基于非对称性的碳市场与新能源市场间动态风险溢出效应研究

为有效应对碳金融风险的发生和传导,以碳市场、新能源市场的市场价格作为研究对象,基于时变Copula-CoVaR模型,探究两市场间的风险溢出方向及动态特征。研究表明:碳市场和新能源市场间存在正向相依关系以及正向非对称的风险溢出效应,其中碳市场是主要的风险接收方;碳市场和各新能源市场的风险溢出强弱顺序与相依性程度顺序一致,依次是:新能源市场、风电市场、光伏市场、新能源车市场;市场自身完善程度、政府宏观政策、外部突发事件等因素都会加剧市场间的风险溢出波动。

基于动态风险评估的输电线路巡检计划优化研究

现有输电线路巡检计划安排存在巡检效率低等问题,为优化输电线路巡检计划,降低输电线路的巡检成本,提出一种基于动态风险评估的输电线路巡检计划优化方法。综合考虑影响输电线路故障的内外部风险及故障造成损失,建立动态风险等级评估模型,通过量化风险值以评估线路风险等级,确定合理的巡检周期。基于巡检周期建立输电线路巡检计划的多目标优化模型,根据目标优先级利用多目标粒子群算法进行求解。采用某区域实际输电线路验证该模型的有效性。

基于多智能体模型的城市洪涝灾害动态风险评估

围绕城市洪涝灾害过程中对人口动态风险评估的需求,在城市水文水动力模型基础上,提出了基于多智能体模型的城市洪涝灾害动态风险评估方法,分别设置孕灾环境智能体、致灾因子智能体、承灾体智能体的运行规则,并给出多智能体之间的通信机制,以实现城市洪涝灾害过程人口动态风险定量评估。以北京市海淀区清河流域某典型排水分区为例,利用SWMM和LISFLOOD-FP模型,模拟50年一遇设计降雨情景下的洪涝灾害过程,并基于NetLogo模型构建城市洪涝灾害承灾体动态风险评估模型对研究区中的人口动态风险进行了评估。结果表明:50年一遇设计降雨情景下,研究区洪涝风险面积从降雨历时T=4 h的0.608 km^(2)增加到T=30h的2.202 km^(2);常规模拟情景下,研究区低风险人口数持续下降、高风险人口数持续上升,最终低风险人口数稳定占比为75.75%,高风险人口数稳定占比为22.85%;在设置救援避险策略后,研究区低风险人口数先下降后升高,在T=4.5 h时,最低人口数占比为92.30%,而高风险人口数先升高后降低,最高人口数占比为7.07%,最终低风险人口数稳定占比为100%。

基于FDS的管廊电缆火灾动态风险评估研究

为解决管廊或管沟内的电缆敷设密度较大,发生火灾极易形成电力系统的连锁事故等问题,采用FDS仿真软件,综合考虑传感器、喷淋系统、通风系统和防火门等安全屏障不同响应情况构建管廊电缆火灾动态风险评估模型,并应用Arrhenius公式将数值仿真结果指标映射为电缆火灾风险值,进而绘制时变的电缆火灾风险曲线,探究火灾情景下管廊电缆风险动态评估及应急决策优化方案。研究结果表明:喷淋系统是管廊电缆火灾风险的最关键影响因素,喷淋系统的安装位置以及动作状态在很大程度上影响管廊电缆火灾风险。研究结果可为地下管廊电缆线路典型事故的预防、处理和恢复提供应用价值。

基于贝叶斯网络的富水砂层深基坑渗漏动态风险分析

针对富水砂层地区深基坑围护结构渗漏问题突出、危害严重的问题,为适应开挖过程中渗漏风险随时间变化情况并提高评价客观性,提出了基于贝叶斯网络的深基坑渗漏动态风险分析方法。以杭州富水砂层深基坑渗漏病害为背景,构建了涵盖地层、补给、结构和变形等因素的渗漏风险评价指标体系;运用贝叶斯网络及Leaky-Max假设构建静态贝叶斯网络模型,分析了渗漏概率的敏感性及渗漏损失的风险因素和指标。工程实例分析结果表明,采用该方法得到的富水砂层深基坑开挖过程渗漏的动态损失、渗漏概率和风险等级结果与工程实际情况一致,验证了方法的合理性,可用于富水砂层深基坑工程围护结构渗漏风险预测。

考虑空间异质性特征的城市洪涝动态风险分析

城市洪涝问题给社会稳定和经济发展带来了严峻挑战,准确评估洪涝风险对于提高城市防洪排涝能力至关重要.本文以山西晋城市主城区为例,针对城市空间异质性构建SWICA模型,实现城市洪涝联合模拟,结合多源数据构建风险评估框架,采用主客观综合赋权法,进行不同降雨重现期下洪涝动态风险分析,主要结论如下:1)地下管网排水能力在20 a一遇重现期降雨时接近饱和,重现期>20 a时管网系统排水能力不足;随着降雨重现期的增大,主城区内危险性区域逐渐增加,多集中于道路、十字路口和开发程度较高的区域.2)主城区东南部区域,降雨量在1~5 a重现期下区域危险性等级的提升较为显著;洪涝高风险范围随重现期的增大而增加,100 a比1 a增加224.614 hm^(2).3)同一降雨重现期下,高风险和较高风险区域大多集中在主城区中部开发程度较高的区域;主城区东北部植被覆盖较好,高程相对较高,属于低风险区域.

