政府属研究机构科技资源配置效率的测度与提升路径——基于三阶段数据包络分析(DEA)的研究

政府属研究机构是强化国家科技战略的重要载体,明晰其科技资源配置效率的影响因素及路径选择可有效提升其科技资源配置效率,有效支撑国家科技创新发展,但目前关于由多种因素联合触发其高(非高)科技资源配置效率的内在运作机制仍不清晰,同时已有相关研究所采用的方法受决策单元所处外部环境及随机扰动因素影响较大,无法反映决策单元真实效率水平。为此,考虑采取三阶段数据包络分析(DEA)与模糊集定性比较分析(fsQCA)相结合的方法,并采取组态视角进一步拓展现有相关研究。根据国家有关统计年鉴和区域科技创新评价报告,基于三阶段DEA模型构建包括投入指标、产出指标和环境指标的政府属研究机构科技资源配置效率测度指标体系,并基于fs QCA方法选取影响政府属研究机构科技资源配置效率的6类因素,对中国31个省份的政府属研究机构科技资源配置效率进行测度分析,探讨构成解释高水平和非高水平科技资源配置效率的必要条件。结果发现:政府属研究机构的科技资源配置效率受环境影响,剔除环境因素后西部地区机构的科技资源配置效率下降明显,表明环境因素对西部地区政府属研究机构产生的影响远远大于东部地区;科技资源配置效率是多个条件复杂作用的结果,高水平配置效率的驱动路径有3种,包括人才-环境并驱发展型、配置规模驱动型、基础研究导向型,且三者存在一定的共性,而非高水平配置效率的驱动路径中,除缺乏必要的环境条件支持外,过高的政府资金投入反而是制约科技资源配置效率提升的关键。因此,处于科技资源配置效率较低地区的政府属研究机构不能过度依赖政府财政资金,要不断增加自身的产学研合作深度和广度;同时各地应因地制宜,建立适合本地区政府属研究机构的科技资源配置体系。

包络分析的通信软件多线程数据调度仿真

由于通信软件数据交互量较大,数据处理指标复杂,为降低通信软件资源消耗量提升通信软件的通信性能,提出基于包络分析的通信软件多线程数据调度方法。以资源耗损和通信软件网损调度指标建立通信软件多线程调度模型,模型建立相关约束条件,通过数据包络分析法与遗传算法求解通信软件多线程调度,利用惩罚因子在调度指标函数引入不同约束条件,设定权重系数得到不同通信软件多线程数据调度决策方案。对比各调度决策方案的调度指标值及包络分析评估值,按照决策者偏好确定最优通信软件多线程数据调度决策方案。仿真结果显示,所提方法输出数据的误码率较低,可获取较优的多线程数据调度策略。

基于犹豫模糊语言包络分析模型的网络安全评估方法

传统网络安全评估方法存在仅用一种方法设置偏好信息难以对复杂网络环境安全的问题,对此,使用犹豫模糊语言包络分析模型作为评估网络安全的方法。提出网络安全评估理论基础和流程,为构建网络安全风险评估分析模型做铺垫。从计算准则偏好关系矩阵出发,再建立网络安全风险评估指标体系,实现对网络信息安全风险的量化,设计犹豫模糊语言包络分析模型,实现准确评估网络安全的风险值。实验结果表明:所研究的基于犹豫模糊语言包络分析模型的网络安全评估方法测试出的风险值与实际数值相近,明显优于对比方法。

基于小波相关滤波-包络分析的早期故障特征提取方法

噪声是影响齿轮、滚动轴承等机械设备早期故障诊断正确性的主要因素,利用小波相关滤波法的降噪特性,将小波相关滤波降噪方法和Hilbert包络谱分析相结合,提出了小波相关滤波-包络分析的早期故障特征提取新方法,即首先利用小波相关滤波方法作为包络分析的前置处理手段提取振动信号的微弱故障信息特征,以求得信噪比较高的小波系数;然后对高频段尺度域的小波系数进行Hilbert包络细化谱分析,得到早期故障的特征频率。仿真信号和诊断实例分析结果表明,该方法比直接小波系数包络分析法更能有效抑制噪声,凸现早期故障频率。

