基于凹凸性和转向角的古陶瓷碎片二次匹配算法

碎片拼接是古陶瓷修复的关键工作,针对古陶瓷碎片形状随机、数量大、表面纹理弱且存在局部缺损而导致算法的精度较低、匹配时间较长等问题,提出一种基于凹凸性和转向角的古陶瓷碎片二次配算法。在提取古陶瓷碎片轮廓曲线的基础上,通过先后使用粗匹配和细匹配的二次匹配组合实现碎片的两两精确匹配。一次粗匹配先通过多边形逼近碎片轮廓曲线,以降低轮廓的复杂性,再提取多边形的顶点凹凸性和顶点转向角构建一次轮廓特征集合,最后利用凹凸互补性和遍历顶点对齐的双模态特征初次匹配算法来寻找大致匹配段,并得到粗匹配点集。二次细匹配先随机选取粗匹配点集中的任意相邻两点点对来提取碎片轮廓片段,以减少轮廓点数量并提高算法效率,再计算轮廓片段的轮廓转向角以提取二次轮廓特征集合,最后利用基于粒子群优化的二次匹配来搜索精确匹配段,并得到细匹配点集。实验结果表明,该算法对二维古陶瓷碎片的拼接效果较好,且具有较强的鲁棒性,拼接误差不超过2%,运行时间效率相比已有算法提高了8%~20%。

Γ-函数及相关函数的单调性与凹凸性

文中运用求导、对数求导等分析方法,获得了Γ-函数及相关函数的若干单调性和凹凸性,从而推广或改进了一些已有的相关结果。

高职高等数学分层教学:以探究凹凸性与拐点为例

随着国家对职业教育大力支持,高职院校的不断扩招,导致生源结构多层次,学生数学基础也出现参差不齐的现象。学生基础薄弱,学习习惯差,学习积极性不高等问题给教学带来了极大的挑战。对于高职学生的基础相差较大的现象,可以采用分层教学的手段,这在很大程度地解决了目前的教学问题。本文以凹凸性及拐点为例进行教学设计,针对高考升口与技能考试升口的学生实施分层教学。根据学生实际情况,制定个性化教学,实施过程主要体现在以下四个方面,即教学目标分层、学习方式分层、教学过程分层、作业分层。

利用函数凹凸性求解高考压轴题

本文从教材习题出发,给出函数凹凸性的定义,并从代数运算与几何直观的角度对函数凹凸性进行解释,利用函数凹凸性解释高考导数问题的背景,最后在近3年的高考试题中进行验证,总结出一类导数问题的解决思路与方法.

函数的凹凸性与信息熵—–从2020年新高考全国I卷第12题谈起

从2020年新高考全国I卷第12题出发,给出信息熵的起源和定义,然后利用Jensen不等式对与信息熵有关的不等式进行推广,最后给出信息熵与函数凹凸性的应用.

优化超体素凹凸性的矿区地物提取算法研究

快速准确地获取矿区地物信息对煤矿安全开采工作的规划与部署具有重要的指导意义。不同于传统人工调查受到矿区环境因素的限制,机载Li DAR作为近年来矿区地表监测的新手段,可以高效获取矿区地表点云,利用点云分割算法实现矿区地物的提取。但常规点云分割算法主要适用于分割地形相对简单的区域,在复杂地形的地面点与非地面点聚类分割效果较差。基于此,提出一种优化超体素凹凸性的聚类分割算法用于矿区的复杂地形特征地物分割,主要步骤为:(1)对矿区点云进行超体素过分割;(2)根据模糊聚类算法(FCM)对超体素的边界进行细化;(3)使用增加高程阈值的凹凸聚类算法对超体素进行分割,提取机载Li DAR点云的地面点与地物点。以鄂尔多斯某矿开采工作面为例进行实验,并与改进前超体素分割算法和区域生长算法的分割效果进行比较。结果显示:整体上看,本文算法在保证数据完整的前提下,分割效果仍可以满足矿区在地物分割工程上的需求;分割细节上看,比改进前的超体素分割算法的加权平均精确度提升了13.1%,加权平均召回率提升了2.3%;比区域增长算法的加权平均精确度提升了30%,加权平均召回率提升了6.3%。

基于函数凹凸性命制的高考数学导数试题本质研究

凹凸性是刻画连续函数性质的重要工具之一.文章从高中学生认知水平的实际出发,在介绍了函数凹凸性相关定义和定理的基础上,对近年基于函数凹凸性的高考数学导数试题进行示例分析和解题本质研究,以期为一线教师的解题教学和高考备考提供参考和启示.

