滴定分析基本问题教学探讨

借助R ingbom的副反应对四大滴定分析———酸碱滴定、络合滴定、氧化还原滴定及沉淀滴定分析中的基本内容如滴定反应常数、副反应系数、滴定曲线、化学计量点和终点误差的统一处理进行了探讨。

影响奶牛养殖户参与奶联社意愿因素的实证分析基于内蒙古161个奶农的问卷调查

我国奶牛养殖经过近20年快速发展，已经成为世界第三奶业大国，但相对落后的奶牛养殖模式，成为限制奶业进一步健康发展的障碍。奶联社作为一种新型、高端的奶业合作产业化经营形式，通过奶农入社实现牧场化管理、集约化养殖，把饲草料种植业、饲草料加工业、奶牛养殖业结合起来，延伸产业链，挖掘生态效应Ⅲ，其推广和发展受到政府和学界高度重视，呈现快速发展态势。但奶牛资源短缺成为奶联社发展碰到的现实难题，奶牛来源受阻，目前的奶牛头数远达不到牧场发展的规模。

对“对烟煤分析基低位发热量的经验公式的探讨”一文的商榷

2002年第4期《水泥》杂志上发表了一篇名为"对烟煤分析基低位发热量的经验公式的探讨"的文章,对煤炭科学研究院近几年提出的烟煤空气干燥基低位发热量的经验计算式提出质疑。分析了该文章中存在的"基"符号用错和新旧标准混淆不清以及公式错误等问题,指出煤炭科学研究院提出的新经验公式Qnet,ad=100K1-(K)1+6(M)ad+Aad-3Vad-40Mad是正确的。

分析基于MOOC环境下医学继续教育中PBL教学模式的应用

文章提出了大型开放式网络课程（Massive openon linecourses，MOOC）环境下医学继续教育中问题式学习l（Problem—based Learning，PBL）教学模式的应用方式，并分析了其应用价值突出表现为活跃课堂教学氛围，注重学生主体地位；丰富课堂教学内容，促进学生全面发展等，以期能够不断提升医学继续教育的质量。

焦炭分析基水分测定方法的改进探讨

通过试验和数理统计分析,对焦炭分析基水分的测定方法进行了改进,并取得了一定的成效。

利用集中指数分析基本医疗保险筹资公平性——以新疆维吾尔自治区为例

目的:通过对新疆基本医疗保险基本数据进行对比分析,探讨新疆基本医疗保险筹资的公平性及存在的问题。方法:通过建立数据库,整理并分析2009-2013年三大基本医疗保险数据。最后利用集中指数计算分析。结果:新农合和城居保筹资水平较低,三类保险人均筹资公平性较差,政府和个人在医疗保险筹资中负担较重。结论:兼顾公平与效率,满足居民基本医疗卫生需求,加快推进基本医疗保险城乡一体化进程,是实现医疗保险筹资公平的重要途径。

分析基于Hadoop的医疗信息存储及检索技术研究

本文在研究中以Hadoop医疗信息管理系统为核心,分析Hadoop技术的应用价值,构建基于Hadoop的医疗信息管理系统,提出医疗信息储存技术和检索技术,实现医疗信息管理的现代化和智能化,并为相关研究人员提供一定的借鉴和帮助。

从管理体制上分析基层动物疫病防控存在问题及对策

为了搞好重大动物疫病防控，结合实际，立足现状，理清防控思路，大胆创新防控模式，真抓实干确保畜牧业健康发展，本文集合德江县动物疫病防控实践，介绍重大动物疫病防控现状及发展建议，供读者参考。

光学仪器分析基本概念和原理

1．原子光谱：原子的核外电子一般处在基态运动，当获取足够的能量后，就会从基态跃迁到激发态，处于激发态不稳定（寿命小于10-80s），迅速回到基态时，就要释放出多余的能量，若此能量以光的形式出现，即得到发射光谱。原子吸收光谱法AAS的基本原理是基于物质所产生的原子蒸气对特定谱线的吸收作用来进行定量分析。

怎样审查与分析基建财务决算

基本建设财务决算亦称基本建设年度会计报表,是一定时期内基本建设资金运动成果的综合反映,也是基本建设经济活动的定时总结。通过财务决算,可以了解和掌握一定时期内建设单位的资金来源和运用状况,检查基本建设各项方针、政策、制度、规定的贯彻执行情况,分析基本建设各项计划的完成情况,考核基本建设的投资效果。因此,正确、及时地编报基本建设财务决算,对加强基本建设计划和财务管理,加强经济核算具有十分重要的意义。当前,卫生部门基建财务管理仍然是一薄弱环节,加强对其财务决算的审查。

建设银行怎样审查与分析基本建设财务决算

基本建设财务决算亦称基本建设会计年报,是一定时期内基本建设资金运动成果的综合反映,也是基本建设经济活动的定期总结。通过财务决算,可以了解和掌握一定时期内基本建设资金的来源和运用状况,检查基本建设各项方针、政策、制度、规定的贯彻执行情况,分析基本建设各项计划的完成情况,考核基本建设投资效果。因此,正确。

钢桥疲劳分析基本理论综述

疲劳是钢材在重复荷载所引起的反复应力作用下,在材料传力途径有局部缺陷或疵点处逐渐形成裂纹并扩展到断裂的一种行为。由于桥梁应用材料本身的缺陷、施工技术、施工方法、施工质量、车辆超载等原因,许多桥梁都会发生疲劳破坏,给人民群众生命财产造成巨大损失,同时造成极其不良的社会影响。

