柔直换流阀冷却系统动设备故障诊断图形化规则推理系统研究与开发

针对基于机器学习需要大量的训练数据,且模型的可解释性较差的问题,文中将规则推理与图形化界面相结合,以提高故障诊断系统的可理解性和易用性,通过分层和图形化的表示,大大降低了规则制定的复杂性和难度。特别是对模糊数学运算的支持,使得规则能够更加灵活地适应各种情况,提高了故障诊断的准确性和可靠性。通过现场应用验证了文中所提方法的效性,并可有效提高现场人员对故障诊断规则的理解和制定能力,从而提升柔性直流输电冷却系统动设备的运行效率和安全性。

核安全机械动设备抗震分析和应力评定

针对核安全机械动设备在抗震分析和应力评定过程中没有统一标准或规范可直接应用的问题,基于某四代核反应堆换料设备的结构特点、工况与载荷组合、抗震等级要求,提出适应于核安全机械动设备的抗震分析方法和应力限制准则及评定方法。对抗震分析方法和应力限制准则及评定方法进行了介绍,分析了分析和评定结果,为核安全机械动设备的设计提供了参考。

基于大数据分析技术的动设备运行状况预测研究

当前以大数据、人工智能、物联网等技术为代表的科技革命对社会生产的各个领域产生了深刻的影响。动设备作为油气田开发生产的重要装备工具,对其进行全生命周期的管理和动态监测,能够有效地延长设备使用寿命。智能化运行状况预测是捕获动设备健康状态的重要手段,直接关系着油气田开发生产能否顺利进行。本研究收集并分析动设备运行数据,应用机器学习等智能学习技术,构建动设备异常预测模型,寻找不同设备信息间的关联性,对其运行状态进行评估,在此基础上实现了设备异常状态提前预警,降低了设备故障发生率,提升了动设备运行的稳定性。

海上平台在动设备影响下的振动分析研究

总结了海洋平台动设备的振动机理和振源数学模型,对其结构动力学分析流程和要点进行了详细说明,并针对动设备作用下平台结构设计的关键问题结合实例进行了阐述,最后给出了针对动设备振动所需的控制手段,对平台结构设计有一定指导意义。

变电站厂站端远动设备的检测

根据浙江电网变电站远动设备存在的问题以及调控一体化运行模式的新要求,从技术监督的角度出发,对浙江电网变电站厂站端远动设备检测工作的必要性、检测项目和内容、检测发现的问题等作了系统阐述,并对进一步的工作提出合理建议。

用人工神经网络实现远动设备的即插即用

针对配电网自动化工程中系统集成的一个实际困难 ,即远动设备经常与主站 SCADA系统所采用的协议不同 ,提出了远动设备的即插即用问题和解决该问题的一种可行方案 ,即采用人工神经网络建立起协议的特征信息与协议类型之间的非线性映射关系 ,来完成设备协议类型的识别 ,并对实际数据的获取、特征码的提取、样本的编制、训练次数、通信速率的自动识别以及新协议的添加等关键问题给出了处理方法。此外 ,还简要介绍了采用该方案实现对远动设备即插即用支持的多协议智能通信控制器的软、硬件构成和实现方法。在当前没有远动设备即插即用标准的情况下 ,文中所提出的方案在这方面做了有益的尝试 ,并取得了较为满意的效果。

海上无人平台及其动设备设计探讨

目前在我国近海已投产数个小型无人井口平台,其无人设计原则多样且各具特色。海上平台无人化作为未来平台设计的一种必然发展趋势,文章通过查询标准规范,对以往无人平台进行归纳总结,以及与作业方的充分沟通,推荐无人平台的基本设计原则。另从无人平台的流程设计以及主要动设备,包括开排泵、闭排泵、化学药剂泵和火炬分液泵的工艺设计进行分析和探讨,给出推荐做法,从而提高无人平台的安全可靠性,促进无人平台设计的标准化工作。

海洋石油平台延长使用期的动设备评估技术

随着海洋石油事业的飞速发展,一些海洋石油平台已接近或达到设计使用年限,平台生产不可或缺的一些老旧动设备依然在使用,这些动设备对海上油气田的生产和安全仍然发挥着至关重要的作用,目前还没有成熟的针对海洋石油平台延长使用期的动设备评估技术。该文提出通过监测诊断和RCM分析相结合的综合分析和评估技术,根据在用动设备的不同技术状态给出不同评估结论和建议,保证海上平台延长使用期的动设备安全平稳运行,而且节约成本。

浅析油田动设备中注水泵的效率测试

介绍注水泵的测试原理和方法,分析100台注水泵的1000个测试数据,并为下一步油田注水泵效率测试的方向给出建议。

DL/T 634—1997《远动设备与系统 传输规约第101篇 基本远动任务配套标准》介绍

1 概述 1.1 我国应用远动传输规约(协议)情况 传输规约和远动数据传输方式是密切相关的。远动传输方式的规约有两种,一种是循环式传送(CDT),一种是问答式传送(POLLING)。六十年代到八十年代我国电力系统应用的都是CDT规约,直到四大网调度自动化系统工程引进时,开始引入POLLING规约。循环式规约,传送效率较低(状态无变化位也照样传送),而且只能用于点对点的通道网络结构。

提升设备点检工作确保动设备长周期运行水平

中石化金陵分公司1#催化裂化装置是1974年5月建成投产．运行近38年，虽然经历了数次改造和设备更新．但多数设备运行周期长、设备配件老化仍困扰装置的长周期运行。所以．为了提高装置的整体运行水平，针对动设备的运行．引进了设备点检和状态维修的方法和技术．促进了动设备的安稳长运行。

