快掘面风流动态调控参数与压抽比对粉尘运移的影响及降尘分析

随着矿山快掘设备的逐渐引进,快掘面粉尘污染问题愈加严重。为有效减少快掘面生产过程中的粉尘污染,设计出风流动态调控降尘净化系统,通过调节风流的状态并设计了不同工况下的风流调控方案,以降低司机处粉尘浓度与粉尘的扩散距离。以陕西某矿快掘面为例,建立了风流—粉尘耦合场有限元模型,并对模型进行了井下验证;分析了风流动态调控降尘净化系统中出风口偏角、出风口缩放口径、出风口距端头距离及风量压抽比4个参数对风流与粉尘场的影响规律;设计正交试验分析了各参数与司机处粉尘浓度与粉尘扩散距离之间的关联性,确定了最佳调控净化方案。结果表明:各参数对司机处粉尘浓度与粉尘扩散距离影响程度的显著性排序由大到小依次为风量压抽比、出风口偏角、出风口距端头距离、出风口缩放口径。确定的最佳调控净化方案为出风口距离端头10 m、出风口偏角20°、出风口缩放口径1.0 m及风量压抽比1。设计搭建试验平台进行了准确性及净化效果测试验证,模拟值与试验值的平均误差小于8.91%,净化后司机处粉尘浓度由327.22 mg/m^(3)降低至156.47 mg/m^(3),降低了52.18%,粉尘扩散距离由39.74 m缩短至25.91 m,缩短了34.80%,有效改善了快掘面的空气环境。

基于多储能动态调控的光储黑启动控制策略

首先,建立多储能光伏联合系统,根据储能实时状态将储能系统进行分级,设计3种不同优先等级的储能分别承担不同任务;然后,将不同优先等级的储能设定相应的控制方案,提出基于多储能动态调控的光储黑启动控制策略,实时监控储能的运行状态,以防止多储能系统因越限等原因造成黑启动任务失败;最后,通过Matlab对3种不同工况进行仿真模拟,验证多储能动态调控的黑启动控制策略的有效性。

低碳铝镇静钢精炼渣理化性能研究及动态调控

为提升低碳铝镇静钢水的可浇性,基于低碳铝镇静钢精炼渣的热力学计算,研究典型组分CaO/Al2O3(C/A)、SiO_(2)、FeO对精炼渣液相线温度、1650℃黏度和表面张力的影响规律,结合精炼渣理化性能(熔点和黏度-温度曲线)测试结果,建立吹氩直上精炼渣动态调控模型,并投入生产实践应用。结果表明:随着C/A增加,精炼渣熔点在渣中SiO_(2)质量分数为5%时单调升高,在渣中SiO_(2)质量分数为10%时先降后升,另随C/A的增加精炼渣黏度及黏度-温度曲线的转折温度升高;精炼渣组分范围为C/A 0.75~1.50、SiO_(2)质量分数0~10%、FeO质量分数2%~6%时,可获得较低的液相线温度、较高的黏度和表面张力。生产实践中应用建立的模型可实现造渣物料的动态加入,精炼渣理化性能的稳定性得到显著提升,精炼渣的C/A和全铁(TFe)质量分数标准差明显降低;液相线温度、1650℃时的黏度和表面张力平均值分别降低6.9℃、增加0.0206 Pa·s和0.0109 N/m;全氧(TO)质量分数均值由2.78×10(-3)%下降为2.25×10(-3)%,改进了19.1%,钢水的可浇性得到显著改善。

“液晶动态调控及其应用”专刊序

作为一种神奇的软物质材料,液晶对光、电、磁、热等外场具有高灵敏度的响应,展现了丰富的动态调控性,因此被广泛地应用于显示等领域。为突破传统物态的局限,推动液晶在新型光电和生物传感等领域的研发,亟需进一步厘清液晶这一取向序物态的新性质、效应和调控机制。

