基于软件定义网络的动态流量调度算法研究

文章阐述了5G环境下基于软件定义网络(SDN)的动态流量调度算法的相关内容。分析了动态流量调度算法的分类与研究现状,包括基于网络拓扑和流量特征的算法分类,以及结合SDN、机器学习等技术的当前研究趋势。探讨了5G环境下实施动态流量调度面临的技术挑战,并提出了相应的优化策略,包括针对频谱资源、网络切片、智能运维和协议优化等方面的具体措施。以期为5G网络中高效的动态流量调度提供理论支持和实践指导,提升网络性能和服务质量。

基于RBFNN建模的动态流量软测量方法研究

本文通过对粘性流体在圆管中的层流和湍流流量方程对比研究发现,动态流量主要与管道中摩擦导致的压头损失、管道中最大的流速、流体温度变化有关,依据这一原理设计了基于径向基函数人工神经网络(RBFNN)的软测量模型。在伺服阀动态性能实验台上构建了数据采集系统,在新型动态流量测量管上安装超声波、压差、温度传感器来采集各种信息,其中流速信息采用一种新颖的超声波类时差法获取,用于标定的实际流量南无载液压缸的速度传感器获取。基于NeuroSolution软件中的RBF网络模块组成软测量RBFNN,选用部分采集数据作为学习样本对RBFNN进行训练,建立了动态流量的软测量模型。利用采集的数据的测试样本对RBFNN进行测试,通过流量预测曲线和实际曲线的对比,验证了该软测量模型具有很高的逼近精度。该软测量方法为动态流量的测量提供了一条新的途径。

一种基于动态流量软测量技术的液压伺服系统故障诊断方法

为了提高液压伺服系统故障诊断的确诊率 ,提出了一种基于动态流量软测量技术的液压伺服系统故障诊断方法 ,重点阐述该方法的体系结构和软件设计 ,并讨论了测试数据管理和粗集神经网络专家系统等主要关键技术。采用虚拟仪器平台完成了系统的构建 ,实现了基于流量的故障诊断及结果的

钛合金弯管动态流量控制法挤压成形的模拟与实验研究

通过有限元分析和实验研究动态流量控制法挤压钛合金弯管件。实验验证弯管的尺寸精度和挤压载荷。分析调控量对弯曲曲率的影响、速度场和温度场。结果表明:挤压载荷的峰值误差为14.51%,挤出的管材弯曲曲率误差为3.47%;在模具结构中,调控通道Ⅱ截面面积不变时,弯管曲率半径随调控通道Ⅰ有效截面面积的增大而增大;在定径带处的合金呈非均匀流动,弯管件内外弧面存在流速差是挤出弯曲件的原因;合金的流速在通过定径带时发生分流补偿,由调控通道Ⅱ进入定径带的合金流速反超辅助通道内的流速,在焊合腔内边缘处存在金属流动死区。在定径带区域温升明显,最大温升为134℃。

液压实验中动态流量测试技术的现状与展望

本文简要介绍了国内外液压实验中普遍使用的动态流量测试方法以及各自的原理与特点。并着重分析了国内一些最新的发展动态以及尚且存在的问题 。

用压差检测动态流量的原理及应用

论文介绍通过测量阀口前后压差及间口开度，并用电子线路对压力与流量非线性关系实时校正来检测与反馈动态流量的原理。应用该原理，可使目前只能控制压力或阀口开度的单一功能电波比例阀具有控制压力、流量及阀口开度的复合功能。文中给出了这一原理的两个应用实例。

