基于泡沫尺寸PDF模型的铜粗选过程加药量预测控制

基于泡沫浮选是一个极其复杂的物理化学过程,难以建立有效的机理模型,其加药量自动控制因没有直接评价参考而难以实现,目前仍以人工通过观察泡沫状况进行控制,药剂消耗大且浮选工况不稳定,为了优化浮选药剂添加量,稳定浮选状态,实现加药量优化控制,提出一种基于泡沫尺寸概率密度函数(PDF)的加药量预测控制方法。通过建立泡沫尺寸PDF模型,以浮选泡沫尺寸分布为控制目标,利用广义预测控制算法逼近目标泡沫尺寸PDF以实现加药量控制。研究结果表明:利用广义预测控制算法可以很好地跟踪泡沫尺寸概率密度函数,实现加药量自动控制。

基于随机森林回归的清防垢加药量预测方法

复合驱由于强碱化学剂的注入易造成严重的结垢现象,而预测清防垢加药量是制定科学的清防垢方案的关键。为了获得一种具有较强实用价值和较高预测精度的复合驱清防垢加药量的预测方法,该文将随机森林回归算法应用到复合驱清防垢加药量预测。首先,分析并处理影响清防垢加药量的20维特征,利用随机森林回归的特征重要性评估功能对影响加药量的众多特征进行筛选;然后,通过网格搜索和K折交叉验证的方式得到最优参数组合,建立随机森林回归的复合驱清防垢加药量预测模型;最后,通过大庆市某采油厂三元复合驱某区块的清防垢数据,验证预测模型的有效性,并与CART回归、SVM回归和ANN进行对比。实验结果证明,该方法可以实现清防垢加药量的有效预测,较对比模型的预测精度高出约23%,且其预测效果较为稳定,同时经过特征筛选的方式可以提高模型的预测精度,约比未经特征筛选的随机森林回归模型高1.86%。

火电厂循环水回用混凝加药量的实验分析

介绍火电厂循环水混凝处理的原理,对循环水混凝处理时需要的软化剂、混凝剂、助凝剂的加药量进行实验研究。选用100%氧化钙固体(CaO)为软化剂、1.0%聚合硫酸铁溶液为混凝剂、0.1%聚丙烯酰胺溶液为助凝剂进行实验,结果表明,CaO的最佳加药量为950mg/L、聚合铁最佳加药量为60.0mg/L,助凝剂最佳加药量为1.0mg/L。

浮选加药量预测模型的研究

为解决浮选加药过程中存在的人为主观因素大,浮选产品灰分易波动,浮选药剂耗损量大等问题,分别建立了基于BP神经网络和GRNN神经网络的两种加药量预测模型,并设计硬件系统,对两种模型预测的捕收剂添加量和起泡剂添加量进行了试验验证。结果表明,基于BP神经网络建立的浮选加药量预测模型预测效果较好,更适用于浮选生产过程中的药剂添加量预测。

铅锌矿浮选过程加药量自动控制系统

药剂添加是浮选过程的一个重要环节。本文介绍了一种浮选过程加药控制系统,运用图像检测方法,计算出浮选过程所需药量,进而利用PLC对加药量进行调节,实现了浮选过程加药量的自动控制。

敖宝塔油田抽油机井加药量及加药周期的确定方法

目前油井加化学精防剂是外围低渗透油田保持油井正常生产的重要手段，但如何用量少的药量达到最长的加药周期，提高外围低渗透油田的经济效益是必须解决的问题，本文通过理论计算和现场试验，提出了敖包塔油田电流控制图和油套环充量计算不同产量，不同沉没度的加药量和加药周期，见到了较好的经济效益。

污水处理厂化学除磷加药量确定方法的研究

由于国家对污水处理厂出水总磷标准的提高,加药除磷已经成为高标准污水处理厂必备的处理工艺,通过精细化控制合理控制加药量在保证总磷达标的同时适当降低加药量对于降低污水处理厂的运行成本具有非常重要的意义。文章研究了对于特定污水处理厂水质条件下的加药量和除磷量数值关系的确定方法并给出了应用实例,方便污水处理厂在运行管理中确定加药除磷的最佳投药量。

污水处理厂化学除磷加药量确定方法探讨

随着我国经济发展水平的持续提高,国家对污水处理厂出水总磷提出了更高的要求。加药除磷是指科学有效地控制加药量来处理污水,在确保出水质量达标的前提下合理减少加药量,节约污水处理成本,它现已成为污水处理厂处理污水的常用方法。本文通过相关试验,探讨了污水处理厂处理污水时加药量与除磷量之间的关系,以期指导人们合理确定化学除磷所需的加药量。

