广东省冷链物流产业创新发展研究

广东省冷链物流产业创新发展机遇与挑战并存,有优势也有不足,广东冷链物流业存在着基础设施设备“数智+绿色”化赋能不足,冷链物流服务质量不高、冷链物流体系建设不完善的问题,提出全面夯实冷链物流基础设施建设、加强冷链物流基础设施“数智+绿色化”科技赋能、强化冷链物流全方位支撑的发展策略,积极推进冷链物流企业品牌建设,助力广东省冷链物流产业快速发展。

双循环下陕西省农产品国际冷链物流通道建设研究

本文主要探讨双循环下陕西省农产品国际冷链物流通道建设策略,通过对陕西省农产品国际冷链物流通道建设现状分析,指出其通道建设中存在的问题,借助其他省市农产品国际冷链物流通道建设的经验,从加大国内冷链物流建设、推进国际冷链物流新通道发展、打造智慧化农产品冷链物流通道等方面提出了陕西省农产品国际冷链物流建设策略,以提升陕西省农产品冷链物流系统的效率和质量,服务构建新发展格局。随着以国内大循环为主体.

基于成本约束条件下生鲜食品冷链物流配送路径优化研究

我国幅员辽阔人口众多,生鲜冷链物流有着巨大的发展空间。在生鲜食品的配送过程中,保障生鲜食品的安全与品质是第一要义。同时,如何降低冷链物流的运输配送成本,也成了冷链物流企业亟须解决的问题。本文以生鲜食品冷链物流的现状作为出发点。

基于区块链的三文鱼冷链多链协同监管模型研究

在冷链行业集群式发展的背景下,为解决在三文鱼冷链多链协同过程中由于监管数据持续性与碎片化所带来的跨链签名数据传输且真实性验证效率缓慢的问题,设计了基于区块链的三文鱼冷链多链协同监管模型,该模型包括基于聚合签名算法的数据验证与冷链模式监管的方法,该方法在提升跨链监管数据真实性验证效率的同时保证了三文鱼冷链监管的细粒度与完整性。最后,基于以太坊平台实现了三文鱼冷链多链协同监管模型的原型系统。经系统性能测试,在监管性能方面,多链架构监管性能相较于单链架构平均提高17.98%,且随着区块链交易增多,多链架构监管性能优势将更加明显;在真实性验证效率方面,根据验证时间曲线的趋势线斜率分析,传统验证算法的斜率为57.448,而聚合签名算法的斜率为0.553。这表明随着签名数量的增加,聚合签名算法在验证效率方面具有明显的优势;在通信消耗方面,传统签名算法所需要的签名通信量在理论极限值下最多可达到4 875 B,而聚合签名算法所需的签名通信量即使在未压缩的情况下也一直保持在96 B。测试结果表明,在三文鱼冷链场景中,聚合签名与验证的方法在数据批量传输批量验证的条件下具有良好的效率优势,为可信冷链监管、集群式冷链发展提供借鉴与参考。

双循环新发展格局下海南自贸港冷链物流发展面临的机遇和挑战

海南自贸港作为中国的重要开放窗口,逐渐成为国内外物流和供应链管理的重要枢纽,其优势包括地理优势、国家政策支持等。自2020年国家提出“双循环”战略后,海南自贸港积极发展冷链物流,以促进新发展格局的形成。在此背景下,本文首先从政策、市场和技术层面针对海南自贸港冷链发展中的机遇进行分析,其次基于海南省当前冷链物流基础设施建设、运营管理和法规与标准等对自贸港冷链物流发展将面临的挑战进行了梳理,最后,本文提出包括增加资金投入、推广先进冷链物流技术、制定合理的冷链物流成本管控措施、建立高效的冷链物流协同运营机制、制定严格的冷链物流法规以及建立统一的冷链物流标准体系等一系列应对策略,以供参考。

