面向多虚拟电厂的分层分区多层互补动态聚合调控策略

虚拟电厂(virtual power plant,VPP)是一种新型运行模式,通过有效聚合电网中大量需求侧资源并制定有效的动态聚合调控策略,实现电网不同时空的功率互补,提高电网调控的灵活性和系统的经济性。从电网调度角度分析了典型电网需求响应行为特性,提出了需求响应能力指标和虚拟电厂分类聚合方法,构建了多源虚拟电厂调控模型,以其结果支撑虚拟电厂响应资源的分层分区互补调控。最后,以某园区为案例,分析了虚拟电厂调控策略的合理性和多源虚拟电厂调控的科学性。结果表明,整体动态调控策略可以引导虚拟电厂科学合理地发挥需求响应价值,促进电网负荷平稳和系统安全稳定运行。

分布式能源动态聚合于虚拟电厂的演化博弈决策方法和机理分析

在市场环境下,计及市场有限信息及动态环境影响的分布式能源与虚拟电厂的双边动态聚合,能够提高参与人的积极性并有效保障聚合结果的稳定性,具有实际意义。基于此背景,计及市场环境下分布式能源与虚拟电厂的双层博弈关系,该文首先提出了多分布式能源及多虚拟电厂背景下的虚拟电厂聚合及运营机制。然后,基于势博弈理论构建了计及多种分布式能源的虚拟电厂调度模型,在确保虚拟电厂内部成员调度博弈均衡存在的同时用于支撑聚合决策的演化分析。进而,基于演化博弈理论,构建了分布式能源动态聚合于虚拟电厂的决策演化模型,实现对市场动态聚合结果的预测。最后,通过算例仿真及方法对比,验证了该文所提模型的可行性、普适性及所得聚合结果的市场均衡性。

动态聚合实体和关系上下文的知识图谱补全

目前关于知识图谱补全的研究通常只进行实体嵌入增强,弱化了关系附加信息对链路预测的影响,并忽略了知识图谱中实体和关系的结构关联关系。为解决上述问题,提出一种动态聚合实体和关系上下文的知识图谱补全模型(DAERC)。采用编码器-解码器结构,获取并筛选最优上下文来增强实体和关系表示。编码器使用改进的图注意力机制设计关系和实体聚合器,以累乘的方式动态聚合上下文信息,并将关系聚合器的输出应用于实体聚合过程,缓解了因独立聚合造成的实体关系交互性较弱的问题。解码器通过不同的评分函数获取每个候选三元组的得分,验证三元组的合理性。实验结果表明,DAERC有效地增强了TransE、ConvE、RotatE这3类知识图谱嵌入模型的实体和关系嵌入表示能力,在FB15k-237和WN18RR数据集上Hits@10指标相较于表现最好的对照CoNE模型分别提升约5.2%、2.1%、1.7%和7.2%、2.3%、2.2%。

基于虚拟同步型风力发电机组的风电场动态聚合模型研究

针对虚拟同步型风电机组的普及应用,各机组频率、电压动态过程较传统风机差异显著特征,提出虚拟同步型风电场的动态聚合建模方法。首先,建立单台虚拟同步型风机的控制模型,分析其在全功率型风机及双馈型风机上的通用性。然后,通过Kuramoto模型阐释复杂网络下多机组自同步机理,并提出虚拟同步型风机在机电时间常数内的聚合方法。最后,应用实际风场算例进行系统建模仿真,并与该风场的等效聚合模型进行对比,验证所提出动态聚合模型的有效性。

基于衣康酸的动态聚合物的研究进展

以生物基平台化合物为原料的动态聚合物的发展弥补了热固性聚合物不可重复利用的缺陷,同时实现了对化石资源的有效替代,达到了可持续发展的要求。衣康酸作为美国能源部确定的12种具有高附加值的生物基平台化学品之一,在同类物质中具有价格较低、产量较高的特点,已成为化学合成工业与化工生产的重要原料,基于衣康酸的的动态聚合物受到研究者的关注。本文从合成路线、制备方法以及聚合物性能等方面详细介绍了基于衣康酸的动态聚合物的最新研究进展,展望了基于衣康酸的动态聚合物未来可能的发展方向,将为实现热固性材料的循环利用和可持续发展提供有益参考。

