政府干预视角下长三角城市群科技创新资源配置效率及影响因素分析

科技创新资源优化配置是贯彻落实创新驱动发展战略的必然要求。长三角城市群作为我国经济社会运行和科技事业发展的先行区,明确其科技创新资源配置效率差异及影响因素,对于打造创新型国家具有重要的推动作用。以政府干预为研究视角,运用超效率DEA模型和DEA-Malmquist模型对2011—2020年长三角城市群26个城市科技创新资源配置效率进行测算,并采用Tobit模型以政府干预为核心解释变量实证分析其影响因素。结果发现:长三角城市群科技创新资源配置效率整体呈现递增趋势,上海、宁波、苏州、杭州、南京的效率值排在前5位,但是城市群内部科技创新资源配置效率差异悬殊,区域空间格局极不平衡,其中政府干预、产业结构调整和城市化水平均对提高科技创新资源配置具有显著正向影响。因此,建议长三角各地政府围绕从科技创新资源投入至产出的各个环节制定相关法律法规,进一步规范科技创新资源配置方式,并加强城市之间的交流与合作。

数据要素赋能新质生产力发展——基于企业数字化和创新资源配置的中介效应

基于2012—2022年中国省级面板数据,采用熵权TOPSIS从人才创新、企业创新、绿色创新和基础设施创新四个维度构建新质生产力综合指标体系,并利用双向固定效应、中介效应以及调节效应模型探究数据要素对新质生产力的影响与作用机制。结果表明:数据要素能够显著推动新质生产力发展;数据要素能够通过提高企业数字化水平和优化创新资源配置进而推动新质生产力发展,政府治理能力和财政自给率在数据要素发挥作用的过程中起着正向的调节效应。异质性结果表明,中部地区在数据要素推动下新质生产力提升最大,其次是西部和东部地区;沿海地区与内陆地区均显著受益于数据要素,但内陆地区的增长更为突出。

“卡脖子”农业技术的创新资源配置模式研究

有效的资源配置模式对于中国推动“卡脖子”农业技术创新,带动农业兴旺、农村繁荣、农民富裕,进而助力第二个百年奋斗目标实现意义重大。首先,界定“卡脖子”农业技术的涵义及特征。其次,从资源配置主体、创新资源支撑以及资源配置机制等方面分析我国现有农业技术创新资源配置模式存在的局限性,认为现有模式不能满足“卡脖子”农业技术创新的资源需求。再次,依据融合理念设计“卡脖子”农业技术创新资源配置的“点兵点将”模式,分析其在资源配置主体、创新资源支撑以及资源配置机制等方面的优势。最后,探讨运行该模式实现各个核心维度之间界面融合,即实现政府—“将”融合、跨学科—主体融合、跨学科—技术创新价值链融合、跨技术创新价值链—主体融合等不同界面融合的保障机制。

唐山市新旧动能转换的创新资源配置对策研究

唐山作为具有悠久历史的老牌资源型工业城市,具有独特的发展特点与难点。在如今面临高质量发展的新要求时,唐山在探索优化增长模式、续接经济动能转换的道路上又面临了新的挑战。唐山为适应时代与资源对城市发展提出的动能转换需求,论文提出,要升级经济结构、转换增长动力,就要通过优化科技创新资源配置,提高科技创新在城市增长中的动力作用;要加强重视区域产业创新动力的培养与吸收,主动吸纳京津人才与创新力量;使用科技提升工业遗产的文旅价值;政府要做好创新生态的整体营造及保障。

数字经济发展、创新资源投入与制造业创新质量提升

创新和质量是制造业高质量发展的双重驱动力,数字经济的快速发展为我国制造业创新质量的提升注入了新的动力源泉。基于“结构-行为-绩效”范式和资源基础理论,以2016-2020年201家A股制造业上市企业数据为样本,实证分析了数字经济发展这一重要宏观因素对我国制造业企业创新质量提升的影响。研究发现,数字经济发展能够显著提升制造业企业创新质量。机制检验表明,创新人力资源、创新财力资源以及创新基础设施投入是促进企业创新质量提升的重要途径。异质性检验发现,相对于非国有、低创新开放度、成熟期以及东部地区的企业而言,数字经济发展对国有企业、高创新开放度、初创期与成长期以及中西部地区企业的创新“提质”效果更加明显。