双碳背景下冷链物流发展策略研究

近年来,冷链产品市场迎来快速增长,受到国家和社会的高度关注,冷链物流极具发展前景。但我国冷链物流行业正处发展的初级阶段,传统冷链物流行业能耗高、污染大等问题制约冷链物流企业高质量发展,在一定程度上阻碍了“双碳”目标的实现。因此,本文基于“双碳”的背景,说明双碳背景下冷链物流的重要性和机遇,通过探讨目前冷链物流市场存在的一些问题,以期为我国低碳冷链物流发展提供相应的策略,为促进冷链物流企业的高质量发展,建设低碳高效的双碳冷链物流体系提供新的思路。

数字孪生赋能预制菜冷链发展的研究进展

疫情、宅经济助推预制菜所代表的“便捷化餐饮”新消费潮流。数字技术催生新的情景应用和价值创造,推动要素、流程和组织管理的创新,赋能产业升级。该研究分析我国预制菜冷链供应链中存在的产地预冷缺乏、信息要素不流通问题,比如冷链配套设施不足、冷链操作不规范、最后一公里配送及销售损耗。数字孪生模型可模拟和预测预制菜在冷链过程中的质量变化,引入物联网和区块链等技术后可实现产品的运输监控和追踪溯源。该研究提出利用数字孪生技术搭建预制菜的数字化冷链追踪溯源系统,实施预制菜冷链供应链的供应链、数字链、信任链和利益链的“链条化”发展,尝试探索一条适合我国预制菜发展的数字化道路,助力预制菜与冷链供应链的数字化转型和产业发展。

基于无线网络的农产品冷链物流温度监测系统研究

介绍了农产品冷链物流温度监控的必要性,根据系统总体需求分析、总体架构、整体功能和硬件方案设计了监控系统,并基于GPRS网络和ZigBee无线网络设计了系统的硬件部分,从而实现了整个监测系统的目标。试验结果表明:系统可以实时显示冷链温箱内部温度,且能对异常温度进行报警,具有可行性和准确性。

价格竞争、保鲜努力与农产品电商冷链物流模式演化

科学合理的冷链物流模式是确保农产品电商价格、新鲜度竞争力的关键。针对涉及两农产品电商、电商自营冷链物流和第三方冷链物流商的供应链,构建两电商竞争、第三方冷链物流商主导的Stackelberg博弈模型及两电商冷链物流模式选择的演化博弈模型,并通过仿真揭示交叉价格弹性、新鲜度需求弹性、自营和第三方保鲜投入成本系数对演化路径的影响。研究表明:若交叉价格弹性、新鲜度需求弹性和第三方保鲜投入成本系数分别增大,自营冷链物流为演化稳定策略,电商倾向自营冷链物流。若自营保鲜投入成本系数增大,第三方冷链物流为演化稳定策略,电商倾向与第三方冷链物流商合作。

解决农产品配送“断链”的光伏冷链小车设计

在现有普通农用电动货运三轮车的基础上,通过增加1.3m^(3)保温车厢、600Wp太阳能电池板、4块12V100Ah蓄电池、110W直流压缩机等设备,先计算车厢从35℃降至-10℃所需要的冷量,再综合验证组件与蓄电池满足小车一天的制冷与行驶需求。通过精确的系统匹配及智能温度控制,改造成太阳能智能冷链物流小车,很好的解决了现在冷链物流配送中“最后一公里”空缺的问题,经过测试达到设计要求。本车可直接开到田间地头,有方便快捷、耐用、不付电费、造价低等优势,是现代农业物流冷链运输必不可少的中转设备,实现了农村鲜活农产品采摘−物流中心−用户的无缝对接。

基于云模型的“一带一路”沿线省份国际冷链物流发展水平评价研究

在全球消费需求日益扩大的背景下,冷链产品进出口量剧增,为冷链物流提供新的发展机遇。为研究区域间国际冷链物流发展水平差异,考虑营商环境和地理因素,构建国际冷链物流发展水平评价指标体系,运用熵权-云模型对国际冷链物流发展水平进行评价,以“一带一路”沿线省份为例进行实证分析。结果表明:71%的省份国际冷链物流发展水平处于中上水平。在营商环境、基础设施和地理环境方面存在发展差异,其中进出口总额、冷藏车数、国际联系强度和对外开放水平是影响发展的主要因素。空间上,沿海省份国际冷链物流发展水平高于内陆省份,北部地区呈现“一核一副,周边聚集”的特征,东南沿海地区呈带状分布,西北地区呈现“中部低,两端高”的特征。

