实际经济周期理论与动态一般均衡模型

实际经济周期理论使用一般均衡的框架分析经济波动现象 ,认为经济周期是理性个体对实际冲击调整的结果 ,从而波动本身是Pareto最优的 ,任何的政府干预只能改变一部分人的福利水平。实际经济周期理论对宏观经济学的贡献不仅仅在于其倡导的理论本身 ,也在于其为宏观经济学提供的建模方法———动态一般均衡模型。

人工智能、财政职能与经济奇点——基于动态一般均衡模型的模拟分析

我国政府高度重视人工智能发展,在基础设施、科学研究、人才培养等方面给予大力支持,而经济保持持续稳健增长既是经济奇点的内核,也是我国经济高质量发展的目标所在,因此在大力发展人工智能背景下,有必要探究政府投资和再分配政策等财政职能对经济奇点的影响。本文构建含有居民、企业和政府三部门的动态一般均衡模型并进行数值模拟,探究人工智能带来的经济奇点临界值及政府财政职能对其的影响。研究结果显示:人工智能使我国经济于2066年达到奇点状态,智能资本随技术发展单调递增,经济在智能资本不断投入下即可达到持续稳定增长。具体而言,资本产出弹性与经济奇点临界值呈正相关关系,模拟结果证实,资本产出弹性越大,经济奇点时间节点也由2023年逐渐推迟到2066年,经济奇点越难实现。政府投资规模与经济奇点临界值呈U型关系,模拟结果显示,位于U型关系的右侧,即政府投资规模越大,经济奇点时间节点由2035年逐渐推迟到2082年。再分配规模与经济奇点临界值呈倒U型关系,模拟结果显示,位于倒U型关系的右侧,再分配规模越大,经济奇点时间节点由2084年逐渐提前到2039年。有鉴于此,目前我国应淡化短期GDP目标,发力“新基建”,提高政府投资效率,完善社会保障体系,加大再分配力度,实现我国经济高质量发展的目标。

基于单部门动态一般均衡模型的农业保险保费补贴政策效果分析

近年来,农业保险逐步成为稳定农业生产,保护农民收入的重要经济手段。由于农业保险市场存在失灵的特性,难以完全实现市场化运行,需要政府为其提供补贴。本文通过建立单部门一般均衡模型对农业保险保费补贴政策的有效性进行了分析,并提出政策建议。

房价预期对经济波动影响——基于动态随机一般均衡模型的分析

从预期视角探究房价预期因素对经济波动的影响,构建包含房价预期的动态随机一般均衡模型,考察了单期和连续的正向房价预期冲击对经济变量的影响,分析了预期冲击下限购和限贷政策的调控效果。研究结果表明:房价单期预期冲击对经济波动产生的影响大于未预期房价冲击,并且居民预期形成越早,或居民房价看涨预期持续时间越长,经济波动会越剧烈;当居民持有看涨预期时,限贷政策在削弱经济波动的同时能遏制房价上涨,而限购政策失效。政府部门应当建立居民房价预期监测体系,将预期管理引入房价调控政策体系,有助于增强我国经济增长的平稳性和持续性。

开放经济条件下央行数字货币对货币政策的影响研究——基于动态随机一般均衡(DSGE)模型

央行数字货币是中央银行发行的数字化形式的法定货币,为应对私人货币挑战,央行数字货币越来越受到世界各国的重视,并加快了其研发、测试和试点。本文在探讨央行数字货币概念与主要特征基础上,理论分析央行数字货币对货币政策框架运行和传导机制影响,构建包含多部门的动态随机一般均衡(DSGE)模型,通过数值模拟分析了央行数字货币冲击对货币政策的影响,研究表明:在开放经济条件下,央行数字货币正向冲击对本国以名义利率为调控目标的货币政策规则影响并不显著,对银行存款替代也并未发生明显的替代影响;外国央行数字货币正向冲击对本国货币政策影响仍然甚微,但能够观测到其通过汇率和贸易条件等渠道变化,传导到本国物价、产出,进而影响本国名义利率、广义货币供应量M2等。

