决策支持框架理论干预在晚期癌症患者预立医疗照护计划中的应用

目的探讨决策支持框架理论干预在晚期癌症患者预立医疗照护计划中的应用效果。方法采用便利抽样法选取某肿瘤医院2023年3-6月收治的晚期癌症患者58例为对照组,2023年7-10月收治的同类患者58例为干预组。对照组采用常规护理方法,干预组在对照组基础上实施决策支持框架理论干预。比较两组患者预立医疗照护计划准备度与决策冲突得分情况。结果干预组患者预立医疗照护计划准备度总分及各维度得分均高于对照组,决策冲突总分及各维度得分均低于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论基于决策支持框架的预立医疗照护计划干预,能提高患者预立医疗照护计划准备度,降低决策冲突水平,对提高晚期癌症患者具有重要意义。

儿童肠外营养给药循证临床决策支持方案的干预效果评价

目的 :验证儿童肠外营养给药循证临床决策支持方案对护士给药安全行为依从性的干预效果,以提升安全水平。方法 :2021年11月至2022年8月,采取阶梯设计整群随机对照试验方法,以上海市某三级甲等儿童专科医院的5个病区为实施场所,依次纳入阶梯实施儿童肠外营养给药循证临床决策支持方案,比较实施前后护士给药安全行为依从性。结果 :儿童肠外营养给药循证临床决策支持方案实施后,护士肠外营养给药前评估执行率由0增至100.0%;双核对执行率、经中心静脉导管输注执行率显著提升(P<0.05);每小时巡视评估执行率提高不明显(P>0.05)。结论:儿童肠外营养给药循证临床决策支持方案有助于儿科护士完成肠外营养给药前评估、执行双核对、选择正确导管,规范护士给药安全行为。

智能管理会计报告中的数据可视化与决策支持研究

本文深入探讨了数据可视化对智能管理会计报告的多方面影响,包括提高报告的可读性和理解性,加快数据分析和报告生成速度,以及增强数据呈现的动态性和互动性。此外,详细论述了提升数据可视化与决策支持效率的具体策略。这些策略涵盖使用高级分析工具和软件,开发定制化的可视化模板,采用实时数据更新和展示技术,集成人工智能与机器学习算法,引入预测分析和趋势识别,以及增强跨部门数据整合能力等。通过这些策略,智能管理会计报告的准确性和效率都将有显著的提升。

面向心律失常疾病的临床决策支持系统交互性研究与实现

目的/意义针对当前临床决策支持系统使用过程中存在的问题,提出界面设计原则并将其应用于心律失常疾病临床决策支持系统建设中。方法/过程从交互设计角度,针对可解释性、时效性、可用性、相关性、尊重性和循证性6个维度,提出界面设计原则。选取心律失常疾病决策支持作为临床场景,设计临床决策支持系统交互界面原型,阐述界面功能、信息功能、交互功能设计与实现过程。结果/结论本研究提出的界面设计原则可有效缓解6类问题,经论证具有应用于心律失常疾病临床决策支持原型系统的可行性以及可泛化性,可用于指导多种疾病辅助诊疗工具的交互设计。

社区血液透析中心临床决策支持系统的全流程构建与应用

目的:设计一种临床辅助决策支持系统用于社区血液透析中心的管理,并评价其应用效果。方法:构建临床辅助决策支持系统,该系统具备实时数据采集、智能预警、远程指导等技术特点。采用系统可用性问卷(PSSUQ)评价该系统的可用性及满意度,并比较实施该系统前后两组患者血液透析敏感质量指标。结果:在系统的评价中,PSSUQ单项题目平均得分及99%置信区间均低于平均数3.5分的分界点,单项题目平均得分和4个维度得分均低于PSSUQ最佳基准;实施后患者血液透析敏感指标均有不同程度的改善。结论:临床辅助决策系统具有较高的可用性及满意度,能够显著提升患者透析质量,减少不良事件的发生,具有良好的应用前景。

