基于多维投影时空事件帧的动态视觉传感手势识别

基于视觉的手势识别是虚拟现实、游戏仿真等领域常用的人机交互手段。在实际应用中,手势动作快速变化将导致传统RGB相机或深度相机成像模糊,给手势识别带来巨大挑战。针对上述问题,利用动态视觉传感器捕捉高速手势运动信息,提出一种基于多维投影时空事件帧(spatiotemporal event frame,STEF)的动态视觉数据手势识别方法。将时空信息嵌入到数据投影面融合形成多维投影时空事件帧,克服现有动态视觉信息事件帧表达方法时域信息丢失的局限性,提升动态视觉传感数据的特征表达能力。在此基础上,采用先进的脉冲神经网络对时空事件帧进行分类实现手势识别。在公开数据集上的识别精度达到96.67%,性能优于同类方法,表明该方法可显著提升动态视觉传感数据手势识别准确率。

新媒体语境下品牌动态视觉设计的应用研究

目的:对新媒体语境下品牌动态视觉设计的应用进行梳理和分析,以期对品牌营销领域的研究和实践提供一定的借鉴意义。方法:对品牌动态视觉设计的背景和意义、品牌动态视觉设计在新媒体传播中的应用进行梳理,进一步探讨新媒体时代品牌应该如何进行视觉设计。结果:品牌视觉设计应该综合考虑视觉形象的动态设计具有多媒体适应性、品牌内涵的视觉动态转化与生成、动态沉浸交互式视觉体验等方面。结论:品牌动态视觉设计作为一种新型的品牌营销策略,具有创新性和前瞻性,可以提升品牌传播效果,增强消费者对品牌的认知度和信任感。

动态视觉设计在品牌包装中的应用研究

在当今商业环境中,品牌包装不仅是产品的外在表现,更是品牌传播的载体和消费者与品牌之间互动的关键媒介。随着科技和设计的不断发展,动态视觉设计逐渐成为品牌包装领域的创新焦点。动态设计元素的引入为品牌包装注入了新的活力,挑战了传统的静态设计范式。概述了动态视觉设计的理论基础,分析了动态视觉设计在品牌包装中的表现手法与应用策略,旨在提升品牌形象、激发消费者兴趣和增强市场竞争力。

基于动态视觉算法的人员疏散预动作时间预测模型

在元胞自动机的基础上,提出一种考虑视觉遮挡的动态视觉算法,结合视觉算法建立了预动作时间模型。从跟随效应的角度出发,在作用机理的层面上解释预动作时间在不同布局场景内产生分布差异的原因。通过试验验证了模型的合理性并探究了场景中不同因素对人群预动作时间的影响,试验结果表明:(1)本模型能够体现不同类型疏散场景下人群预动作时间变化的趋势,且各场景的仿真试验结果与真实试验结果数值相近,本模型具备一定合理性;(2)在相同场景内,提高室内空间的视野通透性可以将人群的预动作时间均值缩短7.05%;(3)疏散过程中当引导员在人群中的占比从0达到20%时,人群的预动作时间均值缩短23.17 s;(4)在单房间场景中,人群密度从0.1人/m^(2)提升至0.9人/m^(2),人群预动作时间均值缩短9.66 s。提出的模型为疏散预动作时间的生成提供了一种新理论,为建筑疏散优化提供了一种新方法。

色彩元素在新媒体艺术动态视觉中的价值与应用

随着科技的不断进步,新媒体艺术作为一种融合了数字技术与艺术创意的形式,已经成为当代艺术领域中不可忽视的重要组成部分。色彩元素,作为新媒体艺术中最为直观和情感化的表现形式之一,在动态视觉的创作与表现中扮演着至关重要的角色。本文旨在探讨色彩元素在新媒体艺术动态视觉中的价值与应用,分析其如何通过增强视觉效果、促进创意表达深度以及优化观众体验,来提升新媒体艺术的整体表现力和影响力。

