科学家精神的分层传播策略

科学家精神的传播和塑造需要多元主体参与,以产生协同效应。科学家精神传播的受众也是多元化的,由于不同受众追求不同的传播效果,需要构建分层传播和协同推进机制。基于科学家精神形成的生命周期,科学家精神传播的PESI模型得以提出,它分别针对社会大众、教育系统、科学共同体和产业系统,明确了传播和塑造科学家精神的任务、方式和预期效果,通过“五不一有”原则构建科学家精神塑造与传播的协同推进机制,从科学家精神的传承体系、培育体系、传播体系和转化体系四个方面建立了科学家精神分层传播矩阵,由此形成了科学家精神分层传播的策略体系,它可为弘扬科学家精神的实践工作提供参考。

以人类分层传播模式探讨视觉理论的整合

美国视觉传播专家保罗·M·莱斯特(Paul M.Lester)认为:目前代表性的视觉理论基本可分为两类——感觉理论和知觉理论。文章认为二者侧重人类视觉传播的不同层面,分别有"还原主义"和"特创主义"之嫌,都人为地割断了人类视觉传播层次结构中的因果链,割裂了人类视觉传播的系统整体性。这成为了长期困扰视觉传播领域的理论难题。作者借助"基于认知心理学的人类分层传播模式",讨论并试图整合视觉理论。

中国对外分层传播目标国选择的理论与方法

分析了中国对外分层传播目标国选择的理论与方法,认为只有符合中国国家利益且能取得理想传播效果的国家,才能成为中国对外传播目标国;目标国分层传播是中国对外分层传播的基础;对外传播目标国分层依据主要为国家利益、国家距离、国际影响力等三维度指标,而三维度指标的内在关系表现为"倒品字"模型、空间直角坐标模型以及引力数学模型;中国对外分层传播目标国选择的三种方法分别为空间直角坐标法、适宜传播指数法以及聚类分析法。

人类分层传播模式探讨认知派学习理论的整合

论文在国内学者陈琦等探讨建构主义学派内部分歧的基础上,结合“基于认知心理学的人类分层传播模式”及其“分层/透明”思想,从认知加工模型与“意义建构”的角度进一步探讨了认知派学习理论的整合问题。

自我觉醒与形象重构:中国文化域外分层传播的向度解析

文化的对外传播与交流是全球化时代的大趋势,在这一进程中主体自觉是文化走出去的前提,而国家形象的塑造则是文化对外传播的目的之一。在这双重的视阈下,面向国际语境的中国文化分层传播应从三个向度展开,即一是向西方知识界输出中国传统文化;二是向普通公众介绍中国大众文化;三是与西方政界进行政治文化交流。在人类命运共同体立场上构建多元文化生态,形成东西方文明的格局互补、交流融合。

以人类分层传播模式整合学习理论

该文首先指出解决目前困扰教育技术界的理论难题———行为主义与建构主义之争的迫切性.接着简单介绍了人类分层传播模式和代表性的学习理论.然后,分析各学习理论与人类分层传播模式的联系,并把它们整合到该模式中,从而消除了它们之间的分歧.

井喷增长、场景多元、分层传播:2020年短视频行业发展特征及趋势前瞻

2020年是中国短视频发展的转型年,是短视频发展竞速的"上半场",呈现出三个鲜明特征:第一,井喷式增长,即短视频行业的宏观特征,表现在注册用户规模持续扩大、用户月活跃度急速攀升、运营的智能化更加凸显;第二,场景的多元,即短视频行业的微观特征,表现在平台的多元化、类型的精准化、内容的主流化;第三,分层式传播,即短视频行业的传播特征,重点表现在垂直化分层传播、圈层化分层传播、破圈再融合传播。未来,短视频行业在用户规模井喷式增长触顶后出现新拐点,开始进入求质的"下半场",主要表现为内容创作上更加优质和技术引领上更加创新。

刍议以人类分层传播模式探讨视觉理论的整合

来自美国的视觉传播学家Paul MLester曾提出，视觉理论主要分成两种：感觉理论（sensual theories）与知觉理论（perceptual theories）。笔者认为这两种视觉理论传播视觉的侧重点不同，前者偏重还原主义，后者偏重特创主义，此二者将视觉传播中的因果链人为割断，使人类视觉传播的整体性断裂，这也是整个视觉传播领域长期所面临的理论难题。本文主要就以人类分层传播模式来探讨视觉理论的整合。

提升中华文化影响力——建构跨文化分层传播体系的思考

提升中华文化影响力必须提高文化传播的力度和广度,增强跨文化传播。跨文化传播效果的增强,有赖于对传播主体、内容、对象、方法以及渠道的进一步科学细分,并在此基础上进行精准传播、差异化传播。跨文化传播应从传统思维和窠臼中解放出来,实现从"多国一策"到"一国一策""一国多策"的重大转变,跨文化分层传播理念的确立和实施势在必行。

分层传播:中国对外传播的理念创新与实践突破

从中国对外传播理论演进与实践发展分析入手，提出了分层传播是中国对外传播实践突破的现实需要，更是中国对外传播理论创新的现实需求，并由此分析了中国对外分层传播理论内涵以及理论基础，提出对外分层传播具有丰富的理论内涵与明确的目标指向，中国对外分层传播不仅包括传播目标国分层，也包括传播受众分层、传播内容分层、传播渠道分层、传播主体分层以及传播符号分层。

交叠的分层置信度传播LDPC译码算法

为进一步提升分层置信度传播译码算法的收敛速度和误码性能,提出了一种交叠的分层置信度传播译码算法.该算法将若干个子译码器以不同的校验节点更新顺序的同时进行计算,对于每个校验节点,在每次迭代更新后选取最可靠的信息参与下一次迭代,以此提高迭代的收敛速度与误码性能.仿真实验表明,在不增加额外存储空间的条件下,交叠的分层置信度传播译码算法相比于分层置信度传播算法有着更优的误码性能以及更快的收敛速度.另外,提出的交叠的分层置信度传播译码算法对于规则和不规则低密度奇偶校验码均有效.

