一种动态校正的AGMM-GPR多模型软测量建模方法

工业过程常常是强非线性的,并有多个工况,传统的软测量方法存在预测能力差,不能有效利用误差信息等缺点.为了有效解决这些问题,提出一种基于自适应高斯混合模型-高斯过程回归(AGMM-GPR)的多模型动态校正软测量建模方法.首先,通过贝叶斯信息准则构建自适应高斯混合模型(AGMM),得到优化的子模型个数;然后,利用GPR方法建立各局部模型,当新的数据到来时,将其隶属于各局部模型的后验概率和预测值融合得到多模型输出;最后,为了进一步提高模型的精度,构建自回归积分滑动平均(ARIMA)模型对多模型输出进行动态反馈校正.通过数值仿真和硫回收装置(SRU)中H2S浓度的估计,验证了所提方法具有良好的预测精度和泛化性能.

驾驶员稳态预瞄动态校正假说

针对汽车运动学和动力学自身的特点及驾驶员对其的理解和认识 ,基于预瞄跟随理论和预测控制理论 ,在驾驶员行为建模中作出了汽车运动学和动力学特性的分隔处理 ,提出了驾驶员稳态预瞄动态校正假说 ,并结合仿真计算和驾驶模拟器实验论证了假说的合理性和有效性。

TC-SCAN组合移动式数字DR成像系统图像动态校正技术研究

组合移动式数字DR成像系统中,由于门架在轨道上运行过程中发生变形,生成的图像中产生横纹,在轨道很长的滚装车辆检测系统中这种横纹现象更明显。介绍了这种横纹产生机理,研究了相应的校正消除方法,并设计了实用的动态校正方法。

傅立叶光谱仪动态校正技术的研究

本文利用自适应光学原理,对精密度要求较高的傅立叶变换光谱仪由于外界环境变化和机械震动等影响产生的准直性变化提出自适应校正的解决思想,分析了误差的可能种类和来源,提出了基本的校正方法。其中对某些变化量的探测提出了自己的一些简便易行的方法。文中对校正的可行性进行了分析,得出了比较可行的方案。

光谱仪动镜倾斜误差分析及其动态校正技术研究

采用了双光束干涉的迈克尔逊干涉仪系统的傅里叶变换红外光谱仪,在动镜运动过程中,动镜可能在三个方向发生倾斜。通过建立干涉面光强分布的二维数学模型,确立了干涉图函数的数学表达式,从调制度、相位误差和频率噪声的角度,对动镜倾斜误差进行了系统分析。在误差分析的基础上,对动镜容许的最大倾斜角度进行了讨论,并对其动态校正技术的要点做了分析。

光谱仪谱线位移动态校正系统研究

在样品分析过程中所发生的谱线位移,对多通道光谱仪测试结果的影响常常被忽视。但它所导致的谱线强度下降与错位,对测试结果准确性的影响确是存在的。所以在测试过程中,保持谱线始终处于正确位置而不发生位移是至关重要的。分析这种位移的影响,提出一种从根本上克服这种位移的动态校正方法,即通过数字跟踪、分段锁定的方式,将谱线位置钳制在出射狭缝的正中,从而可以不考虑测试时间多长,确保在整个测试时间内谱线位移基本为零。同时介绍数字跟踪、步进电机精确定位技术等智能化校正系统主要的软硬件设计方法。

动态校正的PI型广义预测控制器及其在反应釜系统中的仿真研究

提出了一种新型的广义预测控制器。由于在控制器的设计中,进行了预测误差的动态校正,并且控制器采用了比例积分型(PI)目标函数,因此该控制器对未建模动态具有很强的鲁棒性。应用低阶的模型对一个强放热的化学反应釜模型进行的仿真研究检验了该方法的有效性。

温度测控系统中的一种动态校正方法

本文以“动态测温系统”为例介绍丁智能检测仪器及系统设计中如何利用“数字校正器”来实现系统动态特性校正。实践证明,其方法实用、可靠。

潘三矿副井电控改造系统调速电路的动态校正设计

本文阐述了Ｆ－Ｄ系统电控改造方案的实现，采用ＳＣＲ－Ｆ－Ｄ电力拖动，对原有调速回路改造，给出了调节电路的动态校正设计。

空气轴承式板形检测辊静态及动态校正试验研究

对设计的空气轴承式板形检测辊进行了不同供气压力下的压差-负载试验、最大承载力试验。在试验中发现辊环的压差-负载曲线为曲线组的原因,提出了动态校正的方法。运用此方法对辊环的空负载圆周压差进行了校正试验,取得了满意的结果。试验表明,设计的检测辊适合于小载荷的铝箔、铜箔等有色金属轧制过程中的板形检测。