基于适应度景观的国防科技产业联盟创新资源共享提升路径研究

国防科技产业联盟是助力跨军地多元异质性群体创新资源在军地二元结构间流动的重要组织模式。根据Kauffman的适应度景观理论,构建国防科技产业联盟创新资源共享路径研究框架,将创新资源共享视为生物演化交互系统,分析推进创新资源共享诸多因素之间的作用关系。首先,以文献知识图谱和核心文献为依据筛选国防科技产业联盟创新资源共享影响因素。其次,借助决策实验室分析方法,阐述基于适应度景观的国防科技产业联盟创新资源共享路径建模过程。最后,以H省国防科技产业联盟为案例,通过Python计算实验仿真生成创新资源共享行为的适应度景观攀爬图,探究国防科技产业联盟创新资源共享提升路径的适用性和有效性。此外,由于不同区域环境和案例主体资源禀赋与创新特征存在差异,可依据该研究框架对差异化国防科技产业联盟进行再辨识,进而探索符合自身特征的改进路径。

数字金融、创新资源配置与企业创新产出

基于2011—2021年沪深A股上市公司数据,采用双向固定效应模型检验数字金融能否促进企业创新资源合理配置,并有效转化成实际创新产出。研究发现:数字金融对企业创新产出具有积极影响,对非国有企业和中小企业的影响更为显著。从资源配置视角检验其内在机制发现,数字金融提升了高效率企业的创新投入,且这一激励效应在非国有企业和中小企业中尤为显著。进一步检验发现,数字金融显著降低了企业间创新投入分布的离散程度,使企业间创新资源配置得以优化。以上结果表明,数字金融能够增强对高效率企业的金融支持,部分缓解传统金融对高效非国有企业和中小企业的所有权歧视和规模歧视问题,通过引导其创新投入增加进而实现企业创新产出的整体提升。本文拓展了数字金融对企业创新的微观影响研究,为提升资源利用率及促进企业技术创新“提质增效”提供了新思路和方法借鉴。

基于DEA方法的京津冀创新资源配置效率研究

以京津冀地区创新资源配置效率为研究对象,基于2013-2022年的统计数据,从创新资源投入与产出角度构建创新资源配置效率评价指标体系,运用DEA-BCC模型对京津冀地区创新资源配置的综合技术效率、纯技术效率和规模效率进行测度及差异性分析。研究结果表明:京津冀地区创新资源配置效率存在显著差异,该区域综合技术效率均值均高于0.99,整体处于较高水平,但部分年份创新资源配置效率未达到DEA有效状态。北京市创新资源配置效率相对较高;天津市创新资源配置效率呈“波浪式”变化,稳定性不足;河北省创新资源配置效率有部分年份未达到有效状态,且处于规模报酬递增状态,表明创新资源投入的规模不足。根据实证结果,从要素资源合理布局、技术合作与协同创新、产业协作与要素配置融合等方面,提出优化京津冀创新资源配置的对策建议,以推动创新资源在京津冀区域内有序流动,打造京津冀协同创新共同体的“升级版”。

众创空间如何促进企业创新?--基于创新资源网络视角的实证研究

众创空间的创业效应已逐渐被证实,那么它如何有效促进企业创新?从创新资源导入角度,提出一种众创空间创新资源网络模型,然后基于2017-2019年全国备案众创空间5611条统计数据,实证探究了众创空间创新资源网络对企业创新绩效的影响。研究结果表明,众创空间创新资源网络主体对企业创新绩效具有积极正向影响,其中网络规模起负向调节作用,而关系强度起正向调节作用,即一味追求“大而全”的网络规模效应并不产生高绩效创新。进一步异质性分析发现,国有性质众创空间在研发绩效和人才绩效更突出,民营性质众创空间在融资绩效更突出;位于国家高新区的众创空间技术网络和资本网络明显优于非高新区众创空间,非高新区众创空间的服务网络和市场网络明显优于高新区众创空间。基于研究结论,提出在推动众创空间发展建设中,应根据自身发展定位选择合适的创新资源网络主体结构、网络规模和关系强度,并注重与区域优势紧密结合实现高绩效的企业创新。

