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不确定大数据流分类的决策树模型构建仿真
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作者 杨知玲 谭树杰 《计算机仿真》 2024年第5期532-535,542,共5页
在不确定大数据流分类过程中,受噪声和孤立点的干扰,导致处理效果和分类精度无法达到预期要求。为解决上述问题,提出一种基于决策树模型的不确定大数据流分类算法。通过采用在线字典学习算法,对不确定大数据流去噪处理,消除噪声对分类... 在不确定大数据流分类过程中,受噪声和孤立点的干扰,导致处理效果和分类精度无法达到预期要求。为解决上述问题,提出一种基于决策树模型的不确定大数据流分类算法。通过采用在线字典学习算法,对不确定大数据流去噪处理,消除噪声对分类过程产生的干扰。构建决策树,在剪枝过程中通过特征过滤算法,滤除不确定大数据流中掺杂的孤立点。将去噪后的不确定大数据流,输入决策树模型中,完成分类工作。实验结果表明,所提算法处理后的不确定大数据流振幅明显减小,且分类精度高,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 决策树模型 在线字典学习算法 特征过滤 不确定大数据流 数据分类
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基于决策树模型的罗湖区人工流产方式流行病学特征及影响因素研究
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作者 袁清连 古聪慧 +1 位作者 毛静 喻意美 《全科护理》 2024年第4期739-742,共4页
目的:探讨基于决策树模型的罗湖区人工流产方式的流行病学特征及其影响因素。方法:回顾性纳入深圳罗湖区医院集团所属医疗机构在2021年9月—2022年10月收治的人工流产女性共9 245例,根据人工流产方式将其划分为药物组(2 004例)和手术组(... 目的:探讨基于决策树模型的罗湖区人工流产方式的流行病学特征及其影响因素。方法:回顾性纳入深圳罗湖区医院集团所属医疗机构在2021年9月—2022年10月收治的人工流产女性共9 245例,根据人工流产方式将其划分为药物组(2 004例)和手术组(7 241例),进行数据分析和结果评估。采用单因素和多因素法对人工流产方式的流行病学特征进行分析,确定影响人工流产方式选择的独立因素;同时基于决策树模型评估药物组和手术组两种人工流产方式的优缺点。结果:单因素分析结果显示,孕周、年龄、人工流产方式偏好情况、受教育程度、婚姻状况及生育情况均可能与人工流产方式选择有关(P<0.05)。多因素分析结果显示,孕周、年龄、人工流产方式偏好情况、受教育程度及生育情况是影响人工流产方式选择的独立因素(P<0.05)。决策树模型构建结果显示,孕周、人工流产方式偏好情况、婚姻状况及生育情况可直接影响人工流产方式选择,其中人工流产方式偏好情况影响最为显著。决策树模型预测分类与真实分类基本一致,模型预测错误率为10.00%,说明决策树模型的预测错误率与Logistic回归模型相同,均为10.00%,表明该模型具有良好的拟合度。结论:罗湖区人工流产方式选择受孕周、人工流产方式偏好情况、婚姻状况及生育情况等因素影响。其中,人工流产方式偏好情况对人工流产方式选择的影响最为显著。这些发现有助于优化人工流产的个体化治疗策略,提高人工流产个体的医疗体验和治疗效果。 展开更多
关键词 决策树模型 人工流产 流行病学 影响因素
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脑梗死患者降压治疗达标影响因素决策树模型分析
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作者 霍秋莹 李鑫宇 +2 位作者 李威 王玲玲 吴雷 《北华大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第3期365-369,共5页
