量化决策工具在临床药师面试评估体系建立中的应用

目的应用量化决策工具对临床药师进行有效的面试评估。方法由生物医学、临床医疗、临床药学专业等6名专家组成专家组,并对其进行咨询。应用德尔菲法建立面试评估体系框架,应用层次分析法确定评估体系内各级指标的权重。结果制订的量化决策工具包括一级指标4个、二级指标16个。一级指标包含经验知识、动机期望、自我认知、礼节谈吐,权重分别为0.392 8,0.227 2,0.196 4,0.183 6;各级指标权重均满足一致性检验,权重可接受。二级指标组合权重按权重大小排序,前4位依次为"学历学位""工作经验""毕业专业""医院等级"。结论应用德尔菲法和层次分析法建立的评估体系,对临床药师进行面试评估有具体的数量化要求,便于考评。

基于MICK-4FI资源运营模式的自制-外购决策工具开发

针对传统研究多从交易成本角度分析自制-外购决策而忽视企业内部资源动因的情况,提出了一类基于M ICK-4FI资源运营模式的自制-外购决策工具。工具主要由两个矩阵组成,分别用来分析市场需求与资源及资源与供应商间的关系。通过两矩阵中的M ICK资源将市场需求与供应商选择问题连接起来,利用专家打分法将资源和供应商选择的标准量化,再结合工具决策自制-外购问题。文中结合例子详细解释了工具的两阶段具体操作流程。企业可在变动的网络化制造环境中利用本工具进行资源自制-外购决策,因此有很高的应用价值。

基于在线职业决策工具的美国高中职业生涯规划课程

在21世纪“新经济”环境下，美国劳动力市场中低技能工作在减少，而寻求低技能工作的人却在增加。在美国要找到一份好工作，学生需要良好的教育和技能，并知道如何持续不断地学习，以使自己了解市场需求。同时，美国印第安纳大学的一项对高中生的调查表明，

慢性肾病患者肾脏替代治疗辅助决策工具开发与验证研究的范围综述

目的对慢性肾病领域关于肾脏替代治疗的辅助决策工具进行范围审查,以识别辅助决策工具的开发与验证的方法及内容要素,为我国慢性肾病辅助决策工具的开发提供指导。方法以Arksey和O'Malley提出的范围综述五步法为方法学框架,检索PubMed、OVID数据库(Embase、Cochrane Library、JBI循证数据库)、CINAHL、ProQuest、渥太华医院研究所、英国国家卫生与临床优化研究所、Option Grids网、中国知网、万方数据库、维普数据库中的相关研究。检索时限为建库至2022年2月24日。对纳入的文献进行统计、汇总和分析。结果共纳入26篇文献,包括14项辅助决策工具开发与验证的相关研究和12个辅助决策工具。慢性肾病辅助决策工具的开发人员可以分为利益相关者与非利益相关者,其通常选用渥太华决策支持框架、国际患者决策辅助标准作为其开发的标准或理论框架。验证性研究主要涉及工具的可行性和可用性、患者的决策相关结局、患者的知识水平变化3个方面。内容要素主要包括健康信息、决策指导、参考证据及补充信息。信息的呈现形式主要包括:使用图表呈现晦涩、抽象的知识;以评分表帮助患者整理自己的决策偏好;通过网页实现交互式功能。结论辅助决策工具不仅可有效提升慢性肾病患者知识水平及决策质量,且有着良好的接受性和易用性。未来需要结合我国医疗现状,研发适用于我国肾病患者的辅助决策工具,并探索推广时的促进和阻碍因素,促进共享决策理念在我国的推广。

爱思唯尔学术出版集团分析与决策工具类业务发展模式研究

爱思唯尔作为处于领先地位的国际学术出版集团,其发展战略和业务模式一直是学术出版业关注的焦点。近年来,随着数字化技术特别是人工智能技术的快速发展,爱思唯尔在继续做强学术期刊出版这一核心业务的同时,其数据库与工具业务成为当前发展的战略重点,被爱思唯尔视为抵消纸质出版类业务下降、持续发展的关键力量。因此,爱思唯尔大力发展数据库与工具业务,核心是通过数据与技术结合,基于数据分析和数据连接开发分析与决策类工具,将内容和数据转化为“可操作的知识”,为STM领域客户提供知识服务、解决关键难题,爱思唯尔的业务发展趋势和发展策略,可以为学术出版机构优化业务结构、提升知识服务能力提供参考和借鉴。

