沙拉人工智能分选机的设计

文章以沙拉人工智能分选机为例,介绍分选机的设计原理,包括设备运行速度设计、设备结构设计、工作流程设计、输送驱动设计和控制系统设计。通过对沙拉人工智能分选机的运用进行分析,包括设备运用概述、技术难点与解决方案以及运用效果分析,总结研究成果,为工业生产提供了一种全新的解决方案。

矿石智能分选机执行子系统仿真及参数多目标优化

为改善矿石智能分选机执行子系统的工作性能,提高矿石分选的效率和准确率,提出基于多目标粒子群算法的矿石智能分选机执行子系统参数优化方法。基于CFD软件对矿石智能分选机空气喷嘴的气流进行仿真,采用MATLAB软件对矿石分选过程建立仿真模型,并通过高速相机拍摄矿石运动轨迹验证模型的准确性。应用正交旋转组合设计方法设计试验组合,仿真分析所选水平内气嘴角度、气嘴间距、气嘴直径、气嘴与滚筒距离、分界挡板与滚筒距离、喷吹气压以及喷吹高度这7个因素对夹带率和执行率的影响,并建立夹带率和执行率数学回归模型。以夹带率和执行率数学回归模型为目标函数,降低夹带率和提高执行率为优化目标,运用多目标粒子群优化算法进行参数优化。研究结果表明:参数优化后,设备的夹带率降低了3.19%,执行率提高了2.16%,对提高分选机工作效率和经济效益有着重要意义。

5XZ-10型比重式种子分选机中离心风机流场研究

利用空气动力学原理进行种子分选,空气流场的分布至关重要。针对农业机械装置中气流均匀性问题,以5XZ-10型比重式种子分选机中离心风机为原型,利用Solidworks软件建立离心风机几何模型,运用Fluent软件对离心风机内部流场及出口流场进行数值模拟计算。通过仿真试验得到离心风机流场分布,对风机出口速度分布云图及矢量图结果进行分析,发现风机内部流场受到机械结构的干扰,气流在风机出口界面分布较不均匀,提出了离心风机流场优化措施,包括双叶轮双入口单出口离心风机入口增设集流器、对固定盘与叶轮的连接进行密封、风机出口采用钢板网对出口气流进行均匀性改善。在距离风机出口上方0.13 m处安装钢板网,增设钢板网后风机出口气流均匀性指数由0.88提升至0.90,提升率2.27%,解决了风机提供的气流流经5XZ-10型比重式种子分选机筛面时的均匀性问题。

5XZ-10型比重式种子分选机气流孔板布置优化

种子的好坏,直接影响粮食产量,优良种子的筛选对于国家粮食安全问题具有重大意义。针对5XZ-10型比重式种子分选机筛面气流分布不均的问题进行单因素试验。利用Fluent软件,采用数值模拟与试验相结合的方法对比重式分选机气室流场进行了求解。为了简化计算量,引入多孔介质模型代替气流孔板。利用数值拟合求解了多孔介质模型参数,建立气室几何模型并验证了模型的可行性。将气流孔板布置高度比例系数α作为单因素变量,得到分选机空气流场及空气动力场的分布特点。为获得合理的筛面气流,讨论了不同的气流孔板高度对气室出口界面气流稳定性、均匀性的影响,发现当α=0.84时,气室出口界面气流稳定性、均匀性较好。确定气流孔板合理的安装高度530 mm,为比重式种子分选机优化设计提供了试验数据及理论依据。

干法分选机的应用

介绍了干法分选机的工作原理、特点、用途等 ,以及推广应用情况。

浅槽重介分选机上升流系统防堵优化解析

重介浅槽分选机作为神东洗选中心各选煤厂分选块煤的关键设备,以其大规模处理能力、低能耗、小占地面积和较高的分选精度而广泛应用。聚焦上湾选煤厂305#浅槽工艺系统的技术改进,在初次实施方案不理想的情况下,优化实施方案。经过3个月的实施效果追踪,浅槽上升流堵塞的频率较之前降低了80%以上,有效降低了吨煤生产成本,提升了生产组织的可靠性,确保了洗选产品质量的稳定性,并形成了成熟且可靠的技术成果,这些成果能够为集团内其他单位浅槽上升流防堵优化改造提供指导。

浅槽重介分选机在官地选煤厂精煤除杂系统的应用研究

官地选煤厂针对原动筛排矸系统分选精度低的问题,为减少精煤中的杂质含量,设计提出采用浅槽重介分选机对原洗选系统进行优化改造,达到降低矸石等杂质对重介质旋流器、溜槽以及弧形筛冲击压力目标;同时,对现场应用过程中存在的精煤含水率高、浅槽出料口容易堵塞的问题,对刮板结构进行优化设计,采用橡胶排料轮提高去除杂质的作用,大幅提升精煤产量和品质。

TBS干扰床分选机在粗煤泥分选中的应用研究

分析了我国粗煤泥分选的现状及存在的问题,指出TBS干扰床分选机处理粗煤泥的优势。阐述了颗粒特性、流体性质等对分选效果的影响,提出了在试验过程中加大对上升水流流速、分布器结构等因素研究的必要性。