面向“教育生态优化”的县域中小学校动态调控及决策应用

在以县城为重要载体的乡村振兴进程中,县域中小学“超载”严重、乡村校舍“空载”闲置、义务教育配置失衡、“城挤乡弱村空”教育生态失衡的严峻问题亟待解决。研究以“教育生态系统观”为视角,剖析乡村振兴背景下义务教育“空间失衡”现实问题,构建基于供需、品质、共享三个维度的动态调控机制,进而提出县域不同地区义务教育高质量供给的优化决策和更新路径,促进教育公平、推进城乡义务教育一体化优质均衡发展。

基于非视觉效应的建筑室内人工光环境动态调控方法

以电子信息制造业中的封闭流水线车间作为研究对象,提出了一种基于光非视觉效应及智能优化算法的动态调光方法.首先,基于流水线车间这一建筑室内照明场景,制定了相应动态调光策略,在此基础上结合脉冲宽度调制技术的LED灯具及DIAlux中的光照模拟,建立了光照调控数学模型;其次,为提升蚁狮算法的寻优能力及鲁棒性,提出了基于PWLCM混沌映射、Levy飞行、萤火虫扰动及自适应混合变异机制的改进蚁狮算法,并利用改进蚁狮算法求解光照调控数学模型,实现了光照的最优控制;最后,设计了算法对比实验、光照调控准确度实验及光照模拟实验.实验证明,改进蚁狮算法相较于其他算法寻优能力更强、稳定性更高;动态调光方法可将照度误差控制在5 lux以内,调光准确;动态调光方法在节能的同时有利于缓解工人疲劳.

动态调控的低RCS随机编码超表面阵列

【目的】针对雷达隐身问题,设计了一款具有动态散射特性的1-bit编码超表面阵列,该阵列可实现雷达散射截面(radar cross section,RCS)的宽带缩减。【方法】利用随机编码的方法,可快速得到多种超表面的编码序列,避免使用同一算法时因编码序列不同而产生的仿真误差。阵列由两种单元组成,每种单元的上层贴片均采用风车形状。通过控制PIN二极管的通断状态,实现单元“0”和“1”之间的相互转换。将两种单元进行非周期随机编码,使阵列的反射方向图呈漫散射状,有效降低了天线的RCS。【结果】仿真结果表明,在x极化波垂直入射的情况下,所设计的三种随机编码超表面在8.2~13.2 GHz(相对带宽为46.7%)频段内RCS缩减量大于8.0 dB,最大缩减量可以达到18.8 dB。【结论】本文提出的编码超表面阵列可有效实现RCS的缩减,在雷达隐身技术方面具有广泛的应用前景。

分子筛脱水系统吸附周期动态调控方法研究与应用

大庆油田某天然气加工装置处理负荷逐渐降低,分子脱水筛系统按照初设工况的固定吸附周期模式运行,导致分子筛吸附容量过剩,再生过程热源再生气由底部通入逐步向上再生,再生初期对底层未经利用的分子筛加热再生时,存在不必要的热能损失。对此,结合分子筛吸附塔运行原理,分析分子筛转效时间与装置负荷、介质特性之间的关系,研究并开发分子筛脱水系统吸附周期动态调控方法,通过对5种不同脱水负荷工况下的现场试验,验证了该方法可始终保持分子筛利用率达到90%以上,并实现该天然气加工装置年节电36.55×10^(4)kWh,为同类分子筛脱水装置操控技术提供了借鉴。

地铁车站通风空调大系统动态调控策略研究

针对地铁车站环控系统能耗巨大、运行调控存在不科学、不及时的问题,为使地铁车站空调大系统设备提供的冷量能较好地满足地铁车站人员的实时需要,降低能耗,采用模拟研究与数值分析相结合的方法,在预测客流数据的基础上对不同送风工况下地铁车站流场进行研究,并根据模拟结果整理回归资料,计算得到站台公共区测点温度降低到28℃所用时间预测模型以及公共区测点稳定温度预测模型,提出地铁车站通风空调大系统动态调控策略。研究结果表明:地铁车站公共区流场受人员客流、送风工况的影响;工作日平常工况与休息日平常工况公共区测点稳定温度基本一致;公共区测点稳定温度与各影响因子呈线性相关,与送风速度呈负相关关系,与其他影响因子呈正相关关系。研究结果可为优化地铁空调运行模式提供技术依据。

