基于GIS的风电机组分布式发电集群规划方法

由于缺乏对分布式发电集群中不同机组间协同关系的考虑,导致发电集群的自治能力难以得到保障,为此,提出基于地理信息系统(Geographic Information System,GIS)的风电机组分布式发电集群规划方法研究。本文采用双层规划的方式,构建了包含上下两层结构的风电机组分布式发电集群规划模型,并建立两层模型之间的循环关系。在规划阶段,引入了CIS,在满足约束条件的前提下,对分布式发电集群规划模型进行最优规划方案的确定。在测试结果中,不同风电机组对应的自平衡度参数不仅表现出了较高的平稳性,且具体的水平基本在0.65~0.70区间范围内,具有较高的自治能力。

光伏分布式发电技术与设计课程教学改革探讨

光伏分布式发电技术与设计课程研究内容符合当前全球经济发展的需求,与国家节能减排、新能源开发、“双碳”问题密切相关。为适应新工科建设下光伏产业人才培养目标,对光伏分布式发电技术与设计课程进行教学改革显得尤为重要。本研究在高校全面推进课程思政建设和创新创业教育的背景下,分析了目前光伏分布式发电技术与设计课程教学中存在的问题,结合课程内容提出了课程思政和创新创业的教学目标,重点探讨了课程思政和创新创业教学的实施路径。

分布式发电发展对电网企业的影响与应对研究

伴随着能源结构转变的不断深化与实现双碳目标的设定,分布式能源正迈向高速增长的发展阶段。"十四五"规划及2035年的长期愿景明确了构建智能能源系统的目标,而分布式能源毫无疑问地成为了其中关键的一环。但由于分布式能源有别于传统电力供应模式,其发展将给电网企业带来冲击。基于此,本文通过分析分布式发电对电网公司经济效益、运行管理产生的影响,进而提出电网企业的应对举措,为分布式发电快速发展形势下的电网企业投资与运行提供参考建议。 。

配电网柔性度对分布式发电消纳的影响规律和机理分析

电力电子柔性化和分布式发电(DG)消纳是配电网研究的2个热点问题,揭示了配电网柔性度对DG消纳的影响规律和机理。首先,介绍了配电网柔性度的概念,并改进了柔性度的定义。然后,以典型接线模式和IEEE RBTS-Bus4扩展算例为研究对象,观察随柔性度升高时DG消纳率的变化,并分析规律和机理。研究发现,配电网柔性化并非都能提升DG消纳,存在一个起效条件:智能软开关(soft open point,SOP)某一侧馈线存在DG相对负荷的盈余,同时另一侧存在DG缺额。然而满足起效条件后,消纳率和柔性度之间的规律性仍未显现。提出分析消纳提升限制条件和按SOP安装次序观察的2种方法,发现了隐藏的规律:当存在消纳提升可用空间且无SOP容量限制下,或者同一SOP安装次序下,柔性度和消纳率才具有正相关关系。发现的规律机理为指导配电网的柔性化发展和DG消纳提供了新的理论依据。

基于电力需求侧响应的主动配电网分布式发电单元优化调度

为了平衡主动配电网中可再生能源与负荷间的出力差值,降低预算成本和用户购电费用,研究提出基于电力需求侧响应的主动配电网分布式发电单元优化调度方法。以电力需求侧响应为前提,设定分布式发电单元优化调度优先级,结合以主动配电网发电成本费用总值最低为目标而建立的目标函数,设置主动配电网调度周期内所有时间段的节点电压、潮流方程、储能系统荷电状态以及柔性负荷的功率极限约束条件,并以此为基础构建主动配电网分布式发电单元优化调度模型。最后,再利用改进后的粒子群算法对模型进行求解,从而得到最终的优化调度结果。实验结果表明,所提方法可以有效平衡可再生能源与负荷之间的发电出力差值,既提升了主动配电网对可再生能源的消纳能力,也降低了发电预算开支和用户购电成本。

考虑通信延时的分布式发电系统协同控制策略

分布式控制是提高分布式发电系统运行灵活性和可靠性的重要技术手段,但其控制效果较依赖于各分布式电源之间快速、可靠的信息交互。实际系统中,通信延时往往难以避免,其存在可能使控制性能恶化,甚至导致系统失稳。为此,提出一种考虑通信延时的分布式发电系统高可靠协同控制策略。首先,分析通信延时对常规分布式控制系统的影响;其次,通过引入Artstein变换,将含延时系统的稳定性问题转换为无延时系统的控制器优化设计问题;在此基础上,针对延时导致系统响应性能恶化的问题,设计有限时间控制策略,在优化收敛速度的同时提升系统对设备频繁投切的适应性。多种工况的结果验证了控制策略在通信延时下具有更可靠的控制性能。