星载傅里叶光谱仪动态校正技术研究

本文介绍了国内外傅里叶变换光谱仪动态校正技术的发展状况和典型应用,并给出了一种星载傅里叶变换光谱仪动态校正方案。

电网最优负荷削减的动态校正域及Ward等值模型

为提高电网可靠性评估效率,提出一种基于动态校正域及Ward等值的最优负荷削减模型。首先,为求取过载线路的有效校正区域,根据Wood Bury矩阵变换推导了节点交叉权重的解析表达式,基于此给出了动态校正域的计算流程;其次,为反映动态校正域外部网络的影响,提出计及等效平衡节点的静态Ward等值方法,实现了外部网络的灵活等值;最后,构建了基于动态校正域的最优负荷削减模型,从而将常规负荷削减计算由全网整体优化转换成动态校正域中的一系列小规模逐次优化,降低了优化计算规模,提高了可靠性评估计算效率。对RBTS、IEEE-RTS79和IEEE-RTS96系统的仿真结果验证了本文模型的有效性和快速性。

舵鳍联合动态校正最优控制自航船模试验研究

针对船舶减横摇控制问题,本文基于自航船模水动力模型,采用动态校正的最优控制原理,建立随航速自动调度的最优舵速和鳍速状态反馈最优控制器、状态观测器和动态校正器,以某型自航船模为应用对象,完成了恶劣海况下的水池试验验证。试验结果表明,与舵-航向控制和鳍-减横摇分别控制算法相比,提出的舵鳍联合最优控制算法,在保证航向控制性能指标的同时,可提高机动航行的横倾控制能力和恶劣海况下的减横摇控制效果。

河流突发污染的污染物浓度动态校正方法

为降低河流突发污染事故的影响,提高下游污染物预测精度、提高预测实时性,结合一维水质模型、卡尔曼滤波及改进的网格寻优算法,综合考虑支流的影响,研究河流突发污染事件中污染物扩散情况的动态预测方法.分析一种改进的网格寻优算法并利用历史数据校正模型参数;借助水质模型构造状态方程引入污染物浓度观测值;运用卡尔曼滤波动态校正预测结果,并在预测过程中考虑支流的影响.在理论研究的基础上,设计基于风浪水槽的污染物模拟扩散实验,对比分析采用不同预测方法的污染物峰现时间、峰值浓度及相对误差.实验结果表明,不同的预测方法所求得的峰现时间相对误差总体相当;采用多步动态校正预测和考虑了支流影响的校正预测方法预测峰值浓度得到的相对误差明显降低.

套管式铠装温度传感器温度测量的动态校正方法

套管式铠装温度传感器因热扩散系数低,温度敏感元件的温度变化滞后于被测介质,从而产生很大的动态测量误差。对此,采用逆导热问题求解的顺序函数法,基于温度传感器输出随时间的变化,对套管式铠装温度传感器进行动态测量,反演出介质与传感器表面的换热热流,由此计算出介质温度。数值模拟显示:基于顺序函数法,对套管式铠装温度传感器做动态校正,通过参数优化,能较快地跟踪被测介质温度的变化,大大缩短了温度动态测量的响应时间。

具有动态校正功能的傅里叶光谱仪

本文介绍六种典型的带动态校正系统的傅里叶光谱仪及其技术指标。1 Bomem公司的DA2、DA3系列 光谱仪 Bomem公司的DA2系列产品是1987年推出的。

基于8031单片机的零位信号动态校正系统

本文研究了沿工件原有螺纹沟槽上进行螺纹数控加工的半自动对刀问题,设计了一种基于8031单片机的零位信号动态校正系统来对车床主轴的零位脉冲信号进行实时的动态校正,并以此校正后的零位信号作为控制信号,来完成这类工件的数控加工。

热力发电厂主蒸汽温度测量动态校正方法研究

针对电厂主、再热蒸汽温度测量严重滞后的问题,通过建立测温装置套管式热电偶温度响应过程的数学模型,结合火电机组运行特性,以过热器、调节级后和再热器的蒸汽温度、压力为输入信号,利用顺序函数法对电厂主、再热蒸汽温度进行了在线动态校正。数值实验结果表明:汽温变化时,校正算法可大幅提高温度测量的响应速度,稳态时校正值与真实值无偏差,且校正效果不受机组负荷变化的影响。

面向小样本学习的动态分布校正方法

近年来,机器学习在多领域取得巨大成功。在现实世界的真实场景中,由于采集环境复杂或标注难,使得可用于训练的标准样本很少,导致机器学习模型往往出现过学习或欠学习的问题。所以,小样本学习是具有挑战性的机器学习问题。近期人们提出分布校正方法,他们假设特征表示中每个维度都服从高斯分布,利用基类的特征分布来校正新类的特征分布。然而该方法易引入负迁移现象,并且易于淹没新类本身的特征分布。为此,该文提出一种动态分布校正方法解决分布校正过程中的负迁移问题。首先,基于阈值动态地选择近邻基类和远域基类;其次,新类样本的特征经过幂变换的操作后,增加特征标准化处理来消除不同量纲之间的差异;最后,该方法引入参数调节迁移分布与新类特征原分布之间的比例关系来实现新类的特征分布校准。通过在常规数据集miniImageNet和CUB上与最新算法和传统算法的大量对比实验表明,该方法可以有效提升小样本分类任务的性能。