考虑碳排放成本全寿命周期的变压器建设投资决策算法

提出了考虑碳排放成本全寿命周期的变压器建设投资决策算法,并以CLCC最小为目标,对配电变压器建设和改造进行选型,算例结果验证了该方法的有效性。与传统LCC选型原则相比,CLCC选型原则实现了变压器在寿命周期内社会环境总投资成本最优,可指导变压器建设和改造工作。

雇佣决策算法下就业性别歧视司法审查困境与纾解

雇佣决策算法在企业用工领域的拓展应用引发了新型就业性别歧视风险,其不仅出现在雇佣决策过程中,甚至提前出现在招聘广告推送之时。通过解构雇佣决策算法中就业性别歧视的产生原理,分析其对传统就业性别歧视司法审查的冲击,发现雇佣决策算法介入所产生的新型就业性别歧视现象对传统的直接歧视与间接歧视审查标准均产生了较大影响,应当通过完善构成要件审查标准和例外审查标准的方式纾解就业性别歧视司法审查的困境,避免性别歧视行为对劳动者平等就业权造成损害,从而有效保障劳动者的合法权益。

基于人工智能的计算机网络交换机决策算法

传统的交换机决策算法主要基于固定的规则和策略,难以适应复杂多变的网络环境。随着人工智能技术的快速发展,机器学习和深度学习算法成为改进交换机决策的有力工具。这些算法能够通过学习和训练来自动调整交换机的决策策略,提高网络的效率和可靠性。主要介绍基于人工智能的计算机网络交换机决策算法的理论基础、应用技术和算法设计,以及几种具体的算法示例。

基于区分矩阵求决策算法的约简

利用区分矩阵的特点 ,给出了另一种求决策表的属性约简与属性核、决策规则的约简与核的方法 ,进而给出了一种求决策算法约简的方法 .这种方法简单易行 。

竞争决策算法原理及其应用

全面阐述竞争决策算法的基本概念、原理、算法流程、特点,给出了常用的竞争力函数、决策函数、初始状态、资源交换规则,并以示例来说明该算法的原理、特点及应用.研究内容进一步完善了竞争决策算法的基本理论,在应用方面则降低了算法应用的难度.

基于人工智能和软计算的船舶自动避碰决策算法

为减少或避免人为失误导致的船舶碰撞事故,保证船舶安全航行,对自动避碰系统进行深入研究,其中船舶自动避碰决策算法是一个重要问题。对此,综述专家系统、模糊逻辑、神经网络、进化计算、群智能及免疫算法等人工智能和软计算方法在该领域中的应用,并对相关研究成果进行分类整理和不足分析,指出人工智能和软计算方法应用于船舶智能避碰决策算法中的研究方向。

基于交互式决策算法的桁架式门机结构系统动态优化设计

提出了一种基于交互式决策算法的桁架式门机结构系统动态优化设计方法。通过模态分析及谐响应分析确定影响结构动态性能的关键模态固有频率。将结构总质量、杆件静强度、结构静刚度以及关键固有频率作为目标,对结构设计参数进行灵敏度分析,筛选出对桁架门机结构性能影响较大的设计参数。以结构总质量为最终优化目标,同时以固有频率、结构静强度、静刚度、满意度等作为约束条件。利用交互式决策算法结合有限元分析软件对桁架式门机结构进行优化计算,实现了决策者与系统模型之间信息的反复交换,使优化结果不断向决策者要求靠近。通过此种动态优化方法,不仅使结构质量减少10.9%,还提升了5.98%的结构动态性能,节约了制造成本。

大规模旅行商问题的竞争决策算法

针对旅行商问题,利用竞争决策算法的通用模型,给出了一种基于竞争决策思想,能求解大规模和超大规模TSP问题的快速求解方法,经过大量数据测试和验证,获得了较好的结果。

竞争决策算法及其在车辆路径问题中的应用

在分析自然界各种竞争机制和人类社会决策原理的基础上,利用竞争造就优化和决策左右结果的特性,提出了一种能广泛应用于组合优化难题的新型算法———竞争决策算法(CDA),并给出了CDA的通用模型.车辆路径问题(VRP)是一个著名的NP难题,也是物流领域内一个重要的调度问题,利用CDA的通用模型设计了一个针对VRP的快速求解算法,并用该算法求解了VRP标准测试库中的实例,经过大量数据测试和验证,获得了令人满意的效果,其中部分问题的解优于目前公布的最好解.

