运营管理中数据驱动的统计决策分析

随着信息技术的飞速发展,数据已经成为企业运营管理的核心要素。传统的决策方式往往依赖于经验和直觉,缺乏客观性和准确性,难以满足现代企业的决策需求。因此,数据驱动的统计决策分析应运而生,为企业提供了一种全新的决策方法。数据驱动的统计决策分析,以数据为基础,运用统计学原理和方法,对运营过程中的各类数据进行分析和挖掘,从而揭示数据的内在规律和趋势,为企业的决策提供有力支持。这种方法不仅能够提高决策的科学性和准确性,降低风险,还能帮助企业优化资源配置,提高运营效率。

基于多准则决策分析法构建无隧道和涤纶套导管集束化护理策略

目的 基于多准则决策分析法(multi-criteria decision analysis,MCDA)构建血液透析(hemodialysis,HD)患者无隧道和涤纶套导管(non-cuffed catheter,NCC)集束化护理策略。方法 系统检索美国国立指南文库、国际指南协作网、安达略注册护士协会、中国医脉通等指南网和Pubmed、Embase、Medline数据库、Cochrane图书馆、中国知网、维普、万方和中国生物医学文献数据库中有关NCC护理的相关文献。检索时间为2010年1月—2022年7月。由10名血液透析、血管通路、感染控制相关领域专家采用基于MCDA分析法形成NCC集束化护理策略,将集束化护理策略进行初步应用,验证其临床可行性。结果10名函询专家权威系数为0.88,根据得分从高到低排序最终形成8项护理策略,分别为无菌技术(590.45分)、导管出口部位护理(587.65分)、冲管护理(585.25分)、封管护理(582.75分)、敷料的更换与选择(574.83分)、置管操作(573.85分)、维护评估(573.40分)、导管接头护理(573.12分)。结论 运用MCDA科学构建的NCC集束化护理策略具有一定临床实用性,将在使用过程中不断优化,提高患者生活质量。

基于多准则决策分析方法的诺西那生临床综合评价

目的本研究对诺西那生进行临床综合评价,旨在为不同药品决策场景提供理论依据。方法基于多准则决策分析的方法,建立诺西那生临床综合评价指标体系(包括核心准则模型和情境化准则模型),该体系涵盖安全性、有效性、经济性、社会属性等多个评价维度。通过系统检索和评价汇总,整合诺西那生对应各评价准则的证据,不同利益相关者为核心准则赋予相应权重并进行客观评分,经过标准化加权处理后形成诺西那生的综合价值估计,结合情境化准则模型探讨诺西那生治疗脊髓性肌萎缩症的临床价值。结果在核心准则模型中,标准化权重占比较高的准则为药物带来的治疗获益(0.08±0.02)、疾病严重程度(0.08±0.01)、药物使用相关的证据质量(0.08±0.01)、药物有效性(0.08±0.01)、药物安全性(0.08±0.02)。诺西那生评分较高的评价准则分别为疾病严重程度(4.8±0.4)、药物创新性(4.7±0.6)、专家共识/临床指南(4.5±0.6)、药物有效性(4.0±1.0)和药物使用相关的证据质量(4.0±0.8)。加权后得出诺西那生的综合价值得分为0.41。在情境化模型中,诺西那生的综合价值得分为0.26,表明可能被高估。结论多准则决策分析的方法肯定了诺西那生治疗脊髓性肌萎缩症的积极作用,为临床药品决策提供了理论依据。

4种一线免疫联合治疗方案用于不可切除肝细胞癌的多准则决策分析

目的评估4种用于不可切除肝细胞癌的一线免疫联合治疗方案的综合价值,为明确不可切除肝细胞癌的最佳临床治疗决策提供参考。方法采用R4.2软件对4项文献进行网状Meta分析,得到4种联合治疗方案[阿替利珠单抗联合贝伐珠单抗(AB方案)、信迪利单抗联合贝伐珠单抗生物类似物(SB方案)、卡瑞利珠单抗联合阿帕替尼(CA方案)、度伐利尤单抗联合替西木单抗(DT方案)]疗效和安全性指标的效应值;结合疗效、安全性和经济性指标,应用多准则决策分析软件M-MACBETH建立价值树,同时计算4种治疗方案的综合价值总分,采用敏感性分析评价结果的稳健性。结果在延长中位总生存期方面,4种治疗方案的优势排序依次是SB、CA、AB、DT方案;在延长中位无进展生存期方面,优势排序依次是CA、SB、AB、DT方案;在安全性方面,优势排序依次是DT、AB、SB、CA方案;在经济性方面,优势排序依次是CA、SB、AB、DT方案。SB、CA、AB、DT方案的综合价值总分分别为67.11、57.77、52.53、42.59分。敏感性分析结果显示,4种治疗方案的综合价值排名结果较为稳定。结论4种用于不可切除肝细胞癌的一线免疫联合治疗方案中,SB方案为最优治疗方案,而后为CA、AB和DT方案。