StealthyFlow:一种对抗条件下恶意代码动态流量伪装框架

恶意代码问题使国家安全面临严重威胁.随着TLS协议快速普及,恶意代码呈现出流量加密化的趋势,通信内容加密导致检测难度的进一步提高.本文提出一种恶意代码流量伪装框架StealthyFlow,以采用加密流量进行远控通信的公共资源型恶意代码与GAN结合,对恶意流量进行不影响攻击功能的伪装,旨在实现伪装后的对抗流量与良性流量的不可区分性,进而绕过基于机器学习算法的分类器.StealthyFlow具有如下优势:根据目标流量的变化动态调整对抗流量,实现动态流量伪装;伪装在恶意代码层面进行,保证攻击功能不被破坏;绕过目标不参与训练过程,保证恶意代码不会提前暴露.实验结果表明,StealthyFlow产生的攻击流量与良性流量相似度极高,在对抗环境中可以绕过机器学习分类器.因此,需要对此种恶意代码提起注意,并尽快研究防御对策.

提高动态流量软测量实时性的RBF中心优化算法

针对液压伺服系统动态流量软测量模型中神经网络训练精度和训练速度难以同时提升的问题,引入减聚类(SCM)算法将原训练样本集映射成初始径向基函数(RBF)中心集,并确定基函数宽度;利用敏感性分析算法(SenV)对基函数的中心进行优化,从而减少神经网络隐层节点数目;在根本上为同时提升神经网络训练精度和训练速度提供保障。实验表明,神经网络的隐层节点数可降低至少30%。

一种用于动态流量软测量系统的神经网络训练方法

将神经网络运用到动态流量的软测量中 ,探索解决液压伺服系统中对瞬时动态流量的测试问题是该领域的一个难点和热点问题 ,文中在概要介绍了神经网络动态流量软测量系统的总体设计和神经网络结构的确定方法之后 ,重点讨论了神经网络的训练策略 。

一种新型容积式复合齿轮动态流量计

针对目前国内的容积式流量计不能用来测量高压液压系统动态流量的问题 ,利用复合齿轮泵的工作原理 ,设计了一种可用来测量高压液压系统动态流量的容积式动态流量计。该流量计的工作原理是将被测动态流量信号转换为流量转换器中心轮的转速信号 ,再通过测速发电机 ,将转速信号转变为电信号 ,通过放大器、A D转换器、数据采集卡 ,将数据送入计算机进行处理 ,最终实现对被测系统的动态流量测量和实时控制 ,具有测量范围大、精度高。

相关法虚拟动态流量计的研制及试验研究

在动态流量的测试方法上做了新的尝试,提出了一种新的动态流量测量方法.以动态层流流量为研究对象,利用管道中压力脉动包含了流量信息这一原理,通过采集相距为L的两点压力信号对其进行互相关处理,得到渡越时间,从而求得管道内的平均流量.这一过程按一定的时间步长不断地进行,当时间步长趋近于零时,平均流量就逼近于瞬时流量.用无载伺服油缸进行对比实验,证明了这种方法的准确性和有效性,并对相关法的测量结果进行了标定.

电动可调式动态流量平衡阀和末端电动调节定压差阀结合的水力平衡与控制策略

分析了集中空调系统水力失调的原因和解决措施,通过比较末端恒压差控制系统和应用电动可调式动态流量平衡阀的控制系统的控制原理以及变流量条件下的能耗高低,研究了这两个控制系统对管网中调节阀流量特性曲线的影响,具体分析了设备效率对系统性能的影响。

动态流量平衡阀结构优化与验证

针对动态流量平衡阀流量控制精度较低问题,依据孔板流量和同心环状缝隙流方程,初步设计阀芯开孔型线,提出压差补偿系数因子修正法对现有的型线公式进行了优化修正,基于大涡模拟(LES)湍流模型,数值模拟研究了优化前后动态流量平衡阀的流量控制精度和流量精度误差,对比分析阀芯开孔型线对阀内压力脉动强度的影响规律,并搭建流量测试试验台对所提优化方法进行验证。结果表明,压差补偿因子修正法优化阀芯开孔型线能有效降低阀芯端面压力脉动强度,提高动态流量平衡阀流量控制精度至3.7%,流场模拟计算和实验结果趋势上基本吻合。