电网调度运行全过程风险跟踪与动态调控技术

随着新能源发电比例提升,电网运行复杂性显著提高。为保障电网安全、稳定高效运行,开发应用全过程风险跟踪与动态调控技术成为电力行业重点研究方向。本文对电网调度运行全过程风险跟踪阶段性划分进行了详细阐述,重点分析了动态调控核心技术手段,即自动电压控制、自动负荷调节、专家系统、人工智能调度、动态应急预案以及故障记录系统,从设备维护升级、调度自动化、智能故障检测、应急预案演练四个方面,详细探讨了电网调度运行全过程风险预防措施,以期为电网调度运行全过程风险控制有效实现提供参考。

基于大数据的水运工程造价动态调控策略分析

文章就水运工程造价动态调控中大数据技术的运用进行论述,目的在于提升工程管理效率与经济效益。研究背景是大数据技术迅猛发展,给水运工程领域既带来新机遇,也带来新挑战。研究旨在分析大数据技术是如何推动水运工程造价信息整合共享,对造价进行动态监测,预警和优化调整。研究方法主要有系统分析,大数据技术综述,水运工程造价管理应用及风险管理功能。研究结论认为:基于大数据的造价动态调控策略可有效促进水运工程造价管理智能化、精准化,支撑项目可持续发展。

基于AI技术的高职院校质量诊改动态调控特征信息检测方法

如今,高职院校教育质量的管理与提升已成为教育发展的核心议题。人工智能(AI)技术的出现,特别是数据挖掘和机器学习,为高职院校的质量诊断和动态调控提供了新的可能。文中介绍了AI技术在高职院校教育质量管理中的应用背景和基础知识,然后详细论述了基于AI的特征信息检测方法及其在高职院校中的具体实施方式,包括系统设计、诊改动态检测与分析,并展示了动态调控信息测试的实际应用效果。

光响应聚合物的结构动态调控

近年来,动态光响应聚合物因其在光照条件下实现结构调控的先进性而备受关注。通过可逆的光化学反应,这类材料在特定波长和强度的光照下能够实现分子水平的精确控制,表现出卓越的性能和广泛的应用前景。本文深入探讨了结构可调的光响应主链聚合物、可逆光响应交联材料以及光响应超分子聚合物等关键领域。在综述中,详细总结了动态光响应聚合物在材料科学中的最新进展,为该领域的科学创新和应用拓展提供了系统性的参考和有价值的展望。

掩码生成动态调控弱监督视频实例分割

针对全监督视频实例分割网络训练数据高度依赖精细掩码标注,时间和人工成本过高,导致智能机器无法快速适应新场景的问题,提出一种端到端的掩码生成动态调控弱监督视频实例分割(Weakly Supervised Video Instance Segmentation,WSVIS)网络。为克服初始掩码预测层通道维度突降导致的实例激活特征丢失问题,构建多级特征融合模块,利用特征复用策略预测初始实例特征并融合相对位置信息生成初始预测掩码。然后,提出动态调控机制在通道和空间维度上建立掩码特征依赖关系,强化初始预测掩码与实例感知信息之间的动态交互。最后,网络设计二元颜色相似性生成伪亲和标签取代精细掩码标注,联合边界框与掩码一致性损失实现仅边界框标注的弱监督视频实例分割。实验结果表明,在BoxSet和YT-VIS数据集上,WSVIS网络能达到与全监督网络相近的分割精度和分割效果,同时能够满足实时推理要求,为智能机器快速适应新场景实现实时环境感知和理解提供了理论支撑和算法依据。

面向新型电力负荷管理的多层级动态调控方案设计与技术研究

面对海量需求侧资源难以调控问题,通过多层级架构对灵活性负荷的动态调控是建立新型电力负荷管理系统的新方向。为了实现多层区主体间的互联互通和灵活互动,依据“横向动态协作-纵向信息处理”的研究思想,对多层级架构进行改进升级,提出多区域平衡自治管理、需求侧负荷可调节潜力分析、多层区主体分布式共识等面向新型电力负荷管理的多层级动态调控方案及关键技术,并分析了当前面临的机遇与挑战,以期在未来发展中实现技术落地,助力新型电力负荷管理系统发展建设。

