公立医院运营管理的适应性与创新性的动态博弈模型

公立医院作为公共服务的提供者,面临着复杂的内外部环境,需要在保障公益性的同时,提高运营效率和质量,实现可持续发展。文章基于动态博弈理论,构建了一个公立医院运营管理的适应性与创新性的动态博弈模型,分析了公立医院在不同的政策环境和市场竞争下,如何进行适应性和创新性的运营管理策略选择,以及这些策略对医院的业务规模、收入、成本、利润和社会效益的影响。

基于承载力动态变化的生态系统适应性管理——以鄂尔多斯乌审旗为例

生态系统适应性管理的目标是寻求区域生态保护和经济发展的最佳平衡。选择地处农牧交错带的鄂尔多斯市乌审旗,基于1998,2008年土地覆被数据,从格局上分析生态系统变化过程;并基于生态承载力动态变化,从压力子系统和承载力子系统2个方面,从功能上揭示研究区生态承载力状态。研究结果表明:1草地和荒漠是研究区主导的生态系统类型,近10年来生态系统结构发生的显著变化,表现在高、中覆盖度草地、林地和建设用地均有增加,低覆盖度草地和荒漠面积减少,景观异质性增加,景观结构趋于稳定,生态效应显著提升;2 1998年以来,生态承载负荷度不断下降,生态承载能力不断提高,工业煤炭消费量和GDP是主要的压力因子,而耕地则对承载力的提升存在重要影响。最后,提出了生态系统适应性管理的对策措施。

非平稳自相似业务下自适应动态功耗管理

动态功耗管理(dynamicpowermanagement,简称DPM)是一种优化计算机设备能量消耗的设计技术,优化效果依赖于采用的功耗管理策略和控制算法.研究表明,传统排队论的指数分布假设不适用于DPM策略研究,DPM最优策略是超时策略,超时策略可以获得很好的节能效果的理论原因是计算机系统业务请求具有自相似性.提出了当空闲时间长度服从Pareto分布时,基于截尾均值法小样本情况下Pareto分布形状参数的稳健有效估计算法和基于窗口大小自适应技术非平稳业务请求下的DPM控制算法.实验结果表明,该算法具有很好的稳定性,在不考虑其他条件约束时,竞争率可降到1.24,在延迟率小于0.10的条件下,竞争率可降到1.47,而且算法计算负荷小.

基于自适应动态规划的HEV能量管理研究综述

混合动力汽车集成了燃油汽车和纯电动汽车各自的优势,既能在满足动力需求的同时有效降低燃油消耗,又可实现长途行驶。混合动力汽车的能量管理策略可实现较好的功率分配,以使发动机和电动机处于高效的工作区间。目前能量管理策略可分为基于规则、基于优化和基于人工智能的控制策略3类,本文中对人工智能类的自适应动态规划算法进行了总结,分析了该算法的结构发展、算法实现方式和在能量管理策略研究中的应用,并指出其当前的不足和未来的发展趋势。

BUCBAT自适应动态电源管理策略

结合电池放电特性,提出一种自适应超时动态电源管理策略BUCBAT。基于电池放电过程中电压逐渐降低的特性,BUCBAT根据电池放电电压的大小动态调整超时阙值;采用两块电池以特定频率轮流供电,充分利用电池放电电压的自恢复特性。实验结果表明,与超时策略相比,BUCBAT动态电源管理策略在兼顾系统QoS性能的同时,能够合理地管理系统功耗,从而延长系统的可持续工作时间。

一种自适应的动态功耗管理预测策略

动态功耗管理通过关闭空闲的系统部件来减小电子系统的功耗。如何提高预测的准确度是当前基于预测动态功耗管理(DPM)研究的主要问题。基于预测的DPM策略假设系统部件访问时间具有关联性,当前应用最为广泛的是指数滑动平均方法,但其应对突发事件的能力不强。本文基于指数滑动平均改进模型,对突发事件进行数学定义,提出一种自适应的DPM预测策略,在面对突发的长延时或短延时情况下,系统都能自适应调整,提高了预测的准确度,优于现有策略。

农业文化遗产保护的几个问题——全球重要农业文化遗产“稻鱼共生系统”动态保护与适应性管理研讨会纪要

2007年2月8日，由中国科学院地理科学与资源研究所自然与文化遗产研究中心主办的“传统稻鱼共生农业系统GIAHS动态保护和适应性管理研讨会（Workshop on GIAHS Conservation and Adaptive Management：Traditional Rice—Fish Agriculture）”在北京召开。来自联合国粮农组织、瓦格宁根大学、联合国大学、农业部、国家环保总局、科技部、人与生物圈中国国家委员会、

CVAAS自适应动态电源管理策略

在嵌入式和便携式系统的低功耗设计中,动态电源管理(dynamicpowermanagement,DPM)是一个非常重要的技术.DPM本质上是一种"在线"问题,必须能够自适应于系统工作环境的变化.本文基于电池的基本特性,为TimeOut策略提出了一种新颖的自适应技术———CVAAS(criticalvoltageareaadaptiveskill).实验结果表明,CVAAS具有很强的稳定性,并且能够在延长电池可持续放电时间的同时维护系统的性能.