目的探讨决策树模型对脑梗死患者降压治疗后血压达标影响因素的评估价值,为脑梗死二级预防中的降压治疗提供数据支持。方法建立Logistics回归模型和决策树模型,采用受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic,ROC)比较两种... 目的探讨决策树模型对脑梗死患者降压治疗后血压达标影响因素的评估价值,为脑梗死二级预防中的降压治疗提供数据支持。方法建立Logistics回归模型和决策树模型,采用受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic,ROC)比较两种模型。结果决策树模型显示,脑梗死患者降压治疗血压达标影响因素主要包括规律运动、药物基因检测指导下的个体化用药、居住地区、居住情况。ROC曲线分析结果显示,决策树模型准确率(83.5%)和ROC曲线下面积(Area Under Curve,AUC,0.896)均高于Logistic回归模型。结论决策树模型在脑梗死患者降压治疗后血压达标预测方面具有良好的应用价值,优于Logistic回归模型。 展开更多
关键词 脑梗死 降压治疗 决策树模型
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基于Logistic回归与决策树模型的老年多重慢病及影响因素分析 被引量:2
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作者 董海颖 梁笑笑 何燕 《中国卫生事业管理》 北大核心 2024年第2期208-211,共4页
目的:应用决策树模型和Logistic回归对老年多重慢病影响因素进行分析,为多重慢病的管理和防控提供依据。方法:采用多阶段分层随机抽样方法于青岛、广州、苏州抽取1273名老年人,进行老年多重慢病的问卷调查,分别建立Logistic回归模型和... 目的:应用决策树模型和Logistic回归对老年多重慢病影响因素进行分析,为多重慢病的管理和防控提供依据。方法:采用多阶段分层随机抽样方法于青岛、广州、苏州抽取1273名老年人,进行老年多重慢病的问卷调查,分别建立Logistic回归模型和决策树模型,分析并比较两种分析方法结果的差异性。结果:Logistic回归结果显示年龄、婚姻状况、医疗保险、吸烟是老年多重慢病的影响因素,其中年龄是保护因素(OR<1)。决策树模型显示医疗保险是老年多重慢病的最主要影响因素,其次是吸烟、年龄和婚姻状况。两种模型分析比较结果显示,Logistic回归模型的灵敏度为74.3%,特异度为55.3%;决策树模型的灵敏度为57.2%,特异度为73.3%。结论:研究显示年龄、婚姻状况、医疗保险、吸烟是老年多重慢病的影响因素。结合运用Logistic回归模型和CHAID模型,可以有效筛选老年多重慢病的危险因素,有助于制定针对性措施,加强管理和防控。 展开更多
关键词 LOGISTIC回归 决策树模型 老年多重慢病 影响因素
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基于MIMIC-Ⅳ数据库数据构建重症监护病房金黄色葡萄球菌血流感染预后决策树模型
5
作者 秦泽辉 陈秋宇 +4 位作者 梁峰瑞 宋煜琦 叶莉萍 刘享田 田行瀚 《检验医学》 CAS 2024年第10期999-1004,共6页
目的 基于MIMIC-Ⅳ数据库构建用于评估重症监护病房(ICU)金黄色葡萄球菌血流感染(SABI)患者病情和预后的决策树模型。方法 从MIMIC-Ⅳ数据库中提取1 030例ICU中SABI患者人口学信息和相关实验室指标检测数据。以患者是否发生住院死亡为... 目的 基于MIMIC-Ⅳ数据库构建用于评估重症监护病房(ICU)金黄色葡萄球菌血流感染(SABI)患者病情和预后的决策树模型。方法 从MIMIC-Ⅳ数据库中提取1 030例ICU中SABI患者人口学信息和相关实验室指标检测数据。以患者是否发生住院死亡为主要结局。按3∶1的比例将纳入的患者分为训练集(773例)和验证集(257例)。基于训练集数据构建随机森林模型,并根据重要性评分筛选出变量,构建决策树模型。将模型纳入验证集进行验证。结果 血钾离子(K^(+))、血钠离子(Na^(+))、肌酐(Cr)、阴离子间隙(AG)、血清钙离子(Ca^(2+))、血细胞比容(HCT)、血红蛋白(Hb)、国际标准化比值(INR)重要性评分得分较高,基于这8项指标构建决策树模型。该模型判断ICU中SABI患者预后(死亡率)的受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.769 4。结论 构建了ICU中SABI患者病情和预后评估决策树模型,有助于快速识别该类患者中的高危死亡者,以提示临床及时调整治疗方案,改善患者预后。 展开更多
关键词 金黄色葡萄球菌 血流感染 重症监护病房 预后 决策树模型 MIMIC-Ⅳ数据库
