玉米水分利用效率、碳稳定同位素判别值和比叶面积之间的关系

通过盆栽试验,研究了水分胁迫对玉米各生育期叶面积(LA)、比叶面积(SLA)、水分利用效率(WUE)和碳稳定同位素判别值(Δ13C)的影响以及不同水分条件下WUE、茎叶Δ13C和SLA之间的关系。试验设4个水分处理,分别为田间持水量的75%～100%(W1)、50%～75%(W2)、30%～50%(W3)和0～30%(W4)。W2和W3处理对生物量干重的影响在玉米拔节期明显,而W4处理导致各生育期生物量干重的极大降低。在W2和W3处理下,玉米各生育期的WUE随着水分胁迫程度的增加而增加;而W4处理下,WUE在孕穗期后则显著降低。SLA在孕穗期达到最大。玉米各生育期叶片Δ13C在W1、W2和W3处理中呈随水分胁迫的增加而降低的趋势,而W4处理下的叶片Δ13C则高于W2和W3处理。玉米叶片光合同化物质往茎秆转移时没有发生碳同位素的分馏作用。在玉米的各生育期,叶片Δ13C、茎秆Δ13C和玉米WUE呈一致性的负相关;各生育期的SLA与Δ13C呈正相关关系,而与WUE呈显著的负相关。

元素判别值分配法及其算法设计

元素判别值分配法是笔者研究用于求解运筹学中运输调运及货郎担问题的新解法。它比目前国内外所使用的解法要简易得多。且便于计算机的程序实现。本文介绍它的基本解法、算法设计和程序实现。

元素判别值分配法在求解TSP问题中的应用

针对旅行商 (TSP)问题的求解 ,研究出一种完全不同于现行方法的求解新途径 .该方法基于元素判别值的分配 ,其值是一个元素可调配和被选择的权值 ,是经综合计算的 .因此 ,可作为元素调配或选择的依据 .使用它求解 TSP问题时 ,只需一次分配可获最方案 。

基于元素判别值法的城市轨道交通道岔部件配送的数学模型

道岔是轨道结构的薄弱环节之一,在反复荷载作用下,道岔会出现较多病害,且各部件会有不同的伤损。为了保证列车的安全运营,需要及时更换部件,而岔区轨道结构部件复杂、型号较多、适用性差。这就加剧了岔区轨道结构部件的更换困难。对城市轨道交通网络中道岔部件备料的配送问题进行了研究,提出了道岔配送的数学模型,并用基于元素判别值法对其求解。该模型对城市轨道交通道岔部件的配送进行了系统化处理,能快速地进行道岔部件的分配并实现最优化配置。

元素判别值分配法的VFP程序设计系统

元素判别值分配法是所研究的求解运筹学有关问题的新方法。它可用于求解运输调配、货郎担、排序、指派等一类目标函数为最小值的问题 ,而且也可用于求解目标函数为最大值的问题。具有独特的创新性。该方法已使用面向对象的VisualFoxPro(VFP)编制成程序求解的设计系统。介绍了该系统的组成、功能及其应用。

元素判别值分配法的新应用——求解最大值问题

元素判别值分配法是作者研究的求解运筹学有关问题的新方法。它可用于求解运输调配、货郎担、排序、指派等一类问题,具有独特的创新性。这类问题的求解目标是要求最小值,诸如费用最省、路程最短、时间最少等等。最近作者试用于求解有关最大值问题,也获得成功。本文介绍元素判别值分配法用于求解最大值问题的新应用。

元素判别值分配法用于求解Hamilton圈问题的算法设计

Hamilton问题有最小Hamilton圈(H-圈)及Hamilton通路问题。H-圈问题可用于求解货郎担问题。但尚没有一种有效的求解方法。作者研究的‘元素判别值分配法’可以用于求解H-圈问题。该文介绍该方法用于求解最小H-圈的表上求解及程序求解的算法设计。

元素判别值分配法的综合求解算法设计

元素判别值分配法在用于求解运筹学一般运输调配与货郎担问题时 ,鉴于两类问题求解的不同 ,故使用的算法与调用的程序也不同 .现已研制成功综合的求解算法与求解程序 ,则调用综合算法的程序 .它既可求解一般运筹学的调配问题 ,也可求解货郎担问题 ;既可求最小值的问题 ,也可用于求解目标函数为最大值的问题 .由于它只需一次调用 ,便可求解所属问题的最优解 。

运输问题求解算法的执行效率分析——阶石法与元素判别值分配法的比较

本文针对求解运输问题的阶石法与元素判别值分配法 ,通过具有代表性的检验数据 。

新生儿先天性肾上腺皮质功能增生症筛查判别值的建立

目的利用判别分析法建立判别值，评价其在新生儿先天性肾上腺皮质功能增生症（CAH）筛查中的应用。方法对广西新生儿疾病筛查中心2009年10月-2015年3月的筛查资料进行回顾性分析，根据孕周（周）、体重（g）及17-羟孕酮（17-OHP）水平（nmol／L），采用非标准化Fisher判别法建立判别公式及阳性判别值。结果建立的判别公式为：Z=（-0．225·x1）＋（-0．000285·x2）＋0．54·x3＋9．188，阳性判别值为27．12。确诊的16例CAH患儿经判别分析法判别，结果与诊断结果100％相符。真阳性率从1．02％上升至2．17％。结论Z值判别分析法可以减少新生儿CAH筛查中的假阳性率。