煤层气产量预测分析决策支持系统在上下游一体化项目生产管理中的应用

通过海量生产数据开展煤层气产量预测是上下游一体化大型项目管理中面临的挑战之一,针对该难题,中国石化集团国际石油勘探开发有限公司海外技术团队研发了煤层气产量预测分析决策支持系统。该系统以SQL、Spotfire、OFM及Enersight等主要应用软件为底层平台,通过二次开发及整合,搭建了数据整合、数据分析、预测转化及成果应用4个主要模块,以煤层气产量预测复杂性及经常出现的问题为切入点,开展煤层气产量预测综合分析、类比分析及递减分析,实现对产量预测的高效管理。该系统具有方便快捷、固定流程、分工明确、团队协作的特点。通过应用实例,展示了该系统针对海量生产数据,自上而下、由面到点、聚焦关键领域,高效筛查出产量预测的关键问题,并提出可行的修正方案,有效提升了煤层气产量预测精准度,为项目投资决策提供有力支持和保障。

ICU患者身体约束决策支持系统的研发与应用

目的:研发ICU患者身体约束决策支持系统并评价其临床应用效果,为护士进行患者身体约束决策提供便利。方法:成立研发小组,构建ICU患者身体约束影响因素预测模型并进行验证,以此为基础开发ICU患者身体约束决策支持系统并投入使用。选取2022年8月至2023年3月江苏省某三级甲等医院ICU的764例患者为研究对象,将患者随机分为干预组(n=366)和对照组(n=398),对照组护士实施基于经验性评估的常规身体约束流程,干预组护士实施基于ICU患者身体约束决策支持系统的身体约束流程,比较两组患者的身体约束率、谵妄发生率、非计划性拔管发生率;同时验证ICU患者身体约束决策支持系统与约束决策轮的一致性。结果:使用ICU患者身体约束决策支持系统后,干预组患者的约束率为24.9%,谵妄发生率为2.2%,均低于对照组(P<0.05);两组非计划性拔管发生率差异无统计学意义(P>0.05)。ICU患者身体约束决策支持系统与约束决策轮Kappa一致性检验结果为0.853(P<0.001),显示结果一致性较好。结论:ICU患者身体约束决策支持系统可以应用于临床并辅助护士决策,在有效降低身体约束率及谵妄发生率的同时不会增加非计划性拔管发生率。

基于渥太华决策支持框架语前聋人工耳蜗植入病人家属决策体验的质性研究

目的:了解语前聋人工耳蜗植入术(cochlear implant,CI)病人院前就医过程的内心体验,明确病人家属就医决策障碍的影响因素,为其决策制定提供解决思路,帮助病人家属权衡治疗利弊,做出决策。方法:2022年9月—12月基于渥太华决策支持框架设计访谈提纲,运用现象学研究方法对18例CI病人家属进行半结构式深入访谈,应用Colaizz 7步法进行资料分析。结果:提炼出3个一级主题和8个二级主题,分别为决策需求(信息需求、利弊分析需求、经济需求)、决策支持(国家政策支持、社会群体支持、自我认知)及决策结局(决策过程质量一般,决策结果较满意)。结论:CI病人家属就医决策障碍亟待解决,以增加信息支持和提高认知为前提,以培养良好的应对方式为关键,以提高社会支持力度为保障,对重度或极重度感音神经性耳聋病人及家属开展健康教育,促使CI病人家属及时做出符合价值观和自身情况的就医决策,让更多耳聋病人能够重获新声,同时为临床工作提供指导。

中西医结合临床决策支持系统的关键技术研究

临床决策支持系统日益成为医务人员的重要工具,但目前多数落地应用集中在合理用药方面,因为在诊断辅助、治疗安全和疗效分析3个重要环节依然存在诸多技术难点,缺乏系统性和工程化解决方案。本文基于中医智能系统性的发展和临床中西医结合的现实需求,探讨中西医结合临床决策支持系统(CDSS)实现闭环的关键技术,即中西医多源异构数据分析与交叉验证;中医知识图谱和算法模型的智能辅助辨证论治;疑难杂症治疗的智能推荐和用药模型构建;疗效分析的语义理解、隐私安全与数据保护机制等。通过部分工程实例,提出中西医结合CDSS关键技术解决方案,为卫生信息管理和研究人员、企业级产品开发和临床实践应用提供参考。

