媒体云分布式数据中心的设计与实践

本文介绍了基于中国蓝云的媒体云分布式数据中心的需求分析、方案设计、技术创新与应用成效,以期为混合云架构下复杂多场景接入、快速开发迭代、强用户体验的高标准模式的互联网媒体业务提供技术能力支撑。

分布式数据中心安全共享模式在智慧政务中的应用

分布式数据中心安全共享模式,首先以分布式数据存储模式下的安全管理进行构建,在此基础上,对数据确权、隐私计算、治理延伸等关键技术进行构建,该种方式可以很好满足面向公共服务层面的信息资源共享交换的新需求,有效的支撑了智慧城市中各类智慧政务业务的开展。

动态DNS+网关分离的分布式数据中心互联方法

分析了高校多校区分布式数据中心现存互联问题,在传统单侧网关和RHI+网关分离互联方式的基础上,提出了一种DDNS+网关分离的互联思路,以前端DDNS技术实现业务流量站点的选择,利用SLB设备配合VMware实现用户访问的不间断。在实验环境中,在线或新上线用户在虚拟机漂移前后能够快速访问到数据中心的同一种业务,适用于业务流量大、IP规划复杂、连续性要求高的应用场景。该互联方法必须在数据中心的边缘增加DDNS设备,在两地的数据中心交换机侧旁挂SLB设备。

分布式数据中心园区网络优化设计与实践

SmartDNS技术(BIND9)及Eginx反向代理技术实现对不同地区用户甄选地理位置最近的数据中心,以降低因物理距离导致的数据传输时延(线路时延)。为了备份数据特意设立了专门容灾区,保证生产中心的数据一旦出现意外性损毁,可立即使用容灾中心的备份集群数据库进行数据恢复。建设双活数据中心达到应用级容灾标准,提升关键业务连续性及利用率;建设同城及异地数据级灾备数据中心保证数据安全性。

浅析分布式数据中心运营支撑平台建设及应用

随着国家电网公司分布式数据中心建设数量的不断增加,受困于分布式机房的规模、距离等客观因素,运维人员疲于奔波应付巡检和故障检修,导致分布式数据机房运维效率低下,运维人员工作量日益加大。为了提升分布式数据中心监控管理和故障处置能力,该文将研究一套分布式数据中心统一运营支撑平台,通过对数据中心机房设施进行统一管理,对故障告警进行分级派单处置,对数据中心的可用资源以及运维专责灵活调度,提高运维效率,保持分布式数据中心的安全稳定运行。

探讨基于分布式数据中心的政府网站群建设模式

随着电子政务及网站建设技术的飞速发展,政府网站的建设已经成为推进服务型政府的重要载体。政务网站的不断增加,对纵向或横向部门的业务数据共享提出了新的要求,由此带来的信息不对称严重制约了政务网站的服务水平。网站群有效的解决了业务信息的统一,实现了服务共享,有效降低了运行成本,但也突显出横向纵向数据无法交叉、集中管理难度较大的问题。本文就如何利用分布式数据中心构建高效的政府网站群进行探讨,并提出建设思路。

分布式数据中心的建设思路

经过多年的探索与实践,大港油田云计算建设已经取得了丰厚的成果。通过建立基础设施云,实现基础设施、关键应用的集中管理,提高资源利用率,降低维护成本与能源消耗,极大地促进信息化建设步伐。但随着关键生产应用对于高可用性要求不断提高以及当前机房承载能力日趋饱和,建立分布式云计算数据中心成为必然趋势。因此,以云计算架构对大港油田三个信息化机房资源统一管理及容灾进行了整体规划,为后续逐步实施提供依据。

联合冷却系统的分布式绿色数据中心能量管理

为响应可持续发展的号召,建设绿色数据中心并降低其电力消耗和二氧化碳排放成为亟需解决的问题。建立考虑冷却系统的数据中心模型,将描述数据中心电力成本、带宽成本、碳排放成本和冷却成本的成本函数转化为成本最小化问题,通过有效的工作负载调度和合理启停服务器数量降低数据中心运营成本。由于电力价格和碳排放率随时间变化,难以准确预测,利用李雅普诺夫优化框架的特点提出一种在线控制策略,该策略的优点是仅需知道系统的当前信息。提出一种交替方向乘子法(ADMM),使控制中心可以协调各数据中心之间的工作负载分配(数据中心之间只需交换工作负载决策),可有效降低计算复杂度并保护用户隐私。基于真实数据的仿真计算结果表明,提出的算法可有效降低数据中心的运营成本。