模糊DBN的室内燃气泄漏动态风险评估方法研究

为有效分析并评估室内燃气泄漏风险,运用蝴蝶结模型对室内燃气事故危险源进行识别;并利用模糊集理论改进动态贝叶斯模型,弥补因数据缺失带来的误差,实现风险评估从静态到动态的转变,从而构建一种基于蝴蝶结(Bow-Tie,BT)模型模糊动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network,DBN)的室内燃气事故动态风险评估方法,并结合实际案例验证模型有效性和可行性。结果表明:依据该模型得到的关键风险因子能够为居民燃气安全风险防控提供参考;同时,该方法能够分析原因事件失效后各事故后果发生概率在各时间片的变化,模拟结果与实际相吻合。

健康度驱动的炼油设备动态风险评价方法研究

针对传统的设备健康状态评价是基于振动烈度等单一性能指标表征,未全面描述设备性能状态并归一化,以及传统的设备风险评价取决于失效后果和基于历史数据概率统计获得的失效概率,属于静态风险模型,难以评价设备的运行风险,提出一种实时监测数据健康度驱动的设备动态风险评价模型和方法。创新构建了振动信号谱距离指标/互相关/凝聚系数的转动设备、基于失效敏感特征参数的承压设备的健康度模型,首创实时监测数据健康度驱动的设备动态风险评价方法,依据健康度及风险状况指导企业及时开展设备预知性维修。最后,采用工程案例验证了本文提出的模型和方法,并在试点企业93台设备上开展工业应用,表明本模型比传统的固定阈值限报警提前不低于28 h,预警准确率92.98%,避免了多次非计划停机。

LNG接收站安全动态风险预警评估体系构建策略探究

为建立LNG接收站安全动态风险预警评估体系,以接收站的装卸场所为分析对象,运用“五高”风险理论,将整个系统划分为设备、场所、工艺、作业内容、物质五种评价对象,辨识出相应的风险因素。再运用风险矩阵理论,对风险因素发生的可能性和后果严重程度进行量化,计算出风险值,实现风险分级,当风险值超过14时,认为处于高风险,需作出红灯预警。获得“五高”因素的风险值后,可借助层次分析法进行综合评价,从而确定整个系统的风险等级。

基于物联网技术的道路交通动态风险实时监控体系构建

本研究对道路交通动态风险识别,评价和实时监控系统实现进行论述。借助物联网技术我们搭建了综合监控系统,其中包括动态风险识别方法,风险评估模型建立,风险预警机制设计等,并在此基础上实现了实时监控系统。这篇文章深入地描述了数据的收集和传输、数据的处理和分析,以及实时监控界面的设计等关键技术细节,并通过系统的测试和性能评估来证明了该系统的稳定性和可靠性。最后以实际应用案例对系统应用效果进行分析,结果表明本系统能够有效地促进交通管理效率和减少交通事故的发生。

基于动态风险评估的盾构施工智能管理

引言。在地铁施工过程中,及时准确地识别风险源,采取相应合理的风险管控措施是降低工程风险、保证隧道安全高效建设的重要手段。从管理的视角出发,不协调的运作和潜在的事故状况可能是事故风险产生的根源[1]。自上个世纪90年代,Einstein[2]首次将风险管理理论引入到地铁建设项目中之后,风险管理在地铁建设中逐渐获得广泛应用。随着风险管理在工程中的不断应用,众多学者不断将风险管理方法进行总结与归纳,为我国隧道盾构区间的风险管理提供了指导[3]。

构建道路交通动态风险智能防控体系的探索与思考

在道路交通大发展、新业态新风险持续变化衍生的大背景下,交通大流量、恶劣天气、危险驾驶、意外事件等瞬变性动态交通风险难防难控,道路交通管理工作面临严峻挑战,如何有效提高动态风险精准感知、智能预警、落地防控能力,实现动态风险发现在前端、化解在萌芽,推动道路交通安全治理模式向事前预防转型,是摆在公安交管部门面前的现实难题。本文从湖南省道路交通安全管理实际出发,探讨如何依托公安交管科技信息手段构建智能防控体系,为全力化解交通动态风险提供新的思路。