动态视觉搜索任务中工业制造界面滚动数量与速度的组合呈现研究

以生产数据信息作为实验材料,针对信息数量和运动速度开展行为实验。通过单组块滚动信息的不同数量与滚动速度的具体变量设置,以任务完成的反应时间和正确率数据指标,得出滚动信息数量与速度组合的绩效最优呈现方式。实验结果表明:随着滚动信息运动速度与信息数量的级别增加,反应时间呈现递减趋势,且5×7表格信息呈现与速度为50 pt/s时搜索效率最高。该结果为智能制造工业界面数据滚动的动态效果提供了信息数量呈现与运动速度的依据,从而改善工业制造信息交互界面产生的认知绩效问题。

新媒体视角下的动态视觉海报设计研究

新媒体的实时性、互动性、多样性对动态视觉海报设计具有重要的影响。视觉心理学为动态视觉海报设计提供了理论支撑。在设计中,设计师需要遵循吸引性、信息性、美学性、交互性原则,积极开展跨界合作与创意融合,探索新技术与新材料的应用,开展个性化、定制化设计服务,增强动态视觉海报设计的创意性,优化海报传播效果和受众体验。

中国传统文化元素与动态视觉设计

中国传统文化是不可缺少的民族发展内驱力。在新媒体时代,动态设计成为设计的趋势,本文就如何将传统文化元素与动态视觉传达设计联系在一起,使得新媒介散发着浓厚的文化根基进行了研究,提出了怎样在动态视觉设计媒介下传承传统文化及其形式的方法,为现代设计实践提供理论基础。

基于传感器内计算的动态视觉预测分析

阐述一种创新的基于多维信息的传感器内计算方法,实现图像的高效识别与预测。该方法融合储层计算(RC)网络的理论框架,并以此为基础,开发出一种基于二硫化钼(MoS_(2))的探测器阵列。充分利用探测器本身固有的光电导率(PPC)效应。通过这种方式,成功地将当前与过去的多帧信息整合至单一帧内,从而改变传统的逐帧计算模式。此外,在器件层面进行深入的预处理,细致比较不同衰减曲线对任务性能的影响。最终实现多帧字母变换预测任务,为机器视觉领域带来新的突破。

信息时代动态视觉传达设计在教育领域的应用研究

信息时代,互联网与科技快速发展,新的媒介不断涌现,传播视觉信息的方式发生变化,以往的视觉传达设计开始由静态、二维转向动态、多维,动态视觉传达也由此产生。动态视觉传达设计在信息时代呈现出巨大的生机与潜力,可被运用于多个领域。教育模式和理念在动态视觉传达的影响下也获得较大进展,动态视觉设计有利于改进传统的教学方式,丰富教学资源。该文分析动态视觉传达设计的特点,探索动态视觉设计在教育领域中的设计要点和具体应用方式,论述动态视觉设计对教育的意义。

大型赛事直播中的动态视觉设计与实时互动技术融合

动态视觉设计与实时互动技术在大型赛事直播中的融合,显著提升了观众体验,通过实时数据交互、观众参与型互动设计,以及增强现实和虚拟现实技术,观众能够享受到更丰富的视觉效果和更具深度的参与感。这种技术整合不仅增强了观众的沉浸感,还改变了传统的观看行为,使观众更倾向于使用多屏幕进行观赛,并促进了观众之间的社交互动,这些变化提升了观众的满意度,并深化了他们与赛事内容的情感联系。

动态视觉创作在体验式公共艺术设计中的应用

在数字化时代背景下,公共艺术作为城市文化的重要组成部分,其创作手法和表现形式不断推陈出新。动态视觉创作以其独特的动态效果和互动性,为公共艺术设计注入了新的活力。本文将从理论与案例分析相结合的角度,深入剖析动态视觉创作在体验式公共艺术设计中的应用前景及其对未来的影响,分析其对艺术表现形式的革新、观众体验的提升以及跨学科融合的推动作用,以期为相关领域的研究和实践提供参考。

信息时代动态视觉传达设计在教育领域运用研究

在信息时代下,随着互联网技术的发展,出现了越来越多新媒介,影响了视觉信息的传播,推动了动态视觉传达设计的发展,将其应用于教育领域中,能够丰富教学资源,改变教学方式,提高教育效果。基于此,本文就针对信息时代动态视觉传达设计在教育领域运用进行研究,首先概述动态视觉传达的相关内容,然后分析视觉传达设计的发展,最后探讨动态视觉传达设计在教育领域的具体运用,希望通过文章探讨能够为其他从业人员提供一定参考。