提升设备点检工作 确保动设备长周期运行水平

中石化金陵分公司1#催化裂化装置是1974年5月建成投产运行近38年．虽然经历了数次改造和设备更新，但多数设备运行周期长、设备配件老化仍困扰装置的长周期运行。所以．为了提高装置的整体运行水平．针对动设备的运行．引进了设备点检和状态维修的方法和技术，促进了动设备的安稳长运行。

油气输送动设备实时定量风险评估模型

为准确评价油气输送动设备运行状态,及时发现设备故障,避免由安全问题带来的经济损失,构建一种基于数据挖掘的油气输送动设备实时定量风险评估模型。运用危险与可操作性分析(HAZOP)和层次分析法(AHP),结合现场监测参数构建设备风险评估指标;针对传统偏离度线性计算方法不适用表征设备运行指标偏离程度的问题,运用现场监测数据挖掘的方法建立指标偏离度计算模型,并将该模型应用于现场压缩机组风险评估。结果表明:压缩机组整体偏离度为0.1413,运行情况良好;其中干气密封过滤器差压的偏离度为0.4726,应及时检查,分析结果与机组运行情况相符。

大型动设备撬块润滑油管路的清洁

本文介绍了LNG工艺模块建造项目中大型动设备撬块润滑油管道系统的清洁方案,根据润滑油系统的组成和结构特点,采取分步分段进行热油循环冲洗,分析确定热油循环冲洗过程中流量、温度、压力等参数的选择要求,高效完成了复杂润滑油管路系统的清洁。

基于多态模糊BN的石化动设备故障概率定量风险评估

石化行业的压缩机、泵等动设备故障模式多样,故障概率的不确定性较大,常用的风险评估方法无法实现对石化行业动设备失效概率的定量评估,限制了设备安全管理的准确性和有效性。基于贝叶斯网络(BN)可定量计算复杂系统失效概率的特点,利用故障模式与影响分析(FMEA)方法获取动设备风险事件的因果关系,将其映射为BN,并利用BN中节点的多态性,表征动设备子系统及零部件故障模式的多样性;利用模糊概率子集替代边缘概率精确值,表征了动设备零部件故障概率的不确定性,并提出可行的条件概率判断方法,从而形成了石化行业动设备失效概率的定量评估方法;最后以某站场的往复式压缩机为例,对建立的定量风险评估方法进行了实例应用。结果表明:气阀和气缸出现半故障的失效概率较大,分别为0.0040和0.0045;该类型压缩机故障时,阀片或弹簧损坏和轴瓦松动的可能性较大,其后验概率分别为1.15×10^(-5)和9.92×10^(-6),符合实际情况,验证了该方法的有效性和可行性。

GB/T15153—94《远动设备及系统工作条件环境条件和电源》制定说明

1 制定标准的必要性 产品的先进性和可靠性是支撑产品生命力的两根支柱,影响产品可靠性的因素包括两个方面:设备本身具有出故障的内因,它是指设计、制造或元器件质量等因素;产品在外因作用下出现故障,这外因主要是指使用、贮存和运输过程中的环境条件。环境条件越严酷,对产品内在质量的要求就越高,为了解决产品对环境的适应性问题,首先需确定产品所可能遇到的环境条件,并对其严酷程度进行分级。为此,IEC先后发布了一系列的有关标准。

主要动设备监测分析系统的应用

主要动设备监测和分析系统,不仅可以对主要动设备进行监测和分析,而且能够提高测试和分析的工作效率,为建设更加科学、高效、透明、严格的机组管理模式,逐渐实施机组状态检修,真正提升企业的全员优化管理水平奠定了基础。

远动设备IEC60870-5-101非平衡规约的测试研究

为了确保电网调度远动设备传送信息的准确可靠和管理人员及时对电网通信过程中的故障进行分析、处理,开发了一个对使用传输规约IEC60870-5-101的远动设备进行测试分析的系统。根据云南电网调度自动化系统生产运行的实际情况,通过对101规约进行建模分析来实现测试系统的设计,利用此测试系统对远动设备进行实地测试,对所形成的报文进行分析得到设备的实时运行状态,能够准确诊断并快速处理远动信息的故障。通过对测试数据进行分析,达到对使用101规约的远动设备进行检测的目的,以便提高工作人员的工作效率。

高含硫气田动设备状态监测管理现状与展望

某高含硫气田拥有大量关键动设备机组,为及时发现动设备的早期故障和重大隐患,保障装置的平稳、安全运行,某公司将动设备按重要度分类进行状态监测管理。状态监测依托专业振动分析师,使用双通道振动分析/数据采集仪和配套分析Ascent软件实现振动分析,做出故障预判,利用WindPort平台对关键动设备进行全生命周期健康管理。开展状态监测管理以来,某公司提前发现并精准预判多起关键动设备的早期故障和重大隐患,提出了检修策略和方向,基本实现了设备的预知性检修和精准维修。最后介绍了动设备智能故障诊断技术的发展现状,以及引入应用和下一步工作方向。研究结果显示,某高含硫气田开展状态监测管理后,自2016年以来累计提前发现关键动设备早期故障和重大隐患近200台次,间接挽回设备损失超350万元,基本实现了设备的预知性维修和精准维修,经济效益显著,可为其他高含硫气田的动设备运维管理提供借鉴。