双循环下陕西省农产品国际冷链物流通道建设研究

本文主要探讨双循环下陕西省农产品国际冷链物流通道建设策略,通过对陕西省农产品国际冷链物流通道建设现状分析,指出其通道建设中存在的问题,借助其他省市农产品国际冷链物流通道建设的经验,从加大国内冷链物流建设、推进国际冷链物流新通道发展、打造智慧化农产品冷链物流通道等方面提出了陕西省农产品国际冷链物流建设策略,以提升陕西省农产品冷链物流系统的效率和质量,服务构建新发展格局。随着以国内大循环为主体.

基于成本约束条件下生鲜食品冷链物流配送路径优化研究

我国幅员辽阔人口众多,生鲜冷链物流有着巨大的发展空间。在生鲜食品的配送过程中,保障生鲜食品的安全与品质是第一要义。同时,如何降低冷链物流的运输配送成本,也成了冷链物流企业亟须解决的问题。本文以生鲜食品冷链物流的现状作为出发点。

双循环新发展格局下海南自贸港冷链物流发展面临的机遇和挑战

海南自贸港作为中国的重要开放窗口,逐渐成为国内外物流和供应链管理的重要枢纽,其优势包括地理优势、国家政策支持等。自2020年国家提出“双循环”战略后,海南自贸港积极发展冷链物流,以促进新发展格局的形成。在此背景下,本文首先从政策、市场和技术层面针对海南自贸港冷链发展中的机遇进行分析,其次基于海南省当前冷链物流基础设施建设、运营管理和法规与标准等对自贸港冷链物流发展将面临的挑战进行了梳理,最后,本文提出包括增加资金投入、推广先进冷链物流技术、制定合理的冷链物流成本管控措施、建立高效的冷链物流协同运营机制、制定严格的冷链物流法规以及建立统一的冷链物流标准体系等一系列应对策略,以供参考。

基于无线网络的农产品冷链物流温度监测系统研究

介绍了农产品冷链物流温度监控的必要性,根据系统总体需求分析、总体架构、整体功能和硬件方案设计了监控系统,并基于GPRS网络和ZigBee无线网络设计了系统的硬件部分,从而实现了整个监测系统的目标。试验结果表明:系统可以实时显示冷链温箱内部温度,且能对异常温度进行报警,具有可行性和准确性。

基于云模型的“一带一路”沿线省份国际冷链物流发展水平评价研究

在全球消费需求日益扩大的背景下,冷链产品进出口量剧增,为冷链物流提供新的发展机遇。为研究区域间国际冷链物流发展水平差异,考虑营商环境和地理因素,构建国际冷链物流发展水平评价指标体系,运用熵权-云模型对国际冷链物流发展水平进行评价,以“一带一路”沿线省份为例进行实证分析。结果表明:71%的省份国际冷链物流发展水平处于中上水平。在营商环境、基础设施和地理环境方面存在发展差异,其中进出口总额、冷藏车数、国际联系强度和对外开放水平是影响发展的主要因素。空间上,沿海省份国际冷链物流发展水平高于内陆省份,北部地区呈现“一核一副,周边聚集”的特征,东南沿海地区呈带状分布,西北地区呈现“中部低,两端高”的特征。

基于EFA的区域农产品冷链物流能力评价指标体系构建

针对目前用于评价中国区域农产品冷链物流能力的指标缺乏客观性、针对性和系统性的问题,本文基于2016—2021年中国长江经济带各省(市)农产品冷链物流相关数据,综合运用变异系数法、相关系数法以及因子分析法,从区域农产品冷链物流系统主体要素、市场要素和支持要素3个方面构建用于评价中国区域农产品冷链物流能力的3个一级指标和11项二级指标。希望能为学者们研究相关区域农产品冷链物流综合能力测度问题提供参考。

用于农产品冷链物流需求预测的GRA-WHO-TCN组合模型

[目的/意义]为了解决冷链物流需求预测在数字化转型中存在特征提取不充分、数据非线性程度高和算法易陷入局部最优等问题,提出一种结合灰色关联分析(Grey Relational Analysis,GRA)、野马优化算法(Wild Horse Optimizer,WHO)和时序卷积网络(Temporal Convolutional Networks,TCN)的组合预测模型,旨在解决需求预测精度不高的问题,以实现农产品供应链智能化管理。[方法]首先运用GRA对农产品冷链物流相关指标进行关联度筛选;其次采用TCN充分考虑农产品供应链中社会经济数据及物流信息中的时序性特征,并使用WHO对TCN模型超参数进行寻优;最后运用优化的GRA-WHO-TCN模型对浙江省冷链物流需求进行预测。[结果和讨论]采用WHO的时序算法TCN模型能够有效提取多维度数据的时序特征和空间特征,具备较好的拟合效果。与GRALSTM、GRA-TCN和GRA-WHO-LSTM模型相比,GRA-WHO-TCN冷链物流需求预测模型具有较低的均方根误差值(11.3)和有效的相关系数(0.95),且预测2016—2020年浙江省农产品冷链物流需求量分别为2980、3046、2487、2645和2799万吨,能够实现对冷链物流需求较高的预测精度。[结论]提出的GRA-WHO-TCN模型具备良好的优化和预测能力,能够为数字经济背景下农产品供应链物资流、信息流发展提供科学预测依据和实际参考价值。