基于EFA的区域农产品冷链物流能力评价指标体系构建

针对目前用于评价中国区域农产品冷链物流能力的指标缺乏客观性、针对性和系统性的问题,本文基于2016—2021年中国长江经济带各省(市)农产品冷链物流相关数据,综合运用变异系数法、相关系数法以及因子分析法,从区域农产品冷链物流系统主体要素、市场要素和支持要素3个方面构建用于评价中国区域农产品冷链物流能力的3个一级指标和11项二级指标。希望能为学者们研究相关区域农产品冷链物流综合能力测度问题提供参考。

用于农产品冷链物流需求预测的GRA-WHO-TCN组合模型

[目的/意义]为了解决冷链物流需求预测在数字化转型中存在特征提取不充分、数据非线性程度高和算法易陷入局部最优等问题,提出一种结合灰色关联分析(Grey Relational Analysis,GRA)、野马优化算法(Wild Horse Optimizer,WHO)和时序卷积网络(Temporal Convolutional Networks,TCN)的组合预测模型,旨在解决需求预测精度不高的问题,以实现农产品供应链智能化管理。[方法]首先运用GRA对农产品冷链物流相关指标进行关联度筛选;其次采用TCN充分考虑农产品供应链中社会经济数据及物流信息中的时序性特征,并使用WHO对TCN模型超参数进行寻优;最后运用优化的GRA-WHO-TCN模型对浙江省冷链物流需求进行预测。[结果和讨论]采用WHO的时序算法TCN模型能够有效提取多维度数据的时序特征和空间特征,具备较好的拟合效果。与GRALSTM、GRA-TCN和GRA-WHO-LSTM模型相比,GRA-WHO-TCN冷链物流需求预测模型具有较低的均方根误差值(11.3)和有效的相关系数(0.95),且预测2016—2020年浙江省农产品冷链物流需求量分别为2980、3046、2487、2645和2799万吨,能够实现对冷链物流需求较高的预测精度。[结论]提出的GRA-WHO-TCN模型具备良好的优化和预测能力,能够为数字经济背景下农产品供应链物资流、信息流发展提供科学预测依据和实际参考价值。

基于冷链物流的青脆李保鲜技术研究进展

青脆李因其质地清脆、风味酸甜可口、营养含量丰富而受到消费者追捧。但是采后运输过程中的青脆李生理活动、微生物污染或结构损伤均易导致果实软化、转黄、腐烂等,严重缩短了青脆李的货架期,损害了商品价值,因此青脆李采后保鲜尤为重要。冷链物流是一种能够减少损耗防止污染的低温运输系统,也是最常用的运输保藏方法,具有较大的应用前景。本文概述了低温下青脆李腐败变质因素,总结青脆李冷链运输相关保鲜技术,包括果实采后处理技术如冷热处理、紫外辐照、气调保鲜等物理保鲜技术,化学或天然试剂修饰、可食膜、涂层等化学保鲜技术,以及冷链物流系统监控技术等,为青脆李冷链物流保鲜技术研究提供参考。

冷链风险及风险传导机制研究

随着我国冷链物流的市场规模持续上涨,精准识别冷链过程中的风险影响因素并对其进行评价成为近年来备受关注的热点问题,而研究冷链各环节风险传导机制尤为重要。以“冷链风险”“风险传导机制”为关键词,检索了CNKI和WOS公开发表的文献,对国内外文献进行对比分析。冷链风险研究方面,学者们通过区分引发因子的差异,对冷链风险进行分类;冷链风险因素识别方法主要集中于文献调研、专家经验、流程图分析等定量分析法,风险因素筛选不准确,风险评价体系不完整;冷链风险评价方法目前主要有定性分析和定量分析两种,定性分析具有主观局限性,随着研究的深入,定量方法会越来越普遍。风险传导机制研究方面,现有文献主要集中于金融、社会、项目建设及供应链方面,冷链风险传导机制的研究未见公开发表文献,但随着冷链物流行业的进一步发展,该领域会吸引越来越多学者的关注。