新质生产力视域下山东省创新资源集聚模式

创新资源是创新能力的重要保障,是实施创新驱动发展战略的重要支撑。人才、项目、资金、平台等创新资源是发展新质生产力的核心要素。企业作为科技创新的主体,是科技创新事业的重要策源地。通过系统梳理国内外科技创新要素集聚发展的典型经验,结合先进省份区域创新能力评价指标,对优势省份创新资源集聚进行差异性分析。结合山东省科技创新发展基础,对平台、人才、资金、项目等创新资源向企业集聚发展情况进行分析。基于研究发现,提出加快构建以创新链为发展路径的资源集聚模式和建议,为激发创新要素内在活力、提升企业创新能力提供决策支撑。

东北地区科技创新资源配置效率及影响因素分析

科技创新资源配置效率的变化程度,直接反映了区域科技发展和创新的特征,研究科技创新资源配置效率的演变趋势,有利于充分发挥科技创新资源对东北振兴的引领作用。本文采用超效率SBM模型和DEA-Malmquist指数模型测算了东北地区的科技创新资源的静态配置效率和动态配置效率,运用回归分析方法考察了配置效率的影响因素,结果显示东北地区科技创新资源配置效率波动明显,资源配置全要素生产率受技术进步的影响较大,政府对科技创新的支持对科技创新资源配置效率具有显著的正向作用,经济发展水平对配置效率具有显著的负向作用。本研究提出的对策和建议,有利于充分发挥科技创新对东北振兴的支撑引领作用,为东北地区加快发展新质生产力提供了一定的参考和借鉴。

数字经济发展对区域科技创新资源配置效率影响研究——以福建省两大协同发展区为例

基于2012-2021年福建省9个地级市的面板数据,采用Malmquist指数和DEA-Tobit两步法,综合评价福建省各地级市科技创新资源配置效率及效率损失原因,并探讨数字经济发展对区域科技创新资源配置效率的影响。研究发现,福建省各地级市科技创新资源配置效率整体呈现上升趋势,但数字经济发展水平存在显著的区域差异;数字经济发展对区域科技创新资源配置效率存在显著正向影响,但对不同城市和区域的影响存在差异。据此,建议以数字经济发展为抓手,打通科技创新资源要素流动壁垒;充分发挥协同发展区中心城市的辐射带动作用,实现区域科技创新协同发展;针对不同类型的城市和地区,设计差异化的科技创新资源优化配置路径。

互联网发展、创新资源配置效率与制造业结构升级

文章基于数据的可得性,以2005—2019年我国30个省(区、市)面板数据为样本,运用系统GMM模型检验互联网发展与制造业结构升级的关系及创新资源配置效率的中介效应,并引入PSTR模型,进一步探讨互联网影响制造业结构升级的具体路径。文章研究发现:互联网发展能够推动制造业结构升级;创新资源配置效率是连接互联网发展与制造业结构升级的中介机制,创新人力配置效率的中介效应强于创新资本配置效率的中介效应,两类创新资源配置效率的中介效应具有地区异质性;互联网发展、创新资源配置效率、制造业结构升级存在非线性影响路径,即对不同水平的创新资源配置效率而言,该路径存在门限效应。

云南科技创新资源及配置发展研究

2023年国家对国务院科学技术部机构改革,提出了科技创新资源宏观配置改善管理。在此重大形势下,及时发挥科技创新资源能量,进一步提升云南省科技创新能力,具有重要研究意义。本文梳理了云南创新配置资源各项资源情况,采用2008-2022年十五年之间企业科技活动、高校科技活动、科研机构科技活动、实验载体配置、国际科技活动、科技产出等六类指标数据,采用回归分析方法分析六类指标之间相关性,找出科技资源人、财、物之间配置的相对薄弱环节,从单要素、两两要素、多要素资源配置角度,逐一提出完善举措。

烟草农业绿色防控科技创新资源科普化研究

针对烟草病虫害频发及传统防控方法带来的环境污染问题,对烟草农业绿色防控科技创新资源科普化进行研究,旨在通过科普化,让烟草农业绿色防控科技创新资源深入人心,提高公众的科学素养与参与意识。首先分析了烟草农业绿色防控科技创新资源科普化的必要性。其次,深入研究了烟草农业绿色防控科技创新资源科普化的策略,具体包括推广绿色防控技术,保护生态环境;依托科研机构,推动烟草农业科技创新;实施精准农业技术,提高资源利用效率;开展科普宣传活动,增强公众的认知度等。研究结论可为其他农业领域的科技创新资源普及提供经验和参考。