分布式发电微电网簇的同步稳定性

对分布式发电多小区微电网组成的簇网络的同步稳定性进行了研究。基于电力网络常用三种模型星型、树型以及环型网络以及改造后的新型蛛网结构,对网络的拓扑结构和网络特性间的内在联系进行了深入研究,对影响系统同步稳定性的因素进行了分析。以复杂网络图论和Kuramoto振子模型为基础,构建簇网络模型,通过观察该集群网络相关参数的变化,分析子网互联程度对整个网络同步性能的影响。结果表明:分散式连接方式比较集中式连接方式构成的簇网络同步性能更好;簇网络的各子网间联系越密切,所形成的簇网络拥有越好的同步性能;分析子网间连接边的连接强度,结果显示连接强度的增加有利于整个网络的稳定,而对子网络同步稳定性有更加复杂的影响。

智能电网建设下分布式发电继电保护技术探析

分布式发电具有低成本、低能耗、高效率的优势,在智能电网中应用能够实现智能控制,降低发电成本,减少污染排放,符合节能减排的发展目标。分析了分布式发电在智能电网中的应用现状和趋势,提出了基于智能电网系统的分布式发电控制策略,经技术测试后发现,该技术体系对提高电网运行效率、促进电力企业发展具有重要意义。

探讨储能系统对并网型风光分布式发电系统输出的影响

基于储能系统在并网型风光分布式发电系统中的作用及其对系统输出的影响,在分析这一主题时,需要了解并网型风光分布式发电系统是如何运作的。这类系统结合了风力和太阳能发电,利用自然资源产生电力。然而,由于风力和太阳能的产能具有间歇性,这导致了电能输出的不稳定性。本文特别关注这些系统对电能质量的影响,包括谐波的衡量和管理,借助对间歇式能源发电系统的电能质量进行分析,详细考察并网型风光分布式发电系统中风力发电、光伏发电、蓄电池系统的各自模型,为理解和优化这类复合发电系统提供指导。

分布式发电及微网与智能配电网发展研究

随着能源革命的持续推进,分布式发电及微网和智能配电网等新型能源系统也逐渐发展壮大。本文首先介绍了分布式发电的基本概念、运行特性和相关技术问题;其次,介绍了微网的结构、运行特性和相关技术问题;再次介绍了智能配电网的组成和相关技术问题。最后,分析了分布式发电、微网与智能配电网之间的关系,供同行参考。

含分布式发电的智能配电网无功功率优化调度

分布式发电在配电网中的应用程度不断提高,配电网中的电压分布影响较大。由于电压是一种局部现象,来自分布式能源的功率注入仅影响附近的总线电压,因此,通过将电网划分为多个电压相互依赖的控制区域,可以有效地解决电压调节问题。本文提出了通过优化无功功率分配分布式发电的电压控制区域,以调节电网电压。利用基于电压对无功功率敏感度的分层聚类算法识别区域,采用元启发式算法优化确定各区域分布式发电机的无功功率调度设定值。采用改进的IEEE 37节点中压测试网络和分布式生成,通过联合仿真平台对所提出的电压控制方案进行了评估。结果表明,基于区域的无功功率分配对改善电网电压分布是有效的。

分布式发电系统并网技术的关键问题研究

分布式发电系统并网技术是当前能源领域的研究热点之一,它对于提高电力系统的可靠性、减少能源消耗和环境污染具有重要意义。本文通过综合分析现有研究成果,总结了最大功率点跟踪技术、并网控制策略、孤岛检测及无功补偿等分布式发电系统并网技术的关键问题。为实现高效运行并与电网有效匹配,推动分布式发电系统并网技术的发展和应用,促进可再生能源的利用和普及提供参考。

计及分布式发电的电力系统全流程实时碳计量体系研究

碳排放的准确计量是实现“双碳”目标的数据支撑,电力行业作为首个进入全国碳交易市场的重点行业其准确的碳计量具有重要意义。现阶段电力行业的碳计量采用统一的碳排放因子计算,且各个环节单独计量,这种方式碳排放因子颗粒度较大、实时性差且无法体现电力系统各环节的关联性和特征,区域分布式发电系统的加入对整体碳排放强度的影响无法快速体现。因此,运用碳排放流理论将电力系统发输变配用各个环节有机结合,建立了计及分布式发电的电力系统全流程实时碳计量体系,提出电力系统全流程各环节的碳排放计算方法。该方法能够提高电力系统的碳排放计量实时性,提升计量精度,反映电力系统碳排放变化情况,助力“双碳”目标实现。