基于同调性的电动机动态聚合方法

电动机参数对电力系统仿真精度具有突出的影响,文中提出了一种电动机的动态聚合方法。该方法直接从电动机的机电模型出发,以机电模型方程中的时间常数等系数与初始滑差组成特征向量,采用模糊聚类方法将电动机进行分组;然后,对每组中电动机机电模型微分方程中的系数加权平均,得到一个聚合电动机三阶机电模型微分方程中的系数;最后,根据等值前后电动机吸收的有功、无功不变的准则,计算得到聚合后电动机的所有阻抗、初始滑差、惯性时间参数。算例表明该方法在动态过程中的误差较小,能够提高仿真精度。

基于工作流的GIS服务动态聚合方法、技术体系和参考模型研究

基于GIS服务的特点和动态服务聚合的应用实际,提出了一种基于工作流的GIS服务动态聚合实现方法,该方法通过引入服务群的概念,有效适应了GIS服务的动态变化性;提出了基于工作流的GIS服务聚合技术体系,界定了GIS服务聚合的研究内容和层次关系,为GIS服务动态聚合关键技术的研究提供了总体框架和顶层指导;参考工作流的研究成果,提出了动态服务聚合参考模型DSCRM,为开发聚合服务支撑平台以及在此基础上构造特定的服务聚合应用提供了可参考的计算模型。给出了一个GIS服务聚合应用实例来说明工作的可行性和有效性。

WSCP/R-net:一种新的服务动态聚合流程建模与分析模型

服务聚合流程建模和分析是流程驱动的服务聚合研究中两个关键问题。针对现有基于基本Petri网和WF-net的服务动态聚合流程建模与分析方法的不足,从服务聚合的过程维和资源维出发定义了服务聚合流程定义元模型;与流程定义元模型相一致,基于着色Petri网提出了一种新的服务聚合流程/资源描述模型WSCP/R-net,有效解决了服务聚合流程模型中不确定活动选择和服务的动态变化性问题;从流程结构正确性、数据依赖有效性和资源有效性三个方面提出了WSCP/R-net模型健壮性的概念,并对模型健壮性成立的充要条件及其组合特性进行了分析。

一种基于动态聚合方法的网格任务调度算法

网格中的资源都是动态的,传统的静态任务调度算法不能适应网格的动态特性。通过对资源在未来一段时间内的状态进行预测,可以提高调度算法的性能。文中提出了一种用动态聚合进行调度的算法。首先对处理器的负载进行取样,然后根据网格任务的执行时间,对处理器的取样值进行动态聚合,再利用AR(p)模型进行预测,最后利用预测到的值作为参数对网格任务进行调度,把网格任务分配给每个处理器,使得每个处理器完成子任务的时间都相同,从而使得整个任务的执行时间最短。实验表明,这种算法能很好地适应处理器负载高度变化的情况。

计及可再生能源可靠性的虚拟电厂动态聚合方法

虚拟电厂静态聚合在追求收益最大化的同时,往往忽视了虚拟电厂在动态聚合时需考虑的重要因素,即可再生能源发电的可靠性,这会导致电网对其调度的积极性不高,弃风弃光现象严重。针对以上问题,提出一种考虑可再生能源可靠性的虚拟电厂动态聚合方法。在可再生能源出力模型的基础上,利用元件的停运概率对出力模型进行修正;利用置信容量将不同机组进行同质化处理,建立考虑置信容量的虚拟电厂可靠性评估模型;以可靠性指标为目标函数,构建虚拟电厂动态聚合模型,使电网对其下达更多的发电计划,并采用改进无网格光线寻优算法对其进行求解。最后,以新疆某地区负荷数据为例,通过仿真验证了所提方法的可行性、高效性与稳定性,从而为虚拟电厂最优化运行提供更为准确的决策支撑。