基于小波系数提取及离散余弦包络分析的机车牵引齿轮故障诊断方法

机车走行部故障是危及列车运行安全的重要因素,其故障程度的实时监测与诊断是高速重载列车需要解决的关键问题之一。本文以机车走行部的牵引齿轮为例,在分析总结大量实际振动信号的基础上,探讨了运用小波分解和离散余弦变换相结合来提取机车牵引齿轮故障特征信息的方法,即首先采用小波基将牵引齿轮故障引起的振动信号变换到时间-尺度域,再对高频段的小波系数采用离散余弦变换进行包络分析;阐述了该方法在机车走行部在线故障诊断系统中的应用,不仅能满足在线状态监测与故障诊断的实时性和可靠性要求,而且具有很强的抗干扰能力。实际应用表明,该方法能可靠提取牵引齿轮的故障特征信息,系统能快速、准确地诊断出故障类型及程度,可有效用于机车走行部故障的在线监测与诊断。

基于谱峭度的滚动轴承包络分析

介绍了一种基于谱峭度和复平移Morlet小波的滚动轴承诊断包络分析法,该方法可根据谱峭度值自适应确定共振解调所用的带通滤波中心频率及带宽,使包络分析得到简化,但存在计算量大的不足。对此提出了一种改进的计算方法,该方法利用相邻不同级滤波器组中具有交叠频带的滤波器滤波和谱峭度计算结果的相关性,有效减少了实际需要构建的小波带通滤波器数量和相应的带通滤波、包络提取及谱峭度计算,降低了计算量,使该方法更适合于工程应用,仿真和实际测试验证了该方法的有效性。

包络分析方法及其在齿轮故障振动诊断中的应用

通过理论分析和实际工程应用分别讨论了两种常用的齿轮振动包络分析方法，将细化技术融于希尔伯特变换解调及窄带解调之中，以提高解调频谱的频率分辨力。

数字信号的包络分析方法

研究了在往复机械和振动机械故障诊断中非常有效的包络分析 ,分析了描绘包络线的过程 ,让计算机能够自动抓取包络线的特征点 ,在此基础上 ,经过去均值、光滑不等距插值等处理逐阶分解拟合信号 ,能很好地提取各阶包络信号 ,为故障诊断提供了一种有力的分析工具 .经过对模拟信号和工程信号的分析 ,证明本文方法是有效可行的 .

应用小波包和包络分析的滚动轴承故障诊断

提出了一种基于小波包分析、频带能量分析和包络分析相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先利用小波包将滚动轴承振动信号分解到不同的节点上。然后求出各频率段的能量,根据频带能量的变化情况,找出滚动轴承的故障所在的频带。最后对故障频带的重构信号做包络谱,将谱峰处的频率同滚动轴承的故障特征频率进行对比分析,诊断出滚动轴承的故障。通过对试验中采集到的滚动轴承振动信号进行分析,证明了该方法在滚动轴承故障诊断中的有效性。

基于小波包-包络分析的故障特征提取方法

针对齿轮、滚动轴承等的早期损伤类故障 ,提出将小波包分解作为包络分析的前置处理手段以提取振动信号的故障信息特征。在简述小波包基本原理的基础上 ,通过仿真信号 ,对振动信号的具体处理过程进行分析 ,并对可能遇到的问题 ,提出处理办法 ,然后应用于诊断实例。结果表明 ,该方法能够自由确定振动信号的频带划分并全面获得各频带内隐含的故障特征 ,且易于实现 。

包络分析及其在设备故障诊断中的应用

目的 阐述包络分析方法及其在设备故障诊断中的应用及展望 .方法 归纳总结了常用包络分析方法以及基于包络的特征分析方法 ,建立了基于包络分析的故障诊断系统 .结果与结论 通过实际使用 ,对于具有调制现象和冲击现象的设备故障诊断 。

基于信号包络分析的并行微弱信号检测算法

针对目前微弱信号检测主要利用相关运算检测已知参数的周期信号是否存在,算法复杂、通用性不强的问题,从数学形态学的角度出发,提出一种基于信号包络分析的并行微弱信号检测算法,通过局部运算性能良好的凸点筛选,逐级提取信号的包络,最终的高级包络收敛于多个信号的峰值位置。算法不需要被检测信号的先验知识,对高斯噪声有很好的抑制作用。在信噪比为-10 dB的仿真实验中,算法依然保持较好的检测效果;实测数据显示,算法具有较好的微弱信号检测性能。