中国高资本报酬率与低消费率的一个解释——基于动态一般均衡模型的分析与校准

居民消费率(即居民消费占GDP的比例)持续不断下降,这一国民经济结构的失衡特征已成为下一阶段中国经济难以健康持续发展的主要原因。基于动态一般均衡模型,考察中国经济在趋向稳态的高速增长过程中居民消费率变化的动态过程,结果表明:(1)经济增长模型在一定程度上可解释在中国经济中伴随着高增长可在一定时期出现居民消费率持续下降的事实,符合赶超型经济体在经济增长高增长阶段的共同特征;(2)国民收入分配中资本报酬占比的变化对居民消费率的变化趋势具有重要的影响。由于高资本报酬占比是中国转型经济时期的一个重要特征,较高的资本报酬占比是居民消费率长期持续下降的主要原因之一;(3)调整国民收入分配格局,如通过调整劳动力和资本使用的成本,降低资本报酬占比,例如下降到40%,可以遏制消费率的下降态势,并使其在2020年转向逐步上升。

我国经常账户失衡和人民币汇率的动态运行——基于新开放经济宏观动态一般均衡模型的估计

通过构建具有微观基础的两部门垄断竞争模型,分析内外部冲击在短期和长期对主要宏观变量的影响,并结合SVAR方法对我国经常账户失衡和人民币汇率的动态运行展开深入研究。结果发现,贸易部门技术进步是经常账户失衡的主要决定性因素,而汇率冲击和货币冲击只可以解释其短期震荡,而无长期影响效应。与此同时,人民币汇率变动绝大部分由实际汇率冲击所解释,而名义货币冲击的贡献度相对较小,但近年来央行采取的一系列积极货币政策对汇率决定仍然产生了显著影响。递归预测方差分解结果和对月度数据的实证分析表明,结论是稳健的,人民币汇率对贸易的影响存在短期J曲线效应,但汇改后特别是次贷危机以后,实际汇率冲击对经常账户余额变动的解释力度呈下降态势,长期来看汇率升值绝非平衡我国经常账户的有效手段。

基础养老金制度拓展的经济和福利分析——基于可计算动态一般均衡模型

本文通过建立能够刻画个人、企业和政府行为的可计算动态一般均衡模型,定量地分析了在未来老龄化和城镇化的趋势下,基础养老金覆盖面扩大对经济发展和不同收入人群个人福利的影响。研究表明,基础养老金覆盖面扩大后,我国经济将从动态无效率状态转变为动态有效率状态。然而,这一过程会降低居民储蓄、挤出投资、抬高利率水平,扭曲劳动力供给,进而降低总产出水平,并且社会代际福利总体水平也会有所降低。分析结果表明,在现有人口结构老龄化和未来城镇化的大趋势下,全面覆盖的基础养老金制度在为我国公民提供保障的同时,将降低经济的整体表现和社会的总体福利水平。政府应当在推广基础养老金覆盖面以保障民生的同时,提高制度的精算激励,适时、适量降低费率水平,并采取相关的配套政策措施,降低制度赡养比,以缓解基础养老金体系拓展对经济和个人福利的负面冲击。

房地产价格与货币政策调控研究——基于贝叶斯估计的动态随机一般均衡模型

房地产价格高涨是近年来中国货币政策调控面临的新问题。通过构建并估计含有金融部门、房地产生产部门以及对银行信贷附加房地产抵押限制的动态随机一般均衡模型,剖析了货币政策与房地产价格之间的作用机制。结果表明,中国央行在2003-2012年的实践中已将房地产价格纳入到货币政策调控的反应规则中;同时,在货币政策调控的基础上,配合使用降低贷款价值比等宏观审慎政策,可以有效降低金融系统的风险,提升调控政策稳定经济的效果。

我国房地产业对实体经济的掠夺效应--基于多部门动态随机一般均衡模型的模拟分析

以亚科维耶洛模型为基础,构建一个封闭条件下的包含厂商、零售商、存款家庭、贷款家庭和中央银行等五部门的新凯恩斯主义动态一般均衡模型,以分析房地产业对实体经济的影响,分析结果显示:由于大量货币通过信贷渠道流向房地产行业,引起房价上涨,在需求方面,高涨的房价挤占了居民的消费,进而抑制总需求;在供给方面,高涨的房价由于给房地产业带给远离于其他产业的超额利润,诱使大量资本退出实体经济而进入房地产业,导致实体经济投资下降,从而抑制总供给。宽裕的房地产信贷政策加剧了这一过程。因此,当前我国要合理地运用房地产信贷政策,严格信贷条件,防止房地产业对实体经济的过度掠夺。