如何利用絮凝实验来确定新建净水厂的加药量

新建的净水厂面临的一个主要问题是如何确定沉淀水中杂质所需的加药量，加药量过小达不到净水效果，并且加大过滤池的负担，加药量过大则造成浪费，也会加大沉后水的浊度，如何确定合理的加药量是至关至要的一个问题。它会影响整个水厂的运行成本，并且会对出厂水质有较大的影响。本文试图以衡水滏阳水厂的絮凝实验为例，在确定加药量方面作一探索。

高岭土悬浮液凝聚剂加药量基准辨析

絮凝沉降法是目前处理选煤厂煤泥水的主流方法。煤泥水中的高岭石等黏土类矿物对煤泥水的絮凝沉降有重要影响,尤其影响水质澄清,添加凝聚剂是处理黏土矿物的主要手段,但添加量缺乏依据。为此,以高岭土为模型矿物,以凝聚沉降后上清液的浊度为评价指标,通过改变高岭土-水悬浮液中的固体物浓度和药剂添加量,分别以固体物含量和悬浮液体积为基准,计算体系的加药量,分析加药量对凝聚效果的影响。结果表明,高岭土悬浮物体系到达等电点所需的体积基准加药量与悬浮体系中的固体物浓度成正比关系;在药剂添加量未达到等电点时,体系的浊度与体积基准加药量成反比;到达等电点以后,过量加药会导致颗粒表面电位由负转正,过量加药后,相同的固体物基准加药量下,zeta电位值随体系固体物浓度减小,但浊度随浓度近似以线性关系增大。以悬浮液的体积量为基准进行凝聚剂的添加更为合理。

碳化对飞灰稳定化加药量测评的影响

采用X射线衍射光谱(XRD)、场发射扫描电子显微镜(SEM)、毒性浸出等手段,对碳化前后飞灰的矿物组成、微观形貌、pH、重金属浸出量、加药量测评等开展对比评价。结果表明,飞灰中含重金属Pb、Cd、Zn、Cu、Ba等,其中Zn含量最高,超过6000 mg/kg,其次为Pb和Ba。经碳化后,飞灰中的碱性物质如Ca(OH)2转变为CaCO3,pH相应由12下降至7左右,酸中和能力下降。采用现行飞灰毒性浸出标准HJ/T 300—2007固体废物浸出毒性浸出方法醋酸缓冲溶液法时,原灰浸出液中Pb、Cd、Zn、Cu、Ni等全部检出,浓度范围0.01~31.5 mg/L,对照GB 16889—2008生活垃圾填埋场污染控制标准限值,仅Cd的浸出浓度超标,超标倍数21.7倍。碳化后,随着浸出pH下降至6.5以下,Pb、Cd、Zn、Cu的浸出量均有所增加,其中Pb的原灰浸出浓度为0.20 mg/L,碳化后浸出浓度增至1.0 mg/L,超出了填埋入场标准限值0.25 mg/L。进一步对比了飞灰碳化前后的加药量,受酸中和能力的影响,碳化前的测评加药量为1.5%,低于碳化后的加药量2.5%。

管式微滤膜软化污水加药量研究与分析

采用管式微滤膜设备软化某电厂二级反渗透浓水,通过改变药剂种类、加药量以及加药顺序,筛选出本工程最佳药剂及加药方法,为其他类似工程提供指导。试验表明:(1)偏侣酸钠能将总溶解硅有效去除至10mg/L以下,但铝离子结垢倾向严重,不适用于本工程;(2)六水氯化镁(加药量3200mg/L)作为除硅药剂,采用液碱或石灰调碱,同时按“先加除硅药剂后调碱”的加药顺序,能够有效将出水总硅含量降低至10mg/L以下,且不会引入其他物质导致后续浓缩系统结垢,适用于本工程;(3)采用氧化镁(加药量1000mg/L)作为除硅药剂,同时按“先加除硅药剂后调碱”的加药顺序,能够满足本工程的要求,但弊端较多。根据试验,确定“六水氯化镁(加药量3200mg/L)作为除硅药剂,采用液碱或石灰调碱,同时按“先加除硅药剂后调碱”的加药顺序”作为本工程加药方法。