基于利益相关者的航道工程效用及决策分析

基于利益相关者理论,研究航道工程方案决策问题。将决策过程中所涉及的主要利益相关者分成管理部门、用户和其它利益相关者三类,基于不同利益诉求构建航道工程利益相关者效用评价指标及计算方法,提出反映利益相关者协同效应的航道工程方案综合评价模型。以长江某航道整治工程为例进行四种整治方案的决策优选,结果表明:四个整治方案中,方案一总效用最大,且各利益相关者利益满足约束条件,互适应协同度最高,推荐方案一。

面向供水管网漏损监测的传感器优化布置多准则决策分析方法

供水管网漏损精准监测对于避免水资源浪费具有重要意义,为此,提出一种面向供水管网漏损监测的传感器优化布置多准则决策分析方法。基于充分考虑传感器布置优化的权重、差异阈值和偏好阈值的不确定性,利用信息熵在整个决策空间内对传感器的初始位置进行筛选再根据漏损监测目标,通过定义一组传感器布置优化准则,利用多准则决策分析方法对初始方案进行排序,得到顾及多组参数及不同偏好场景下各种初始方案的概率排序。为了验证该方法的适用性,采用基准测试管网k1模型开展仿真试验并比较了几种不同的偏好场景。结果表明所提出的方法能够适应顺序优先和最重要的优先顺序,而且能够对方案进行排序和成对比较,避免了使用“黑匣子”对传感器布置方案进行选择。

基于遗憾值决策分析的排水管网改造方案评估方法研究

城市排水管网优化改造是当前我国解决城市水环境污染问题的重要途径之一。基于遗憾值决策分析理论提出了排水管网改造方案优化评估方法,在获取排水管网数据准确值受限时,可从改造方案的遗憾值角度量化评估排水管网改造方案的优劣性,并以典型混合型体制排水系统为例,全生命周期优化评估管网改造方案,结果表明截流式合流制相比于雨污分流与调蓄池措施更具有优越性。研究成果不仅为排水管网改造方案优化评估提供了创新思路,而且进一步丰富了不同排水体制优劣性问题的理论研究。

强化学习在决策分析类课程中的教学探索

近年来,强化学习不断成为研究和应用的热点话题,受到广泛关注。考虑到强化学习与决策过程分析的紧密关联,将强化学习纳入决策分析类课程成了一个不可忽视的需求。探讨如何在“决策分析导论”中融合强化学习模型的方法。与传统“机器学习”和“强化学习”课程不同,教学策略强调对概念的理解,减少公式复杂性,更多地展现其实际应用和案例,如AlphaGo、MIT机器狗等热门话题,以增强学生的学习兴趣。特别是通过改良的寻宝游戏示例,进一步深化学生对智能体与环境交互的认知。这种教学探索不仅丰富了课程内容,还为管理类教学方法带来了创新,期望更好地培养新一代决策者。

基于大数据技术的企业智能决策分析系统的研究与分析

随着信息时代的到来,企业面临着越来越复杂的数据结构和庞大的数据量,如何从海量数据中提取有价值的信息,并做出准确的决策是十分关键的问题。因此,基于大数据技术的企业智能决策分析系统应运而生。其不仅可以帮助企业实现数据驱动决策,还可以帮助企业及时捕捉市场机会,并进行对未来发展的预测。

基于风险决策分析的水闸除险加固施工技术

针对水闸除险加固问题,采用风险决策分析方法,综合考虑安全性、适用性、耐久性等多个因素,其中各因素的失效概率在0~0.16之间。在频率p由0增至99.3%的过程中,降水量从最高的650mm逐渐减少至130mm左右。黑茨河口闸1985-2015年的水位和流量数据显示,最高水位出现在2007和2010年,分别为31.43和31.47m,表明除险加固施工技术在实际应用中的有效性。研究结果对提高水闸的运行安全性和稳定性,降低工程风险具有重要意义。