分布式发电对配电网继电保护的影响研究

新能源发电逐渐取代传统能源发电已经成为我国电力产业一大发展趋势。为了能够缓解能源紧张、减少有毒有害气体排放,新能源发电技术的应用愈加广泛,分布式发电技术也应运而生。虽然分布式发电技术推动了电力产业变革进程,但也给电力系统运行控制造成巨大影响,特别是配电网继电保护方面。传统配电网保护策略已经无法适用于分布式发电并网模式,必须要对配电网保护进行改进和调整。基于此,分析了分布式发电的含义,探究分布式发电对配电网继电保护的影响,并有针对性地提出几点解决对策,旨在降低分布式发电对配电网继电保护的负面影响。

计及配网静态电压稳定约束的分布式发电规划模型与算法

研究了配网中分布式发电(distributed generation,DG)的规划问题,建立了一种考虑静态电压稳定约束的DG规划模型,提出了基于遗传算法的模型求解方法。将该方法应用于69节点系统进行测试,结果表明上述模型与算法是可行的。计及静态电压稳定约束导致该模型的计算量增加了,文章最后对提高该模型计算速度的方法进行了探讨。

考虑电压稳定的分布式发电最优配置

提出了一种考虑电压稳定的分布式发电最优配置方法。该种方法以配电公司成本最小为目标、以分布式电源出力限制、穿透功率上限等为约束、形成非线性优化模型。新模型中还引入了电压稳定条件以确保系统运行时的稳定性。运用启发式算法对优化模型进行求解,确定分布式电源的最佳配置点和配置容量。仿真计算结果验证了上述模型和算法的有效性。

探究分布式发电对电力系统的影响

在社会不断发展背景下,对电力能源的需求也越来越高,如何解决传统燃料短缺、减少环境污染成为了各界重点关注的问题。与此同时,风能、太阳能等清洁能源技术的发展为解决这一问题提供了新渠道,因此可再生能源的分布式发电成为了各国重点研究对象。但目前分布式发电技术发展还不够成熟,会对电网运行稳定造成一定影响。基于此,本文首先阐述分布式发电技术,分析分布式发电对电力系统的影响,最后针对这些影响提出几点看法。

基于风电场的分布式发电与微电网控制策略研究

通过微电网控制技术,风电场内的分布式发电单元和储能系统可以实现智能调度和协调运行。这样可以优化风电场的能源分配,平衡供需关系,提高能源的灵活性和可调度性。为此,本文研究基于风电场的分布式发电与微电网控制策略。利用非线性递减惯性权重优化粒子群算法,优化风电场中的分布式发电单元的功率输出,实现分布式发电单元调度。建立分布式发电出力约束方程和风电场分布式储能方程,基于此,以最小微电网网损函数为目标,以节点有功功率与无功功率的平衡为约束,对微电网实现控制。实验结果表明,所提方法可有效降低风电场的发电成本。本文方法应用后,微电网网损由10.5MW降低至4.80MW,说明研究方法有理想的优化效果。

智能电网中分布式发电资源的优化配置策略

随着能源结构转型和可再生能源的快速发展,分布式发电资源在智能电网中的应用日益广泛,合理优化配置分布式发电资源对于提高电网运行效率、增强系统可靠性和促进可再生能源消纳具有重要意义,本文深入探讨了智能电网中分布式发电资源的优化配置策略,分析了配置过程中的关键因素和技术挑战,提出了基于多目标优化的配置方法并探讨了配置策略的实施路径,研究表明通过合理的优化配置策略可以显著提高分布式发电资源的利用效率、增强电网的灵活性和稳定性,为构建清洁、高效、可靠的现代能源系统提供有力支撑。

新能源分布式发电及其优化控制技术探析

本文探讨了新能源分布式发电系统的优化控制技术,针对风电和光伏输出功率不稳定问题,提出利用储能装置构建分布式发电系统以提升供电稳定性和品质。本文还分析了光伏发电和风力发电系统模型,介绍了下垂控制和直流母线电压协调控制策略,并通过仿真验证了其有效性。本文旨在提高新能源利用率,提高电网供电质量,对新能源分布式发电系统的优化具有指导意义。