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基于Logistic回归与决策树模型的农民工结核病健康教育现状与影响因素研究
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作者 刘沼悦 刘玉琴 +9 位作者 金龙 李婷 刘俊萍 吴琳 王楠 刘欣儒 周玥 尹新乐 刘雅萍 梁立波 《中国卫生事业管理》 北大核心 2024年第11期1263-1269,共7页
目的:探析农民工群体结核病健康教育相关影响因素,提供相关可行策略,以期提高其结核病健康教育接受率。方法:以2017年全国流动人口动态监测调查A卷91481名农民工为样本,基于Logistic回归及决策树模型分析农民工结核病健康教育影响因素... 目的:探析农民工群体结核病健康教育相关影响因素,提供相关可行策略,以期提高其结核病健康教育接受率。方法:以2017年全国流动人口动态监测调查A卷91481名农民工为样本,基于Logistic回归及决策树模型分析农民工结核病健康教育影响因素。构建R0C曲线并计算曲线下面积以比较判断两模型分析效果。结果:91481名农民工群体结核病健康教育接受率为33.9%,接受方式主要为宣传资料(纸质、影视)(93.8%)和宣传栏/电子显示屏(85.8%)等传统方式。Logistic回归显示,流入中、西及东北部地区、愿意居留当地、知晓国家基本公共卫生服务项目、建立健康档案、利用随访体检服务、参与组织或社会活动、参加社会医疗保险的农民工接受结核病健康教育可能性较高。决策树模型显示,国家基本公共卫生服务项目知晓情况为农民工结核病健康教育影响程度最大因素,其次为流入地区、组织或社会活动参与和健康档案建立。两模型整体效能均较高,Logistic回归模型特异度(63.3%)高于决策树模型(61.1%),决策树模型灵敏度(72.1%)高于Logistic回归模型(71.8%)。结论:在推进基本公共卫生服务均等化过程中应重点关注弱势群体如农民工群体的可及性问题,加强项目宣传,出台普惠政策,搭建救助平台,多举措吸引农民工群体参与利用服务。 展开更多
关键词 农民工 结核病健康教育 影响因素 决策树模型
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基于决策树模型的黄河水沙变化预测
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作者 崔春林 李博 +2 位作者 皮滨滨 唐玉铭 李华平 《中国新技术新产品》 2024年第18期119-122,共4页
本文基于小浪底水库下游黄河某水文站2016—2021年的水流量与含沙量的实际监测数据,分别建立随机森林(Random Forest)、决策树(Decision Tree)和极端梯度提升(XGBoost)3种机器学习回归模型预测水流量和含沙量的走势,并对比3种模型的拟... 本文基于小浪底水库下游黄河某水文站2016—2021年的水流量与含沙量的实际监测数据,分别建立随机森林(Random Forest)、决策树(Decision Tree)和极端梯度提升(XGBoost)3种机器学习回归模型预测水流量和含沙量的走势,并对比3种模型的拟合效果。结果表明,与随机森林和极端梯度提升算法相比,决策树算法对水沙变化的预测效果更好,其能够有效拟合水沙变化的走势,对未来黄河流域的水沙治理有一定参考价值。 展开更多
关键词 应用统计数学 小浪底水库 水沙变化 决策树模型 机器学习回归预测
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基于多元线性回归与决策树模型的病种费用分析——以儿童支气管肺炎为例
8
作者 兰宇 钟豪 蒋春梅 《现代医院管理》 2024年第3期59-62,66,共5页
目的对儿童支气管肺炎住院费用分组,旨在DIP付费下,为住院费用的控制提出更合理的建议。方法通过统计软件SPSS 22对某三甲医院2019—2022年10月3448名儿童支气管肺炎出院患者,进行单因素分析和多元线性回归分析,结果筛选出分节点变量,... 目的对儿童支气管肺炎住院费用分组,旨在DIP付费下,为住院费用的控制提出更合理的建议。方法通过统计软件SPSS 22对某三甲医院2019—2022年10月3448名儿童支气管肺炎出院患者,进行单因素分析和多元线性回归分析,结果筛选出分节点变量,用决策树模型对费用进行组合,并制定各组标准住院费用与权重。结果该院儿童支气管肺炎住院费用逐年上升,但费用结构却在优化。通过多元线性回归分析,将平均住院日、入院病况与年龄三个显著性因素作为分类节点,使用决策树模型,共分为6个费用组,并提出各组费用控制标准与预警上线。结论通过住院费用的预测值与费用预警线能够为支气管肺炎费用管理提供更为精准的参考与建议,节约卫生资源。 展开更多