临床决策支持系统在原发性肝癌患者围手术期护理中的应用

目的探讨临床决策支持系统(CDSS)在原发性肝癌患者围手术期护理中的应用价值。方法回顾性分析2022年1月至2023年10月河南省人民医院收治的48例围手术期接受常规护理的原发性肝癌患者资料,纳入对照组;采集同期医院收治的48例围手术期接受基于CDSS的护理管理的原发性肝癌患者资料,纳入观察组。查阅并比较两组护理质量(护理级别符合率、护理诊断正确率、护理处理及时率)、术后1、3、72 d时疼痛程度[采用疼痛数字评分法(NRS)评估]、护理期间并发症发生情况。结果观察组护理级别符合率、护理诊断正确率、护理处理及时率均高于对照组(P<0.05)。两组术后1、3、5 d NRS评分组间、时间、交互效应有统计学意义(P<0.05)。两组术后3、5 d NRS评分均较术后1 d高,术后5 d较术后3 d高(P<0.05)。两组术后1 d NRS评分差异无统计学意义(P>0.05),观察组术后3、5 d时NRS评分均低于对照组(P<0.05)。观察组护理期间并发症总发生率低于对照组(P<0.05)。结论基于CDSS的护理管理可提高原发性肝癌患者围手术期护理质量,减轻患者术后疼痛,降低术后并发症发生风险。

数据驱动下图模型冲突分析决策支持系统构建研究

当今世界由于经济、科技、地缘战略、国际秩序等问题频繁爆发冲突事件,冲突规模正由个体冲突、小规模群体冲突向复杂大规模群体冲突转变。相较于个体间的冲突,大规模群体冲突事件持续时间更长、波及范围更广,易对我国的社会秩序以及经济发展造成恶劣影响。图模型冲突分析(Graph model for conflict resolution,GMCR)理论提供了分析冲突、解决矛盾的有效方案,作为一门专业解决冲突问题的理论工具已经在水资源、环境管理和经济政策等领域得到广泛应用,并取得良好效果。然而,随着冲突事件参与者日渐增多、主体的策略日趋复杂形成了指数级增加的局势,以及主体的偏好行为不确定性加强,传统的决策支持系统GMCRⅡ难以求解此类复杂冲突问题。基于强度偏好冲突分析理论的代数表达,开发了基于.NET平台的冲突分析WEB系统SP-GMCRDSS,该系统包括可行状态生成、状态转移设置、强度偏好序列生成和稳定性分析引擎4个模块,对比现有的系统,SP-GMCRDSS能更高效地辅助冲突分析者解决数据驱动下的大型、复杂的冲突。并且运用文本挖掘技术提取决策者策略数据,辅助分析者确定决策支持系统建模信息的输入,降低模型构建的主观性。最后,通过“兰州水污染冲突事件”演示了该系统的建模、求解以及分析的功能。

渥太华决策支持框架下的延续性护理在肠造瘘术后患者中的应用效果

目的探讨渥太华决策支持框架下的延续性护理在肠造瘘术患者中的应用效果。方法选取2022年8月—2023年7月湖南省某三级甲等医院普外科收治的60例肠造瘘术患者为研究对象,采用随机数字表法将其分为观察组和对照组,每组各30例。对照组实施传统延续护理,观察组实施渥太华决策支持框架下的延续性护理。比较两组患者的自我护理能力、生活质量及并发症发生率。结果干预前,两组患者的自我护理能力评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);干预后,观察组的自我护理能力各维度(健康知识水平、自我概念、自我责任感、自我护理技能)评分均高于对照组(P<0.05)。干预前,两组患者的生活质量评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);干预后,观察组的生活质量评分高于对照组(P<0.05)。观察组的并发症发生率为6.67%,低于对照组的30.00%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论对肠造瘘术患者实施渥太华决策支持框架下的延续性护理,可提升患者的自我护理能力,有效减少并发症的发生,提高患者的生活质量。