未来网络动态自适应管理探讨

介绍了未来网络与网络虚拟化对网络管理提出的新需求,阐述了网络虚拟化环境下的网络管理方式,明确了动态自适应管理是未来网络管理的方向,提出了未来网络动态自适应管理的3个研究方面:信息感知、资源管理和跨网协商,分析了3个方面的研究内容和后续研究方向。

基于自适应动态规划的能量管理系统研究综述

自适应动态规划(Adaptive Dynamic Programming, ADP)作为最优控制领域的研究热点,其在能量管理系统(Energy Management System, EMS)领域中有着广泛的应用。ADP算法是通过系统输入输出数据自适应调整控制策略实现优化控制,尤其在解决复杂非线性系统最优控制问题方面具有强大优势。本文介绍了ADP算法的研究进展及其在EMS领域的应用,分析了该算法在离散EMS和连续EMS的研究现状和算法实现方式,并介绍了实时自适应动态规划(Real-time Adaptive Dynamic Programming, RT-ADP)算法及其应用的可行性。

ASP技术实现用户权限的动态管理和系统自适应

在基于Web的信息化管理系统的开发中经常会遇到用户权限的动态管理和系统在不同环境下的自动适应问题。本文提出了这两个问题的解决方案,及利用ASP技术解决问题的实例。

基于动态决策实时修正的家庭能量管理系统环境适应型调度方案研究

在智能电网发展的背景下,旨在满足用户节电要求及配合电网需求响应的家庭能量管理系统(home energymanage system, HEMS)应运而生。针对基于整体优化方法的传统HEMS静态调度无法灵活地适应外部环境动态变化的问题,建立HEMS基本结构,提出基于动态决策实时修正的家庭能量管理系统环境适应型调度方案。在日前整体优化调度计划的基础上,根据实时采集的电价、气温、光伏出力等信息判别时段环境状态,利用动态决策模型对调度计划进行实时修正,给出符合实际需求的环境适应型调度方案。经试验仿真,该方案可在动态调度中做出符合用户需求的最佳决策,既继承了传统HEMS调度的优越经济性,又能适应动态变化较大的实际环境。

铁路车站建筑环境设备自适应动态节能运行管理平台

以某铁路客运站实时运行能耗数据为依托,结合铁路站房自身的功能特点,构建建筑环境设备自适应动态节能运行管理平台,并阐述其运行控制策略。测试结果表明,该平台能够实时监测建筑用能情况,便于及时调节空调、通风等系统的运行状态,最终实现系统节能运行的目的。

铁路车站建筑环境设备自适应动态节能运行管理平台

城市中重要的交通枢纽主要是铁路车站,人流量很多,所使用的空调以及通风系统需要大功率,用能比较多,本文主要分析铁路客运站的运行数据,并简要介绍建筑环境中的系统,对站房的特点进行描述,同时具体分析运行管理平台,在分析过程中能够对建筑的节能情况进行监测,根据实际情况调整系统的运行,实现节能作用。

基于OSGi和动态QoS管理的家庭网关设计

OSGi规范定义了连接家庭内外的基于服务的框架,它通过家庭网关给终端用户提供各种具体的服务,比如家庭安全控制和智能家居监控等.本文分析了目前基于OSGi的家庭网关存在的服务质量问题,采用了一种动态自适应的QoS管理的解决方法,它在基于OSGi的框架中通过增加任务控制和动态参数转换模块提供灵活的QoS服务,文章给出了具体的设计模型,最后进行了有关的实验测试.

动态改变惯性权重的自适应粒子群算法

惯性权重是平衡粒子群算法中平衡全局搜索能力与局部搜索能力的重要参数。为实现快速收敛与并避免陷入局部最优,分析了PSO算法中的惯性权重与种群规模、粒子适应度以及搜索空间维度这三者的关系,并把粒子惯性权重定义为这三者的函数以改进PSO算法。该算法在每次迭代后根据此函数更新每个粒子的惯性权重,实现了自适应调整全局搜索能力与局部搜索能力,并结合动态管理种群的策略提出了改进的粒子群算法。通过在多个常用测试函数上与已有惯性权重调整算法测试比较,证明新算法具有较强的全局寻优能力与较高的搜索效率。

AdpReplica:自适应副本管理机制

本文提出一种自适应副本管理机制—AdpReplica。AdpReplica将期望可用性和一致性维护开销看成副本数的函数,并建立自适应模型。该模型动态管理副本,使文件副本数维持在一个合理的水平,既满足用户的期望可用性,提高访问效率和平衡负载,又减少带宽消耗,保证系统稳定,为用户提供满意的存储QoS。

动态自适应访问控制模型

随着云计算技术、智慧城市及移动办公的发展和移动智能设备的出现,资源所处的网络环境越来越复杂,传统的访问控制模型已很难满足多样化的访问控制条件以及访问控制策略动态自适应调整的需求。以基于行为的访问控制模型为基础,结合资源生命周期管理,提出了一种动态自适应访问控制模型。该模型以资源生命周期为中心,充分考虑资源的生命周期阶段及其访问控制策略的关联性和动态性,使资源访问控制策略能够随着资源生命周期所处阶段的变化而自动变化,提高了访问控制的灵活性和复杂网络环境下的适用性;模型加入用户访问行为历史管理功能,考虑用户的历史访问行为,进一步约束主体的访问能力,提高模型适应开放的网络环境的能力。最后,在通用访问控制系统和云访问控制系统中对该模型进行了实现和验证。