基于分子动力学的磁流变液微观结构演化模拟与动态聚合分析

磁流变液优异的力学性能与高效的可控性能使其成为具有广阔应用前景的一类新型智能材料。针对磁流变液宏观力学性能与其微观结构行为的密切相关性,本工作采用分子动力学仿真软件LAMMPS开展了不同磁场强度和颗粒体积率下磁流变液的微观结构演化模拟,并在此基础上分析了磁流变液的宏观力学性能;进而通过对不同磁场强度、不同颗粒体积率和不同剪应变下磁流变液模拟微观结构的定性观察与定量分析,深入剖析了磁流变液微观结构的演化规律与链簇倾角的统计特性。本工作为进一步揭示磁流变液微观机理与宏观力学性能相关性、开展磁流变液材料及其组成构件的设计优化提供关键理论基础。

动态聚合权重的隐私保护联邦学习框架

在非可信中心服务器下的隐私保护联邦学习框架中,存在以下两个问题。①在中心服务器上聚合分布式学习模型时使用固定的权重,通常是每个参与方的数据集大小。然而,不同参与方具有非独立同分布的数据,设置固定聚合权重会使全局模型的效用无法达到最优。②现有框架建立在中心服务器是诚实的假定下,没有考虑中央服务器不可信导致的参与方的数据隐私泄露问题。为了解决上述问题,基于比较流行的DP-FedAvg算法,提出了一种非可信中心服务器下的动态聚合权重的隐私保护联邦学习DP-DFL框架,其设定了一种动态的模型聚合权重,该方法从不同参与方的数据中直接学习联邦学习中的模型聚合权重,从而适用于非独立同分布的数据环境。此外,在本地模型隐私保护阶段注入噪声进行模型参数的隐私保护,满足不可信中心服务器的设定,从而降低本地参与方模型参数上传中的隐私泄露风险。在数据集CIFAR-10上的实验证明,DP-DFL框架不仅提供本地隐私保证,同时可以实现更高的准确率,相较DP-FedAvg算法模型的平均准确率提高了2.09%。

基于工作流的空间信息服务动态聚合技术研究

本文基于空间信息服务的特点和动态服务聚合的应用实际,提出了服务结点、服务群、服务聚合模型、服务聚合方案、服务聚合实例的概念,并在此基础上提出了基于工作流的五阶段动态服务聚合实现机制;参考工作流的研究成果,提出了动态服务聚合参考模型DSCRM,确定了动态服务聚合的研究框架,为开发聚合服务支撑平台以及在此基础上构造特定的服务聚合应用提供了可参考的计算模型;最后结合我们所承担SIG项目中具体应用实例来说明本文工作的可行性和有效性。

基于工作流的服务动态聚合平台

基于工作流的3阶段6步骤动态服务聚合实现机制,其聚合平台包括:服务聚合应用入口、聚合流程开发环境、聚合流程执行环境、监控与管理工具、服务注册中心和资源信息服务。平台的服务聚合应用入口为用户提供相应的Web服务访问入口。聚合流程开发环境、聚合流程执行环境及监控与管理工具构成服务聚合应用的支撑框架。服务注册中心和资源信息服务构成Web服务聚合应用的基础环境。

动态聚合物及其特殊性能

动态聚合物因结构中含有动态键而会在外界刺激(如光、热及pH等)下做出响应,因此具备一些特殊性能,成为高分子材料领域一个重要的研究方向。动态键包括动态非共价键和动态共价键,文中简要介绍了2类动态键的特点及常见的动态键,进一步回顾和总结了动态聚合物的自修复、高拉伸、可回收、形状记忆等特殊性能,并简要对动态聚合物所面临的挑战和关键问题进行了展望。