非冷链商品配送路径优化研究--以京东配送为例

如何有效降低商品配送成本是物流企业的关注重点,学界已就带时间窗的商品配送路径优化算法展开了相关研究,但相关算法还存在着过早陷入局部最优或无法收敛的问题。由此提出一种改进的变邻域遗传搜索算法(VNS-GA),以非冷链商品配送为研究对象,构造起求解物流配送车辆路径规划的数学模型。首先,以配送成本和缺货惩罚成本的最小化作为实现目标,构建了包括车辆使用成本、配送运输成本和时间窗口惩罚成本的配送路径优化模型;其次,运用变邻域遗传优化算法来实现多目标物流配送路径的优化;最后,以京东某北京配送中心的物流配送为例,运用MATLAB软件对VNS-GA算法模型的科学性及有效性进行仿真验证。经实证,VNS-GA算法与传统算法相比具有更好的全局和局部搜索能力。研究期望为配送车辆调度与配送路径规划提供更优的路径选择模型,从而降低物流配送成本和减少便利店因缺货造成的损失。

生鲜农产品冷链仓储物流效率影响因素研究

由于生鲜农产品贮存期短、容易腐烂、变质等特点,对贮藏的温度、卫生状况有较高的要求,传统的物流方式不能保证生鲜农产品在一定的低温下贮存、运输。文章以A省为研究对象,根据对该省生鲜农产品生产现状、交通运输基础设施建设的分析,以数据包络分析方法探讨影响生鲜农产品冷链仓储物流效率的相关因素,并提出完善冷链物流基础设施建设、强化冷链仓储物流的信息系统、强化对冷链仓储物流专业人才加强培养、积极推动第三方冷链仓储物流企业发展、加强冷链仓储物流体系的标准化建设五项措施。

乡村振兴背景下农产品冷链物流基础设施建设路径研究

加快农产品冷链物流基础设施建设是推动农产品冷链物流高质量发展,促进乡村产业振兴的重要途径。农产品冷链物流基础设施对延长农产品货架期和销售半径、降低损失率、构建全程冷链物流体系具有重要作用。在乡村振兴背景下,中国农产品冷链物流基础设施建设日益完善,但仍然存在总量不足、结构及分布不均衡、冷链意识有待提高、技术应用不足、标准体系不完善、发展政策落实不到位、建设主体能力不强等问题,应当从扶持建设主体、加强布局规划、提升冷链物流意识、推进先进技术应用等方面进行完善。

低碳多因素视角下的冷链配送路径优化

全球变暖问题日益凸显,如何减少冷链配送环节中的二氧化碳排放成为当今物流领域研究的重点和难点,文章考虑到冷链物流配送过程中产生的一系列成本和影响冷链物流配送环节中的二氧化碳排放,配送点软硬时间窗,配送道路实况等因素,并整合了我国现行碳排放权交易政策,从根本出发分析了目前我国低碳冷链物流的配送路径,构建了以配送环节总成本最小为目标的数学分析模型,最后通过设计方案以及算法模型拟合得到最优结果。从运行结果看出,采用较改进的遗传算法可以在一个周期内降低冷链物流配送的总成本,以此证明了提出的模型和改进算法的有效性。

遂宁市农产品冷链物流高质量发展路径的研究——基于SWOT分析

随着人民对高品质生活的追求,农产品冷链物流的需求量呈现爆发式增长。遂宁市作为国家陆港型物流枢纽承载城市,在农产品冷链物流高质量发展过程中有自身的优劣势。本文采用SWOT分析方法,分析了遂宁市农产品冷链物流的政策优势、资源优势、交通优势;冷链物流的硬件建设、冷链物流技术和冷链物流设施设备劣势;冷链物流发展迎来成渝经济圈发展战略和市场繁荣的机遇;冷链物流被成渝极核虹吸、区域竞争压力巨大的威胁。提出“打通最先一公里”、夯实冷链物流交通网络和依托“一主四辅”枢纽布局,打造差异化配送中心的冷链物流高质量发展路径。