基于动态规划模型的蔬菜商品定价与补货问题

本文研究了如何对蔬菜类商品进行自动定价与补货。通过分析近三年各蔬菜品类及各单品的销售信息,剔除掉不合理数据,整理出最优数据,建立动态规划模型,结合添加附加条件预测出未来特定时间内的最优补货量和最优定价策略。针对问题一,本文首先对数据进行预处理,通过箱线图查找异常值并剔除不合理数据,将销量进行量纲归一化处理,分析相关性。利用MATLAB数据可视化工具箱绘制销量随季度变化的图表和品类相关性矩阵图,揭示各品类销售总量变化规律和相关程度。对于单品销售量,利用归一化数据绘制归一化表并通过Excel数据透视表进行分析。结果显示花叶类商品销量稳定高,茄类销量较低;水生根茎类和花菜类相关性高,辣椒类与食用菌类相关性较高。在单品销售中,芜湖青椒与西兰花销量接近,金针菇与云南生菜销量最高。针对问题二,第一小问利用公式计算各蔬菜单品的成本加成价格,并通过MATLAB数据拟合分析品类销量与成本加成定价的关系。随着成本加成定价的降低,销售总量分布更分散且较低;成本加成定价提高后,销售总量更聚集,与拟合直线重叠较多。第二小问使用MATLAB创建动态规划的状态空间和价值函数矩阵,建立模型并通过内部嵌套循环程序分析,利用disp函数得出各蔬菜品类每天的最优补货量和定价,以获得商超的最大收益值,当销量超过前一天库存时,最优补货量设为0。针对问题三,首先对总表进行数据预处理,得到六天的蔬菜单品总销量、销售价格和成本加成定价数据矩阵;其次建立一个线性规划模型,通过定义目标函数和约束条件,得到蔬菜商超的收益最大值、当日蔬菜单品的最优补货量和最优定价。针对问题四,为了更好地帮助商超解决前三个问题,可以首先提出蔬菜需求量预测数据,并利用基于集成学习stacking方法的算法来预测未来顾客对蔬菜购买量的需求,以帮助商超调整蔬菜商品的定价。其次,统计供应商信息,考虑进货商可靠性等因素,以选择最优供应商,提高进货效率和蔬菜品质。然后,统计蔬菜商品市场价格竞争情况,帮助商超分析同行的定价策略。最后,考虑顾客满意度问题,统计顾客反馈和需求数据以及退货原因,不断改进以吸引更多忠实客户。

抽水蓄能电站运行工况数字化动态规划模型分析

为了优化抽水蓄能电站可逆水轮机的转速,同时提高系统运行的稳定性。研究过程针对电站阻抗式调压室、上游水库、下游水库及水轮机组进行数字化拟合;将拟合结果作为参数,深化处理工况目标、建立平衡约束条件、开展模型等效简化。最终构建了动态规划模型,再利用Fluent软件模拟相关模型的实用效果,将VOF数值模拟方法作为对照组。结果显示,数字化动态规划模型优于VOF模型,能够有效改善可逆水轮机的工况参数。

雷达干扰机分配的模糊多属性动态规划模型

针对雷达干扰机分配问题,提出了一种解决该问题的模糊多属性动态规划模型。设计了干扰效果评估指标及其权重,确定了各指标的隶属度函数。在探讨多台干扰机对一台雷达进行干扰的背景下,构建了单阶段模糊多属性决策模型。在此基础上,建立多阶段模糊多属性动态规划模型,解决了多台干扰机对多台雷达实施干扰的资源分配问题。最后通过具体的应用案例,给出了详细的解算步骤,计算结果验证了该模型解决雷达干扰机分配问题的有效性和适用性。

淮河流域大型水库联合优化调度的动态规划模型解

淮河流域暴雨洪水频繁，常常遭遇恶劣丙型的组合。为使大型水库群在大范围暴雨洪水期间综合效益达到最优，采用动态规划模型求解淮河流域大型水库群的联合优化调度问题，利用国产曙光１０００巨型计算机的高速度和大容量的优势，解决了优化计算中的"维数灾"和"网格灾"问题，给出了淮河流域９个大型水库联合优化调度模型，有效地提高了防洪水库的利用率。

离散型动态规划模型的知识表示及其IBFS算法研究

针对运筹学模型表示中存在的问题，本文以离散型动态规划模型为研究对象，从解决动态模型的知识表示与基于知识的推理机制入手，通过剖析动态规划问题的决策过程及其状态演变特征，运用人工智能状态空间理论，将动态规划模型的求解转化为状态空间图中最佳路径的搜索，提出了以六元组Ｍ＝（Ｉ，Ｇ，Ｏ，Ｔ，Ｄ，Ｓ）表示离散型动态规划模型的知识表示方法－ＩＧＯＴＤＳ表示法；并引入最优评价函数，研究了基于状态空间图的求解离散型动态规划模型ＩＢＦＳ搜索算法．本文的工作有利于促进并深化运筹学应用的知识化、智能化研究．