基于局部凹凸性的高压电缆缺陷检测算法研究

为提升高压电缆缺陷检测的便利性和结果精准性,该文提出了基于局部凹凸性的高压电缆缺陷检测算法。该算法通过点云超体素分割,建立点云区域之间的拓扑关系,并通过局部凹凸性的变化检测和分析,标记凹凸性缺陷区域。随后,通过约束流聚类算法,对凹凸性缺陷区域进行提取,实现高压电缆缺陷区域的定位及检测。为验证该文算法的精准性与可靠性,对基于拟合的算法和该文算法进行对比试验。结果表明,该文算法的正确检测率为94%,优于基于拟合的方法。说明在实际工作中应用该算法检测高压电缆缺陷具有可行性与可靠性。

信息化教学背景下高职高等数学教学设计与实践——以“曲线的凹凸性与拐点”为例

随着信息技术的迅猛发展,信息化教学已经成为顺应时代发展的必然趋势。高等数学作为一门具有高度抽象性和严密逻辑性的课程,对高职学生有一定难度,采用信息化教学手段设计教学内容,使高数知识表现得更形象、更具体,同时将思政元素和专业应用融入课堂教学,能够促进高数教学更加科学有效。通过探索信息化背景下高职高等数学教学设计和教学实践的创新发展,切实转变教育思想和观念,提升学生的综合素质,培养创新型人才,提高教育质量和效益,实现深层次教学。

利用函数的凹凸性探究切线问题

对于一个函数而言,切线的本质是割线的极限形式.函数在某点处存在切线的前提是在此处可导,因为导数的唯一性,所以函数在任意一点处的切线也具有唯一性.而在平面内过一点作函数的切线,在一般情况下却不止一条.2021年新课标1卷第7题就考察了指数函数的切线条数.

基于相轨迹凹凸性的电力系统暂态稳定性识别

随着基于GPS的功角测量技术在电力系统中的广泛应用,在线识别系统不稳定成为可能,其对于暂态稳定紧急控制具有重要意义。该文研究了一种更快的在线暂态不稳定识别方法。在严格证明了一个猜想正确性的基础上,提出了一种改进的不稳定性识别方法,该方法仅使用了观测数据,而不受运行时刻网络的结构、系统参数和模型影响。证明过程中,模型计及了阻尼参数的影响,从而保证了证明过程更加合理。文中根据系统轨迹的凹凸性定义,还提出了一种新的判据指标?k,用来识别系统的不稳定。仿真结果显示了该识别原理的正确性,以及能够更快地更有效地识别出系统不稳定。由于该方法的可靠性和要求很少的计算量,能够实际应用于失步保护设计中。

高阶变性偏心共轭非圆齿轮的凹凸性及根切判别

为满足一个运动周期内传动比有多个非对称变化的要求,提出了一种新型非圆齿轮形式——高阶变性偏心共轭非圆齿轮,建立了高阶变性偏心共轭非圆齿轮节曲线方程。依据微分几何原理,推导建立了主从动轮节曲线的凹凸性判别条件和加工过程中不发生根切时齿轮模数与节曲线最小曲率半径之间的关系。运用VB语言编写了高阶变性偏心共轭非圆齿轮的设计与仿真程序,并通过算例予以验证。

基于关键支路受扰轨迹凹凸性的暂态稳定判别及紧急控制

基于局部受扰信息,判别大扰动冲击下互联电网暂态功角稳定性,具有本地量测信息量少、实时响应实时判别、稳定判别计算量小等突出技术优点。该文首先分析了稳定与失稳两种情况下,发电机相轨迹与网络交流支路相轨迹几何特征的一致性;提出了基于临界断面中交流关键支路受扰相轨迹凹凸性的暂态稳定判别新方法;通过与快速失步解列装置整定参数的协调配合,获得了具备工程实施条件的时间裕度,在防控暂态稳定的第二道防线失效时,可作为避免失稳的紧急追加控制措施;交直流混联外送电网和特高压跨大区互联电网仿真结果,均验证了稳定判别方法和紧急追加控制的有效性。