基于条件风险价值风险控制的多电源虚拟电厂机组动态聚合优化模型

虚拟电厂存在源荷不确定性的问题会导致虚拟电厂在获取收益同时也要面对一定的风险损失。针对此问题,提出在日前从现有的多电源机组中选择可调容量合适的机组组建虚拟电厂,就能有效规避风险损失,使虚拟电厂的收益最大化。文中采用条件风险价值作为风险度量的指标,以运行收益最大化和风险损失最小化为优化目标,建立基于条件风险价值点(CVaR)风险控制的多电源虚拟电厂机组动态聚合优化模型。首先,采用场景技术来模拟虚拟电厂中源荷的不确定性;然后,在此基础上研究了虚拟电厂管理者的风险偏好对虚拟电厂机组选择的影响,以及环境惩罚成本和购电电价对虚拟电厂机组选择的影响;最后,通过算例仿真验证了该模型的正确性。结果表明,当虚拟电厂管理者选择合适的风险偏好时,虚拟电厂机组的动态聚合模型可有效降低虚拟电厂的风险损失以及提高虚拟电厂供能的稳定性。

电力系统动态等值中原动机调速系统聚合的研究

动态等值中进行原动机调速系统聚合时,如果各模型不相同,采用加权求和法所得聚合模型阶次很高。为此,提出采用统一的标准传递函数作为等值原动机调速系统模型的结构,采用频域最小二乘法获得等值原动机调速系统模型的参数。这种方法可以适应各种原动机调速系统,而且聚合后的应用也很方便。仿真算例结果表明,采用适当阶次的标准传递函数作为等值模型,聚合前后原动机调速系统的特性非常接近,由此验证了模型和方法的有效性和适用性。

突发事件应对中的情报资源观及动态聚合研究

[目的/意义]突发事件应对活动需要与之相匹配的情报资源作为支撑。融入突发事件场景、嵌入应对活动过程的情报资源动态聚合研究为突发事件信息问题处理提供优化思路,有助于提升突发事件应对能力。[方法/过程]首先分析情报资源在突发事件应对中的地位与作用,其次剖析情报资源的内涵与特征。在此基础上,提出一种情报资源动态聚合的框架设计,重点结合论述情报资源组织与情报资源聚合手段两方面。[结果/结论]突发事件应对中的情报资源动态实时性强,情报工作的参与实施难度高。情报资源动态聚合是横向过程与纵向深度两个维度构成的复杂系统工程,应参照突发事件应对中已有资源标准与技术规范,加强突发事件情报工作的资源建设基础与主动过程参与的并重发展思路。

天然酚基动态共价键高分子材料研究进展

综述了近年来关于天然酚基动态共价键高分子材料的研究进展,其内容主要包括2方面:首先总结了天然酚资源的基本概况以及动态共价键的发展和特点,着重强调了动态共价键往往同时具有重排和分解2种机理;其次归纳了天然酚基高分子材料的研究进展,其中涉及的动态共价键种类包括席夫碱、二硫键、羟基-酯键、缩醛键和硼酸酯键,涉及的天然酚基原料主要包括香草醛、丁香酚、阿魏酸、漆酚、腰果酚、柚皮素、愈创木酚、单宁酸等,旨在推动塑料污染治理及绿色材料的研究和应用。

智能网联汽车协同感知信任度动态计算与评价方法

协同感知技术增强了智能网联汽车的感知性能,但协同网络中出现的异常车辆和恶意攻击信息会影响协同感知结果的真实性与有效性。针对该问题,本文结合车辆协同网络中的检测结果提出一种基于遮挡状态判别与检测有效性识别策略的智能网联汽车信任度动态聚合评价方法。仿真结果表明,本文提出的协同感知信任评价方法提升了协同感知车辆对检测结果的可信度,增强了智能网联汽车协同感知过程的鲁棒性,并实现了信任管理模型面对高信任车辆突发恶意攻击的动态识别。