浅谈第五师双河市水资源开发利用现状及分区策略

基于第五师双河市水资源本底条件及开发利用现状,分析了用水结构、用水水平、水资源时空分布不均等水资源开发利用中存在的问题,根据团场的集中连片程度和空间距离,结合各片区地理条件及水资源特点,充分考虑水资源开发利用和区域经济社会发展相互协调,挖掘现有工程的供水潜力和强化节水措施,提出了分区策略。结论可为新时期第五师双河市经济社会高质量发展提供科学支撑。

基于新分区策略的ST-GCN人体动作识别

人体动作识别是智能监控、人机交互、机器人等领域的一项重要技术,基于人体骨架序列的动作识别方法在面对复杂背景以及人体尺度、视角和运动速度等变化时具有先天优势。时空图卷积神经网络模型(ST-GCN)在人体行为识别中具有卓越的识别性能,针对ST-GCN网络模型中的分区策略只关注局部动作的问题,设计了一种新的分区策略,通过关联根节点与更远节点,加强身体各部分信息联系和局部运动之间的联系,将根节点的相邻区域划分为根节点本身、向心群、远向心群、离心群和远离心群等5个区域,同时为各区域赋予不同的权重,提升了模型对整体动作的感知能力。最后,分别在公开数据集和真实场景下进行实验测试,结果表明,在大规模数据集Kinetics-skeleton上获得了31.1%的Top-1分类准确率,相比原模型提升了0.4%;在NTU-RGB+D的两个子数据集上分别获得了83.7%和91.6%的Top-1性能指标,相比原模型提升了2.3%和3.3%;在真实场景下,所提模型对动作变化明显且区别大的动作如俯卧撑和慢跑识别率高,对局部运动和动作变化相近的动作如鼓掌和摇头识别率偏低,尚有进一步提高的空间。

基于废料最少的反应器网络综合(Ⅱ)可得区分区策略

在本文 (Ⅰ )报的基础上 ,将反应器系统的纯组分进料拓展到任意组成进料的情况 ,提出了选择性最大曲线的概念 ,利用选择性最大曲线将二维和三维浓度空间的可得区分成三个区域 ,即完全混合区 ,PFR区和非操作区。通过分析不同区域及其连接边界的特性 ,可以简捷 。

一种混合的基于分区策略的应用层组播恢复算法

应用层组播技术由于依靠终端主机转发组播数据,任意中间节点的退出,都将导致其下游节点中断组播数据的接收,因此构建高效的组播恢复算法是提高组播效率的重要措施之一.针对该问题,该文在充分考虑节点性能异构性的基础上,提出了一种混合的基于分区策略的应用层组播恢复算法HPLR,在该算法中,将节点的服务能力定义为其子孙节点的数目与其根路径长度的比值,再根据节点的服务能力将组播树划分成中心区域和边缘区域,并分别提出了相应的组播恢复算法,以在系统的计算开销和时间开销方面达到平衡.位于中心区域的节点服务能力较强,一旦离开将会造成大面积的节点失联情况的发生.因此,针对中心区域节点失效的情况,该文提出了一种前向式的组播树重构策略HPLR-CD算法,在节点失效之前为其孩子节点寻找备份父节点,受影响节点通过与备份父节点联系以恢复数据传输,避免了在节点失联之后仍需计算备份父节点所产生的时间开销,能够快速进行组播树重构,提高组播的效率和性能.位于边缘区域的节点服务能力较弱,针对边缘区域的节点失效情况,该文提出了一种后向式的组播树重构策略HPLR-MD算法,当节点失效后,受影响节点通过与祖父节点联系以恢复组播连接,以此避免了为所有节点都计算备份父节点所产生的计算开销,并将节点离开事件对组播树所造成的拓扑结构的变化限制在局部范围.仿真实验表明,HPLR算法的累计百分比在同一重加入时延内均大于对比算法NICE以及BFN,并当累计百分比达到100%时,HPLR算法平均所需的重加入时延比BFN算法小0.16s、比NICE协议小0.24s.HPLR算法的平均重加入时延分布在1.05s至1.4s之间,随着组播规模的增加其波动范围较小,并且在同一组播规模下其值均小于NICE协议和BFN算法.此外,HPLR算法由于采用混合式恢复策略,其在同一规模下维护组播树所需的控制数据包总量均比对比算法Yang小约50KB.