中医优势病种临床决策支持系统在“混合痔”中医病历质量控制中的应用

目的:运用中医优势病种临床决策支持系统,提升中医辨证分型的准确性,提升中医病历书写理法方药的一致性,提高中医病历书写质量,提高中医诊疗服务质量。方法:采集2023年3—5月运用中医优势病种临床决策支持系统的混合痔病例163例和2022年3—5月未运用中医优势病种临床决策支持系统的混合痔病例176例,回顾性调查分析两组的方药使用量、中医辨证分型准确性、中药饮片的用药记录、病历书写的理法方药一致性。结果:两组方药使用人次、人均开方次数、人均辨证次数、方药病历记录比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。智慧医疗辨证论治组方药内容与病历记录一致性比例[95.45%(147/154)]高于传统医疗辨证论治组[90.36%(150/166)],但差异无统计学意义(P>0.05)。智慧医疗辨证论治组的病历记录中患者病象与疾病证型一致比例[96.75%(149/154)],证型、治则治法、方药三者一致比例[86.14%(143/166)],辨证证型变更比例[56.49%(87/154)]均高于传统医疗辨证论治组的86.14%(143/166)、77.77%(129/166)和7.22%(12/166),差异均有统计学意义(P<0.01或P<0.05)。结论:使用中医优势病种临床决策支持系统有助于规范中医辨证思路,培养中医思维模式,提升病历书写者理法方药的逻辑性,有利于提高中医诊疗服务质量。

基于大数据的财会决策支持系统设计与实现

随着社会信息化水平的不断提高,企业对财会数据的处理能力、分析能力以及决策能力也随之不断提升。 面对海量的财会数据,如何利用大数据技术实现财务数据的分析和处理,实现财会决策支持系统设计,为企业财务管理 提供有力支撑是当前一个亟待解决的问题。本文主要从财会决策支持系统的设计思路、功能结构以及数据采集、数据 挖掘、数据展示等方面进行分析,实现了企业对财务数据的实时分析与预测,为企业管理层提供财务管理决策支持。本 文针对大数据技术在财会决策支持系统中应用现状进行了研究,并就如何应用大数据技术实现财会决策支持系统提出 了一些意见和建议。

中医临床决策支持系统的发展综述

从临床决策支持系统的概念出发,对中医临床决策支持系统的发展及其在中医药领域的应用和研究进展进行综述。概述了中医临床决策支持系统内涵及其构建方法和研究应用,介绍了中医临床决策支持系统利用中医自然语言处理等人工智能技术对名老中医诊疗经验进行数据挖掘并建模后形成了中医疾病知识图谱,以及历年来中医临床决策支持系统的研究进展和应用,以期为同领域研究和应用提供新思路。

护理临床决策支持系统在妇科恶性肿瘤围手术期护理中的应用效果

目的:探讨护理临床决策支持系统(CDSS)在妇科恶性肿瘤围手术期护理中的应用效果。方法:选取2021年1月—2023年11月聊城市人民医院接受手术治疗的180例妇科恶性肿瘤患者为研究对象,采用随机数字表法分为对照组和观察组各90例。对照组给予常规护理,观察组在对照组基础上基于CDSS开展护理服务,比较两组手术相关并发症、疼痛程度、不良事件发生情况及护理满意度。结果:观察组术后并发症总发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组术后12 h、24 h、48 h视觉模拟评分法(VAS)评分均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组不良事件总发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组服务态度、服务及时性、专业技能、护理效果满意度评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:基于CDSS开展妇科恶性肿瘤围手术期护理,能够帮助患者缓解术后疼痛,降低术后并发症和不良事件发生率,提高其对护理服务的满意度。