多准则决策分析的集束化护理对持续性血液净化患者的影响

目的:探究多准则决策分析的集束化护理对持续性血液净化(CBP)患者的影响。方法:选取2018年1月至2023年1月阜外华中心血管病医院行CBP患者100例,按照随机数字表法分为常规组、集束化组,每组各50例。常规组接受常规护理措施,集束化组接受多准则决策分析的集束化护理。比较两组患者临床指标、自我管理行为、生活质量、不良事件发生情况。结果:集束化组患者CBP时间、住院时间短于常规组,差异具有统计学意义(P <0.05)。干预后,两组患者自我管理行为评分高于干预前,且集束化组高于常规组,差异具有统计学意义(P <0.05)。干预后,两组患者健康描述系统评分低于干预前,且集束化组低于常规组;两组患者视觉模拟评分法(VAS)评分高于干预前,且集束化组高于常规组,差异具有统计学意义(P <0.05)。集束化组患者不良事件发生率低于常规组,差异具有统计学意义(P <0.05)。结论:多准则决策分析的集束化护理可显著改善CBP患者的自我管理行为,提高生活质量,减少不良事件发生风险。

多准则决策分析优化电动医疗设备预防性维修路径的研究

目的:采用多准则决策分析(MCDA)方法对电动医疗设备预防性维修路径进行优化并验证其优化效果。方法:组建医疗设备管理小组,以文献研究与小组讨论的形式确定电动医疗设备预防性维修路径;组织相关领域内的15名专家,以会议研讨形式确定并论证预防性维修路径评价准则,设定准则权重;专家以准则为标准对各项预防性维修路径进行打分,利用均值计算每条维修路径的评分并进行排序形成最优路径。选取2021-2022年解放军联勤保障部队第960医院临床在用的7类767台电动医疗设备,根据管理模式不同分别采用常规预防维修管理(简称常规管理模式)和MCDA方法优化后的预防性维修路径管理(简称MCDA管理模式),对比两种管理模式电动医疗设备的故障发生率、维修时长、质检合格率及维修成本等指标变化情况。结果:研究期间内采用MCDA管理模式的电动医疗设备故障发生率为8.71%(67/767),低于常规管理模式,其差异有统计学意义(χ^(2)=3.960,P<0.05);采用MCDA管理模式的设备维修时长为(2.24±1.17)d,低于常规管理模式,其差异有统计学意义(t=2.360,P<0.05);采用MCDA管理模式的质检合格率为(96.57±2.74)%,高于常规管理模式,其差异有统计学意义(t=4.342,P<0.05);采用MCDA管理模式的设备平均维修费用占其资产的比例为2.37%,低于常规管理模式,其差异有统计学意义(χ^(2)=4.261,P<0.05)。结论:MCDA方法能够为电动医疗设备预防性维修路径优化提供定量化的结构模型,优化后的预防性维修路径能够实现对电动医疗设备的高效管理,注重维修人员技术水平培训可提高自修率,降低医疗设备故障率。

基于层次决策分析法构建多环芳烃高效降解菌群的研究

以潮间带沉积物为菌源分离出5株多环芳烃高效降解菌,基于层次决策分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)构建了多环芳烃高效降解菌群。利用层次决策分析法,对细菌的降解率及代谢活性进行比较,并通过不同的赋值方式,构建了3组多环芳烃降解菌群:AHP-1(主观温和赋值组)、AHP-2(主观极端赋值组)、AHP-3(客观赋值组)。实验结果表明,菌群的降解速率显著高于单菌的降解速率。在此基础上,以等比例方式混合细菌作为对照组,研究了以上4组菌群的降解率和代谢活性。结果表明,1 d内,AHP-3取得了较高的PAHs降解率(64.02%),高于AHP-1(58.75%)、AHP-2(55.17%)及对照组(54.98%)。利用层次决策分析法这种尚未报道过的新型构建菌群的手段,可以提高PAHs的降解速率,因此,可以作为一种方法,为菌群的构建提供理论基础。

基于逻辑框架法的废弃煤矿酸性废水治理项目可行性研究阶段决策分析

为分析废弃煤矿酸性废水治理的可行性,以某煤矿酸性废水治理项目可行性研究阶段决策为例,采用逻辑框架法构建了逻辑框架结构、得出各目标层次分析表,认为项目具有良好的社会环境效益,对区域绿色协调发展、社会和谐具有重要意义。可为其他类似项目在可行性研究阶段决策方法选择提供参考。