关键词 支气管肺炎 儿童 病种费用分析 决策树模型 多元线性回归
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急性有机磷农药中毒继发肺损伤相关因素-基于随机森林和决策树模型
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作者 龚升玄 吴金海 +4 位作者 赵菊馨 吴冰 刘斐 芦铮 李志梦 《中国医学工程》 2024年第3期12-17,共6页
目的探讨急性有机磷农药中毒(AOPP)继发肺损伤相关因素,制定合理方式措施,减少肺损伤发生风险。方法选取2021年3月至2023年3月南阳市第一人民医院收治的102例AOPP患者作为研究对象,根据发病至入院12 h内肺损伤发生率分为肺损伤组和非肺... 目的探讨急性有机磷农药中毒(AOPP)继发肺损伤相关因素,制定合理方式措施,减少肺损伤发生风险。方法选取2021年3月至2023年3月南阳市第一人民医院收治的102例AOPP患者作为研究对象,根据发病至入院12 h内肺损伤发生率分为肺损伤组和非肺损伤组,比较两组一般资料、实验室指标等,采用随机森林和决策树模型分析AOPP继发肺损伤影响因素,绘制受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)分析两种模型预测效能。结果102例AOPP患者肺损伤发生率为70.59%(72/105);决策树模型显示:服毒量≥40 mg/kg+急性生理与慢性健康评分(APACHEⅡ评分)≥15分的AOPP患者肺损伤发生率高;服毒量≥40 mg/kg+ChE<450 U/L+转移生长因子β1(TGF-β1)≥10 pg/mL+阿托品化时间≥90 h的AOPP患者肺损伤发生率高。随机森林模型显示,服毒量对AOPP患者继发肺损伤影响程度最高,其次是入院时ChE、入院时TGF-β1、阿托品化时间;ROC曲线显示,随机森林模型预测AOPP继发肺损伤准确度、特异度(88.24%、90.91%)高于决策树模型(67.65%、59.10%)(P<0.05)。结论基于随机森林模型的预测模型建立可准确预测AOPP继发肺损伤,其预测能力优于决策树模型,可协助医务人员进行临床决策,降低肺损伤发生风险。 展开更多
关键词 有机磷农药中毒 肺损伤 相关因素 随机森林模型 决策树模型
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Logistic回归与决策树模型在碘造影剂不良反应预测中的应用
10
作者 徐文秀 莫小凤 +3 位作者 杨祥民 杨丝露 吴凡 李特 《昆明医科大学学报》 CAS 2024年第9期70-75,共6页
目的采用Logistic回归与决策树模型分析碘造影剂(iodinated contrast medium,ICM)不良反应影响因素。方法不良反应组为2019年1月至2023年8月期间在云南省阜外心血管病医院行CT检查使用ICM并出现不良反应的患者129例,对照组为同期使用IC... 目的采用Logistic回归与决策树模型分析碘造影剂(iodinated contrast medium,ICM)不良反应影响因素。方法不良反应组为2019年1月至2023年8月期间在云南省阜外心血管病医院行CT检查使用ICM并出现不良反应的患者129例,对照组为同期使用ICM未发生不良反应的患者135例,将单因素分析中有统计学意义的变量纳入多因素Logistic回归和决策树模型,提取引起不良反应的影响因素并进行分析。结果Logistic回归结果显示BMI、过敏史和肾功能不全是发生ICM不良反应的影响因素(P<0.05),预测模型为Lggit(P)=0.123×BMI+1.684×过敏史+2.551×肾功能不全-3.652;决策树分析筛选出3个风险变量,包括过敏史、肾功能不全和ICM种类,其中过敏史是最主要的影响因素。结论通过运用Logistic回归和决策树模型预测不良反应的影响因素并将研究转变为了避免不良反应发生的主动预测,对患者安全用药有参考价值。 展开更多
关键词 碘造影剂 不良反应 LOGISTIC回归 决策树模型