极值判别分析在三元肥效模型推荐施肥中的作用

根据８９个水稻氮磷钾田间试验结果，认为三元肥效模型是否属于典型式取决于模型极值存在与否和极值性质。依据极值判别结果，可将三元肥效模型分为典型式和三种不同类型的非典型式。分析了不同类型三无效模型的施肥意义和极值判别方法，并对非典型式提出了施肥建议。…（１）以Ｎ，Ｐ２Ｏ５，Ｋ２Ｏ分别施１５０、７５和９０ｋｇ／ｈｍ２为基准（下同），该模型的三条偏回归线则如图１所示，它们都是有极大值的抛物线。因此，可用导数法求该式的推荐施肥量。结果是最高施肥量为Ｎ１５８、Ｐ２Ｏ５５９、Ｋ２Ｏ６９ｋｇ／ｈｍ２；当每公斤Ｎ ２．６元，Ｐ２Ｏ５３．３元和Ｋ２Ｏ２．４元以及稻谷０．８元时，最佳施肥量为Ｎ １３２、Ｐ２Ｏ５５０、Ｋ２Ｏ６２ｋｇ／ｈｍ２。代入原式得最高产量为７６５０ｋｇ／ｈｍ２，最佳产量为７５４５ｋｇ／ｈｍ２。２．２．２极大值属于远外推的非典型式有些肥效模型虽有最高产量，但极值点却落在肥料试验设计量的范围外，属于外推结论，这类模型的Ｎ．Ｐ．Ｋ三条偏回归线的一次项或二次项系数间的数值大小差异悬殊，用导数法求得的施肥量必有一个或一个以上属于外推结论，因此不能用于施肥实践。福清市的一个晚稻试验结果就是这样的。该式的三条偏回归线中，Ｐ?

目标跟踪系统中野值的判别与剔除方法

目标跟踪系统观测的目标坐标值,不仅包含随机误差,有时由于干扰等原因,使得测量值含有远大于随机误差的粗大误差,通常称为野值。带有野值的测量值将导致滤波系统产生记忆效应和误差,甚至导致滤波过程发散。因此,对测量过程产生的野值应予剔除。结合对Kalman滤波原理的分析,说明了基于Kalman滤波的野值判别与剔除方法,并提出了野值判别门限值的计算方法。

计算SVM判别函数值的方法

当支撑矢量或待判别的样本很多时 ,支撑矢量机算法对判别函数值的直接计算会影响整个SVM算法的速度 国外对于SVM的训练算法研究很深入 ,但判别函数值的算法研究很少 文中将从减少判别值计算的复杂性入手 ,提出矢量替换法 (主要针对线性SVM )、正交矢量法 (主要针对非线性SVM)

智能电能表测量结果异常值的判别和剔除方法研究

测量结果中的异常值是测量过程中的粗大误差所引起的。介绍了异常值的剔除方法,对智能电能表测量结果中出现的异常值进行了分析研究,提出了智能电能表测量结果异常值的判定准则,并采取统计方法正确地判定和剔除异常值。

极值判别分析在三元肥效模型推荐施肥中的作用

针对多元肥效模型在确定推荐施肥量时存在大量的异常结果这一困扰配方施肥界的问题。

农业害虫发生程度的级值判别数学模型的研究

本文对山东省临沂市１９６５～１９８６年（１９８０年除外）共２１年的历史观测数据级值进行了数量分析，建立了第二代玉米螟有虫株率的５个级值判别数学模型。经回报验证，其历史符合率达１００％。将１９８７年、１９８８年观测数据级值作为独立样本进行试报，其预报准确率达１００％。为农业害虫发生程度的中长期预测预报提供了一种新的研究方法。

关于二元函数极值判别法的改进

提出了将二元函数极值化为一元函数极值的一种新方法;给出了二元函数极值存在的充分必要条件,改进了二元函数极值的判别法;并给出了判别式△=fxx(P0)fyy(P0)-fxx2(P0)的几何意义.

机载设备测量数据中异常值判别与修正

研究机载设备异常数据的判别及修正问题,提出了改进多项式外推拟合算法,并在FPGA中对GPS和AHRS数据中的异常值进行判别和修正。根据机载数据的统计特性计算各物理量的标准差,对多项式外推拟合算法进行改进,简化了乘除法运算的硬件实现方式,使之适合并行工作方式的FPGA进行异常值快速判断和处理。飞行试验数据处理结果表明,该方法能够有效地判别、修正异常值,满足飞行试验要求。

基于频谱幅值判别的信号消噪方法

本文探讨了基于频谱幅值判别消除信号噪声的方法,这种方法可以消除从频率域上难以充分分离的白噪声,LabVIEW强大的编程语言环境、信息处理功能的模声结构使得该方法得以快速实现,从而具有实用价值。利用LobVIEW进行的模拟证实了该方法的有效性。

关于正值函数无穷积分收敛性判别法的讨论

文 [1 ]给出了非负函数无穷积分收敛性的几个判别法 ,本文给出了比文 [1 ]判别法更精细的一个判别法 ,同时 ,通过与文 [1 ]中判别法的比较 ,说明它比文 [1 ]中的判别法都强 .