基于现行规范差异对路面使用性能指数评定影响及养护决策分析

截至2022年底,我国农村公路里程突破了350万km(含三、四级道路),定期运维管养压力大,全面自动化、科学公正化检测评定技术需求迫切。目前,低等级农村公路检测、评定标准尚未完全统一,全国范围内统一评价农村公路技术状况工作较困难。本文通过列举实例,采用2种不同规范标准对农村公路技术状况进行评定,针对规范差异对路面使用性能指数等分项指标的影响进行深度分析评价,在此基础上,对未来颁布实施一套全国范围内通用的评定标准中重点考虑事项提出几点想法和建议,并根据路网现有技术水平,提出切合实际的养护决策。

基于ANP法和熵权理想点法水利工程项目投标风险决策分析

为科学分析水利工程项目投标风险决策,综合考虑竞争对手、投标人自身条件、工程项目及业主等因素建立投标风险评估体系,结合各指标间的内在联系及工程失事后果严重等特点,采用ANP法和熵权理想点法客观判断分析投标风险方案,并以实际工程为例验证该方法的适用性。结果表明,企业反复商讨后的决策与研究获取的结论保持一致,该方法能够准确反映水利工程投标风险。

财务管理对企业长期发展的战略规划与决策分析

财务管理作为企业经营的关键环节,对企业长期发展起着决定性作用。本文以此为研究背景,对财务管理在企业长期发展中的战略规划与决策进行了深入研究与分析。第一,我们在理论上分析了财务管理规划对企业发展的重要性,阐述了高效财务管理对于企业发展的重要作用。第二,利用实证研究方法,对多家具有代表性的企业进行了研究,通过对比分析彻底地探究了财务管理战略规划与决策对企业长期发展的影响。研究结果显示,科学合理的财务管理战略规划与决策能够有效地推动企业的长期发展,提高企业的盈利能力和市场竞争力。此外,我们还对如何在实际经营中更好地进行财务管理策略的制定和实施提出了具体的建议。本文的研究结果对于理解财务管理的重要性以及如何进行有效的财务管理有着重要的理论和实践意义,对于促进企业长期稳定、健康发展具有重要的参考价值。

决策分析在提升企业效益与风险防范中的作用

在当下的商业背景下,决策分析的使用对于企业效益和风险防控起着至关重要的影响。本篇文章主要论述了决策分析如何协助公司通过统一化和量化的手段提高决策水平,从而推动企业持续发展。构建行为模型可以帮助公司更准确地预测即将到来的趋势,辨识潜伏风险,并规划有效管理风险的方案。同时,这篇文章也强调了决策分析在优化资源配置、提高操作效能方面所起到的重要作用,并分享了实践中使用决策分析工具的案例,体现其在辅助公司应对复杂问题、提升竞争力方面所拥有的价值。经过对当前商业环境新问题进行研究后,作者建议各大公司结合最新科技进步不断优化自身决策分析过程以适应多变市场氛围。

公司城市更新项目投资决策分析

城市更新如今已成为一线城市拓展城市空间,优化城市功能的最重要途径之一。随着城市化进程的不断加速,城市更新项目在推动城市可持续发展方面扮演着关键角色。本文通过深入探讨公司城市更新项目的投资决策分析,以实现投资的有效配置和最优决策。在投资成本、收益预测、市场风险、可持续性等方面进行了综合研究,旨在提供全面的决策参考,推动城市更新项目的健康发展。

基于产业经济学视角下数字化产业发展方向决策分析

在当今这个数字化高速发展的时代,数字产业已成为全球经济增长的重要引擎,对产业结构、市场竞争格局以及企业发展战略都产生了深远的影响。从产业经济学的视角出发,有必要深入探究数字产业的发展逻辑、内在规律以及面临的挑战,以期为企业和决策者提供有价值的参考和指导,共同推动数字产业的持续健康发展。数字产业作为一种新兴产业形态,其崛起不仅改变了传统产业的发展轨迹,更引领了新一轮的经济增长浪潮。随着数字技术的不断突破和应用,数字产业正以前所未有的速度向前发展,为全球经济注入了新的活力。然而,在数字产业高速发展的同时,也伴随着诸多挑战和问题,如技术创新、市场竞争、政策环境等,这些都需要进行深入的研究和探讨。