数量型规则和价格型规则的最优组合研究——基于动态随机一般均衡模型的分析

随着经济环境的改变,单一的数量型规则和价格型规则货币政策工具均不足以维持和应对当前中国宏观经济的稳定发展。首先,结合数量型规则和价格型规则,构建了具有选择性特征的混合型货币政策规则,基于动态随机一般均衡模型(DSGE),采用校准和贝叶斯方法分别估计了数量型规则、价格型规则和混合型规则的参数;其次,采用脉冲响应分析、方差分解和社会福利损失比较数量型规则、价格型规则和混合型规则的政策适用性;最后,采用脉冲响应分析和社会福利损失,研究了数量型规则和价格型规则的最优组合。研究结果表明:央行实施混合型规则要优于数量型规则或价格型规则,混合型规能够更好地熨平宏观经济波动,并且改善社会福利的效果更明显;央行在实施混合型规则时,数量型规则和价格型规则的最优组合为:价格型规则权重维持在60%左右,数量型规则权重维持在40%左右,可以更好地熨平经济冲击带来的波动,减小社会福利损失,增加社会福利。

房产价格、家庭财富再分配与货币政策有效性——基于动态随机一般均衡模型的分析

随着我国住房商品化改革的实施,以及近年来房价的不断上涨,房产已经成为家庭财产的主要组成部分。中国家庭财富再分配格局由此出现了新的变化,家庭财富水平高低主要由其持有房产数量的多寡来划分。本文构建了一个能够体现当前我国房产持有差异的"异质家庭"(划分为富裕家庭、中产家庭、低收入家庭三类)DSGE模型,用以模拟外生的货币政策冲击对主要宏观经济变量波动的影响,以此检验货币政策有效性;并以同质家庭模型作为参照,探讨不同家庭财富分配结构对货币政策有效性的影响机理。实证研究表明:在"异质家庭"条件下,宽松货币政策对消费、投资和总产出的刺激作用被明显削弱,也就是说由房价上涨而导致的家庭财富再分配使货币政策有效性降低。在此背景下,中央银行是否应该采取盯住房价的逆向调节货币政策?进一步的模拟分析表明:在"异质家庭"模型中,盯住房价的货币政策不但加剧房地产市场波动,而且也无益于提升货币政策有效性。根据上述结论,提出两点建议:第一,货币政策本身对改变家庭财富再分配作用有限。提升宏观调控的有效性,还需要综合实施包括土地供给、住房保障、税收调节以及市场监管等在内的一揽子政策措施。第二,鉴于我国居民家庭财富分配不均的局面已经形成,并且居民贷款购房和租房的比例都比较高,因而不宜实行盯住房价的货币政策。

动态随机一般均衡模型微观基础分析及其改进

动态随机一般均衡模型声称避免了"卢卡斯批判",但在2007年的美国次贷危机及其后的经济危机之后,学术界和决策层开始对主流经济学研究方法进行反思,尤其是作为财政政策和货币政策工具的动态随机一般均衡方法。学者们认为,动态随机一般均衡模型未能及时地对危机作出预警,主要原因在于其微观基础的不足。具有更明确微观基础的计算方法是改进动态随机一般均衡模型的一个重要研究方向。通过结合其它计算方法的特点,改进动态随机一般均衡模型,有望能使模型既能为正常的决策提供依据,又能使模型及时地预警危机。

金融冲击与中国房价波动——基于动态随机一般均衡模型的考察

构建包含金融冲击的动态随机一般均衡(HDSGE)模型,考察金融冲击对我国房价波动的影响,研究发现:包含金融冲击的模型相对于未包含金融冲击的模型更好地拟合了我国经济的现实;金融冲击对我国房地产市场具有显著的冲击效应,并且积极的金融冲击在增加房地产部门投资的同时降低了其他部门的投资;同时,金融冲击具有扩大货币政策冲击效应的"加速器"作用。进一步对房价波动进行贝叶斯冲击分解,分析表明:在短期和中期,金融冲击是推动我国房价波动最为重要的因素;而在中长期和长期,货币政策冲击仍是我国房价波动的主要推动力。因此,货币政策和金融政策都是房地产市场调控的重要手段。政府应积极利用货币政策冲击和金融冲击的效应稳定房地产市场,不过在利用金融冲击时需要注意其对国民经济其他部门产生的负面效应。