基于人类分层视觉传播的视觉素养培养

读图时代已经到来,当今社会中85%的信息以视觉的方式进行传播,图像成为日常生活中司空见惯和不可分割的一部分。新的时代对人们直观思考、理解图像的能力和利用图像进行沟通、交流的能力提出更高的要求。对视觉素养培养的相关研究也就应运而生,成为当今教育面临的重大课题之一。文章分析视觉素养的内涵,提出基于人类分层视觉传播的视觉素养培养策略。

人类分层视觉传播加工过程

图像已经成为日常生活中司空见惯和不可分割的一部分。为了有助于人们理解人类是如何看到和处理视觉形象的，本文在“基于认知心理学的人类分层传播模式”基础上着重探讨该模式中形象思维这一路信息流，分析和揭示人类分层视觉传播加工过程。

基因表达数据的分层近邻传播聚类算法

为提高分层近邻传播聚类算法处理大规模基因表达数据的精确度,通过使用Pearson系数度量基因表达数据之间的相似性,构建相似性矩阵,在分层近邻传播聚类的自适应阶段加入全局数据信息,提出一种高效的分层近邻传播聚类算法。实验结果表明,与同类算法相比,该算法可以快速完成大规模基因表达数据的聚类,获得较高Silhouette(Sil)及Calinski-Harabasz(CH)指标值的聚类结果。

读图时代分层视觉传播过程探析

读图时代已经到来,当今社会中85%的信息以视觉的方式进行传播。图像已经成为了日常生活中司空见惯和不可分割的一部分。为了有助于人们理解我们是如何看到和处理视觉形象的,作者在项目组前期提出的"基于认知心理学的人类分层传播模式"基础上着重分析形象思维这一路信息流,分析和揭示人类分层视觉传播加工过程。

基于用户相对传播能力的分层网络传播模型——以“平江火电厂事件”为例

根据社交网络信息传播多维度、多元化和基于人际关系的特点,构建一种基于用户相对传播能力的分层网络传播模型,对社交网络传播模型研究中缺少实例验证和用户层次分类的问题进行补充分析和证明。通过调查收集"平江火电厂重启事件"中公众对火电项目的态度变化数据,对政府相关宣传内容的传播过程、方式和效果进行归纳总结;采取K-Means方式对抽样的数据节点进行分类,构建以节点传播能力为划分标准的分层网络传播模型,分析模型中信息的传播路径、传播特征及权重关系。研究表明:(1)基于用户相对传播能力的分层网络传播模型更能真实地体现社交网络中信息传递的特点;(2)意见领袖层节点在信息传播过程中具有导向性作用,其网络影响程度约为普通群众的4倍(意见领袖节点的平均权重为2.6,普通群众节点的平均权重为0.6);(3)用户网络地位影响信息传递的效果,政府在提高公众支持度的问题上应该充分发挥意见领袖的作用,引导社会舆论。社会信息传播网络仍然是复杂网络研究中的难点,信息传递的方向、节点出度和入度都有待在未来的研究中进一步完善。

从一见钟情到心有灵犀:可视化分层语法框架

在前期研究《以人类分层传播模式探讨视觉理论的整合》的基础上,结合知识可视化与可视化周期表方法,以"具体——抽象"连续统为主线,以表征体系四边形为指导,把表征轴上"指代关系、知识可视化、可视化方法、视觉理论"四合一的"具体—抽象"复合连续统纳入人类分层传播模式,首次探讨分层可视化语法框架的构建。以期有助于人们研究及更加有效地表征视觉信息。

数控车床故障传播机理分析

为探讨数控车床故障传播机理,即识别系统关键节点与关键故障传播路径,基于数控车床故障数据,应用有向图理论、集成决策实验室分析(DEMATEL)和解释结构模型(ISM)方法构建数控车床分层故障传播有向图模型;基于故障传播概率、边介数两指标定义故障传播强度表征故障传播行为;提出结合系统分层故障传播有向图模型和故障传播强度的数控车床故障传播机理分析方法.分析结果表明:系统分层故障传播有向图模型实现了系统层级分解,简化了故障传播分析过程,为关键路径识别奠定了基础;将故障传播强度作为关键路径识别的依据,避免了传统分析方法基于单一指标描述数控车床故障传播行为而产生的偏差,实现了准确定位故障源,准确识别系统关键路径.所提方法有助于系统故障诊断与维护.

低密度校验码分层译码的密度演化算法

在对低密度校验码译码及密度演化算法研究的基础上,提出了分层译码的密度演化算法,对分层译码算法的噪声门限与收敛特性进行了仿真,并将分层译码与一般的置信传播及最小和算法做了性能比较.结果表明,分层译码算法具有快速译码收敛的优点,在不改变噪声门限的条件下,可使译码迭代次数减半.由于分层译码对降低译码器的复杂度起到了重要的作用,因此,文中提出的密度演化算法为实际应用提供了理论依据,能有效地估计低密度校验码分层译码的噪声门限和迭代次数.

在多层次国际传播主体建设中走出特色之路

海南省从全球视域、展示国家及地方政府形象战略、落实地方新发展使命三个层面,探索具有中国特色的自由贸易港国际传播话语体系与叙事框架,注重以分层传播提升国际传播精准化,坚持以“小切口”呈现“大主题”,坚持用“家常话”讲清“大道理”,坚持以“海南体验”讲述“海南经验”。