弹性光前传中的功能分割选择与资源分配优化

为了显著提升弹性光前传(EOF)网络的能效,提出了一种EOF中的功能分割选择与资源分配优化方案。该方案通过引入改进的Lyapunov漂移技术,解决了功能分割与资源分配中复杂的时间平均随机优化难题,实现了网络资源的动态高效调配。此外,还深入探讨了天线端口数量扩增与光纤频谱粒度细化对方案性能产生的积极效应。仿真结果表明:相较于传统的基于光前传的云无线接入网(C-RAN),该方案不仅大幅降低了平均功耗,降幅高达70%,而且确保了前传延迟维持在250μs以下,展现了卓越的性能优势。

50 Gbit/s前传光模块关键技术研究与应用展望

随着全球5G网络的规模化商用及移动互联网流量的迅猛增长,更为丰富的无线频谱资源得以释放,高速率光模块在无线前传网络中的需求日益凸显。聚焦于50 Gbit/s前传光模块的关键技术,深入剖析了前传网络的两种主要组网方式,分析了前传链路的典型传输距离及链路损耗情况,探讨了10 km场景下粗波分复用(coarse wavelength division multiplex,CWDM)中各波长的最大色散值和最小色散值,并研究了相应的色散补偿策略,通过实验验证了不同多径干扰(multi-path interference,MPI)强度下系统光功率代价的变化,详细分析了多径干扰噪声对系统误码性能的潜在影响,为前传光模块参数的优化提供了重要的理论依据。此外,深入研究了50 Gbit/s前传光模块的光电芯片技术方案,对多种不同类型光模块的参数性能进行了严格的测试,提出了针对50 Gbit/s前传光模块光电接口参数的标准化建议,详细介绍了当前50 Gbit/s前传光模块在国内外的标准现状,并展望了未来应用的发展趋势。

光学波前传感技术研究进展

光学波前是光波相位面的几何表示,光学波前传感技术通过检测光波传播路径中的相位变化来分析物体的性质。该技术广泛应用于大气湍流检测、光学元件缺陷分析、生物样品研究等领域,在天文学、自适应光学、显微成像、激光系统和生物医学等方面具有重要作用。然而,常见探测器仅对光强度敏感,为了探测光学波前,通常需要在探测前端使用一系列复杂的光学元件,这导致系统体积庞大、成本高昂且结构复杂。近年来,随着微纳光学和人工智能等领域的不断进展,涌现出一系列基于新原理、新器件和新算法的集成化、小型化和高性能的光学波前传感技术。该论文系统综述了近期光学波前传感技术的研究进展,并根据其原理将其分为干涉型和非干涉型两大类,具体包括剪切干涉型、光栅干涉型、近场干涉型、算法重构型和维度关联型等技术。最后,总结了当前领域尚存的挑战,并展望了未来可能的研究方向。

基于A星搜索算法的5G前传路由选取技术

在基于到光纤直驱和波分复用等技术的5G前传网络中,无论使用哪种前传承载技术方案,均涵盖不同路由站点之间传输的场景。本文基于启发式图搜索法——A星搜索算法的思路,结合基站前传的特征以及分析盲目的图搜索的劣势,提出新的估价函数思想,并且为5G前传路由的选取提供一种更为高效的算法。

5G移动前传网络技术分析

5G技术发展迅速,相较于传统网络通信技术,5G网络传输速度快,且网络覆盖范围广阔,优化前传网络结构,有助于提升5G网络性能。本文将基于5G移动前传技术发展情况,研究5G移动前传网络结构,以提高5G网络通信效果为目标,分析5G移动前传网络关键技术,以此构建结构科学的前传网络,为相关人员运用技术提供参考。

融合时间敏感网络技术的5G前传网承载配电网业务的性能评估

5G前传网络承载配电网业务时,保障其确定性传输具有重要意义。本文基于融合TSN(time-Sensitive Networking)技术的5G前传网架构,提出了一种基于时隙窗口的配电网时间敏感业务调度机制。设计了优先级传输方案,采用时隙窗口的高优先级配电网业务调度机制,通过预留时隙避免业务流间的相互干扰,以降低配电网时间敏感业务的时延和抖动,提高高优先级业务流量的传输速率。最后搭建了配电网业务的TSN+5G前传网络模型并进行了性能评估。实验结果表明,IEEE 802.1Qbv在保障配电网时间敏感业务的确定性传输具有明显优势。相关技术也可应用交通轨道供配电通信应用场景,提高供配电网络的安全性和可靠性。

