基于分布式消息队列的企业级全文检索模型研究

针对传统集中式全文检索系统的查询性能不足的问题,提出基于分布式消息队列构建的企业级分布式全文检索模型。该模型充分利用分布式消息队列将查询集群中的各个节点去耦合,以异步方式对查询请求进行处理,提高整个集群的查询吞吐量。从该模型的总体结构、分布式全文检索算法过程设计、算法验证三个方面进行了阐述,验证了该模型的可行性,并且验证结果表明具有良好的查询性能。

分布式消息队列在客服系统中的应用

主要探讨如何提升客服系统的性能和稳定性。通过对客服系统整体业务流程进行分析,得出性能瓶颈点和故障点;在可以异步的交互处,引入分布式消息队列,提升系统性能;在记录系统运行日志时,在整体业务流程和端到端业务流程中,引入埋点,输出到分布式消息队列中,通过后端人工智能的大数据分析,对后续系统问题定位、性能提升、业务改造提供决策支撑。

基于P2P网络的分布式消息队列

云计算技术的大步发展，使得分布式基础组件备受追捧，而分布式消息队列是其中非常重要的基础组件。本文先介绍了分布式消息队列的关键需求和核心关注点，然后结合实例讲述了基于P2P网络的分布式消息队列。

基于Kafka消息队列的新一代分布式电量采集方法研究

为支撑国网公司同期线损管理工作的全面开展,完成35 kV及以上电压等级关口全覆盖、全采集,及时向线损管理提供关口计量点电量数据,需要在电量数据采集的完整性及数据传输的可靠性方面进行深入研究。通过引入一种基于Kafka消息队列的分布式消息处理机制,构建一套具有高吞吐量、高性能并确实可靠的分布式消息系统,采用消息发布/订阅模式,基于副本数据保护方法,运用缓冲队列循环入库算法来确保其电量的可靠传输与数据归集,实现大规模分布式应用中电量传递的高效与稳定,解决从集中式向分布式采集架构过渡的难题,以支持后续海量数据采集应用的扩展性研究。目前,该系统应用良好,运行稳定可靠。

基于BIM的智能运维管理监控系统设计与实现

为切实提升生产设备的信息化和智能化水平、提高生产效率和故障诊断能力,设计一套基于BIM的智能运维管理监控系统。系统将多源传感器数据融合,结合BIM技术进行展示,并引入基于专家经验转化的故障诊断技术。该系统已保障某场站安全运行生产200余天,达到很好的预期。同时,系统产生160 GB原始监测数据和专家经验标定结果,为后续引入基于机器学习的故障诊断方法提供原始训练数据支持。

高性能路由器操作系统HEROS中的多处理器通信

为了适应基于分布式多处理器平台的路由器的应用需求 ,本文对高性能路由器操作系统 HEROS(Highly Effi-cient Router Operating System)进行了分布式扩展 ,实现了分布式的消息队列机制 DMQ.DMQ是一种轻负载的 ,和传输介质无关的 ,具有容错能力的分布式消息通信机制 .基于 DMQ机制可以实现高性能的分布式分组转发 .该 DMQ机制已经用于国家“86 3”重大项目“高性能安全路由器”和“核心路由器”,取得了满意的效果 .

跨云平台一体化协作管理关键技术研究及应用系统设计

面向当前公安机关跨云平台协作需求,针对多云平台之间无法进行统一管理、协同联动困难等问题,进行了跨云平台分布式任务架构设计,开展了基于分布式消息队列的跨云平台消息路由、基于DataX的跨云平台多源数据同步传输、基于安全多方计算的跨云平台协同计算等关键技术的研究,设计了跨云平台一体化协同系统,在实战中进行了初步试用应用,并扩展设计了典型应用场景,为各级公安机关在多云平台间进行跨地域、跨层级协同联动提供了有效支撑。