动态流量软测量建模方法研究

为了解决工业中动态流量测量困难的问题,引入软测量方法对动态流量进行测量.考虑BP算法建立软测量模型时收敛速度慢,易陷"局部极小"等不足,提出一种经遗传算法优化的BP网络进行软测量建模,用遗传算法先确定BP网络的网络结构和参数,将训练一定次数后得到的连接权值作为遗传计算的初始值,再用遗传算法确定BP网络的最优连接权值,最后把用BP算法训练得到的网络用于建模.文中对在燕山大学液压实验室采集的数据进行仿真,实验结果表明这种改进的建模方法在模型的训练速度和精度上有了较大的改善.

泵-缸复合结构新型动态流量计

针对目前复杂类型的高频动态流量精确测量的难题,采用泵-缸复合结构,设计了一种新型动、静态流量综合测量流量计。该流量计的无载液压缸部分动态性能好,负责高频流量成分的测量;计量泵部分可连续往复计量,负责低频稳态流量的计量。计量泵用伺服电机驱动,通过对计量泵的角速度控制,来使无载缸的平衡位置归零。通过对无载缸速度以及计量泵角速度的测量,可以综合得到被测复杂动态流量。在流量计三维设计的基础上,利用AMESim构建流量计物理模型,利用MATLAB完成流量计控制系统的模块化设计,然后进行联合仿真,对复合结构动态流量计的动态性能以及设计参数的合理性进行了验证。

数字式动态流量测量系统及其特性分析

研制出一种新颖的数字式动态流量测量系统．该系统通过测量某瞬时传送微小体积流体的时间获取系统瞬态流量值．理论分析和实验研究表明，该动态流量测量系统具有成本低、惯性小、动态性能好、测量精度高等特点，为局域电流变流体阻尼器的动态特性研究提供了有效测量手段．

基于软测量技术的虚拟动态流量计的模型研究

提出了一种基于软测量技术的通过测量压力等信号间接得到流量的新方法 ,并对这种虚拟动态流量计进行了初步的结构设计和系统设计 。

动态流量计及其应用

文中介绍了动态流量计的基本原理、提高稳态精度和动态频宽的设计关键、智能优化设计方案。作者研制的动态流量计是国内流量控制系统中所缺乏和急需的器件，已成功地应用在国产液压电梯流量反馈控制样机上。

天然气喷射阀动态流量的实时精确计量

天然气喷射阀动态流量的精确计量是实现柴油/天然气双燃料发动机天然气精确供给的基础。基于差压层流气体质量流量计的测量原理,从天然气供给系统产生气流脉动的原因出发,研究喷射阀出口压力差对计量精度的影响。提出一种双缓冲罐装置的天然气供气系统方案,基于AMESim数值仿真软件构建两种供气方案的天然气喷射阀工作的流量分析模型,研究了管路压力脉动对喷射阀流量的影响特性。仿真结果显示,双缓冲罐装置的天然气供气系统下喷射阀出口的最大压力差比普通的供气系统降低了90%,对均值的相对偏差降低了74.3%。通过构建的天然气流量实时计量测试平台,对比试验表明,双缓冲罐装置的天然气供气系统明显提高喷射阀动态流量的稳定性和计量的精确度。

BFGS-GA优化的RBF网络在动态流量软测量中的应用

在液压伺服系统动态流量软测量模型核心算法的研究中,综合考虑GA(Genetic Algorithm)和BFGS(Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno)算法在最优化问题上的优势和不足,提出BFGS-GA.在GA中引入BFGS算子,对每一代中若干个精英个体以一定概率对其进行BFGS线性迭代运算.采用BFGS-GA对实数编码的染色体进行优化,得到最优的RBF(Radial Basis Function)网络结构和参数.实验结果表明该算法比传统GA优化网络的速度提高16.09%,预测精度提高2.99%,能更好地满足动态流量软测量的要求.