化工原料煤智慧配煤优化系统研究与应用

针对目前化工原料煤在配煤方案制定时采用经验预测方式,存在预测效率和准确率偏低且工作量大等问题,采用大数据、工业互联网及机器学习等技术,构建基于大数据的化工原料煤智慧配煤优化系统,并结合煤气化方面的专业技术和配煤预测模型,将大量的原煤数据纳入数据库,对原煤数据开展了数据使用价值的挖掘。打造的集煤质数据库、二元/三元配煤、智能配煤、气化性能预测、可视化数据分析、系统管理等功能于一体的化工原料煤智慧配煤优化系统,可为气化炉用户提供精准配煤方案,并指导化工原料煤新产品的开发。

“双碳”目标下化工原料煤分选加工方案建议

为助力实现“双碳”战略目标,结合我国煤炭消费和能源结构变化趋势,系统分析阐述了现代煤化工发展的必要性,并基于化工原料煤的质量要求,提出了化工原料煤分选加工的方案建议:低灰煤优先采用筛选,中高灰分煤优先采用干法分选,难选中高灰分煤干法分选无法满足要求的,应按可选性选用高效湿法选煤工艺设备;生产加工化工原料煤应重点关注产品粒度、灰分,严控产品水分,禁止掺入煤泥;生产非冶金用煤企业,应积极论证生产化工原料煤的可行性。这些分选加工的方案建议可进一步帮助拓宽化工原料煤的供应渠道,有助于进一步发挥煤炭资源优势和煤化工制品固碳特性,降低油、气进口依赖度;同时也有利于提高煤炭行业整体原煤入选比例,促进煤炭清洁高效利用。

基于干湿工艺结合的选煤厂改造方案探讨与实践

阐述了新田矿选煤厂由于末精煤正常发热量28.43 MJ/kg以上,超过黔希化工原料煤发热量24.25~25.93 MJ/kg的指标要求。该厂结合原煤煤质、现有重介生产系统、干法选煤技术制定解决方案,提出首先利用洗末精煤与筛末煤掺配方式,使末煤发热量达到24.25 MJ/kg,以满足当前黔希化工原料煤的需求;然后采用干法选煤工艺预排矸+湿法末煤重介分选+末煤掺配的生产工艺,同时加强原煤水分控制,最终实现持续稳定地生产满足黔希化工原料煤指标要求的目标。

催化在能源转化中的作用

在一次能源转化成二次能源特别是煤制清洁燃料和化工原料的转化过程中,催化转化起重要作用。催化是解决能源问题的关键技术。介绍了化石能源、新能源和可再生能源转换过程中的催化作用以及煤制清洁燃料和化工原料的关键技术,指出催化是解决能源问题的关键技术,对煤制清洁燃料和化工原料的发展提出思考和建议。