离散余弦包络分析法在列车轮对踏面损伤检测中的应用

列车轮对踏面损伤是危及列车运行安全的重要因素,其损伤程度的实时监测与诊断是高速重载列车需要解决的关键问题之一。探讨了应用离散余弦变换的方法提取列车轮对踏面损伤的特征信息,即首先采用小波基将踏面损伤振动信号变换到时间-尺度域,再对高频段的小波系数采用离散余弦变换进行包络分析。试验结果表明,该方法能快速、准确地检测出机车踏面的损伤,可有效地应用于列车轮对踏面故障的在线监测与诊断。

用包络分析法诊断滚动轴承故障

阐述了用包络分析法诊断滚动轴承损伤类故障的原理,并给出了外圈和滚动体故障的诊断实例。理论分析和实例表明,包络分析法是一种非常有效的诊断滚动轴承局部损伤类故障的方法。附图6幅。

一种改进阈值法小波去噪的信号包络分析方法研究

根据小波域阈值滤波的降噪特性,把改进的阈值函数方法和平移不变小波变换相结合,提出一种改进阈值法的小波去噪方法。所提方法和包络分析相结合,能够较好地解决由于随机噪声干扰而造成提取的包络信号轮廓信息粗糙的问题,改善包络提取精度。实现方法是先将改进阈值法的小波去噪方法作为包络分析的前置处理手段,再对信号进行包络提取和包络细化谱分析,获得突变特征频率。仿真结果表明,该方法可以有效的抑制噪声,能够较准确地提取信号包络和突变特征频率。

基于小波包包络分析的滚动轴承故障诊断

提出一种基于小波包、能量分析和包络分析相结合的滚动轴承故障诊断方法。对实测振动信号进行小波包去噪,提取出有用的振动信号。利用小波包将去噪后的信号分解,求出分解后各频带的能量,根据各频带内能量分布,确定故障所在频带,并以此作为特征分量。对特征分量进行Hilbert解调分析,将包络谱谱峰处的频率与理论计算的滚动轴承故障频率进行对比,诊断轴承故障并确定故障位置。

基于奇异值分解及包络分析的齿轮局部故障特征提取

提出了将信号进行相空间重构后再采用奇异值分解,对分解后的主成分进行包络分析,从而提取信号的隐含特征的方法,并将该方法应用于齿轮的局部故障振动特征信号的提取中。数值仿真实验结果表明,该方法能有效提取强背景信号及噪声中的弱冲击特征信号,是一种有效的弱信号特征提取方法。采用该方法对齿轮振动信号进行故障特征提取与识别,结果与实际情况相符。

小波包-包络分析在滚动轴承故障诊断中的应用

滚动轴承故障诊断是机械故障检测中一个重要方面。使用小波包分析和包络分析相结合的方法提取轴承微弱振动信号 ,克服了传统包络分析方法易丢失信号有效成分的缺点。

基于提升小波包变换的滚动轴承包络分析诊断方法

提出了一种基于提升小波包变换提取滚动轴承损伤特征的方法。在提升模式的框架下,根据小波包变换的思想,对细节信号进一步采用提升模式进行分解,实现了提升小波包变换。为了有效地获取滚动轴承的损伤特征,选择合适的小波包基函数,把振动信号按给定的尺度分解,以该尺度信号能量最大的小波包信号分解频带作为最佳小波包,再用解调分析法提取特征频率。并采用仿真和实验信号对该方法进行了验证。采用该方法对无损伤和含有损伤的滚动轴承进行分析,取得了较好的诊断效果。

短时有效值包络分析在风机轴承故障诊断中的应用

提出基于短时有效值计算的包络分析方法,用于提取振动信号中故障引起的周期性冲击成分,实现轴承类故障的快速诊断。将该方法应用于火电厂风机轴承的故障诊断中,合理选择计算参数的条件下,运用短时有效值方法能够准确提取反映周期性故障冲击振动成分的幅值包络,得到故障特征清晰的包络谱。该方法可以应用于火电厂风机这类在复杂环境下工作的旋转机械设备的轴承故障诊断。