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CIMS环境下刀具状态监测研究回顾与展望 被引量:11
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作者 胡秋 《机床与液压》 北大核心 2003年第6期17-18,224,共3页
敏感信号的选择和信号处理技术是刀具切削状态在线监测系统设计的两个关键要素 ,本文试从这两方面对刀具切削监测系统的研究作了回顾与分析 ,并对未来的研究趋势作了展望。
关键词 刀具状态监测系统 信号选择 信号处理 特征信号提取 CIMS 刀具切削状态 数控机床
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刀具磨破损声发射信号传播特性的理论探讨
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作者 徐春广 王信义 杨大勇 《仪器仪表与分析监测》 1997年第4期1-4,18,共5页
以声波导传播理论为基础,讨论了不同类型的刀具磨破损声发射信号在液体声发射传感器中的传播特性,并对液体喷射速度和角度等因素对其传播特性的影响进行了理论分析,为进一步研究和有效利用此类液体声发射传感器奠定理论基础。
关键词 刀具切削状态 声发射 传感器 刀具监测
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一种新型谐振式非接触流体声发射传感器的研制 被引量:2
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作者 王忠民 王信义 李风华 《传感技术学报》 CAS CSCD 2002年第2期128-131,共4页
研制高灵敏度、安装使用方便、抗干扰能力强的传感器是刀具磨破损监测研究需要解决的关键技术 .本文根据刀具磨、破损监测的特点 ,研制了既可用于刀具磨损状态监测 ,也可用于刀具破损监测的谐振式高灵敏度流体声发射传感器 .对研制的流... 研制高灵敏度、安装使用方便、抗干扰能力强的传感器是刀具磨破损监测研究需要解决的关键技术 .本文根据刀具磨、破损监测的特点 ,研制了既可用于刀具磨损状态监测 ,也可用于刀具破损监测的谐振式高灵敏度流体声发射传感器 .对研制的流体声发射传感器性能进行了实验研究 ,结果表明传感器对刀具磨损产生的声发射信号具有较高的灵敏度 . 展开更多
关键词 声发射 传感器 刀具切削状态
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Multi-Sensor Intelligent System for On-Line and Real-Time Moneitoring Tool Cutting State in FMS 被引量:1
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作者 徐春广 王信义 +1 位作者 邢济收 杨大勇 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 1997年第3期258-266,共9页
The principle and the constitution of an intelligent system for on-line and real-time montitoring tool cutting state were discussed and a synthetic sensors schedule combined a new type fluid acoustic emission sens... The principle and the constitution of an intelligent system for on-line and real-time montitoring tool cutting state were discussed and a synthetic sensors schedule combined a new type fluid acoustic emission sensor (AE) with motor current sensor was presented. The parallel communication between control system of machine tools, the monitoring intelligent system,and several decision-making systems for identifying tool cutting state was established It can auto - matically select the sensor way ,monitoring mode and identifying method in machining process- ing so as to build a successful and effective intelligent system for on -line and real-time moni- toring cutting tool states in FMS. 展开更多
关键词 tool cutting state on-line monitoring intelligent system acoustic emission sensor
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无线电电子学的应用
5
《中国无线电电子学文摘》 1999年第2期129-133,共5页
关键词 传感器 电子技术应用 仪表技术 数据处理 华中理工大学 测量精度 刀具切削状态 微型机 测量仪 子波神经网络
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