要有偏东、西南、西北3条冰雹灾害移动路径,影响移动路径的环流形式主要有两高辐合型、低槽型、南支槽型、热带低压型、副高东退型。根据烤烟等农作物种植分布情况和冰雹灾害移动路径,可合理优化人工防雹作业点的布局,有效增强应对冰雹灾害的防御能力。

冰雹灾害对茶树种植的危害及防灾减灾措施分析

冰雹灾害是影响茶树种植产量和质量的主要气象灾害之一。基于此,以冰雹灾害为主要研究对象,从茶树种植的角度介绍了冰雹灾害对其产生的不利影响,并以增强气象分析效果和加强防灾减灾为主要目的,提出了应对冰雹灾害的相关措施,旨在为促进茶叶的种植生长提供参考。

高分数据在冰雹灾害评估中的应用

使用高分系列卫星数据GF-1卫星数据、GF-6卫星数据,对2023年赤峰市宁城县小城子镇农田所受冰雹灾害进行评估。此次冰雹灾害评估过程中统计了7个行政村农田受灾面积、灾情等级。结果显示:灾情较重的为红旗村、宁中村,其中红旗村重灾受灾面积占种植面积的47.98%,宁中村重灾面积占种植面积的30.6%。

敦化地区冰雹灾害天气特征分析

统计分析了1953—2023年敦化站(54186)冰雹实况资料和1980—2021年的气象灾害综合风险普查结果,从宏观上分析了敦化地区冰雹时空分布特征。时间变化结论对敦化冰雹天气的预报预警有一定指示性意义,敦化冰雹空间分布整体呈现西南部、东部和西北部稍高。

基于地形订正技术的安徽冰雹灾害风险区划

地形订正是保证冰雹灾害风险区划结果准确的关键环节。利用1978—2020年安徽省81个国家级气象观测站冰雹观测资料以及地理信息、国内生产总值、历史灾情等数据,采用相关分析、回归分析等统计方法,识别冰雹灾害致灾因子,并计算其致灾强度,建立冰雹频次的地形修正方法,综合冰雹致灾强度和频次开展致灾危险性评估。基于自然灾害风险形成理论,综合致灾危险性和承灾体易损性,借助GIS技术完成冰雹灾害经济风险区划,并对结果的合理性进行了验证。结果表明:(1)最大冰雹直径和降雹持续时间与冰雹灾损指数显著相关,确定二者为冰雹灾害致灾因子;地形修正后的冰雹频次空间分布特征与实际发生情况一致,且能更精细地反映出高海拔山区的冰雹频次空间差异程度;(2)冰雹多发区、高和较高危险区均位于安徽省冰雹主要路径上的淮河以北地区、江淮之间东部地区以及大别山区和皖南山区两大山区;(3)冰雹灾害经济风险总体上自南向北逐渐增大。通过灾情验证,安徽省冰雹灾害经济风险指数与直接经济损失多年平均值的相关系数通过α=0.01显著性水平检验,区划结果与实际情况基本吻合。

2010—2020年全国冰雹灾害事件时空分布特征

基于中国气象局气象灾害管理系统冰雹灾情数据,运用统计方法和GIS技术,对2010—2020年中国冰雹灾害事件时空分布特征进行研究,结果表明:(1) 2010—2020年,全国冰雹事件出现的站数和站日数在增加,大冰雹事件则相反呈减少趋势。(2)冰雹季节性明显,夏季和冬季分别为冰雹站日数最多和最少的季节,6月最多,11月最少,西南和华中地区表现为双峰结构,其他为单峰结构;大冰雹月变化与冰雹类似,但12月最少,且在西南地区表现为单峰结构。(3)日变化上,冰雹/大冰雹主要集中于午后至傍晚。华南呈现双峰结构,其他地区呈单峰结构,西北地区峰值出现时间比其他地区晚1 h。(4)空间分布上,西北、西南和华北地区的冰雹/大冰雹站日数明显高于其它地区,而东北、华南大冰雹站日数比例高于其他地区。冰雹/大冰雹年均日数呈带状多区分布,最多的为云贵高原,其次为秦岭、阴山、大兴安岭及天山一带。而低发区的华东地区在春季反而成为大冰雹的高发区。(5)海拔高度分布上,在1.5—2 km处最易出现冰雹,在1—1.5 km高度上最易出现大冰雹;冬季冰雹主要在海拔高度2 km以下,随着温度升高,高海拔冰雹逐渐增多,9月高海拔地区冰雹比例达到最大。

凤山县冰雹灾害风险评估与区划

基于凤山国家基本气象站1978—2020年的冰雹数据和24个区气象站从建站到2020年的冰雹数据,采用广西灾害风险与风险评估技术小组提出的灾害风险与风险评估技术方法,结合GIS技术,探讨凤山县的强冰雹天气。结果显示,凤山县的冰雹灾害风险主要分布在凤山县的中部、南部和东部地区,尤其是在一些稻米和玉米产区;冰雹灾害人口较高风险和高风险区主要在凤城镇中部地区;凤城镇中部的冰雹致灾危险性为高等级,中部以外为较高等级。相关部门应加强监测和预警系统,提前预警强降水和冰雹事件,以减少损失。

葡萄冰雹灾害的防灾减灾技术

冰雹是严重的自然灾害,是从发展强盛的积雨云中降落到地面的冰球或冰块,是一种季节性明显、局地性强、来势猛、持续时间短、以机械性伤害为主的天气灾害。1 我国冰雹分布特点及发生季节我国冰雹分布的特点是高原山地多于平原,内陆多于沿海。青藏高原为冰雹多发区,年冰雹日数一般有3~15天,部分地区超过15天;云贵高原、黄土高原、内蒙古高原、东北大部及新疆西部和北部山区有1~3天.