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Logistic回归与决策树模型对大面积急性岛叶梗死患者预后的预测价值
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作者 包曼 梁菲菲 孙子慧 《临床误诊误治》 CAS 2024年第3期45-51,共7页
目的探讨Logistic回归模型和决策树模型对大面积急性岛叶梗死预后不良的预测价值。方法回顾性分析2019年1月—2022年12月收治的大面积急性岛叶梗死100例的临床资料,根据发病3个月后改良Rankin量表分为预后良好组和预后不良组。统计2组... 目的探讨Logistic回归模型和决策树模型对大面积急性岛叶梗死预后不良的预测价值。方法回顾性分析2019年1月—2022年12月收治的大面积急性岛叶梗死100例的临床资料,根据发病3个月后改良Rankin量表分为预后良好组和预后不良组。统计2组临床资料、实验室指标、疾病史等基线资料。构建Logistic回归模型、决策树模型分析预后不良影响因素。绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析2种模型对预后不良的预测效能。结果发病3个月后失访3例,预后不良发生率为39.18%(38/97),预后良好率为60.82%(59/97)。Logistic回归分析显示,年龄、房颤、基线肌钙蛋白T(cTnT)、鸢尾素、闭锁蛋白(Occludin)是预后不良影响因素(P<0.01);决策树模型分析显示,年龄、房颤、基线cTnT及Occludin是预后不良影响因素;决策树模型预测预后不良的曲线下面积大于Logistic回归模型。结论年龄、房颤、基线cTnT、Occludin是大面积急性岛叶梗死患者预后不良影响因素,基于上述因素构建Logistic回归模型和决策树模型均具有良好应用价值,应结合2种模型优点,为临床诊治提供新思路。 展开更多
关键词 急性岛叶梗死 决策树模型 LOGISTIC回归 临床转归 预测 心房颤动 肌钙蛋白T 影响因素
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基于决策树模型的非结构化云数据分块存储方法
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作者 万磊 《微型电脑应用》 2024年第9期197-201,共5页
以降低非结构化云数据存储压力、提升非结构化云数据存储能力为目的,研究基于决策树模型的非结构化云数据分块存储方法。采用数据清洗、数据选择、数据变换、归一化处理等过程预处理非结构化云数据,降低非结构化云数据维度。采用选择随... 以降低非结构化云数据存储压力、提升非结构化云数据存储能力为目的,研究基于决策树模型的非结构化云数据分块存储方法。采用数据清洗、数据选择、数据变换、归一化处理等过程预处理非结构化云数据,降低非结构化云数据维度。采用选择随机性特征分析方法,明确预处理后非结构化云数据间关联维度分布特征量与相似度的相关性,并以此为基础,通过样本扩展和密度融合的方法提取非结构化云数据特征。采用改进决策树算法对提取的非结构化云数据特征集进行模糊分类处理,将各类别非结构化云数据划分为相同规格的数据块,通过范德蒙矩阵编码、解码处理,在多个适配度较高的节点上完成非结构化云数据分块存储。实验结果表明,该方法有效计算比值达到0.8,具有较优的存储能力;压缩因子均值达到6.7,可显著降低非结构化云数据存储压力。 展开更多
关键词 决策树模型 非结构化 云数据 分块存储 预处理 范德蒙矩阵
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基于决策树模型的电动汽车目标客户销售策略
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作者 岳巧琳 林旭旭 杨菁岩 《应用数学进展》 2024年第8期3885-3891,共7页