无源粗波分在5G 室分前传承载中的应用研究

针对5G室分规模部署需要占用大量的光缆纤芯,文章创新性地提出无源粗波分复用、光纤直连及信源级联3种5G前传承载方案,从资源占用、安全性等方面进行方案对比和成本分析。细分楼宇、地铁、校园等室分场景,通过综合分析提出不同场景下的无源粗波分建设方案。结合工程实际情况,提出无源粗波分合分波器的设置与安装建议。该研究有助于解决5G室分规模部署下建设较多芯数光缆的实际应用难题,达到节省光纤、降低成本的目的。

电力+5G前传网中融合时延敏感网络技术的流量调度方法

面向融合时延敏感网络的电力+5G前传网,针对电力通信业务确定性时延与差异化服务质量保障问题,该文提出了一种基于交换匹配的低复杂度流量调度算法.考虑业务优先级与差异化时延需求,将流量调度问题建模为最大化网络整体效用的二值变量优化问题.考虑不同业务数据包调度决策的相互耦合,将该问题转化为一个业务数据包与虚拟传输位置间的匹配关系决策问题,利用改进后的低复杂度交换匹配算法实现问题求解.理论分析了该方法收敛性与复杂度.仿真结果表明,与传统的4种流量调度方法相比,该方法可在满足高优先级业务传输需求的前提下有效提升网络整体效用20.06%、25.93%、37.54%、52.26%.

革命叙事中自我表达的可能与限度——从《铁木前传》六儿形象塑造看孙犁创作的矛盾心理

孙犁在《铁木前传》中塑造的六儿是十七年文学中的独特形象,摆脱了革命文学塑造人物的窠臼。孙犁在六儿形象的塑造过程中表面上是顺应了时代话语批判着六儿,但在文本内部又潜藏着对六儿的理解与欣赏。这种矛盾的创作心理起源于孙犁意图在革命叙事主流话语中隐晦地表达自我的个体价值观。但个体价值观的自我表达与革命叙事表达却在书写过程中发生牴牾,使小说出现了明显的叙事裂缝。革命叙事裂缝中的“自然人”六儿与孙犁的生活经历形成了一种镜像互动,成为一个富有隐喻性的人物形象,更成为透视孙犁创作的矛盾心理的一个重要人物。

5G光载无线通信前传系统数字预失真线性化研究

第五代移动通信系统新空口(5G NR)的信号带宽、调制度和峰均比相比4G信号高很多。用于小蜂窝或微蜂窝基站组网的光载无线通信(Radio-over-Fiber,RoF)前传系统的非线性失真也更加严重。为了使5G NR信号线性传输,采用记忆多项式(Memory Polynomial,MP)和广义记忆多项式(Generalized Memory Polynomial,GMP)模型构建数字预失真器,矫正5G RoF前传系统的非线性。在实验中搭建了2 km光纤的RoF前传系统,并采用100 MHz带宽5G NR信号作为测试信号对其进行线性化测试。实验结果表明,采用MP和GMP数字预失真器进行线性化时,5G RoF前传系统的邻信道功率比(Adjacent Channel Power Ratio,ACPR)可分别改善13 dB和17 dB以上。这说明MP和GMP数字预失真器对5G RoF前传系统的非线性具有显著的抑制作用。因此基于MP和GMP两个模型的数字预失真器均可用于5G RoF前传系统的线性化,而且GMP预失真器比MP预失真器对该系统线性化的能力更强。

面向下一代移动通信的前传网络关键技术

下一代宽带移动通信的容量相对5G通信提升百倍至千倍,这对支撑其发展的前传光通信网络的物理基础提出了巨大的挑战。系统回顾和梳理了移动前传网络的需求、技术和实现架构等。以光纤无线融合接入为基础,重点针对数字前传技术、模拟前传技术和数模结合前传技术3类移动前传架构,围绕其网络架构、关键技术和未来发展方向进行了深入的分析和探讨,并对未来前传网络关键技术进行展望。本研究可为未来移动前传网络的研究提供参考。

无源波分在5G前传接入中的应用研究

随着科学技术的不断发展,以及无线网络的迭代与升级,对光缆纤芯资源的需求逐渐提升。强化对无源波分技术的应用,可以将5G前传不同场景中,建设成本高、开通时间长等问题高效解决。因此在具体研究过程中,应该结合5G光缆网络现状,深入研究与应用无源波分,以便5G建设水平和效率能整体提高。