城市疫情态势发展与动态调控可视分析

为了解决新冠肺炎疫情医疗资源的合理调配问题,以武汉方舱新冠肺炎疫情数据为基础,融合舆情、时空轨迹等多源数据,针对疫情防控搭建了方舱医院动态调控平台。引入水滴图表征方式动态监测方舱医院,采用主题模型融合情感词典提取群众情感特征,并借助WordStream呈现城市舆情发展,提出基于医院负载量的路径规划算法实现合理路线推荐,提供面向群众的科普信息和城市复苏板块以提升抗疫信心。该系统有利于实现人力、物力的合理配置,及时引导群众的情绪动向,关注新政策/决定发布后的舆情变化,减缓患者聚集现象。最后,结合多组案例分析验证了系统的功能性和有效性。

基于多层连通性模型的动态调控参数优化方法

油田生产优化技术是快速制定高效开发方案的重要基础。为应对老油田多井多层系等复杂开发情况,根据油水井物质守恒方程和Buckley-Leverett前缘推进理论,提出了多层连通性模型动态调控参数优化方法,通过压力求解获得井间流量分布,含水饱和度追踪计算油水动态,采用遗传退火进化算法优化求解连通性参数。矿场实例测试表明,提出的动态调控参数优化方法,与基础方案相比,累计产油增加433.82×104m3,净现值增量44.77%,该方法具有较好的实用性,可为水驱剩余油挖潜,稳油控水等开发方案编制提供支持。

用于动态调控的响应启动子在合成生物学中的应用进展

随着代谢工程和合成生物学的兴起,作为细胞工厂的微生物在生产生物基单体、药物前体及氨基酸等物质中承担着重要的角色。与传统的化学合成以及从天然动植物中提取产品相比,细胞工厂有着巨大的优势,它在减少环境污染的同时也保护了自然资源。动态调控作为代谢工程的新兴策略,能够实现代谢流的适时分布和改向,对微生物生长、代谢及应用起到重要作用。响应启动子作为动态调控的重要元件之一,在动态调控的应用中起着重要的作用。本文从动态调控系统的发展和原理、响应启动子的结构和调控机制、响应启动子的类型和特征以及应用等方面进行综述,并对响应启动子的发展前景进行展望。

手术室室温动态调控及术后无温差输液护理对全身麻醉腹部手术患者术后低体温发生率的影响

目的 对比手术室室温动态调控及术后无温差输液护理对全身麻醉腹部手术患者术后低体温发生率的影响。方法 选择2021年1~10月在我院接受全身麻醉腹部手术的60例患者为研究对象,其中30例给予术后无温差输液护理为试验组,30例给予手术室室温动态调控为对照组。比较两组患者术后低体温发生率、术后体温变化情况、护理满意度、术后不良反应发生率。结果试验组术后低体温发生率明显低于对照组,差异有统计学意义(P <0.05)。试验组与对照组患者在手术结束后返回病房时比较,体温相当,差异无统计学意义(P> 0.05)。术后输液开始时,两组患者体温比较,差异无统计学意义(P> 0.05)。输液2 h、输液结束时两组患者体温比较,试验组均比对照组高,差异有统计学意义(P <0.05)。护理满意度组间比较试验组显著高于对照组,差异有统计学意义(P <0.05)。术后不良反应发生率,试验组比对照组高,差异有统计学意义(P <0.05)。结论 在全身麻醉腹部手术患者护理中,采取术后无温差输液护理与手术室室温动态调控护理均可预防患者发生术后低体温,术后无温差输液护理效果好于手术室室温动态调控,应用价值高。

精细化动态调控预测的应用研究——基于BIM技术在房建施工的应用

基于提高房建施工成本控制和工期设置水平的目的,引入BIM技术搭建预测平台,提出房建施工精细化动态调控及预测研究。按照精细化管理思想,将房建施工拆分为多个阶段,向BIM平台录入各个阶段的成本、工期设置等信息,利用短期挣得值分析法,计算施工成本及工期偏差,并转入WBS分解,采取动态调控处理。应用结果显示,该动态调控及预测方法能够有效降低人力资源成本和材料成本,有助于精细化思想在房建管理应用中价值的体现。