基于特征分布密度图的通信调制信号识别

针对直接利用时域特征对信号进行识别存在特征不明显、鲁棒性较差的问题,提出了一种基于特征分布密度图的通信调制信号识别方法。通过对通信调制信号进行采样和分析,提取信号的平均值和偏度,并利用高斯核函数计算点概率密度,生成特征分布密度图,再利用深度学习进行分类识别,验证算法的有效性。结果表明:该方法在信噪比为0d B时对10种通信调制信号的识别准确率为83.50%,在信噪比为5d B时对10种通信调制信号的识别准确率为95.25%,该方法识别准确率高、鲁棒性强,可有效应用于无线通信、雷达信号等领域中的信号识别。

基于样本空间分布密度的初始聚类中心优化K-均值算法

针对传统K-均值聚类算法对初始聚类中心敏感、现有初始聚类中心优化算法缺乏客观性,提出一种基于样本空间分布密度的初始聚类中心优化K-均值算法。该算法利用数据集样本的空间分布信息定义数据对象的密度,并根据整个数据集的空间信息定义了数据对象的邻域;在此基础上选择位于数据集样本密集区且相距较远的数据对象作为初始聚类中心,实现K-均值聚类。UCI机器学习数据库数据集以及随机生成的带有噪声点的人工模拟数据集的实验测试证明,本算法不仅具有很好的聚类效果,而且运行时间短,对噪声数据有很强的抗干扰性能。基于样本空间分布密度的初始聚类中心优化K-均值算法优于传统K-均值聚类算法和已有的相关K-均值初始中心优化算法。

基于单边选择链和样本分布密度融合机制的非平衡数据挖掘方法

非平衡数据集分类问题是机器学习领域的重大挑战性难题.针对该难题,传统的少数类样本合成技术(Synthetic Minority Over-Sampling Technique,SMOTE)已成为一种有力手段并得到广泛采用.但在新样本生成过程中,SMOTE利用所有少数类样本合成新样本,由此产生过拟合瓶颈.为更好地解决该问题,提出了一种基于单边选择链和样本分布密度的非平衡数据挖掘新方法(One-Sided Link&Distribution Density-SMOTE,OSLDD-SMOTE).OSLDDSMOTE通过单边选择链遴选出处于分类边界的少数类样本,根据这些样本的动态分布密度生成新样本.进而分析了样本合成度对节点数目和对少数类精度的影响;基于G-mean、F-measure和AUC三个指标综合比较了OSLDD-SMOTE与其他同类方法的分类性能.实验结果表明,OSLDD-SMOTE有效提高了少数类样本的分类准确率.

洞庭湖滩地主导水分因子与钉螺分布密度的时空变化

对影响洞庭湖滩地杨树人工林生态系统钉螺分布密度的主导水分因子和钉螺分布密度的时空变化规律进行了定位观测研究。结果表明:钉螺分布密度与汛期淹水时间、地下水位、土壤含水率有关,表现为地下水位>土壤含水率>淹水时间;地下水位随滩地高程、林龄的增加或湖水水位的降低而降低,秋冬季地下水位常低于春季;土壤含水率在多阴雨的春季常高于秋冬季,并随滩地高程的降低、地下水位的升高而增加;钉螺活螺框出现率和活螺密度均随高程的升高、林龄的增加或地下水位的降低而降低;挖沟抬垄整地所形成的杨树林分林内微生境的活螺框出现率与活螺密度大小为垄面<保留带<沟壁坡面、沟底<芦苇地(对照)。

空调电机振动噪声的概率分布密度与假设检验

对电机的振动噪声检测是空调生产过程中的一道重要工序。文中研究了空调电机各种噪声的概率分布规律,并提出了一个检验统计量对各噪声概率分布密度函数进行假设检验。结果表明:电磁噪声和不平衡噪声服从正态分布,但是其分布参数有明显区别,而轴承受损噪声不服从正态分布。这三种噪声的统计量具有显著的特征,分别处于明显不同的区间,结合概率分布参数可以有效可靠地检测出空调电机的三种振动噪声。