基于人工智能的临床决策支持系统早期临床评估的透明化报告

随着人工智能(AI)在医学领域的广泛应用,越来越多基于AI的临床决策支持系统应用于临床诊断与筛查等。早期临床评估对于评价基于AI临床决策支持系统的临床性能、安全性和人为因素具有重要意义,有利于为进一步的大规模临床试验奠定基础,但相关临床研究报告的透明度和完整性尚待提高。2022年5月,基于AI的临床决策支持系统早期临床评估报告指南(DECIDE-AI)正式在线发表。本文将结合DECIDE-AI中的AI相关报告项目及相关文献,探讨基于AI的临床决策支持系统早期临床评估的透明化报告,以期帮助我国系统开发者和研究者更好地理解与应用相关指南,提高基于AI的临床决策支持系统早期临床评估报告的透明度。

中医临床决策支持系统技术发展论述

中医临床决策支持系统(CDSS)作为中医临床实践的重要工具,在其发展建设中,紧密围绕中医理论、中医数据、前沿技术和理念变迁展开。本文从中医CDSS的思想理论基础和技术支持两个方面着重介绍了其发展情况。理论基础方面,将中医传统知识与现代科技相结合,为中医CDSS的建设提供了坚实的理论基础。技术支持方面,中医CDSS依托前沿技术如人工智能、大数据等,不断进行技术创新和算法优化,以适应中医临床实践的需求。未来,中医CDSS的发展趋势将更加注重数据与技术的融合,以实现个性化、精准化诊疗,推动中医临床辅助决策水平的提升。

用于肠镜报告解读的临床决策支持系统效果评价

目的分析医师群体通过循证临床决策支持系统实施框架(GUIDES)的多个维度对面向肠镜检查患者肠镜报告解读的临床决策支持系统(CDSS)的应用效果进行评价。方法问卷设计基于GUIDES框架,分为4个维度,研究选取每个维度的2或3个核心问题设计问卷,随机选取单中心消化内科以及非消化内科医师共75名,面对面发放纸质问卷,分析不同类别、层级医师对CDSS应用效果的评价。结果共发放问卷75份,有效问卷71份,有效率为94.7%。男性与女性医师对CDSS的评分比较无显著差异(P>0.05)。非消化内科医师对CDSS的评分高于消化内科医师(P<0.05)。初级和中级职称医师对CDSS的评分均高于高级职称医师(P<0.05)。青年医师对CDSS的评分高于中年医师(P<0.01)。结论采用基于GUIDES框架的问卷调查表对CDSS进行多维度应用评价,该模型在医师群体中获得了较高的评价。

脑血管病临床决策支持系统对卒中医疗服务质量关键绩效指标的影响研究

目的探索脑血管病临床决策支持系统(clinical decision support system,CDSS)对卒中医疗服务质量关键绩效指标改进是否具有积极作用。方法回顾性连续纳入首都医科大学附属北京天坛医院血管神经病学2病区应用脑血管病CDSS前(2020年1—11月)住院治疗的缺血性卒中患者作为对照组,应用脑血管病CDSS后(2021年1—11月)收治的缺血性卒中患者作为干预组,比较两组患者的基线特征和缺血性卒中医疗服务质量关键绩效指标,评估脑血管病CDSS对卒中医疗服务质量的影响。结果本研究共纳入1331例患者,其中对照组651例,干预组680例。对照组平均年龄为(71.7±11.8)岁,男性490例(75.3%);干预组平均年龄(72.3±10.2)岁,男性498例(73.2%)。缺血性卒中医疗服务质量关键绩效指标中,干预组入院48 h内不能行走患者进行深静脉血栓预防率(86.3%vs.65.0%,P<0.01)、出院时患者抗栓治疗率(98.1%vs.96.2%,P=0.03)、出院时合并心房颤动的患者抗凝治疗率(70.1%vs.44.2%,P<0.01)均高于对照组。结论脑血管病CDSS有助于改善缺血性卒中患者的医疗服务质量关键绩效指标。