基于预分区策略的装备数据分布式存储方法

随着传感器技术和计算机技术的发展,装备在研制生产过程中会产生大量的数据,这些数据是海量的、多源的和异构的,企业需要考虑如何将数据进行快速处理和存储管理,进而利用加工后的数据提升装备生产制造能力。对卫星、飞机等典型装备数据进行了研究,提出了一种基于预分区策略的分布式数据存储方法。该方法研究HBase的预分区机制和装备数据模型特点,研究装备数据快速存储的影响因子,并给出了数据快速存储算法,使海量装备数据可以负载均衡地、快速地存储在HBase数据库里。最后,对模型的数据存储性能、负载均衡性、各类装备的适用性进行了评估试验。试验结果表明,该方法可以覆盖多种类型的装备数据,并在数据存储效率上有良好的表现。

修正固定分区策略下随机需求库存-路径问题的最优策略及其算法

随机需求库存-路径问题(Stochastic Demand Inventory Routing Problem,SDIRP)是典型的NP难题。考虑随机需求环境下,供应链中库存与配送问题的协调优化,是实施供应商管理库存策略的关键所在。对经典固定分区策略(Fixed Partition Policy,FPP)中分区内所有客户必须同时接受配送的基本假设进行了改进,提出了一种分区内按客户需求进行配送的修正FPP策略。首先根据不同分区方案对客户的配送及库存成本的影响给出了一种基于C-W节约法的客户分区算法,并证明了修正FPP策略下各客户任意阶段的最优库存策略形式。进而,设计了求解修正FPP策略下SDIRP问题最优策略的算法。最后,通过数值算例验证了算法的有效性,同时对修正FPP策略的适用性进行了分析。

配送中心拣货系统中的分区策略研究

对影响配送中心拣货作业效率的分区策略进行了介绍,并对拣货分区设计的某些策略进行了举例说明。

库存路径优化的固定分区策略效率分析

针对最常见的单个物流中心、多个零售商组成的系统,从固定分区策略基本思想入手,对固定分区策略在零售商当地条件有无限制的情况下,单独考虑库存最优或配送最优,分别讨论最理想、最坏及一般情况,导出了固定分区策略的成本边界;分析出固定分区策略的一般情况效率水平,并用算例进行了验证。结合分析,最后给出了提高配送效率的建议:一般情况,零售商单次配送量相对车容量很小时,应该采用分区联合配送以提高效率,同时应通过改善这些零售商的当地条件来提高配送效率;当车容量和零售商当地最大配送频率限制已经确定,提高固定分区策略的效率应更多地关注有效分区及对应配送线路。

基于分区策略的蚂蚁算法

蚂蚁算法是一种解决组合优化问题的有效算法,该算法具有许多优良的性质,但是也存在一些缺点,如计算时间较长等。该文在基本蚂蚁算法的基础上,提出分区策略和信息素直接优化策略。分区策略加快了蚂蚁算法初期信息素的获得速度,信息素直接优化方法加速了蚂蚁算法后期收敛的速度。实验表明,这种改进有效提高了蚂蚁算法的搜索效率。

考虑子系统恢复时间的停电电网分区策略

停电电网分区能够并行恢复停电系统,加快电力系统的恢复。但现有分区研究中未考虑分区结果对子系统恢复的影响。由于建立考虑子系统恢复时间的分区优化模型较为困难,文中在谱聚类分区结果的基础上,提出了基于粗糙集的分区调整策略。以恢复时间为综合评价每个分区指标及优化模型的目标函数,运用基于粗糙集的带有不确定度的决策表对恢复时间较长的分区中的机组进行筛选,调整筛选出的机组集合得到优化后的分区方案,最后以IEEE 39标准测试系统和IEEE 118标准测试系统为例验证文中算法的有效性。算例证明了基于粗糙集的分区调整策略具有较高的求解效率,能够有效优化初步分区结果,缩短分区恢复时间。

基于瞬时目标函数的非等温反应器网络综合的分区策略

摘 要 :反应器网络综合是化工过程综合的关键子课题之一。本研究以反应器系统为对象,以停留时间(或空时)为目标,针对稳态、恒容、非等温条件下的化学反应过程,在瞬时反应速率r和关键反应物的未转化率x空间探讨了反应、混合、温度对反应速率的影响,提出了在r x空间非等温反应器网络综合的新策略。以第一类反应中的可逆放热反应为例,利用得到的分区策略,获得了在非等温操作条件下的最优反应器网络。

关于Kafka分区策略对系统性能影响的研究

在实际应用Kafka系统过程中,常因分区策略选择不当而导致系统负载不均衡,节点经常下线,影响业务工作。文章从消费速率变化和CPU使用率两个方面切入,研究分析了RangeAssignor、RoundRobinAssignor、StickyAssignor三种分区策略对Kafka在系统开销和负载均衡方面的影响,得出了这三种分区策略对系统影响的特点,对在实际生产应用Kafka过程中分区策略的选择和使用,起到了一定的参考作用。

基于分区策略的混合励磁电机控制系统研究

作为一种新型的磁通可控式同步电机,混合励磁同步电机(HESM)综合了永磁同步电机和电励磁同步电机的优点。以轴向磁场磁通切换混合励磁同步电机为对象,采用分区控制策略构建控制系统进行研究,并基于Matlab/Simulink进行了仿真。结果表明,在低速区,HESM具有更大的转矩;在高速区,HESM具有宽范围调速。