基于区块链技术的农产品冷链物流追溯系统解决方案

文中针对农产品冷链物流“信息不对称”“产品溯源难”“质量监管难”等现实难题,将区块链技术的共享机制、智能合约、去中心化、非对称加密等特性合理应用到农产品冷链物流中,主要从构建原则、模式、需求、架构设计、流程、功能等方面,提出构建基于区块链技术的农产品冷链物流追溯系统的解决方案。

预制菜冷链物流快递配送问题及其对策

预制菜产业发展环境越来越好,市场规模越来越大,对冷链物流服务的要求也越来越高。当前,预制菜产业存在成本高、品控难、损耗大、时效差等问题,要通过完善网络建设、增加设施设备投入、推动产业融合发展、提供一体化服务等举措,打造预制菜冷链快递物流新生态,增强预制菜供应链的韧性。

考虑碳排放的冷链物流配送路径优化

在考虑传统经济成本的基础上增加考虑配送过程中可能产出的碳排放,并将其以碳排放成本的形式融入到目标函数中,建立考虑碳排放的冷链物流配送模型。通过动态调整启发因子和自适应信息素挥发因子对传统蚁群算法进行优化,提出一种新的改进蚁群算法。通过算例,将考虑碳排放与不考虑碳排放、改进与未改进蚁群算法的情况进行对比。结果表明,该模型和算法具有较好的寻优和收敛能力,可提高冷链物流企业经济效益。

基于组合预测法的云南省生鲜农产品冷链物流需求预测

冷链物流需求预测是区域冷链物流基础设施规划的基础工作,建立合适的预测模型,较为准确地预测生鲜农产品冷链物流需求量具有重要的现实意义。该文章在单一预测模型的基础上,通过熵值法赋予灰色预测GM(1,1)、时间序列ARIMA法和二次平滑指数法三种单一预测模型权重建立组合预测模型,利用云南省2009—2020年六类生鲜农产品生产量数据对2021—2030年相关物流量进行预测,预测结果表明组合预测法的预测精度要优于三种单一预测方法。该研究选用组合预测模型预测云南省冷链物流需求量,结果显示云南省生鲜农产品冷链物流需求保持一定幅度的线性增长趋势,年均增长率将达到2.94%。通过冷链物流基础设施对比得到云南省冷链物流基础设施和其他省份存在较大差距,难以满足生鲜农产品冷链物流需求日益增长的速度。本文从云南省政府、企业和农民的角度,提出加速云南省冷链物流发展的对策建议。

基于AI技术的湖南生鲜农产品智慧冷链物流体系构建研究

随着人们生活水平的提高,对生鲜农产品的需求不断增加。冷链物流作为保证生鲜农产品质量的关键环节,越来越受到重视。然而,传统的冷链物流存在许多问题,如效率低下、成本较高等。因此,构建基于AI技术的智慧冷链物流体系成为一个重要的研究方向。论文以湖南省为例,探讨了如何利用AI技术构建智慧冷链物流体系,以提高生鲜农产品的物流效率并降低成本。

生鲜农产品冷链物流过程优化研究

生鲜农产品一般物流过程包括从采收到销售的若干独立的物流单元,通过模型抽象对物流过程中的能耗、数量损耗和质量水平进行清晰界定。以各物流单元的时间和温度为决策变量,以时限和制冷条件为耦合约束,以能耗、数量和质量的损耗最低为优化目标,建立生鲜农产品多目标冷链物流过程优化模型,并设计基于带精英策略的非支配排序的遗传算法(NSGA-Ⅱ)的求解过程。针对久通物联企业冷鲜肉物流过程的优化研究发现:在不同的约束目标下,企业可获得多种最优的时间温度组合方案供决策者选择;冷鲜肉多目标优化解集结果可分为3类,其中冷鲜肉宰杀时间对整个物流过程的损耗成本和质量水平有较大影响,在通过仿真获得的数据中有一半以上的数据受宰杀时间影响。随着剩余质量水平要求的提高,各物流单元温度下降对损耗成本的影响逐渐减小,尤其是剩余质量水平要求在86.4%以上时,几乎不受影响。此时在既定的成本目标下,企业可以尽可能提高制冷条件以提高冷鲜肉质量水平。