基于光纤传送网的5G移动通信前传关键技术研究

在我国移动通信技术发展进程中,5G技术作为目前最先进的技术已得到成熟发展。现阶段网络通信用户数量越来越多,网络业务规模越来越大,对网络传输效率的要求也更高。重点研究基于光纤传送网的5G移动通信前传关键技术,并分析基于光载射频技术的移动通信前传技术应用效果,以期为相关行业人员提供参考。

《铁木前传》的版本变迁与跨媒介演写

《铁木前传》是孙犁最著名的中篇小说,也是中国现当代文学经典之作。这不仅与小说自身的文学价值有关,更离不开传播的作用。在经典化过程中,《铁木前传》依靠出版、外译、改编等方式不断传播并获受众认可,终于成为一部世代流传、无远弗届的文学经典。

《铁木前传》的双重结构及其文化价值

孙犁的中篇小说《铁木前传》(1956)以自由的结构书写了农业合作化运动中变革的乡土世界,展示了真实的风土人情内容,创造出富于生命张力的审美空间。《铁木前传》继承了鲁迅乡土小说中经典现实主义的文学创作精神,并兼有“乡土小说”和“农村题材小说”的文体特征,《铁木前传》以其含混的“复调”性和双重结构的内在矛盾性,从而在“十七年”农村题材小说中独具文学史意义。

基于前传开放小站的5G数字室分解决方案

随着5G网络建设的快速发展,5G数字室分已经为室内深度覆盖的主角,但相比传统室分,建设成本高,为推动降低5G数字室分建设成本,需要更高性价比的解决方案,对此文章主要以5G前传开放小站为研究对象,通过与分布式皮站对比分析,并结合试点开通后的基本性能测试,验证该方案在室分覆盖中较优的覆盖性能及经济性。

基于光纤传送网的5G移动通信前传关键技术

新形势下我国5G移动通信技术得到了快速发展,逐渐提升了配套设施整体应用水平,不断朝着智能化的方向发展,促进我国各个领域的高速发展。当前,5G移动通信技术充分体现出自身实际应用价值,在实际应用期间对光纤传送网设计和5G移动通信前传关键技术开展深入的研究,能够促进5G移动通信技术的稳步发展。基于此,本文将详细分析光纤传送网的5G移动通信前传关键技术,并结合实际情况,提出合理性参考建议。

一种解决VANETs空洞问题的限时携带贪婪前传方法

针对车辆节点快速移动和非均匀分布导致的车联网网络空洞问题,以及空洞节点采用SCF(store carry forward)方法长期携带过时交通信息导致浪费存储资源的问题,提出一种先应式空洞发现策略以及一种限时携带的贪婪前传广播(CGFB,limited time carry and greedy forward broadcast)方法.CGFB结合了GF(greedy forward)算法和SCF算法的优点,可以提高建立路径的成功概率并降低存储消耗.仿真结果表明,当平均邻居节点数大于4时,CGFB算法成功建立路径的概率可达97%以上;相比SCF算法,当平均邻居节点数为2时,可节省90%以上的存储资源.

基于自组织映射神经网络的位相差异波前传感新方法

针对位相差异(Phase Diversity,PD)技术存在计算量大和神经网络训练样本集规模过大等缺点,提出一种结合人工神经网络的PD波前传感新方法-基于自组织映射(Self-Organizing Featwe Map,SOFM)网络的PD波前传感方法.通过计算机仿真实验对新方法的性能进行了测试和分析.仿真实验结果表明,该方法在保证传感准确度的前提下可以有效提高PD波前传感的速度和缩减网络训练样本集的规模.

基于深度学习的自适应光学波前传感技术研究综述

波前传感是自适应光学系统的重要组成部分,在地基大口径望远镜、激光大气传输、无线光通信、激光驱动核聚变等领域发挥了关键作用,同时也常应用于自由曲面的光学测量中。与此同时,深度学习作为一种较为通用的前沿技术,成功在计算机视觉、自然语言处理等众多领域取得了革命性进展。使用深度学习的方法改进自适应光学系统中的波前传感器,以期实现更精准的波前探测,以及适应更复杂的应用场景是自适应光学的发展趋势,也是深度学习应用领域的一个新课题。介绍了深度学习在自适应光学波前传感中的应用现状,主要分析了在相位反演波前传感器和哈特曼波前传感器中的研究特点,并在最后进行了总结和展望。