锂电池储能用于削峰填谷优化配置方法研究

针对用户用电负荷不断增长,电网峰谷差进一步加大的问题,论文综合考虑削峰填谷效果和系统经济性,提出一种锂电池储能系统容量优化配置方法。首先,以储能系统综合成本最少和负荷标准差最小为优化目标,建立储能优化配置模型。其次,通过改进粒子群优化算法对模型进行求解,并使用负荷率作为评价指标对削峰填谷效果进行评估,得到综合成本和负荷标准差最优下储能系统最优配置容量。最后,结合某地区典型日负荷数据进行实验分析,结果表明,该模型在获得良好的削峰填谷效果的情况下系统具有一定的经济性,并且能够有效减少弃风弃光现象,从而提高电网整体运行效率。

参与电网削峰调节的电动重卡换电站调度策略

换电站因其快速、便捷的特点获得了迅猛的推广和发展。在电动重卡领域,换电站建设已初具规模并保持高速发展。如何对电动重卡换电站进行充电调度以实现电网友好,是一个重点研究方向。首先,针对电动重卡换电需求在时间上分布规律较弱的特点,使用统计分析法分析换电站历史运行数据,得到一天内各时段的换电需求预测值;其次,提出基于换电需求预测的日内调度策略和基于实际换电需求的日内实时修正策略,以确定电池充电数量和允许充电时间;然后,建立以电网削峰为目标的时间-功率模型,结合电网背景负荷曲线,使用差分算法对电池的充电功率和实际充电时间进行求解;最后,通过算例证明了调度策略和时间-功率模型的有效性。

考虑物流特性用于削峰填谷的纯电重卡双层协调优化调度方法

针对纯电重卡大规模充电给电网带来的负荷峰值大、运行成本高等问题,提出了用于削峰填谷的双层协调优化调度方法。首先,考虑物流特性对纯电重卡进行负荷预测,并获取纯电重卡的行驶行为,得到充电负荷曲线,同时利用模糊C均值聚类将充电负荷分为可调度与不可调度两类,计算其可调度潜力;其次,以总负荷方差最小为目标函数,构造上层优化模型,制定纯电重卡日充电方案;然后,将上层寻优的日充电方案传递到下层,考虑柔性时间窗约束,以纯电重卡运行成本最低为目标函数,构造下层优化模型,实现考虑充电负荷方差与运行成本的双层优化调度;最后,在主从博弈框架下利用自适应粒子群算法求解双层协调优化调度模型,采用某物流区域实际纯电重卡数据进行仿真验证。结果表明,提出的双层优化调度方法能够在有效平滑负荷曲线的同时,降低纯电重卡的运行成本。

面向配电网削峰填谷的5G基站储能调控方法

针对现有5G基站储能参与配电网调控所面临的集中调控方法计算复杂度高、难以适配配电网负荷波动、无法感知基站储能电池能量与电池损耗等挑战,提出5G基站储能分布式自主调控架构,支撑5G分布式储能资源灵活接入配电网。在此基础上,提出一种基于电池状态感知上置信区间的5G基站储能调控算法,综合考虑基站储能电池容量约束与电池损耗成本,最大化储能调控效益和配电网负荷曲线方差的加权差,实现电池能量与电池损耗感知,辅助配电网削峰填谷。仿真结果表明:相较于现有2种对比算法,所提方法可以使基站储能调控效益与配电网负荷曲线方差的加权差分别提高12.73%和22.33%。研究成果能够很好地满足5G基站储能参与配电网削峰填谷的需求,实现配电网与5G基站储能双向互动。

改进麻雀搜索算法求解带削峰需求响应的混合流水车间调度问题

电力需求响应是用电高峰时期维护电网供需平衡的重要手段,而削峰是智能电网实现电力需求响应的主要方式。为了使采用混合流水车间生产的企业更好地参与削峰需求响应,优化生产调度,在混合流水车间调度问题中引入了削峰需求响应,建立了新的问题模型,并提出了一种改进麻雀搜索算法用于模型求解。针对标准麻雀搜索算法易陷入局部最优的问题,所提算法通过加入K-均值聚类替换策略改进了标准麻雀搜索算法的局部搜索能力。实验结果表明,所提模型和算法能够提供较好的削峰生产调度方案,满足企业实施削峰需求响应调度的需要。

考虑碳捕集电厂削峰填谷特性的低碳经济调度

针对传统固定式的高捕集能耗和风光反调峰问题,储液式碳捕集电厂制定新的调度策略来提高系统低碳经济特性。首先,对比固定式和储液式的运行机理,针对负荷峰谷时段各调度资源特性挖掘储液式存在的削峰填谷特性;然后,构建以兼顾运行成本、弃风量和碳排放的系统综合成本最低为目标的含溶液存储模型与碳交易机制的低碳经济调度模型,采用改进的粒子群优化算法对模型求解;最后,通过仿真算例对比,含储液式碳捕集电厂的系统碳排放量降低了3.8%,综合成本降低了5.9%,同时弃风成本降低了65.4%,验证了所提调度策略的优越性。