急诊重症医学中信息化技术决策工具的合理应用

在急诊重症监护室(EICU)中,每天产生大量的患者信息,主要和次要信息相互混杂,增加了医疗错误出现的概率,如何根据这些信息作出正确判断和治疗选择是对EICU医师的挑战。直观的信息化技术决策工具可以在各种临床诊治指南及循证医学的基础上起协助作用,降低不同医师临床工作之间的差异,提高医疗操作的标准性和规范性。在EICU的复杂医疗环境中,信息化临床诊治指南的应用将根据患者的个体化数据进行综合分析,实时给出决策建议,实现以患者为中心的个体化急诊重症医学实践。基于上述优势,EICU应大力推广信息化技术在急诊重症诊疗中的应用。

知证卫生决策工具之二--如何改进机构知证决策的方法

本文旨在介绍如何进行知证卫生决策的组织方法。促进研究与实践结合的一系列活动包括:与决策者高度相关的研究证据的生产和恰当的合成,促进研究与实践结合的诸多努力,以及对其的评估。几乎没人知道如何更好地开展此类系列活动,直到最近才有很少几个机构专门负责研究利用证据制定卫生政策。为此本文通过提出5个问题来指导开展机构措施以支持研究证据在知证卫生决策中的使用:①您所在机构进行知证决策的能力是什么?②应采用什么策略确保决策者、研究者和利益相关者之间的合作?③应采用什么策略确保研究的独立性和有效管理利益冲突?④应采用什么策略确保使用系统和透明的方法获取、评价和利用研究证据?⑤应采用什么策略以确保有足够能力运用这些方法?

基于航空气象报文的辅助决策工具实现和应用

文章主要利用C#编程语言对民航气象实况和机场预报进行解码预处理,并将解码结果应用在地理信息系统上。通过ASP.NET搭建服务器端应用,以leaflet.js框架和Echarts框架进行客户端实现,构建一套基于民航机场实况和预报的辅助决策工具。能为使用者提供民航机场站点实时天气监视、基于预报的辅助决策信息及基于实况要素过去24h天气趋势信息。该系统通过颜色告警、自动刷新等方式提高使用者对航空气象报文的使用效率,为使用者在决策过程中提供辅助决策能力。

运筹帷幄的决策工具——运筹学

运筹学是关于做决定的科学,运筹学集数学和其他科学方法为一体,对现实问题进行模型化并提出解决方案,把它科学地应用到各企业管理中,可有效地帮助企业做出合理的决策。

人工智能决策工具对患者安全的影响因素分析

人工智能在医疗行业中给医生和患者带来了很多帮助,与此同时人工智能技术也带来了一定的安全隐患。分析人工智能决策工具对患者安全的影响因素,并从四个层面找出威胁患者安全的原因,进而提出减少和杜绝患者安全影响的改进策略,最大限度的提高人工智能知识决策工具辅助医生服务于患者的安全性。

生猪价格波动下的厂商决策工具研究——受市场调节机制主因影响

本文延续生猪市场价格波动的供应逻辑,在目前非洲猪瘟对生猪供应的影响基本出清、政策风险不构成主因、市场调节机制成为影响价格波动主要因素的情形下,对厂商基于库存冻肉、生猪出栏和母猪存栏调节的三种决策工具和市场价格波动之间的逻辑关系进行分析,并以生猪养殖行业的8家A股上市公司近5年财报数据为基础,总结上市公司具体使用决策工具的方式,为下一步定量模型的构建提供参数设计依据。

AICPA发布会计框架决策工具

美国注册会计师协会（AICPA）于10月发布了一项名为“会计核算报告框架适用的决策工具”的文件.私有企业或所有者经营的企业未被要求使用美国公认会计原则（USGAAP）.AICPA于今年6月发布了“中小企业财务报告框架（FRF-SMEs）”,为上述企业提供了一项帮助它们编制更精简且相关性更高的财务报告的新选择.此次发布的文件包含了有关USGAAP、FRF-SMEs、收付实现制/修订的收付实现制的会计制度与以税务为基础的会计制度的流程图、表格以及相关信息.