基于CFD的矿石分选机喷嘴仿真研究

针对矿石分选机喷吹分离系统的喷嘴在分选矿石时喷吹效果不好、耗气量大等问题,以收缩型射流喷嘴为研究对象,利用计算流体力学软件对喷嘴的结构特征和几何参数进行数值模拟,用ANSYS Space Claim软件建立喷嘴的几何模型,使用ICEM软件对几何模型进行网格划分,再运用Fluent软件进行求解,选择湍流模型中的Realizable k-ε模型进行计算。从收缩曲线形状、收缩段长度以及出口直径等对射流有影响的因素进行分析。结果表明:收缩段曲线形状会对对喷嘴射流产生影响,收缩段曲线为维多辛斯基曲线型喷嘴在高入口压力情况下能保持良好的射流稳定性;出口直径为5 mm,收缩段长度为8 mm的喷嘴能够在节约能耗的情况下满足分选要求。

X射线智能分选机在内蒙某低品位硫铜矿的预选应用

本文主要介绍了智能分选机内蒙在某硫铜矿的运行情况,总结了近期平均选矿指标,并结合企业提供的具体数据对工艺流程进行了研究,整体结果表明X射线智能分选机能够为选矿厂提供入选的高品位矿石,为企业创造了较高的经济效益。

X射线智能分选机在四川某低品位铅锌矿的预选应用

本文主要介绍了智能分选机在四川某铅锌矿的运行情况,总结了近期平均选矿指标,并结合企业提供的具体数据对工艺流程进行了研究,整体结果表明X射线智能分选机能够为选矿厂提供入选的高品位矿石,为企业创造了较高的经济效益。

智能浅槽分选机控制系统在阳城煤矿选煤厂的应用

为提高浅槽分选机分选的精度和稳定性,采用在分选过程中控制上升流大小的方式,设计了一种智能控制系统。利用因差密度计测量分选区的密度,建立上升流流速预测模型,以重介质悬浮液实际值与设定值的偏差、脉动阀开度及变频器调节作为模型输入域变量,经模型计算得出脉动阀开度,通过模糊PID闭环控制,自动调节使上升介质的速度,使浅槽分选机保持在最佳分选状态。工业性试验表明,该系统实时性好、控制精度高、有效保证了浅槽分选机流场的稳定,提高了精煤产率,降低了精煤灰分。

粗煤泥分选机TPS在回坡底矿洗煤厂的应用

本文以回坡底矿洗煤厂为工程背景,通过分析原有重介质旋流器配合浮选的选煤方法的不足,对原有选煤系统进行了优化设计。在回坡底矿粗煤泥分选系统的基础上,对TPS粗煤泥分选机进行了现场应用,现场应用证明该进后的TPS粗煤泥分选机有良好的分选效果,通过效益分析,矿井每年至少增加1250万元的收益。

重介浅槽分选机结构优化及效果分析

针对重介浅槽分选机在矿石分选过程中存在的效率低下、分选效果不理想等问题,进行了结构优化和工艺参数优化研究。通过改进分选机的内部结构和优化工艺参数,以及引入智能控制系统,实现了分选效果的显著提升。实验结果表明,优化后的重介浅槽分选机在提高分选效率和分选精度方面具有明显的优势。

基于语音识别的重介浅槽分选机参数匹配优化方法

为进一步提高分选效率和精度,提出基于语音识别的重介浅槽分选机参数匹配优化方法。首先,在重介浅槽分选机上安装全指向麦克风,采集操作人员的语音指令。其次,利用混合模型识别语音信号,通过正则表达式匹配将识别结果映射为具体的工艺参数。最后,进行实验分析。实验结果表明,采用该方法能够有效提高分选效率,降低劳动强度,实现精准的参数调控。

粗煤泥分选机的分选系统研究

针对现代煤矿粗煤泥分选机分选系统控制效果较差的问题,以粒子群优化算法为依据,介绍了1种粗煤泥分选机分选系统设计方案。该系统主要由软件和硬件2部分构成,其中,硬件部分包括PLC (可编程逻辑控制器)与通信模块,软件部分包括触摸屏HMI (Human Machine Interface,人机界面)、上位机监控界面及基于PSO (Particle Swarm Optimization,粒子群优化算法)的抗滞后无模型自适应控制器。在软硬件相互配合下对分选机分选系统进行控制,提升了分选系统的运行效果,使粗煤泥的分选更加精确,还有利于提高分选后的煤炭质量。

浅槽重介质分选机上升流系统结构改造研究

针对永安煤矿选煤厂W26F54浅槽重介质分选机上升流系统频繁发生堵塞问题,导致精煤产品质量下降、人工成本增加等问题,在对堵塞问题原因分析基础上,对上升流系统结构从系统管路改造、布流孔板结构改造、上升流介质斗缓冲版改造进行了系统改造。实践应用表明:改造后上升流系统堵塞频率降低了95%,对分选效果无影响,经济效益显著。

新型脉冲连续排料式干扰床分选机智能控制应用

针对传统干扰床分选机经常出现堵孔、壁侧积料、尾矿排料不连续等问题,提出了改进其机械结构的优化方案,增加了强制排料干扰器,并针对改进后的干扰床设计了智能控制系统;采用专家系统分析得出密度设定值和流量设定值,并采用PID闭环控制与触摸屏结合的可视化控制,实现了干扰床分选机的智能控制,提高了分选效果,降低了选煤厂人工成本。

选煤工艺的新突破——粗煤泥分选机

介绍了CSS型粗煤泥分选机的研制过程及在葛泉矿选煤厂的实际应用效果,通过对粗煤泥分选机在选煤工艺中的具体作用分析,指出粗煤泥分选机的出现必将导致选煤工艺的新突破。

干扰床分选机分选机理及分选效果研究

介绍了干扰床分选机分选粗煤泥的机理,通过试验,研究了该分选设备的有效分选下限以及入料粒度范围对分选效果的影响。