基于多智能体建模的持久性有机污染物动态风险评估展望

持久性有机污染物主要为人工合成的化学物质,对人类健康和环境危害较大。将多智能体建模方法引入持久性有机污染物动态风险评估领域,突破现有的瞬时风险评价,以期为持久性有机污染物的风险评估开拓新的研究思路。该文综述了国内外持久性有机污染物的来源、特征和风险评估技术进展,简要介绍了主要智能体的类型和功能,为应用多智能体技术进行持久性有机污染物的动态风险评估提供了科学依据和理论基础。

建筑施工项目中的动态风险管理策略及其实践研究

建筑施工项目作为复杂且多变的系统工程,其实施过程中面临着诸多不确定性因素,这些因素构成了项目风险的主要来源。有效的风险管理是确保项目按时、按质、按预算顺利完成的关键。本文旨在探讨建筑施工项目中的动态风险管理策略,通过分析风险识别、评估、应对及监控等环节的动态性特征,提出适应性强、灵活性高的管理框架,以期为项目管理实践提供参考。

单船动态风险评估模糊推理系统的设计与模拟

对在航船舶进行动态的风险评估,分析影响船舶安全航行的风险因素,构建了船舶风险评估模型,定义了各项风险因素的隶属函数,并参考专家经验建立模糊推理规则。按照建立的模型,在MATLAB平台上运用模糊推理系统构建风险评估系统,并应用该系统对在航船舶进行定量风险评估。实例证明,该系统能够合理地评估在航船舶的整体风险水平,为驾驶员决策提供参考,具有应用潜力。

基于PSO优化BP神经网络的钻井动态风险评估方法

传统钻井动态风险评估严重依赖于专家主观判断、结果大多是定性或半定量,无法满足深井复杂地层钻井安全需求。针对该问题,研究建立了基于PSO优化BP神经网络的钻井动态风险评估方法。通过对录井资料的监测分析,实时判断井下风险发生的类型并定量计算风险发生概率,可以在风险发生的早期给出预警信息,及时指导风险调控措施的开展。海上BD气田的实例分析表明,基于构建的动态风险评估模型得到的风险预测结果与实际风险发生情况相符合,说明建立的模型是合理可行的。该模型对于钻井作业过程中动态风险评估具有一定的参考价值。

基于动态风险预测的船舶引航任务分级管理

为加强引航安全,实现引航任务的科学管理,需要对其进行有效的分级。基于引航风险的物理属性,从被引船舶和环境2方面入手,辨识船舶引航过程中的动态风险,考虑引航任务风险的动态特性和风险因素间的网络结构关系,引入动态贝叶斯网络(DBN)构建风险预测模型。根据模型预测得到的引航任务风险值,对其进行分级管理。以青岛港2002—2011年10 a间的引航事故数据为基础,应用模型对港口的引航任务进行预测,据此确定风险大小与引航员等级的匹配标准。结果表明:利用所建模型预测得到的引航任务动态风险与实际情况较吻合,说明根据风险大小对引航任务进行分级管理的方法具有可行性。

基于盾构隧道施工监测的动态风险数据库开发

结合盾构隧道施工过程中常用监测项目分析,研究了监测项目表征指标与盾构隧道工程施工中风险事故之间的相互关系,讨论了各监测数据变化特征中潜在的风险事故状态,探讨了导致监测数据异常的相关风险事故及因素。文中以风险因素——监测项目——风险事故为主线,利用数据库系统构建了基于监测信息的动态风险数据库,从而为盾构隧道施工动态风险管理软件提供基础数据支持。

基于多智能体的自然灾害动态风险评估模型

将多智能体建模方法引入灾害风险评估领域,以期为灾害风险评估开拓新的研究思路。区别于一般静态评估模型,基于多智能体的风险评估模型自下而上,从微观上建立灾害系统各要素之间的相互关系,在多风险情景下,仿真模拟灾害系统状态的变化,以实现动态的风险评估。在理解多智能体建模的一般原理的基础上,设计了基于多智能体的自然灾害动态风险评估的总体模型和主要智能体的结构,并总结了多智能建模在风险评估方面的优势。

基于变权综合理论的天然气管道动态风险评价

为对天然气管道进行有效的风险评估,提出基于变权综合理论的天然气管道动态风险评价法。利用故障树分析法(FTA)确定天然气管道不同时间空间下的主要风险因素,实时更新风险指标体系;同时引入变权综合原理,建立权重跟随指标值动态变化的变权赋值模型;然后对天然气管道进行综合评定,确定管道当前状态的风险程度。以陕京3线中某管段为例进行分析,得出该管段当前风险等级为中等,在后期运行中应被重点监控。变权赋值与动态指标体系的结合使该方法能实时反映管道风险状况,并适用于天然气管线各段。