期权作商业决策工具之解说

本文旨在解说以期权作商业决策工具的实体期权,解释传统投资决策工具为何会在一些情况下失效,而实体期权又提供足够的动机驱使企业运用期权来评估投资机会。

善用决策工具

所谓决策，就是在获取数据信息并将这些数据有效地转换成竞争优势的过程中选择一个更好的方案。而如何去选择更好的方案呢？面对日益庞大的数据和信息，仅仅依靠企业的过往经验或决策者的个人感觉，几乎已经不可能做到了。

有史以来最好的决策工具

这被称为10-10—10规则。畅销作家兼商业天才苏西·韦尔奇解释了如何作出正确的选择。

电子健康背景下医患共同决策工具研究进展

介绍目前国外电子健康背景下医患共同决策工具研究现状,包括基于电子健康档案、移动健康、临床决策支持系统及Web网页4方面,提出其对我国开展相关研究的启示,为研究人员提供借鉴。

患者决策辅助工具开发流程研究现状

患者决策辅助工具是实施医患共同决策的有效手段。本文介绍国际上主要组织关于患者决策辅助工具的开发流程与方法,探讨其特点和差异,分析国内开发患者决策辅助工具的挑战,提出相应建议,以期为国内患者决策辅助工具的开发提供参考。

癌症患者决策辅助工具应用体验质性研究的Meta整合

目的对成年癌症患者决策辅助工具应用体验进行系统整合,为开发我国本土化决策辅助工具、实现共享决策提供循证指导。方法计算机检索PubMed、Cochrane Library、CINAHL、Embase、Web of Science、ProQuest、中国知网、万方数据库、维普网、中国生物医学文献数据库中关于癌症患者决策辅助工具应用体验的质性研究,检索时限为建库至2023年7月。采用JBI循证卫生保健中心质性研究质量评价标准(2020)进行文献质量评价,以Meta整合方法对文献研究结果进行整合。结果纳入17篇文献,提炼出50个研究结果,归纳出7个类别,最终形成3个整合结果:患者对决策辅助工具总体满意度较高、增强患者决策参与体验、阻碍因素。结论决策辅助工具可以帮助癌症患者了解治疗方案并积极参与决策,满足患者的决策需求,缓解决策冲突,从而改善患者的临床结局。

糖尿病患者用药偏好及循证决策辅助工具研究

背景糖尿病因其高患病率及相关的致残率和死亡率,成为影响健康的重要问题。研究证据为改善患者健康结局提供了有效信息,决策辅助工具利于患者获取证据,增加医患的互动性。目的获取糖尿病患者的用药偏好,开发循证决策辅助工具,以实现证据、患者价值观和决策情境的结合,促成以患者为中心的循证决策。方法检索PubMed、Web of Science核心合集、Embase、Cochrane Library、CINAHL、中国知网、维普网、万方数据知识服务平台,确定降糖药的价值评估维度和属性,文献检索的时限为建库至2022-12-31。采用优劣尺度法设计糖尿病患者的用药偏好问卷,在江苏省5家医院开展实证研究。在分析患者偏好的基础上,运用Vue+Element UI、Spring Boot、Spring Security、Java等技术开发循证决策辅助工具。结果大血管并发症发生率、延长的生命年、生活质量的变化、微血管并发症发生率、糖化血红蛋白的控制这5个属性在糖尿病患者的临床决策中最为重要。循证决策辅助工具提供了降糖新药相对有效性、相对安全性、便捷性和可负担性的结构化证据概要。降糖新药的多维价值评估模块是工具的核心,支持患者对药品价值的循证评估。结论循证决策辅助工具整合了降糖新药的研究证据、患者偏好和价值观,有助于实现医患共同决策。