整合科技创新资源 激发新质生产力

Q:您理解的新质生产力是什么?在永新光学的实践中,新质生产力主要体现在哪些方面?A:我觉得,新质生产力就是整合科技创新资源的生产力。相比传统生产力,它更重视科技、人才等资源的创新和整合,更关注标准引领和高质量发展。作为一家国家级制造业单项冠军企业,我们积极整合科技创新资源,通过打造极致质量和标准引领,探索实践新质生产力。

数字化转型对企业创新资源错配的影响研究

二十大号召优化创新资源配置,促进科技高效创新以驱动实体企业高质量发展。本文基于2015~2019年中国A股上市公司面板数据,探究数字化转型对企业创新资源错配的影响及路径。研究发现,数字化转型能够显著改善企业创新资源错配,进行内生性检验和稳健性检验后,结论仍然成立。机制研究表明,数字化转型通过市场整合效应和数字垄断效应影响总体创新资源错配,且分别通过成本节约效应、优化劳动力分工和改变创新要素投入偏向改善创新资本错配、创新劳动力错配。异质性分析显示,数字化转型对非国有、技术密集型和低碳排放企业创新资源错配改善效果较强。进一步研究发现,数字化转型会加剧企业内和企业间收入分配差距。本文结论为新发展格局下推动企业数字化高质量发展与共同富裕提供了有益启示。The 20th National Congress of the Communist Party of China called for optimizing the allocation of innovation resources and promoting efficient innovation in science and technology to drive the high-quality development of real enterprises. Based on the panel data of China’s A-share listed companies from 2015 to 2019, this paper explores the impact and path of digital transformation on the misallocation of enterprise innovation resources. The results show that digital transformation can significantly improve the misallocation of enterprise innovation resources, and the conclusion is still valid after the endogeneity test and robustness test. Mechanism research shows that digital transformation affects the overall misallocation of innovation resources through the effect of market integration and digital monopoly, and improves the misallocation of innovation capital and innovation labor through the cost saving effect, the optimization of labor division and the change of innovation factor input bias, respectively. Heterogeneity analysis shows that digital transformation has a strong effect on improving the misallocation of innovation resources in non-state-owned, technology-intensive and low-carbon emission enterprises. Further research finds that digital transformation will exacerbate the income distribution gap within and between enterprises. The conclusion of this paper provides useful enlightenment for promoting the high-quality digital development and common prosperity of enterprises under the new development pattern.

省科技厅 汇聚科技创新资源 完善“科技入黔”机制

2023年,142名两院院士到贵州参加交流指导和产学研合作。宫声凯院士与黎阳动力共建贵州省先进材料应用院士工作站。马军院士与贵州绿色产研院签约,同意将其团队技术成果在贵州转化落地。我省引进高层次人才120余名,其中“长江学者”特聘教授、国家重点研发计划项目负责人等领军人才11人。

全球性产业科技创新中心利用全球创新资源的模式及路径研究

在分析影响全球产业科技创新中心利用全球创新资源的影响因素上,提出了全球性产业科技创新中心利用全球创新资源的四种模式,即:社会主体带动模式、市场拉动模式、政府推动模式和文化驱动模式。对每种模式下利用全球创新资源的不同路径进行了分析,形成了主要以创新型引擎企业为主导的路径、以高校与科研机构为核心的路径、以政府公共投入为辅助的路径以及以创新文化为渗透的路径。

探索省级区域创新系统和创新资源的整合路径——评《区域创新资源与区域创新系统——基于安徽特色的实证研究》一书

区域创新问题是近年来的研究热点,但是有关省区创新系统的专门研究不多。由合肥工业大学出版社出版的孔令刚、蒋晓岚两位研究人员的新著《区域创新资源与区域创新系统——基于安徽特色的实证研究》（以下简称《研究》）,对安徽区域创新特色,特别是对省级区域创新系统建设及创新资源整合路径进行了系统的研究。