针对消费者对于购买新能源汽车的意愿存在很大的不确定性的问题,基于顾客满意度以及个人特征信息为影响的主要因素进行分析,采用决策树模型对顾客的购买意愿进行研究。通过案例分析,得出影响各品牌顾客购买意愿的主要因素,即对于品牌1... 针对消费者对于购买新能源汽车的意愿存在很大的不确定性的问题,基于顾客满意度以及个人特征信息为影响的主要因素进行分析,采用决策树模型对顾客的购买意愿进行研究。通过案例分析,得出影响各品牌顾客购买意愿的主要因素,即对于品牌1和品牌3,影响顾客购买意愿的主要因素为电动汽车的质量和驾驶感受,而对于品牌2,主要影响因素为经济问题。并由Kano模型满意度对各品牌营销给出了营销建议。There is great uncertainty about consumers’ willingness to buy new energy vehicles. Based on customer satisfaction and personal characteristics as the main factors of the analysis. The decision tree model is used to study the purchase intention of customers. Through case analysis, we identify the main factors that affect customers’ purchasing intentions for various brands. For brands 1 and 3, the main factors affecting customer purchase intention are the quality and driving experience of electric vehicles, while for brand 2, the main influencing factor is economic issues. And the satisfaction of the Kano model was used to provide marketing recommendations for each brand’s marketing. 展开更多
关键词 决策树模型 KANO模型 满意度调查表
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决策树模型在中学生心理健康评估工作的应用——以天津市六力学校为例
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作者 曹辉 张皎霄 +1 位作者 任楷 张茜 《心理学进展》 2024年第5期182-187,共6页
目的:探究决策树模型能否成为中学生心理健康测评工作中可应用的高效分析手段。方法:采用决策树模型对299名中学生的554心理健康问题的代表性指标进行研究。结果:决策树分析结果显示,中学生心理问题最重要的指标是自杀分数,其次是抑郁... 目的:探究决策树模型能否成为中学生心理健康测评工作中可应用的高效分析手段。方法:采用决策树模型对299名中学生的554心理健康问题的代表性指标进行研究。结果:决策树分析结果显示,中学生心理问题最重要的指标是自杀分数,其次是抑郁情绪、对人焦虑和躯体症状。结论:决策树模型在中学生心理健康测评工作中能够科学地提升效率,具有一定应用价值。 展开更多
关键词 中学生心理健康 心理测评 决策树模型
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决策树模型在电信运营商存量用户精准营销中的应用与实践
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作者 范若璐 姚宇辰 《中国电信业》 2024年第9期36-39,共4页
随着数字技术的飞速发展,用户对宽带需求日益多样化,传统百兆宽带已经难以满足高清影视、在线教育、VR娱乐等高带宽应用的需求。电信运营商围绕用户需求,推出FTTR(Fiber to The Room)全光千兆WIFI高品质网络产品。FTTR技术将千兆光网延... 随着数字技术的飞速发展,用户对宽带需求日益多样化,传统百兆宽带已经难以满足高清影视、在线教育、VR娱乐等高带宽应用的需求。电信运营商围绕用户需求,推出FTTR(Fiber to The Room)全光千兆WIFI高品质网络产品。FTTR技术将千兆光网延伸至家庭每个角落,确保用户无论在家中何处都能享受稳定、高速的网络体验。为了加速千兆宽带普及,本文采用CatBoost决策树模型,结合用户场景模拟、网上数据爬虫和流量基站定位,成功构建了FTTR潜客模型,打造了“数据+AI”驱动的存量用户精准营销体系。在S省实际应用中,该模型显著提升了营销成功率,有效降低营销成本,节省一线人力资源,有力推动了FTTR业务的发展。 展开更多
