基于CT灌注自动化定量净摄水率预测急性缺血性脑卒中神经功能预后

目的观察基于CT灌注(CTP)自动化定量净摄水率(CTP-aNWU)预测急性缺血性脑卒中(AIS)神经功能预后的价值。方法回顾性纳入145例急性前循环大血管闭塞性卒中患者,记录入院时及随访临床资料,分析Alberta卒中项目早期CT评分-净摄水率(ASPECTS-NWU),基于平扫CT(NCCT)及CTP获得梗死核心CTP-aNWU;根据发病90天mRS评分结果将患者分为预后良好组(mRS≤2分,n=54)及预后不良组(mRS>2分,n=91),比较组间临床及影像学资料,筛选AIS神经功能预后的独立预测因素并评估其预测效能。结果组间年龄、入院NIHSS评分、入院ASPECTS,病灶ASPECTS-NWU、CTP-aNWU、梗死核心体积及低灌注因子差异均有统计学意义(P均<0.05);其中,梗死核心体积[OR=0.977(0.963~0.992),P=0.002]及CTP-aNWU[OR=0.876(0.793~0.969),P=0.010]均为AIS神经功能预后的独立预测因素。以单一CTP-aNWU预测AIS发病90天神经功能预后的受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.634[95%CI(0.550,0.713)],联合梗死核心体积为0.790[95%CI(0.714,0.853)],后者高于前者(Z=3.500,P<0.001)。结论CTP-aNWU为AIS神经功能预后的独立预测因素;联合梗死核心体积有助于提升预测效能。

基于CT的净摄水率及强化比构建急性缺血性卒中恶性脑水肿早期预测模型

目的基于CT及CTA影像定量测得的净摄水率及强化比构建前循环大血管闭塞急性缺血性卒中恶性脑水肿(MCE)早期预测模型,并评估模型效能。资料与方法回顾性纳入前循环大血管闭塞急性缺血性卒中病人250例,根据病人是否为MCE阳性将其分为MCE组(73例)和非MCE组(177例)。利用自动化Alberta卒中项目早期CT评分(ASPECTS)软件分析平扫CT和CTA影像,测量相应缺血区域脑组织的净摄水率、强化比及ASPECT评分(CT-ASPECTS和CTA-ASPECTS),并根据Tan评分评估侧支循环。采用最小绝对值收敛和选择算子(LASSO)及Logistic回归分析,筛选发生MCE的相关因素,分别建立基于CT平扫和CTA的MCE预测模型,采用5折交叉验证法进行内部验证。计算受试者操作特征曲线下面积(AUC)、特异度、敏感度评估模型的预测效能。采用Delong检验比较模型预测效能,校准曲线及决策曲线评估模型的校准度及临床净获益。结果LASSO及逻辑回归分析显示美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)、CT-ASPECTS、CTA-ASPECTS、侧支评分以及净摄水率及强化比是MCE的预测因素(均P约0.05)。基于CT平扫(CT-ASPECTS+净摄水率)及临床危险因素(NIHSS评分)构建模型1,基于动脉期单时相CTA(CTA-ASPECTS+强化比+侧支评分)及临床危险因素(NIHSS评分)构建模型2。模型1的AUC为0.800(95%C陨:0.743~0.856),敏感度78.1%,特异度70.6%;模型2的AUC为0.839(95%悦陨院0.787~0.890),敏感度80.8%,特异度76.3%。Delong检验显示2个模型预测效能差异无统计学意义(P>0.05)。校准曲线显示模型2具有较好的拟合优度,决策曲线显示模型2具有较高的临床净获益。结论基于CT的净摄水率及基于CTA的强化比构建的MCE早期预测模型均具有较好的预测效能,基于CTA构建的预测模型可以获得更高的临床净获益,有助于快速筛查和早期识别MCE病人。