预制模块化分布式数据中心机房的设计与建造应用研究

近年来我国信息化网络正在飞速发展,对数据储存及计算的需求也日益增加,数据中心建设成为了行业的热潮。分布式数据中心具备速度快、安全性高和可靠性强等优势,是未来数据中心发展的方向。在建造过程中,由于其特点,若采用传统建造模式进行建造,则存在建造数量庞大且位置分散、涉及专业多且工序复杂及建造工期紧张等一系列问题。因此设计一种预制模块化分布式数据中心机房,创新地将分布式数据中心采用模块化的形式进行设计及建造,将内部各系统模块进行高度集成,工厂化预制,仅需安装在现场的基础上,简单测试后即可投入使用。整个过程仅涉及工厂化加工调试、配送运输和现场吊装三个阶段,极大提高了建设效率,避免了传统建造模式的弊端。

分布式数据中心信息能量协同优化策略

随着数据中心规模的不断扩大,其能耗巨大的问题也日益突出。分布式数据中心既可以通过计算任务在多个数据中心间的分配实现功率的转移,也可以通过单个数据中心的功率控制实现功耗和计算时延的均衡。这2种优化手段相互耦合,且面临着来自于信息层和能量层的多元不确定性的影响,需要快速可靠的控制手段实现数据中心信息层和能量层的协同优化。该文首先构建了分布式数据中心协同优化调节架构,并分析了多数据中心计算任务分配与单数据中心功率优化的动态特性。其次,构建了基于动态微分方程的信息层和能量层耦合优化问题的统一调节模型。最后,综合考虑系统运营成本及计算时延构建目标函数,引入最优控制理论对该问题求解,实现数据中心信息能量的秒级协同优化控制。仿真结果表明,相比分钟级的控制,基于该策略的快速控制能够较好的追踪可再生能源出力以及计算任务的波动,从而有效提升系统的经济效益及可再生能源就地消纳率。

分布式数据中心基础设施运维系统研究与应用

分布式数据中心是“多站融合”场景下数据中心站的新型建设模式,需要满足加大感知设备覆盖面、统一管理多个站点的多个品牌设备,以及同时具备本地运维和集中管理。针对该需求,提出了一种分布式数据中心基础设施运维系统,设计的分布式监控主机解决了接口少的问题,通过站端架构设计实现本地化运维;同时开放北向接口(提供给厂家或运营商进行接入和管理网络的接口,即向上提供的接口),利用标准协议集中管理多个站点,形成集中运维管理体系。最后结合案例介绍了该系统在分布式数据中心站远程运维中的应用,实践表明该架构有助于提高数据中心站的智能化水平、运维效率以及故障响应速度。

关于分布式云数据中心架构及管理关键技术研究

对于当前的云计算程序,其最主要的功能是对单个云数据中心问题进行解决,而对于多个云数据之间的资源共享以及统一的管理等问题,我国当前的云计算程序对其还无法进行解决。为了有效解决我国的云数据中心问题,逐渐开始进行分布式云数据中心系统的建设,并对该数据中心的相关管理服务等的关键技术进行有效的分析。同传统的数据中心模式不同,分布式云数据中心采用的是一种全新的架构和管理模式,其架构采用的是扁平式的构成,且对数据中心的资源进行统一的管理,通过这种模式能够对不同地域和不同阶段的单体云数据资源进行共享,实现资源的统一管理,使云数据能够提供更加高效和可靠的服务。