多配送中心半开放式冷链物流配送路径优化

为了解决冷链物流服务的成本、质量以及运输产生的碳排放等问题,构建多中心半开放式冷链物流路径优化模型,并将各种动态变化融入该模型中。设计一种改进的NSGA-II算法并利用标准测试函数证实该算法具有较好的收敛性与多样性。通过算例实验,结果表明:与不考虑碳排放方案相比,考虑碳排放方案的配送成本增加了19.00%,运输距离减少了5.16%,碳排放成本降低了13.03%;与初始配送方案相比,实时优化方案的配送成本下降了29.78%,碳排放成本下降了23.19%,客户满意度增幅14.49%;与单配送中心模式相比,多配送中心模式的配送成本降低了27.30%,碳排放成本降低了48.89%,客户满意度提高了13.11%,从而为冷链物流企业带来一定的管理启示。

冷链物流专业课程思政建设探索

目的为满足冷链行业转型升级的人才需求,冷链专业迫切需要改革教学模式,实现专业知识与课程思政有机融合,培养“德才兼备、知行合一”的新质冷链人才。方法研究从课程思政体系构建、专业教师思政能力提升、教学方法与考核手段丰富等角度分析了冷链物流思政教育的关键因素,提出冷链专业课程思政建设目标、建设体系与实现路径,并以《冷藏运输技术与管理》为例,从思政元素、教学内容、教学方法等方面展开思政改革和实践,取得良好成效。结果孵化出2门国家一流课程并获广东省物流教指委唯一一项教学成果特等奖。结论经过长期建设和积累,冷链物流专业形成了基于“工程化”教育的“五源驱动、工管融合”人才培养模式,在思政团队建设、课程建设以及毕业生就业质量等方面取得良好成效,可为冷链物流类专业的课程思政建设提供参考。

多中心开放式电动货车冷链物流配送路径优化

为了实现物流企业的降本增效和绿色发展,考虑载重、电量、时间窗约束和电池动态耗电率、产品新鲜度损耗、增加配送中心充电功能和多中心联合配送等因素,提出了开放式多配送中心联合配送的电动货车冷链物流配送路径问题。以总成本最小为目标函数,建立该问题的混合整数规划模型,设计改进的遗传算法进行求解,优化电动货车冷链物流配送路径和充电方案。结果表明:开放式多中心联合配送能更好地满足客户时间窗约束并降低物流运营成本;增加配送中心的充电功能可以降低充电站短缺对物流企业运营的影响;考虑车辆载重动态影响耗电率能准确反映出配送途中车辆电量消耗;改进遗传算法求解算例成本更低,充电方案和路径规划更优。

冷链物流高质量发展影响因素研究基于Nvivo12质性文本

阐述了冷链物流高质量发展的必然趋势。以安徽省为例,对下辖的16个地级市冷链物流样本进行分析,结合Nvivo 12质性分析软件构建冷链物流高质量发展影响因素模型。结果表明:基础设施建设、主体培育、政策支持、支撑保障、产业融合、市场发展、技术配置为影响冷链物流高质量发展的主要因素,并针对上述影响冷链物流高质量发展的主要因素提出相应建议。

生鲜农产品冷链物流研究文献计量分析

生鲜农产品冷链物流是物流业的重要组成部分,也是当前研究的热门领域,近年来相关研究文献不断增加,已有必要对这些文献进行系统、定量的梳理分析,为后续研究提供参考。检索了SCI、SSCI和中国知网数据库中的核心期刊文献,使用CiteSpace和VOSviewer两款软件,从作者、机构、国家及地区、关键词四个方面进行了可视化分析。研究表明:国内生鲜农产品冷链物流研究起步晚于国外,但近年国内学者迅速提高了国际影响力,产生了中国农业大学教授张小栓等多名核心作者;然而在当前研究中,各研究主体之间的合作有限;通过对关键词分析,发现食品安全、冷链流通、智慧物流、绿色物流等是过去一段时间的研究热点。

需求不确定下的冷链物流配送中心选址研究

运用随机规划理论研究冷链物流配送中心选址问题,考虑需求不确定的现实问题,构建以不确定性需求作为随机约束条件,并以总成本最低为目标的选址模型。利用Lingo软件进行实例求解,验证模型的有效性,为企业的选址决策提供一定的参考依据。此外,对需求不确定的置信度进行灵敏度分析,分析结果显示:需求不确定因素会影响选址总成本,选址总成本会随着需求的变动产生变化。

基于改进蚁群算法的医药冷链物流运输路径优化

为解决大多数模型中制冷成本未考虑预冷参数而导致总成本求解精度不佳的问题,在制冷成本中加入预冷参数,得到新的总成本模型。基于遗传算法与IACO算法,提出了IGACO算法,此算法改进了传统蚁群算法的启发式因子与信息素更新方式,在此基础上加入交叉操作和变异因子,扩大算法搜索范围,进一步避免陷入局部最优的情况。经过试验对比分析,验证了IGACO算法所得出的最优路线、总成本、运行时间、收敛速度在一定程度上都优于其他算法。