某大型数据中心削峰填谷水蓄冷空调系统控制逻辑简析

数据中心通常采用闭式或开式蓄冷罐,确保在冷源切换或市电中断过程中,可以应急提供数据中心全部冷负荷需求,此种情况下蓄冷罐的容量相对较小;而本文搭建的水蓄冷空调系统设计方案,蓄冷罐容量除了考虑应急蓄冷外,同时考虑在峰谷电价不同的波段进行蓄冷、释冷,节省制冷系统运行费用,还可以满足制冷系统的冷却水补水需求,此种情况下蓄冷罐容量相对较大、控制逻辑更为复杂,可为其他数据中心蓄冷设计提供参考。

商业建筑负荷削峰调节策略及潜力评估方法研究

商业建筑负荷是一类重要的需求侧灵活性资源,调动商业建筑负荷资源参与电网调峰可有效缓解电力供需矛盾。针对当前缺乏系统性可实操的调控策略、可调节潜力难以精准评估的问题,开展商业建筑负荷削峰调节策略及潜力评估方法研究。首先对商业建筑负荷分类及典型用能特征进行分析,其次对商业建筑中典型可调负荷的削峰调节策略开展研究,然后对当前商业建筑负荷的调节潜力评估方法进行对比分析,最后结合实际应用情况,提出商业建筑负荷调节潜力在线实测评估指标体系。对于虚拟电厂运营商开展可调资源潜力评估具有指导意义,以满足虚拟电厂精准响应的发展要求。

削峰调蓄池在雨水系统提标改造中的应用

在上海陆家嘴张家浜雨水系统提标改造过程中,受现状轨道交通高程限制,雨水主管不能按规划管径实施,致使局部地势较低区域造成地面积水。采用InfoWorks软件模拟管网系统内工况,设置削峰调蓄池、增加连通管接入相邻雨水系统,并对调蓄池进水、出水和运行模式进行分析论证。结果表明:当涝点产生积水时开启调蓄池,能使调蓄池发挥最大功效;采用重力流和压力流结合的放空方式,加快排空,提高调蓄池的使用效率,节约能耗;并提出1种调蓄池全自动控制的运行模式。

基于运行图优化的重载牵引负荷削峰策略研究

重载铁路牵引负荷具有功率大、随机波动性强的特点,既有牵引负荷削峰方法需要储能装置,成本投入大。基于运行图的合理优化进行牵引负荷削峰,可提高现有行车密度,且具有较好的经济效益。本文通过分析列车追踪间隔对牵引变电所功率的影响,建立基于运行图优化的牵引负荷削峰模型,基于遗传算法求解列车最小追踪间隔,并以实际案例分析了模型效果。

电池储能削峰填谷选址定容方法研究

针对用电需求的不断增加以及用电分布不均导致的负荷峰谷差问题,提出一种电池储能用于削峰填谷选址定容方法。首先,建立选址适应度指标,由日负荷曲线求得日持续负荷曲线后计算适应度指标并排序,确定储能的最优安装位置;其次,综合考虑调峰效果和系统经济性,以储能综合成本和负荷绝对峰谷差建立容量优化配置模型,采用鹰群算法对模型进行求解,从而获得储能最优配置容量,并用评价指标对优化后的结果进行评估;最后,结合某省电网实测负荷数据进行仿真实验,结果表明,所提方法可针对不同负荷选定最优安装位置,并通过容量最优配置降低电网的负荷峰谷差,具有良好的调峰效果和系统经济性。

通信基站削峰填谷方案应用研究

基于国家“碳达峰”、“碳中和”和公司“提质增效”的要求,本文充分利用国家电网不同时间段、不同电费单价的峰谷电价政策。利用技术创新,本着“尽量少改变通信基站内部供电结构”和“能兼容联通自有监控平台”的设计理念,自主探究通信基站削峰填谷的智能控制方案,在确保通信基站通信设备供电安全、可靠、稳定的前提下,节省公司电费成本支出,助力公司高质量发展。

削峰填谷背景下的民用楼房供暖策略研究

本研究回顾了中国在削峰填谷和电采暖领域的研究,分析了储能技术和光储协同系统的进展。基于对个体居民与社区供暖系统的详细建模,提出了优化控制策略。研究表明,通过合理的温度控制和功率调节,供暖系统能有效降低能耗并提升经济效益,削峰时段的电能节省优于填谷时段的电能增加,为节能减排提供了重要参考。

关于雨水调蓄池削峰容积经验计算的探讨及应用

近年,根据国务院发布的“水十条”政策要求,我国对城市内涝和水环境治理取得了巨大的成就,城市面对极端暴雨的削峰调蓄在城市内涝治理中的效果十分显著,同时调蓄池作为城市初期雨水面源污染治理的有效手段也得到了广泛的认可。对于已建城区且无扩建雨水泵站条件下,修建雨水调蓄池是减少区内内涝风险的有效措施之一。目前针对雨水调蓄池的容积的计算较为繁复,以武汉某片区雨水削峰调蓄池工程的削峰容积初步计算为例,介绍几种较为简易的经验算法,为类似的工程在初步估算雨水调蓄池容积时提供参考。