利用极点顺序的多边形顶点凹凸性判别算法

提出一种根据多边形各个极点在顶点序列中的先后顺序确定多边形方向的算法。对于多边形顶点凹凸性的判别,提出通过确定某个顶点与其相邻两顶点构成三角形的方向,进而利用多边形方向与该三角形方向是否相同而确定该顶点凹凸性的方法。该算法包括了点包含的判别。试验表明,该算法不含乘法运算,使运算高效稳定。

基于边方向角长度表示的多边形方向、凹凸性及点包含算法

提出矢量边方向角的长度表示概念,用于解决多边形方向识别、顶点凹凸性识别和点包含判断三个问题.给出了基于矢量边方向角长度概念描述多边形边方向角的单调连续函数,当方向角从0°增加到360°时,函数值从0增加到8,该函数可以准确地表达多边形中边矢量的方向角,也可以准确地表达待检测点与多边形顶点连线所形成矢量的方向角.建立了基于矢量边方向角长度概念的多边形相邻边左右侧走向关系判定规则.该规则可用于判定相邻边方向关系,实现多边形方向识别和顶点凹凸性识别;计算待检测点与多边形顶点连线之间所夹有向边方向角长度和,实现点包含判断.给出了三个问题的实现算法,该算法与目前最优算法复杂度相同,但计算量较最优算法少1次乘除类运算,同时保证了高可靠性、稳定性和执行效率.实现了三个问题解决方法在几何概念上的统一,而在其他同类算法中几何概念是相互独立的.

简单多边形方向及顶点凹凸性的快速判定

基于简单多边形方向与顶点凹凸性的内在联系,采用极值点性质判定多边形方向,通过多边形顶点坐标判定其拓扑映射点之间的位置关系,结合以上两方面对顶点的凹凸性作出判断。对基于拓扑映射的多边形顶点凹凸判别算法作出有效的改进,避免了原算法中大量的重复计算。实践证明,有效的减少计算次数,提高了效率。

基于辛普森面积的多边形凹凸性识别算法

多边形顶点的凹凸性是其重要的形状特征,常被应用于制图综合、模式识别等方面。该文利用多边形特有的面积属性,将辛普森面积计算公式引入多边形顶点的凹凸性识别算法中,通过计算多边形中待判断顶点与其相邻两顶点所构成三角形的辛普森面积与整个多边形的辛普森面积的符号异同来判断顶点凹凸性。经推算证明,该算法对于复杂多边形的顶点凹凸性识别同样有效。

基于相平面轨迹凹凸性的暂态稳定性判别方法评述

基于响应的暂态稳定判别与控制技术是目前电力系统暂态稳定分析领域的热点,该技术具有不依赖于系统模型及参数、可以实时判别和计算量小等优点。其中基于角速度-功角相平面轨迹凹凸性的暂态失稳判别是-个活跃的研究分支。本文对这种暂态稳定性判别方法的原理进行了介绍,进而对方法应用于多机系统时存在的问题进行了分析和评述,并对IEEE 39节点系统进行了仿真分析。结果表明:该方法应用于多机系统时,由于分群的不正确及聚合等值后单机系统参数的时变性易造成相平面轨迹的复杂特性,从而容易将稳定案例误判为失稳。

平面多边形顶点的凹凸性快速自动识别方法

本文介绍了一种通过运用矢量运算方法对平面多边形顶点的凹凸性进行快速自动识别的原理和方法。该方法自动识别准确、可靠性高,已成功地应用于快速成形技术的分层实体制造过程中激光光斑半径的自动实时补偿。

基于相轨迹凹凸性的暂态失稳判据准确性验证

已有研究证明基于相轨迹凹凸性的暂态失稳判据在二阶单机无穷大自治系统中严格成立,但将该判据推广到多机非自治时变系统中时,难以从理论上严格证明其正确性,因此通过大量暂态算例来验证凹凸性失稳判据在多机系统中的准确性和适用性。给出并详细阐述基于相轨迹凹凸性的暂态失稳识别流程,该流程改进了已有文献的实时分群方法,并补充了2个辅助判据,然后分别在IEEE 39节点系统和IEEE 145节点系统不同潮流方式、故障位置和故障持续时间下总计64566个算例进行扫描,结果表明,凹凸性判据的动作正确率高于99.9%,能够可靠、准确、快速地启动紧急控制。