市场品质分析基本理念

所谓市场品质,指的是可能会影响到最终价值创造和实现的市场属性与特征。华北电网公司创新性地在电力市场经营中引入了品质分析理念,并界定了电力市场品质的关键内涵。

通氮干燥法和空气干燥法测定褐煤分析基水分的比较

采用通氮干燥法和空气干燥法对褐煤中分析基水分含量进行测定,通过分析比较两种方法的测试精密度没有显著性差异,而且重复性均良好,但这两种方法在准确度比较上存在显著性差异,指出了采用空气干燥法测定褐煤的分析基水分会造成测定结果偏低,应选用通氮干燥法来测定褐煤的分析基水分。

基于CRISPR/Cas系统的纸基分析在快速检测食源性致病菌中的应用

由食源性致病菌引起的食品安全事件严重影响人类健康,开发针对食源性致病菌的快速检测技术十分必要。成簇间隔短回文重复序列(clustered regularly interspaced short palindromic repeats,CRISPR)及相关蛋白(CRISPR-associated protein,Cas)是原核生物的适应性免疫系统,具有特异性识别并切割核酸序列的功能。纸基分析方法作为一种简便性好、成本低廉的分析检测工具,在快速检测领域展现出良好的前景。因此,将CRISPR/Cas系统的高效识别能力和纸基分析方法的简便性相结合可实现对食源性致病菌的快速灵敏检测。本文简要介绍了CRISPR/Cas系统用于核酸检测的概况,对第二类单Cas效应蛋白系统的特点及原理进行概述,重点综述基于CRISPR/Cas系统的试纸分析、侧向流动分析和纸基微流控装置在检测食源性致病菌方面的应用,并讨论了CRISPR/Cas系统结合纸基分析建立检测方法的优势、当前的挑战及未来的发展前景。

我国大豆生产波动动因分析——基于省际面板模型的实证研究

在我国大豆生产波动频繁的情况下,找出影响大豆单产、种植面积的影响因素是实现“提单产、稳面积”的首要举措。研究采用1999~2020年21个省份面板数据,在分析大豆单产、种植面积的变化趋势基础上,根据大豆单产增减趋势,把大豆产区划分成增产区、减产区和波动区,采用改进的面板数据模型分别对三个产区的大豆单产和种植面积的影响因素进行实证分析。结果表明,机械化收割、产研结合、农药投入、小型拖拉机的投入是影响不同区域大豆单产的显著因素;机械化耕作是提升所有区域种植面积的显著因素,玉米种植面积、化肥投入、农药投入、灌溉条件、科研资金与人员投入、产研结合、机械化收割是影响不同区域大豆种植面积显著因素。根据分析,提出了相应政策建议。

异形超高层建筑基底应力分析研究

结合实例介绍了异形超高层建筑基底应力的各项计算工作,分析了基底应力分布的控制方法及优化措施,目的是通过调整结构抗侧力体系的布置方式、优化超高层建筑的基底形状方案,以提高异形超高层建筑基底受力性能,指导异形超高层建筑的基础抗浮设计。

基于逼近理想解排序法模型的大型医疗设备管理质量评价

目的:研究基于逼近理想解排序法(TOPSIS)模型的大型医疗设备管理质量评价,以改善医疗设备管理质量评价效果。方法:采用文献分析及专家咨询方式初步确定医疗设备管理质量评价指标,采用主基底分析法对评价指标初选结果作为变量筛选,以降低原始评价指标数据维度,获得具有突出代表性的简化指标集合,通过熵权法计算各评价指标权重,利用TOPSIS模型确定各评价目标至正、负理想解的距离,依据该距离计算评价对象与最优管理方案间的贴合度,基于贴合度分值实现大型医疗设备管理质量等级确定。选取2022年北京朝阳医院、北京中医药大学第三附属医院等医院临床在用的82台大型医疗设备,采用TOPSIS模型对大型医疗设备管理质量进行评价,分析设备管理质量评价效果与实际设备管理质量结果的差异性。结果:基于TOPSIS模型的大型医疗设备管理质量评价指标包含4个一级指标、9个二级指标和16个三级指标。采用该评价指标对医院的大型医疗设备管理质量进行评价,评价结果与实际管理质量结果基本一致,二者在同一等级区间。结论:TOPSIS模型用于医疗机构大型医疗设备管理质量评价,可实现评价指标权重计算和医疗设备管理质量等级评估,质量评价结果与实际设备管理质量相符。

基于N-BEATS与辅助编码器的短期电力负荷预测

短期电力负荷预测的准确性对智能电网平稳高效运行具有重要意义,但多种因素影响下的负荷数据具有较强的非平稳性与随机波动性,使得高精度的短期电力负荷预测面临挑战。为充分挖掘负荷序列中的趋势特征与周期性特征,准确提取与电力负荷存在潜在相关性的辅助信息特征,提升短期电力负荷预测精度,该文提出了一种基于神经基扩展分析(neural basis expansion analysis,N-BEATS)与辅助编码器的短期电力负荷预测模型。该模型包含两个并行的编码器,基于神经基扩展分析(neural basis expansion analysis,N-BEATS)模型的负荷特征编码器和基于多头注意力机制的辅助信息编码器,分别用于学习负荷数据中的时序特征与辅助信息特征。同时,构建特征融合模块将时序特征和辅助信息特征构造成联合特征向量,并设计基于门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)的预测解码器模块进行短期电力负荷预测。在GEFCom2014公开数据集上进行实验,结果表明所提方法与长短期记忆(long short-termmemory,LSTM)网络模型、卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)-LSTM网络模型、序列到序列(sequence-to-sequence,Seq2Seq)网络模型、季节自回归差分移动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)模型及支持向量回归模型(support vector returns,SVR)等基线模型相比,在预测精度方面具有明显优势,平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)平均提升了24.16%。