基于加权似然比检验的监控线性曲线的控制图

文章提出了一种基于加权似然比检验的阶段二监控线性曲线的控制图,称为WLRT图,并通过平均运行长度来衡量控制图的性能表现。模拟结果表明,WLRT图对于线性曲线的截距、斜率、标准差的变化及截距和斜率同时变化都具有很好的检测能力。通过与其他几种控制图的性能比较,得出WLRT图能较快地发现过程变化,而且设计简单、操作方便。

基于加权似然比检验的自适应EWMA控制图设计

自适应控制图设计是统计过程控制研究领域中的一个热点问题,也受到实际从业人员的广泛关注.文章首先将加权似然比检验的思想引入自适应指数加权移动平均(AEWMA)控制图的设计中,提出了一种联合监控过程均值和方差的AEWMA控制图(称为AWLRT控制图),并基于链长的均值和标准差研究了光滑参数对AWLRT控制图的影响.随后,在监控过程均值或(和)方差上,对所提AWLRT控制图与已有控制图进行了性能比较.结果显示,所提AWLRT控制图的表现一致最优.最后通过一个实例来说明所提AWLRT控制图在实际中的应用.

监控广义线性Profile数据的变样本容量动态控制图

对于离散响应变量的profile数据,比如二元的、多项的、次序的和Poisson响应的profile,进行有效的监控越来越受到统计过程控制领域研究人员的关注。这些profile都可看作广义线性模型的特殊情况。本文提出了一种基于加权似然比检验的第二阶段的变样本容量动态控制图用来监控广义线性profile数据。不仅能增强对中小漂移的检测敏感度,还可以提高检测的速度, 降低抽样成本,提高企业统计决策的精确度和可靠度。通过平均运行长度来衡量控制图的性能表现,模拟结果表明,与静态控制图相比,所提出的控制图对于模型参数的变化有很好的监控能力。

阶段Ⅱ监控手术表现的风险调整后的几何控制图（英文）

近年来,统计过程控制(SPC)己被广泛用于监测临床从业人员的表现.本文建立了两个阶段II的风险调整的几何控制图,即累积和(CUSUM)和加权似然比检验(WLRT)控制图,用来监控手术的表现.通过模拟实验,以平均运行长度(ARL)为标准,对所提出的控制图的性能进行了评估和比较.结果表明,所提出的控制图可以有效地检测到过程参数的变化.