关键词 电信运营商 基站定位 决策树模型 精准营销 场景模拟 网络产品 在线教育 网络体验
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中学生校园被欺凌现状及其影响因素决策树模型的建立
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作者 崔金凤 曾文俊慧 +2 位作者 刘宏 代金兰 陶莉 《精神医学杂志》 2024年第3期269-274,共6页
目的对中学生校园被欺凌现状及其影响因素进行分析,构建决策树风险预测模型。方法使用多阶段整群随机抽样法,抽取1258名中学生作为研究对象,根据在校是否发生欺凌将其分为被欺凌组和非欺凌组,收集两组相关资料,使用多因素Logistic回归... 目的对中学生校园被欺凌现状及其影响因素进行分析,构建决策树风险预测模型。方法使用多阶段整群随机抽样法,抽取1258名中学生作为研究对象,根据在校是否发生欺凌将其分为被欺凌组和非欺凌组,收集两组相关资料,使用多因素Logistic回归筛选中学生在校被欺凌的危险因素,采用SPSS Modeler软件构建中学生在校被欺凌的决策树风险预测模型,并对其预测效能进行分析。结果1258名中学生中有325名出现被欺凌现象,其发生率为25.83%;多因素回归分析结果显示,性别、吸烟、饮酒、游戏成瘾、经常被父母打骂、学习成绩以及打架行为是中学生校园被欺凌的危险因素(P<0.05);根据危险因素构建决策树风险预测模型,模型选择了吸烟、饮酒、游戏成瘾、经常被父母打骂、学习成绩以及打架行为等6个解释变量,合计6层,23个节点,且模型选择吸烟为中学生校园被欺凌最为重要的影响因素;中学生校园被欺凌的Logistic回归模型AUC值为0.620(95%CI:0.593~0.647),决策树模型AUC值为0.658(95%CI:0.631~0.684),两种模型的Delong检验结果为Z=2.89,P=0.0039。结论性别、吸烟、饮酒、游戏成瘾、经常被父母打骂、学习成绩以及打架行为是中学生校园被欺凌的独立危险因素,根据危险因素构建的决策树模型具有较高的预测效能,为后期降低中学生校园被欺凌制定决策和规划提供了有力支持。 展开更多
关键词 中学生 校园欺凌现状 影响因素 决策树风险预测模型
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基于决策树模型探讨灯盏细辛和血栓通注射剂治疗脑梗死的成本-效果分析
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作者 高卫芳 郭锦辉 +3 位作者 卢乙众 张之亮 袁红昌 贾素洁 《中国药物评价》 2023年第3期277-280,共4页
目的:研究灯盏细辛注射液和注射用血栓通治疗脑梗死的有效性和经济性。方法:随机将我院2022年1月至2022年6月的脑梗死患者344例分为灯盏细辛组和血栓通组,每组172例,通过spss 23.0软件和决策树模型软件Treeage Pro 2022考察两组的有效... 目的:研究灯盏细辛注射液和注射用血栓通治疗脑梗死的有效性和经济性。方法:随机将我院2022年1月至2022年6月的脑梗死患者344例分为灯盏细辛组和血栓通组,每组172例,通过spss 23.0软件和决策树模型软件Treeage Pro 2022考察两组的有效率和药物经济性,并比较两组的成本-效果比值(ICER)。结果:灯盏细辛组和血栓通组总有效率分别为93%、84.9%,灯盏细辛组相比血栓通组的ICER为583.45元。单因素敏感性分析结果显示脑梗死治疗平均费用和灯盏细辛有效率对ICER值影响较大,概率性敏感性分析显示灯盏细辛相对于血栓通具有经济性概率为77%。结论:患者意愿支付阈值设为29650元,灯盏细辛治疗脑梗死具有较优的疗效和经济性。 展开更多
关键词 决策树模型 脑梗死 成本-效果分析
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基于决策树模型的DRG优化分组探索--以新生儿疾病外科组为例 被引量:9
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作者 谢冰珏 佘颖 +1 位作者 唐路 宋萍 《卫生经济研究》 北大核心 2023年第2期47-51,共5页