基于5G+动态视觉识别技术的集装箱锁孔精准定位研究

传统的港口装卸作业效率低、协同性差、物流费用较高,势必面临转型和升级。智慧港口则在传统装卸作业的基础上,利用港口机械自动化、信息化、数字化和智能化新技术应用的优势,新增5G与高清可视化技术,能够大幅提升港口作业效率与业务协同性,降低装卸和物流运输成本。在此基础上,本文完成了“5G+动态视觉识别”实训综合平台搭建,力争三年内在港口集装箱起重机新建或技术改造中得以实际应用。

动态视觉设计对数字媒体艺术设计的促进作用

数字媒体艺术设计是当代艺术领域的重要组成部分,它融合了数字技术、创意表达和互动性。在这一领域中,动态视觉设计发挥着关键作用,为数字媒体作品注入生命和活力。动态视觉设计通过引入运动、变化和互动元素,丰富了数字媒体作品的表现形式,提高了用户的参与度和感知体验。本文将探讨动态视觉设计如何促进数字媒体艺术设计的创新和发展。

基于数据量化分析的动态视觉景观规划仿真

为提升景观规划效用,提出基于数据量化分析的动态视觉景观规划。以数据量化分析作为动态视觉景观规划计算手段,通过人均绿地的面积、绿地率、多样性的指数、优势度指数、均匀度指数、破碎度的指数、分离度指数、分维度指数、连通性指数得到景观空间格局指标,再利用城市景观可达性、景观服务效率、人口密度、城市路网、景观绿地形状实现数据量化分析。同时以角二阶矩、相关系数、信息熵以及对比度四种纹理特征描述景观系统图像纹理,采用最大似然法分类完成动态景观整体布局规划。仿真结果证明:所提方法系统性研究相关数据,可精准表达规划设计细节,有效改善地区生态环境,降低空气污染,可作为现实景观规划理论基础。

分裂与融合的动态视觉设计研究——以动画艺术家平冈政展为例

在时下伴随移动网络高速发展而出现的全新媒介环境中,动态的视觉信息传播成为其主要组成部分,动态的视觉设计也愈发受人青睐,关于动态视觉设计的思路探索与实践方法也成为设计师与学者关注的焦点。本文以动画艺术家平冈政展的动态视觉设计为案例,逐步分析其中的视觉设计元素、动态设计规律和动态设计内涵,最终总结归纳其动态视觉设计的设计思路与实践方法,旨在对广大从事动态视觉设计的动画设计师们予以启示。

动态视觉传感器的行人检测识别算法研究

通过围绕YOLOv5+deepsort实时摄像头采集到的行人图像,首先利用改进HOG目标检测算法将某一动态事件转化为灰度图、提取整体性特征,降低局部细节特征关注度;然后基于事件整合的深度神经网络(Event-based YOLO)算法,对处理后的动态事件整体完成卷积、池化深度学习分析,得出动态视觉传感器的行人数据集检测识别结果。仿真实验结果表明,相比于传统YOLO网络算法、CNN卷积神经网络算法而言,采用CIFARIO-YOLOv5动态事件数据集展开算法迭代,Event-based YOLO神经网络融合算法对事件相机输入图像的迭代训练,其损失函数值LF(loss function)、准确率P(precision)、F值(F-measure)均优于以上两种算法,且检测准确率为95%以上,可以被用于外部动态场景的行人目标检测与识别。

结构形态与空间动态视觉力的互优营造——以悬垂和反垂结构界面为例

以基于重力规律生成的悬垂和反垂结构为研究对象,梳理其发展脉络,结合案例分析设计方法和空间表现,展示思维创新和自然规律的结合能达成的结构效能和空间视感的表现。空间动态的视觉力不仅是结构形态的被动结果,更是触发更优结构和更美秩序的媒介,并与结构形态积极互动,从而优化最终的空间设计结果。

数字媒体艺术设计中的动态视觉设计研究

数字媒体行业作为新时代的产物,在信息技术助力之下获得高速发展,而作为该行业的专业化技术,动态视觉设计也随之获得广泛应用。因此,本文通过对数字媒体艺术进行介绍,并对动态视觉设计的发展进行阐述,同时提出动态视觉设计在数字媒体艺术设计中的具体应用策略,以供参考。