基于数据中心的分布式项目商业模式创新与应用

天然气分布式能源系统与数据中心用能契合度高,年平均综合能源利用效率高。但分布式能源系统受天然气价格、工程单位造价高等影响,致使其输出端冷、热、电能源价格较高,同时因扶持政策、直供电模式落实难等原因,项目存在盈利困难的问题。因此供能经济性是制约燃气分布式能源为数据中心供能的主要因素。通过分析目前分布式项目的电力市场经营形势和盈利模式,创新天然气分布式开发的商业模式。按"以冷定电,全额上网,余缺网补,综合供能"商业模式进行开发和"照付不议,固定收益"盈利模式进行经营。降低数据中心投产率及生产负荷对分布式项目经济性影响,以提高天然气分布式能源项目的经济性。

分布式云数据中心架构及管理关键技术

目前业界流行的云计算旨在解决单个云数据中心的问题,而无法解决多个云数据中心之间资源共享、统一管理、提升业务服务质量的问题。为此,提出了分布式云数据中心(DC2)的概念及架构,并研究了分布式云数据中心的管理及服务的关键技术。分布式云数据中心能将传统数据中心的分散、分层、异构架构,改为全扁平式、统一资源管理的分布式云数据中心架构,从而将多个不同地域、不同阶段、不同规模的单体云数据中心所有资源,通过逻辑集中进行统一管理、统一运营,最终使云数据中心更高效、更可靠、更绿色。

基于分布式云数据中心的城乡规划大数据集成处理平台

基于分布式云数据中心,结合Hadoop架构,构建了城乡规划大数据集成处理平台,为海量多源的城乡规划大数据提供可扩展、连续的处理支持,满足其多样化、动态化的应用需求。以多源异构的城市POI及二手房数据为例,进行融合处理与存储测试。研究结果表明:系统能够在较短时间内处理多源海量数据,为用户请求提供完整而不冗余的信息。

分布式云数据中心架构及协同管理应用实践

云计算作为业界流行的解决单个云数据中心资源不足的有效方法,从多个云数据中心资源的共享、协同管理中来提升服务质量。本文实践了一种电网系统平台,阐述了当前分布式云数据中心架构的关键技术,如Mass、Iaas等技术分析;对分布式云管理协同平台规划、部署、功能等方面进行研究。最后通过对某电网信息系统平台进行分析、规划,实现了具备更高可扩展性和运维效率的分布式云管理平台实例。

分布式云数据中心的建设与管理

目前．数量众多的数据中心给企业、政府机关带来了非常沉重的运维负担。业界流行的云计算技术还旨在解决单个数据中心内部的问题，无法解决多个数据中心之间资源共享、统一管理、提升业务服务质量的问题。

智能电网下数据中心能耗费用优化综述

在电价随时间和地理位置波动的智能电网环境下,分布式数据中心运营商在满足各种内外部约束条件下,根据外部负载类型和负载量的变化,通过负载分配、节点状态控制、使用能量存储设备等方法对能耗费用优化目标以及碳排放量、网络带宽费用、响应时间、电网稳定性等协同优化目标进行优化.介绍数据中心的能耗构成和能耗费用优化问题的基本模型,从调整运行节点数、动态电压频率调整(DVFS)、负载分配、部分执行、使用不间断电源(UPS)、使用可再生能源、与电网交互、虚拟化8个方面对数据中心能耗费用优化方法和研究进展进行分类、总结、对比;未来的研究热点包括多目标优化、数据中心需求响应、节点级UPS、可再生能源发电设施、在线优化算法、能源互联网等.

凤凰卫视“2＋7”分布式云数据中心

凤凰卫视简介 凤凰卫视的前身是卫星电视旗下的卫视中文台，于1991年开播,旗下包含凤凰卫视中文台、凤凰卫视资讯台、凤凰卫视欧洲台、凤凰卫视美洲台及凤凰卫视电影台，覆盖亚太、欧洲、美洲、拉丁美洲、中东及非洲一百五十多千国家和地区。

探讨ABIS运行中心运行管理模式

当前,我国金融业正呈现出经营手段智能化、经营方式网络化、机构网点虚拟化、前台业务综合化、金融活动全球化、组织体系集中化的发展趋势。农总行在全国各省级分行推广的 ABIS 综合应用系统(The Agricultural Bank Of China Inte-greted Banking System),简称 ABIS 系统。