环境质量底线支持下广东省韶关市生态环境分区管控策略

生态环境分区管控制度是促进广东省韶关市生态环境保护的重要策略。本文首先从国家战略实施、系统管控、生态优先理念3个方面阐述了生态环境分区管控在我国的重要性,然后从大气、水源、土壤,以及相关制度等方面对韶关市的生态环境问题进行分析,最后提出解决对策,为韶关市生态发展提供建议。

气象数据分区处理算法与策略研究

为解决海量气象数据并发处理的技术难点,提出了气象数据综合权重算法以及Kafka并发处理性能最优策略。选取湖南省2020年6月气象数据作为实验数据集,提取对数据处理系统性能影响最显著的关键特征值,基于熵权法计算关键特征值在流转和处理时消耗基础资源的综合权重,并将其作为气象数据分区处理的客观依据。参照气象大数据云平台架构,设计以Kafka为核心的数据处理模型,通过实验分别得出气象数据在Producer和Consumer端最优Partition、Thread配置策略,从而提升并发处理能力。实验结果表明:对实验数据集进行分区并配置最优策略后,在有限基础资源支撑条件下,消息写入速度从0.69 MB/s提升至37.44 MB/s,消息读取速度从15.65 MB/s提升至67.34 MB/s。该算法和策略已应用在气象卫星遥感数据处理业务,有效解决了海量卫星遥感数据传输处理过程出现消息阻塞的现象,在各类数据处理系统设计中具有较强的参考价值。

电力系统紧急情况下的动态分区和自主解列策略

在电力系统第三道防线的紧急控制中,当系统发生严重级联事故时,为保持系统稳定运行,自主解列控制是最后的有效手段。它的目标是保持各子分区的稳定性,并使整个系统在故障后的负荷总损失最小。本文讨论了电力系统紧急控制中的动态二分区和自主解列策略,首先结合发电机的慢同调分群算法,确定了系统的最优慢同调分群数,将振荡模式相近的发电机组等效为虚拟的发电机节点,然后在Laplace分区策略的基础上,提出新的加权指标,对Laplace分区策略进行改进,并提出启发式邻域搜索分区方法。最后将启发式就近削负荷方法应用于所有这些可能的割集,并计算各分区的负荷削减量,得到系统故障后总负荷损失最小的割集,即最佳解列控制策略。在IEEE118系统上的应用验证了改进的权重指标和所提出的混合分区策略的有效性。

库存路径问题的固定分区-整数比周期组合策略研究

针对供应商-物流中心-零售商组成的三层级系统的库存路径问题研究一种组合策略。各零售商对单品种货物的需求率固定,相互独立;物流中心从供应商批量进货,然后配送给零售商,不许缺货或延迟;目标是最小化系统库存及运输总成本。整合固定分区、整数比周期设计一种组合策略,构建了三层级系统的IRP数学模型,将三层级库存路径问题分解为两个子问题,借鉴车辆路径问题求解思路设计了启发式算法;试验结果表明,新策略的求解效率更好。

固定分区下随机需求IRP问题最优策略及算法

随机需求库存-路径问题(stochastic demand inventory routing problem,SDIRP)是典型的NP难题,考虑随机需求环境下供应链中库存与配送问题的协调优化,是实施供应商管理库存策略的关键所在.文章的研究基于固定分区策略(fixed partition policy,FPP),在FPP下客户被分为若干个服务区域,在同一区域中的所有客户均被同时配送.根据分区策略对配送以及库存成本的影响提出了基于修正C-W节约算法的客户分区算法,证明了各区域的最优库存策略为(s,S)形式,分区内各客户的库存策略为order-up-to形式,进而设计了求解FPP下SDIRP最优策略的算法.最后,通过数值算例验证了该算法的有效性以及FPP的适用性.

基于节点边际电价的电力市场分区策略研究

随着中国新一轮电力体制改革的加速推进,区域中长期交易市场逐渐成熟,现货市场成为深化电力改革推进的突破点。针对现货市场下的节点边际电价展开研究,基于各省电改政策分析了最优潮流下的节点边际电价计算方式,采用预测-校正原偶内点法进行优化,并通过Psat搭建仿真模型进行验证。基于阻塞对节点边际电价的区域影响特性,考虑空间分布、发电企业报价和节点边际电价,提出一种电力市场分区策略。经仿真验证,所提策略可以较好地应用于现货市场分区,能够明确反映电力市场价格信号,为发电企业和电力用户的投资提供方向,促进电力现货市场的有序发展。

随机动态装卸混合问题的分区求解策略

针对需求服从一般分布的随机动态装卸混合问题,提出一种求解该问题的分区求解策略,分析了需求稀少和需求密集情况下该策略的渐近性.仿真比较了需求服从一般分布情形下分区求解策略、随机队列中位策略、多车场随机队列中位策略和堆栈策略的求解效果,以及需求服从一般分布和需求服从均匀分布情形下分区求解策略的求解效果.结果表明,对于需求服从一般分布的随机动态装卸混合问题,分区求解策略是一种有效的求解策略.