长江中下游江滩防洪林对钉螺分布密度影响

调查发现在血吸虫疫区江滩主要防洪林有枫杨林、意杨林、旱柳林和芦苇林。在每一林地内取5块样地(20m×20m),每块样地均设5个样方(1m×1m),统计林底植物种类及覆盖度,测定样地光照和土壤湿度。同时在每个样方内随机设置一平方尺(即0.11m2)的样框调查地表钉螺数并统计其死亡率。经统计分析得出:(1)疫区江滩枫杨林钉螺密度(每0.11m2内个数)与意杨林、旱柳林和芦苇林的差值置信区间分别为8.2809—18.2309、-0.7622—1.6462和5.3190—13.3809;(2)枫杨林下常见的9种植物中,益母草、葎草、紫苏、夹竹桃、篓蒿等与钉螺呈负相关,其中夹竹桃、益母草与钉螺显著负相关,化感作用明显;草、水芹、鸡矢藤和木贼呈正相关;(3)枫杨林群落生态因子与钉螺的相关性表现为:最适宜于钉螺孳生的光照为5×100—15×100lx、土壤湿度为20%—40%、林底植被覆盖度为40%—70%;(4)室内对照实验显示,枫杨鲜叶0.5%浓度水浸液抑螺效果在6d后为84%,优于同浓度凋落物的42.7%钉螺死亡率。上述研究结果可为改善防洪林群落结构,增强防洪林群落抑螺效果提供参考依据。

同步送粉激光熔覆的粉末分布密度

提出了粉末分布密度这一新概念，即同步送粉激光熔覆时基体单位面积上分布的覆层粉末质量。以临界覆层为研究对象，研究了同步送粉激光熔覆时粉末分布密度与最小比能的关系及其对临界覆层宏观质量的影响。研究结果表明，粉末分布密度与最小比能呈线性关系。

滩地地下水位对钉螺分布密度和Ⅰ-72杨生长量的影响

研究了滩地地下水位在动态情况下对钉螺的分布密度和Ⅰ－７２杨生长量的影响。结果表明，地下水位的不同，钉螺密度呈五带分布，即一条密螺带、两条多螺带和两条稀螺带。建立了地下水位与钉螺分布密度的回归方程ｙ＝－１．９６８６＋０．２５１１７４７ｘ－０．００４０１３ｘ２，ｒ＝０．８６０９８，有明显的相关。地下水位３０ｃｍ深时，地表钉螺分布密度最大，２０、４０ｃｍ次之，１０、５０ｃｍ最小。地下水位也影响Ⅰ－７２杨年平均胸径和树高的生长量，经方差分析和Ｑ检验差异显著。为今后滩地发展Ⅰ－７２杨提供高效的栽培模式。

科技人力资源分布密度与区域创新能力的关系研究

利用spss16.0和excel软件分析相关调查数据,研究了科技人力资源分布密度与区域创新能力的关系,并以此为基础,提出了一些有利于科技人力资源开发和区域创新能力提高的合理建议。

枪械射击残留物分布密度的分形研究

为了推测发射枪械类别、弹种、枪械射击距离,利用X光摄影记录六种枪械发射子弹射击残留物的金属微粒密度与射击距离之间的关系,关系曲线表明二者是非线性的且具有分形特征;应用分形理论和线性回归原理,对射击残留物中的金属微粒分布密度进行计算和分析。结果表明,同种子弹由不同种枪发射时,其分形维数相应不同但相差较少;而不同种子弹由不同种枪发射时,其分形维数不同且相差较大。因此分形维数可以用来描述枪械发射子弹时射击残留物中的金属微粒密度分布情况。

宁夏宁南山区红庄林场甘肃鼢鼠分布密度与危害研究

通过对红庄林场不同立地条件随机抽样调查，结果表明：山间谷地甘肃鼢鼠平均密度为33只/hm^2；草甸山坡甘肃鼢鼠平均密度为13．3只／hm^2；林地甘肃鼢鼠平均密度为6．3只／hm^2。由于鼢鼠破坏活动，幼林受害率轻者为10％～20％，重者达到70％-80％。鼢鼠危害已制约当地造林工程的发展。

图书馆流通系统读者分布密度及回归分析

利用概率统计的数学原理 ,结合浙江工业大学图书馆近年来流通统计实际 ,阐述了数理统计的数据处理方法和步骤 ,提出举出案例是数理统计学在图书馆流通系统应用方面一种新的尝试。