山东平度市冰雹灾害对农作物的影响与灾后应对措施

农作物的生长发育受环境影响较大,平度市由于地理区位原因,春夏季易出现冰雹灾害,严重影响农作物生产。该文阐述了当地冰雹灾害的发生特征及对农作物生产造成的危害,提出加强预警、人工防雹、加强冰雹应对技术宣教等防范措施,以及及时处理、组织生产自救、组建减灾志愿队伍、开展政策性农业保险等应对措施,以期最大程度上降低冰雹灾害对农业生产造成的不利影响,保证农业生产效益。

阿尔山市冰雹灾害对马铃薯种植的危害及防灾减灾措施

马铃薯是阿尔山市的主要特色农作物之一,近年来种植规模较大。而在种植过程中经常会受到冰雹灾害的威胁。因此,本文主要结合阿尔山市冰雹灾害实际和马铃薯种植情况,首先探究了阿尔山市冰雹灾害对马铃薯种植的危害,并提出了切合实际的防灾减灾措施,以减少冰雹灾害造成的损失。

燕麦冰雹灾害后补救中叶面肥肥效研究

为了比较和验证不同叶面肥在燕麦冰雹灾害后补救中的肥效。根据试验要求,确定在东峡镇南滩村进行该试验。结果表明:喷施磷酸二氢钾,用量200 g兑水30 kg,隔10天喷药1次,共喷药3次,对燕麦冰雹灾害补救的肥效和增产效果明显。

1950-2009年中国大陆地区冰雹灾害的时空格局分析

通过构建中国大陆地区1950-2009年县域单元的冰雹灾害案例数据库,并采用GIS技术,对近60a冰雹灾害发生时间、区域范围、县域频次等进行统计分析,揭示了雹灾的时空格局变化规律。结果表明:(1)中国大陆地区雹灾空间分布呈现一带多区的特点,从东北至西南形成一个雹灾带,有黄土高原、环渤海、东北平原、云贵高原、江淮平原、新疆阿克苏、青海东部和华中地区共8个多雹灾区;(2)雹灾季节变化明显,长江中下游和华南地区雹灾主要集中在2-4月,其它地区集中在5-9月,随着年初至年末月份的变化,多雹灾区呈由南向北推进,然后再南撤的变化过程;(3)1987年以前,年冰雹灾害发生的县次数总体呈上升趋势,1987年之后呈下降趋势,20世纪70年代-90年代中期为雹灾高发期。

中国1990～1996年冰雹灾害及其时空动态分析

依据《中国减灾》公布的１９９０－１９９６年月灾情信息，建立了冰雹灾害数据库，在此基础上，划分了中国冰雹灾害的组合类型，并绘制出了冰雹灾害的空分布图和时间变化图。

基于概率分布模型的北京地区冰雹灾害风险区划

利用北京地区20个地面气象台站1951—2006年的冰雹数据,统计分析了各台站冰雹日数在作物生长季4-10月的不同月份及年度发生的风险概率特征,并在此基础上进行了北京地区不同时段不同雹日数的冰雹风险区划。结果表明:北京地区各台站雹日数在不同时段的发生具有明显的POSSION分布特点;从年度分布来看,风险概率随着年雹日的增多逐渐降低,各台站年雹日≥1、2、3、4 d的风险概率分别在50%、18.8%、4.6%和0.9%以上。从空间来看,北京地区冰雹风险具有明显的山区高于城区的空间分布特征,山区又以西北部最大、东部和西部次之、南部最小;西北部山区佛爷顶附近冰雹年发生概率高达98.1%,6月冰雹风险概率也在60%以上,是北京地区冰雹的主灾区。

江西省冰雹气候特征及冰雹灾害研究

利用江西省80多个气象台站冰雹监测资料、近10 a天气图资料和中国气象灾害大典资料,对该省冰雹时空分布、环流背景和冰雹灾害进行了分析。研究表明:江西省冰雹具有很强的时间变化特征,春季3-5月为冰雹最容易出现的季节,其中4月份是冰雹出现最多的月份,冰雹最容易出现在下午到傍晚时分;冰雹地理分布差异大,总的特点是,山区多,山区与平原交界地带多,鄱阳湖附近的陆地多,其他地区则较少,全省有4个冰雹出现频率大值区;造成江西冰雹天气的地面影响系统是倒槽静止锋,其次为冷锋和气旋波等;冰雹灾害与冰雹出现频数并不完全一致,而与当地的经济发展、作物状况有很大的关系。构造了冰雹防御区划指数函数,根据指数大小将江西省各县市划分为3级冰雹防御区。