动态随机一般均衡模型的研究进展与展望

在过去的三十年中,动态随机一般均衡模型已经逐渐成为西方主流经济学家与世界主要发达经济体中央银行进行宏观经济运行情况的经验分析、预测与货币政策制定的重要参考工具。本文对DSGE模型的相关文献进行了研究,认为该模型理论的发展可以划分为两个重要阶段,第一阶段侧重于经济学理论上的改进,第二阶段则更强调数学方法上的更新,来提高模型的模拟与预测效果。同时,在文献研究的基础上,本文分析了该模型存在的主要的理论问题和数理计量问题以及改进的可能性,并指出了该模型的现实意义和未来理论研究的可能方向。

旅游资源保护与旅游产业可持续发展——基于动态随机一般均衡模型的分析

旅游资源保护与旅游行业的可持续发展相互矛盾又相互依赖,文章在引入污染治理技术的前提下构建动态随机一般均衡模型,并在参数校准的基础上对所提出的五种旅游资源保护模式进行稳态分析和脉冲相应分析。研究结果表明:投入一定经费进行污染治理和旅游资源保护可以显著地提高居民福利水平;在市场机制和实现最优税率的前提下,由政府作为污染治理主体更能够促进旅游资源保护和实现居民福利最大化;与未投入经费进行旅游资源保护的情况相比,投入的情况下经济体受到治理技术冲击的影响相对来说更大,而在相同的治理技术冲击下,私人治理模式下的响应程度则更大;旅游产品的垄断定价机制是一种价格相对稳定的定价机制,对于旅游资源保护也相对更加有效率。

真实商业周期理论的方法论贡献——在动态随机一般均衡模型框架下分析经济波动

本文通过介绍真实商业周期(RBC)理论模型,指出在解释现实经济波动时,简单精巧的RBC模型能够令人惊奇地拟合现实经济。更为重要的是,本文认为,真实商业周期理论开创了在动态随机一般均衡模型框架下分析宏观经济波动的先河,为现代宏观经济学各流派讨论经济波动提供了试验场。

基于动态随机一般均衡模型的金融脆弱性与货币政策新框架:理论与数值模拟

残酷的经济泡沫与频发的金融危机现实不断提醒货币当局,传统的以稳定实体经济为唯一目标的货币政策框架已经不合时宜。借鉴现有文献,在传统货币政策目标框架体系内增加了金融稳定目标。新的货币理论框架模型推导表明,中央银行增加金融稳定目标后,能有效避免最优利率被系统性低估,从而发挥中央银行最优利率在整个市场体系中的基准价格的引导作用。同时动态随机一般均衡模型模拟结果表明,中央银行最优利率水平与中央银行设定金融稳定目标权重的偏好程度、与社会福利损失水平同向变动,与银行损失成本反向变动。同时央行设定不同金融稳定目标权重后,面对外界不同冲击,实际产出与货币供给增速会发生显著性变化。根据上述研究结论,给出的政策启示一是建立"双稳定目标"货币政策新框架,二是构建"双支柱"宏观调控新格局。

国际资本流动、房地产市场风险与我国宏观审慎政策选择——基于动态随机一般均衡模型的分析

在假定家庭具有异质性与间接债务关系的前提下,通过构建动态随机一般均衡模型,将动态房价贷款比率作为逆周期调节工具,在开放经济条件下分析了我国宏观审慎政策对房地产市场的调控效果。研究结果表明:随着我国经济开放程度的不断提高,国际资本流动对国内房地产市场的冲击和影响将更加显著,房地产市场面对的风险将显著增强;在宏观审慎管理中,中国人民银行在实施货币政策时,若能对动态房价贷款比率实现逆周期调节,就能有效降低房地产市场价格的整体波动性,从而有利于防范和化解市场风险和隐患,有助于我国房地产市场的健康发展。

动态随机一般均衡模型的主要特征与发展方向

回顾了传统凯恩斯主义结构宏观计量模型存在的问题和动态随机一般均衡模型的发展背景,讨论了动态随机一般均衡模型区别于传统大型宏观计量模型的优缺点,论述了当前理论界对动态随机一般均衡模型的研究现状,并以加利等人建立的新凯恩斯主义模型为基础,分析了新凯恩斯主义动态随机一般模型的主要特征,结合该范式的研究成果,探讨了动态随机一般均衡模型研究的未来发展方向。