基于图像识别的床面推移质分布密度检测方法

为研究非均匀推移质的输移特性,开发了由影像采集系统和图像识别软件处理系统组成的床面运动颗粒分布密度及组成检测系统。该系统采用非接触式影像采集方式,运用图像识别技术提取颗粒特征值,对水沙运动零干扰。图像识别软件采用中值滤波及卷积处理等方法进行图像增强,采用自适应阈值技术分割图像。推移质低强度输移时,图像识别精度较高;推移质输移强度较高时,识别精度可通过修正系数进行修正。同时,还可以通过图像识别获取床面推移质的级配组成。水槽试验与检测对比结果表明:该检测系统具有较高的识别可靠性。

长江防浪林中草丛和藻类与钉螺分布密度的调查

经过一年对长江堤外江滩枫杨林、意杨林和芦苇林钉螺分布密度调查分析,发现以芦苇、草、苔草等草丛和以硅藻、绿藻、蓝藻单细胞类为主的水浸干湿交替微环境是钉螺喜生密集区.防浪林中钉螺的分布状况,并非为江水携螺而至呈均匀散布,实际为条块分隔状分布.

斑点叉尾胃肠道嗜银细胞的分布密度及形态学观察

用改良的龙桂开浸银法对斑点叉尾(Ictalurus punctatus)胃肠道嗜银细胞的总数及形态学特征进行了观察。结果显示嗜银细胞在胃至肠道各段均有分布,分布密度呈波浪形,即胃体部最高,中肠其次,胃幽门部最低。嗜银细胞在胃贲门部和中肠常成群分布,大多数嗜银细胞呈棒状、梭形、三角形和蝌蚪形等,胃部和后肠中偶见呈圆形的细胞。对结果进行分析表明,斑点叉尾胃肠道嗜银细胞主要行使外分泌功能,其数目和形态特征可能与其食性、消化特性有关。

金属风暴武器阻拦射击面与分布密度关系

为提高金属风暴武器系统射击效能,根据舰载金属风暴武器系统的特点,建立了金属风暴武器系统饱和阻拦射击面和毁伤效能计算的数学模型并进行了实例仿真计算,研究了弹丸总数有限情况下的弹丸分布密度、阻拦射击面与毁伤效能之间的关系.实例仿真结果表明,在弹丸总数有限的情况下,目标命中平均弹丸数与必须毁伤命中数相等时,对应的阻拦射击面和弹丸散布密度能使毁伤概率最大.

非酒精性脂肪肝患者红细胞容积分布密度变化的观察及其临床意义

目的 :观察非酒精性脂肪肝患者红细胞容积分布密度变化 ,探讨其与非酒精性脂肪肝病情严重程度及预后的相关性。方法 :应用全自动血细胞分析仪测定红细胞容积分布密度 ( RDW) ,应用全自动生化仪测定丙氨酸氨基转移酶 ( ALT)、γ-谷氨酰转移酶 (γ- GGT) ,应用酶法测定甘油三酯 ( TG)、总胆固醇 ( Tch)、高密度脂蛋白胆固醇 ( HDL - c) ,肝脏 B超检查 ( SI=45 0 ,探头 3.5 MHu) ,并将脂肪肝组与健康对照组进行比较。结果 :非酒精性脂肪性肝炎组、单纯性脂肪肝组的 RDW明显高于健康组 ,且与 AL T、GGT呈明显正相关。结论

二维连续型随机变量函数的分布密度的计算

二维连续型随机变量函数的密度函数的计算既是概率论教学中的一个重点,又是一个难点.本文介绍了一般二维连续型随机变量函数的分布密度的计算方法,并给出了一个新的方法——密度函数转化法.

基于离散化分布密度的无人机粗糙决策方法

无人机"精准农业"任务要求无人机能够响应环境信息进行自主决策,从而完成喷绘任务。首先,研究了面向作业要求的空间属性设计规则,根据精准作业条件属性因子的值域分布特点及其样本密度,提出了一种基于高斯分布密度的反正切属性精细离散方法。然后,利用粗糙集属性依赖度的算法求解属性约简,去掉冗余的属性,获取精准作业的粗糙决策规则表。最后,通过试验验证了粗糙决策方法的合理性和准确性。