给水处理厂最佳加药量的研究

介绍确定最佳加药量的方法和实验步骤,以及最佳加药量与温度、浊度、pH值、碱度、色度、COD等参数的关系。

BRFS计量泵自动加药系统在白音诺尔铅锌矿设计及应用

随着经济的不断发展,国家对矿产资源的需求越来越大,促使选矿厂不断扩大生产规模,改善生产工艺,满足经济和社会发展需要。赤峰中色白音诺尔矿业有限公司积极响应国家号召,对生产工艺进行改造,将处理量由当前的3000 t/d扩大到5000 t/d,其配套的工艺设备也进行相应的升级。然而,当前使用的电磁阀加药机由于药剂添加量不足、精度低等原因已经被停用,选矿厂迫切需要一种能够实现大流量药剂的添加、高精度高且小维护量的自动加药系统。为了解决选矿厂遇到的困难,矿冶科技集团有限公司与矿山技术人员根据选矿厂的实际需求设计了BRFS计量泵自动加药系统。该系统经过在选矿厂连续三个月的工业应用,较好地解决了药剂自动添加困难的问题,功能完全满足选矿厂的需求,为选矿厂带来了可观的经济效益。

管袋固化清淤泥浆工艺中精准加药方法研究与应用

为削减滆湖底泥污染负荷,优化土工管袋快速固化泥浆技术,开展了滆湖生态清淤的技术应用研究。通过实验确定最佳加药量,提出了泥浆固化精准加药方法,并应用于工程实践。结果表明,处理含固率10%~15%泥浆的最佳加药量为聚合氯化铝与干泥质量比0.2%、聚丙烯酰胺与干泥质量比0.4‰~0.6‰。精准加药系统应用于工程实际,根据实时泥浆流量和浓度,计算出所需的加药流量,及时指令加药计量泵调节到计算的加药流量,实现精准加药,实际与计算流量的误差不超过±5%。土工管袋侧面出水浑浊度、总氮、总磷、氨氮、高锰酸盐指数平均值分别为26.8 NTU、6.29 mg/L、0.19 mg/L、1.02 mg/L、5.04 mg/L;除最先投入使用的沉淀区外,其余沉淀区管袋内固化泥浆含固率在两周后达到40%,6周后达到50%。

吉非替尼耐药后加量疗法对比更换厄洛替尼治疗晚期非小细胞肺癌的价值评估

目的探讨吉非替尼耐药后加量疗法对比更换厄洛替尼治疗晚期非小细胞肺癌的价值评估。方法 80例吉非替尼耐药的晚期非小细胞肺癌患者,随机分为对照组和观察组,各40例。对照组采用厄洛替尼治疗,观察组采用吉非替尼加量疗法,比较两组患者的临床疗效疾病进展时间和总生存期及不良反应。结果观察组治疗有效率为22.50%、疾病控制率为65.00%,明显高于对照组的10.00%、42.50%,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组疾病进展时间为(96.2±8.7)d、总生存期为(233.5±26.4)d,明显长于对照组的(82.5±10.4)、(194.3±23.8)d,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组腹泻、皮疹、药物相关性慢性胰腺炎的发生率与对照组比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论吉非替尼耐药后加量疗法和更换厄洛替尼治疗晚期非小细胞肺癌均能获得临床受益,但加量疗法的效果更好,能明显延长患者生存周期,且不良反应轻微,具有积极的临床意义。

基于矾花图像识别的智能加药系统在水厂中的应用

精准加药一直是水厂亟须解决的问题,絮凝剂的投加量直接决定了水质的好坏,铝系混凝剂投加量过高极易导致出水铝含量超标,投加量过低则导致沉淀出水浊度得不到保障,增加了后续处理的压力。针对里下河地区水质特点,应用矾花图像识别的智能加药系统能够有效解决水厂加药量精准控制的难题。

次氯酸钠在去除废水中氨氮加药剂量筛选及运行调整

随着废水排放标准的日益提高,去除废水中残留氨氮的要求和需求越来越高。与传统的氧化剂相比,次氯酸钠不仅使用安全无氯气外泄的危险,而且对水体有消毒作用,用于废水中氨氮的去除是较合适的氧化剂。折点加氯法因操作简单而备受关注,以次氯酸钠为氧化剂,对质量浓度为20～30 mg/L的氨氮模拟废水进行处理。研究了次氯酸钠浓度、反应时间、pH值对氨氮去除效果的影响。结果表明,较适宜的反应条件为,次氯酸钠浓度5 mg/L,反应时间30 min,pH值7～9。处理的生活污水出水氨氮符合国际要求,经济性高,适用于厂区污水的处理。

GE—Ⅱ型自动控制可调定量加药机

该机采用微电脑自控定量加药,主要用于矿石浮选作业加药,以及冶金萃取、化工、选煤等其他工业部门等需要定量加液的场合。该机技术性能与特点:一台机可控制15个加药(液)点。