水库优化运行的随机多目标动态规划模型

本文提出了求解水库优化运行方案的随机多目标动态规划(SMODP)模型,给出了该模型的非劣解集的求取方法及计算特点,并对一个水库运行的多目标优化问题进行试算,分析了运行中多目标指标之间的关系。

动态规划模型在股票投资组合中的应用

股票投资组合,是指投资者有意识地将资金分散投放于多种股票而形成的投资项目群组,从而获得最大的投资收益。股票投资组合能够有效地分散投资风险,从而获得最大的投资收益。通过动态规划法,建立动态规划模型,对资金在投资组合的各只股票间进行合理分配,使投资组合获得最大收益,从而为解决此类资金分配问题提供一种有效的方法。

铁路纵断面设计优化的动态规划模型

提出了应用动态规划法实现变坡点位置和设计标高同时达到最优的铁路纵断面设计优化的新模型。在本模型中 ,引入了基于B样条函数的铁路纵断面设计优化模型 ,并将从该模型得到的纵断面设计线作为本模型的出发解 ,大大降低了状态变量的维数 ,从而大大缩短了求解的计算时间。经实例试算 ,表明所建模型是正确的、可行的和高效的。

资源与环境约束下物流企业选址动态规划模型研究

从三个维度进行思考,企业总成本最小是第一维度,资源约束是第二维度,环境约束是第三层维度;总成本最小从三个层次去量化,即消费者费用最低为第一层次,企业费用最低为第二层次,符合政府规划且投资建设费用最小为第三层次;总成本最小时的企业生产量即为系统价值最高;资源约束力为企业持续生产的一种约束;环境容量为企业持续生产的另一种约束。构建物流企业选址动态模型,实现了三维目标优化,利用遗传算法对其求解。

浅层地下水资源开发多年水均衡动态规划模型

文章将地下水补给、开采与排泄的多年均衡过程中的各阶段联系起来考虑，运用动态规划方法，以灌溉系统多年平均净效益最大为目标，求得最优机泵配套扬程与相应的最优水利化程度，为井灌区浅层地下水资源开发利用规划提供决策依据。

风险型动态规划模型应用于经济系统分析

风险型动态规划是研究时间离散系统即多阶决策系统的一种最优化方法.通过建立一个马尔可夫过程,用值迭代法推导出它的模型并求出模型的解,最后将其应用于宏观经济系统的研究.

渠道设计的动态规划模型

目前渠道设计方法均是按不同流量、地形的各段分别经验地选择纵坡,在此基础上进行纵横断面设计,然后校核渠道的流速是否满足不冲不淤的要求,最后校核上下游水位的衔接情况,反复假设调整,直到全部满足要求。其特点是水力要素纵坡的选择全凭经验,并要反复试算,最后的设计结果仅仅是一个可行解,而不是最优解,本文提出的输水渠道设计动态规划模型,就可克服上述缺点。

随机模拟的物流配送网络动态规划模型

本文试对不确定环境下配送网络的规划，包括DC（配送中心）选址和DC到销售点的配送关系进行研究。为了更好的解决此类问题，在第一部分笔者建立了一个模拟随机需求下的相关机会优化模型，第二部分提出一种将优化算法、随机模拟方法和遗传算法合成在一起，设计出的混合智能算法。第三部分进行数值演算。

动态规划模型在生产存贮中的应用

利用动态规划模型研究了生产管理中生产存贮问题的数学模型,给出了动态规划的最优性原理和动态规划基本方程,并给出了该数学模型求解的一个实例。

实现设定目标成本的动态规划模型

在面向供应链节点企业内部自下而上地达成目标成本的过程中,每阶段投入的成本不同,输出的质量——顾客满意度也不同,建立动态规划模型控制节点企业内部目标成本的达成过程,可以使节点企业在目标成本的约束下,实现顾客满意度的最大化。最后用实例说明动态规划模型在目标成本达成中的应用。

地下水资源系统的动态规划模型

(一) 引言地下水资源系统是一个十分庞大而又复杂的大系统,影响因素甚多。因此,大多通过系统模型,研究和探讨实体系统的特性及变化规律。这种地下水资源系统模型既是一个优化的管理模型,也是一个地下水动态的预报模型。作为管理模型,它能提供在不同地下水埋深条件下,为满足各种约束条件所需的最优地下水开采量;作为预报模型,它可预测不同补给和开采条件下,地下水位的变化,以指导地下水资源系统的运行管理,达到最优开发利用地下水资源的目的。

开发远洋运输船的动态规划模型及原理

以开发远洋运输船为背景。

图的填充问题的动态规划模型与计算

本文给出了图的填充问题的动态规划模型。该表征更具一般化 。

关于牲畜繁殖销售的动态规划模型的进一步探讨

本文分别用前向和后向最优化原理考察了牲畜繁殖销售问题,根据收益函数的凹凸性,给出了一些相应的计算公式。