基于分布式储能的削峰填谷控制方法研究

分布式储能,作为一种灵活的能源管理工具,可以在不同地点存储电能,在需要时释放,因而成为实现削峰填谷的有效方式之一。本文首先构建了一个基于分布式储能的削峰填谷模型,详细阐述了其原理、目标函数等,提出了一套完整的削峰填谷控制策略,旨在通过高效的电力调度和能源管理,实现电力系统的优化运行和能源利用的最大化。

考虑削峰填谷的电气化铁路混合储能系统容量优化配置

随着我国电气化铁路的快速发展,能耗问题日益突出,极大影响了铁路的运营效益。为提升铁路的经济效益,通过混合储能系统实现再生制动能量的回收利用,在此基础上,提出了一种考虑削峰填谷的电气化铁路混合储能系统能量管理策略,通过控制储能的充放电阈值实现对铁路负荷的削峰填谷。基于此能量管理策略建立电气化铁路混合储能系统全寿命周期的经济性优化模型,以储能充放电阈值与容量配置参数为优化变量,以全寿命周期的最大净收益为优化目标,对混合储能系统经济性进行优化。采用改进的粒子群优化算法求解具体算例。通过算例分析与方案对比,验证了所提方法的有效性。

考虑削峰填谷的分布式电源集群协同控制方法

针对大规模分布式光伏并网导致的主网调峰压力以及通信难度增大的问题,提出一种考虑削峰填谷的分布式电源集群协同控制方法。首先,以系统运行成本和净负荷方差最小为目标,联合分布式光伏和储能设备等配网侧可调资源,构建分布式电源削峰填谷模型;然后,基于集群的边界耦合关系,提出集群分区解耦机制;最后,采用一致性交替方向乘子法(ADMM)对各集群优化模型进行并行求解。仿真结果表明,所提方法在保证配电网运行经济性的同时,能有效平抑净负荷峰谷差,缓解主网调峰压力。

基于分段削峰的用户侧储能容量优化配置启发式方法

本文对配电网用户侧储能系统优化配置的实用方法进行了研究。模型目标为保持储能系统配置的净收益最大,涉及低储高发电价套利和需量调节收益以及储能系统最优放电深度优化。本文从实际规划应用的目的出发,提出了偏向解析方法的分段削峰启发式模型求解方法,涉及削峰大小和放电深度的枚举,并针对储能配额规律的研究提出了合理的指标设计。算例表明了优化放电深度的意义,以及本文启发式方法的直观、简洁、快速、稳定和实用。

考虑光储型电热协同系统灵活性的多代理削峰填谷策略

为解决光储型电热协同系统(electric-thermal system,ETS)协作参与电网削峰填谷问题,并减小负荷预测误差和新能源波动对调节效果的影响,提出一种多代理削峰填谷策略。该策略依托由配网代理、区域代理、ETS/光伏发电(PV)代理和执行单元构成的多代理系统实施,包含集中式能量优化和分布式能量管理环节。在集中式能量优化过程中,配网代理可通过求解以自身运行成本最小为优化目标的模型预测控制(model predictive control,MPC)优化模型,为区域代理及其内部的光伏系统提供日内有功功率上限计划。分布式能量管理过程中,区域代理和ETS/PV代理基于多智能体一致性算法获取供暖设备的有功功率修正值,从而减小实际区域代理有功功率与其计划值间的偏差。仿真结果表明:该策略可使系统协同参与削峰填谷且结果更精确。

堰塞湖柔性防护措施控溃削峰技术研究

针对堰塞湖溃决洪峰过大、堰塞体坍塌过程难以控制等工程难题,通过物理模型试验分别对比研究了常规无防护措施引流槽、石笼串及柔性网链等柔性防护措施引流槽溃决洪水特点,揭示了柔性防护措施与溃决水流协同作用机理。试验表明:堰塞湖溃决洪水过程可划分为溃决初始阶段、溯源冲刷阶段、快速发展阶段以及恢复稳定阶段;柔性防护措施并不改变堰塞湖溃决洪水特性,但普遍能调整堰塞湖局部溃决阶段时长,影响堰塞湖溃决发展过程;布置的石笼串能克服沿程摩阻下滑至引流槽底坡,能有效束缚溃决水流横向展宽掏蚀引流槽边坡,延缓溃决水流横向展宽过程发展;柔性网链能有效延缓溃决水流下切掏蚀堰塞体,延缓溃决水流水头快速上涨。二者联合作用能明显延缓溃决水流横向展宽及纵向下切掏蚀引流槽,减缓堰塞体坍塌,延长堰塞体溃决发展过程,削减堰塞湖溃决洪峰。