目的:探索新生儿疾病外科组的DRG优化分组方案。方法:收集某儿童医院新生儿疾病外科组病例数据,采用非参数检验、相关分析和多元线性回归分析住院费用影响因素并筛选分类节点,运用决策树模型构建DRG优化分组方案。结果:是否使用有创呼... 目的:探索新生儿疾病外科组的DRG优化分组方案。方法:收集某儿童医院新生儿疾病外科组病例数据,采用非参数检验、相关分析和多元线性回归分析住院费用影响因素并筛选分类节点,运用决策树模型构建DRG优化分组方案。结果:是否使用有创呼吸机、是否手术治疗、出生体重、年龄、是否进入重症监护室是影响新生儿疾病外科组患者住院费用的重要分类变量,最终形成10个DRG组及相应标准费用。结论:基于决策树模型构建的新生儿疾病外科组DRG优化分组方案符合临床实际,标准费用可客观反映医疗消耗水平。 展开更多
关键词 新生儿疾病 疾病诊断相关分组 决策树模型 住院费用
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基于决策树模型的日间化疗患者分组研究 被引量:3
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作者 马冀 张欣 +2 位作者 卢欣阳 于迪 罗蓟 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2023年第4期605-607,共3页
目的探索适合本地区的日间化疗分组方案和费用标准,激励医疗支付过程标准化,促进费用控制和日间化疗长远发展。方法采用多元线性逐步回归分析2019年2月1日至2020年12月31日5927例日间化疗患者费用的影响因素,基于CHAID算法对日间化疗患... 目的探索适合本地区的日间化疗分组方案和费用标准,激励医疗支付过程标准化,促进费用控制和日间化疗长远发展。方法采用多元线性逐步回归分析2019年2月1日至2020年12月31日5927例日间化疗患者费用的影响因素,基于CHAID算法对日间化疗患者进行分组并测算费用。结果患者治疗方式、是否治疗合并症、是否复查三个变量纳入决策树模型(P<0.001),共分为8组;各组内CV值均小于1,组内同质性较好;不同组内费用差异有统计学意义(P<0.001),组间异质性较好;组1(一种治疗方式)线外人次最多、线外费用比例最高,组7(两种治疗方式,合并症)线外患者比例最高,为重点监测的对象。结论本研究的日间化疗分组合理,建议未来对日间化疗合理化支付,促进日间化疗长远发展。 展开更多
关键词 日间化疗 住院费用 决策树模型 支付方式
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基于决策树模型的强骨胶囊治疗原发性骨质疏松症的药物经济学研究 被引量:1
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作者 崔鑫 韩晟 +5 位作者 李薇 孙春全 陈明 石丰豪 谢雁鸣 魏戌 《中国药事》 CAS 2023年第3期250-256,共7页
目的:评价强骨胶囊(QC)治疗原发性骨质疏松症(POP)的经济性,以期为卫生医疗用药资源的合理配置提供参考依据。方法:采用Treeage Pro软件对QC vs阿法骨化醇胶囊(AC)干预POP进行成本效果分析,成本参数源于米内网数据库和相关文献,同时根据... 目的:评价强骨胶囊(QC)治疗原发性骨质疏松症(POP)的经济性,以期为卫生医疗用药资源的合理配置提供参考依据。方法:采用Treeage Pro软件对QC vs阿法骨化醇胶囊(AC)干预POP进行成本效果分析,成本参数源于米内网数据库和相关文献,同时根据Meta分析得出的临床疗效评价2种治疗方案短期内的经济性,模型模拟的干预时间为6个月。通过单因素敏感性分析、概率敏感性分析对本研究结果的稳健性进行验证。结果:基础分析结果显示,两组的ICER值为2867.26元,即相比于AC,使用QC每多治疗1例有效的POP患者需多花费2867.26元,当患者的个人意愿支付价格高于2867.26元时,QC组具有经济性的概率优于AC组。敏感性分析结果验证了基础分析结果的稳健性,QC组的临床疗效、药品单价和患者用药的依从性对研究结果有一定影响,当患者的个人意愿支付价格高于2750元时,具有更高经济性概率的干预方案同基础分析结果一致。结论:当个人意愿支付价格高于2750元时,POP患者选用QC比AC在改善疼痛及骨密度方面更具有经济性。 展开更多
关键词 强骨胶囊 药物经济学评价 骨质疏松 成本-效果分析 决策树模型
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