模糊多目标决策算法在产品包装质量评估中的运用

产品的包装质量评估体系的评价指标主要有可靠性、方便性、环保性、经济性与艺术性。以这五个指标建立评价矩阵,将模糊多目标决策算法运用于产品的包装质量评估。这种评价方法使得企业能够对产品的包装方案进行定量评价,对包装质量进行有效的评估和管理,并通过实际案例验证了该方法的有效性。

基于灰色关联决策算法的信息安全风险评估方法

针对信息安全风险评估中参数评估值的不确定性问题,提出了一种基于灰色关联决策算法的信息安全风险评估方法.该方法首先分析了参数评估值的不确定性,将其分为灰色参数值和缺失参数值两类.其中,根据实际情况和历史统计数据,缺失参数评估值可能满足3种分布:均匀分布、指数分布和正态分布.然后根据相应的先验估计对缺失参数评估值进行填充.填充后使用灰色关联决策算法对信息系统进行安全风险评估.最后通过算例证明了该方法的有效性.结果表明:该方法不仅可以较好地处理评估过程中参数值的不确定性问题,减少评估过程中的主观性,还可以方便地对不同信息系统的安全性进行比较,为信息安全风险评估给出了一种新思路.

度约束最小生成树(DCMST)的竞争决策算法

度约束最小生成树是网络设计和优化中的一个NP难题,介绍了一种基于竞争造就优化和决策左右结果的新型算法———竞争决策算法,利用竞争决策算法的通用模型,给出了一种基于竞争决策思想求解度约束最小生成树的快速求解方法,经过数据测试和验证,并与其它算法的结果进行了比较,得到了较好的结果.

最小比率旅行商(MRTSP)问题竞争决策算法

针对最小比率旅行商问题,利用竞争决策算法的通用模型,给出了一种基于竞争决策思想、能求对称型最小比率旅行商问题的快速求解方法,经过数据测试和验证,获得了较好的结果。

基于绝对动能增量的扩展0-1规划在线准实时决策算法

在线准实时决策是新型稳定控制系统的核心。该文针对暂稳控制决策的非线性整数规划模型在建模和求解上的困难,利用发电机转子绝对动能增量指标来确定对策寻优的搜索边界和搜索方向,引入0-1整数规划隐数法,提出了基于转子绝对动能增量的在线准实时决策扩展0-1规划算法。该方法避免了穷尽式搜索,能够保证找到可行解和全局最优解,并具有很高的搜索效率。该算法结合基于逐步积分法的系统稳定性判别,其准确性高,计算时间适中,有良好的在线应用前景。

多目标0-1背包问题的元胞竞争决策算法

为求解多目标0-1背包问题,基于竞争决策算法原理和多目标优化问题的特性,提出了一种求解多目标0-1背包问题的元胞竞争决策算法。将元胞自动机演化规则引入竞争决策算法,给出了算法的具体描述,并使用Delphi7.0实现了算法的具体步骤。为了提高多目标非劣解(Pareto解)的分布性和多样性,利用全局经验作为指导,在最稀疏的Pareto解附近进行邻域搜索。经过大量数据测试和验证,该算法具有真实的Pareto前沿逼近效果,是一种多目标优化问题的有效方法。

多目标旅行商问题竞争决策算法

竞争决策算法是在分析大自然生物世界特别是人类的各种竞争机制和决策原理的基础上,利用竞争造就优化、决策左右结果的特性来到达优化目的的新型寻优算法。给出了用竞争决策算法求解多目标旅行商问题的算法,经过大量数据测试和验证,获得了较好的结果。

0/1背包问题竞争决策算法

竞争决策算法是在分析大自然生物世界特别是人类的各种竞争机制和决策原理的基础上,利用竞争造就优化、决策左右结果的特性来到达优化目的的新型寻优算法。在考虑0/1背包问题特点的基础上给出了用竞争决策算法求解0/1背包问题的算法,经过大量数据测试和验证,获得了较好的结果。

基于快速下界估算的瓶颈旅行商问题竞争决策算法

利用数学推导和证明得出了一个瓶颈旅行商问题下界快速估算法,在此基础上利用竞争决策算法(新型优化思想)的通用模型,给出了一种瓶颈旅行商问题的竞争决策算法,经过大量数据测试和验证,并将求解结果与下界相比较,部分结果与下界相同.

图的Steiner最小树的竞争决策算法

图的Steiner最小树问题是一个著名的NP难题,在通讯网络、VLSI等工程实践中有着重要的应用.在分析图的Steiner最小树问题数学性质的基础上,提出了图的Steiner最小树的竞争决策算法.为了验证算法的有效性,求解了OR-Library中的基准问题,测试结果表明了算法具有较好的求解效果.

基于理想点多属性决策算法的中长期电力负荷组合预测

对组合预测方法进行了拓展,将理想点多属性决策算法引入中长期电力负荷预测中,建立理想点组合预测模型,进行中长期电力负荷预测。所建模型中以各单一预测模型的最大误差绝对值、最小误差绝对值、平均绝对百分误差和均方根差4个评价指标的倒数为属性集,以各单一预测模型种类为方案集。计算各模型与正理想点间的偏差,根据正理想点间偏差确定各单一预测模型的权重。通过对某地区全社会用电量进行预测,并与单一预测模型进行误差比较,验证了组合模型的有效性和实用价值。