面向涡轮叶片变形测量的旋转适应性图像匹配方法研究

研究了超临界二氧化碳涡轮发电系统叶片在工作情况下的变形测量方法。对于叶片变形测量可采用三维数字图像相关法技术路线(3D-DIC),但是需要解决由于叶片切向变形和相机触发误差引起的区域旋转图像的匹配问题(2D-DIC部分)。针对旋转图像的匹配问题,采用了一种旋转适应性图像匹配方法,对于检测点的初值搜索采用基于ORB特征的初值匹配方法,对于检测点的亚像素匹配采用基于反向组合高斯牛顿法(IC-GN)亚像素匹配方法。最终利用旋转-应变图像进行仿真,应变测量精度达到2%,验证了图像匹配方法对于涡轮叶片变形测量的适应性。

电力物联网用户侧负荷数据动态R-树匹配方法

电力物联网用户侧负荷数据维度较大,导致数据匹配延时时间过长,为了解决上述问题,基于动态R-树实现电力物联网用户侧负荷数据动态匹配。建立负荷计算模型,分析负荷历史运行信息,实现数据检测。通过归一化函数完成归一化处理,提取动态特征,构建动态R-树,确定匹配机制,根据矩阵计算函数完成压缩处理,利用动态匹配算法更新集对R-树内部结构进一步加以修改,在清除矩形之前,利用叶结点的Hash索引得到R-树匹配矩阵,使用Hash搜索准确地找到目标矩形,增强分布与交互仿真中的实时性,实现用户侧负荷数据动态匹配。实验结果表明,研究的动态R-树匹配方法在数据插入、数据匹配、数据维护过程中的延时时间低于48ms,实时性较好。

基于卷积神经网络的无人机影像与激光点云数据自动化匹配方法

针对无人机影像与激光点云数据异构性过高,无法满足高精度匹配需求的问题,研究基于卷积神经网络的无人机影像与激光点云数据自动化匹配方法。将残差卷积模块应用于卷积神经网络中,利用跳层连接方法连接卷积神经网络的输入层与输出层,通过卷积操作以及池化操作,提取无人机影像与激光点云数据的特征。选取迭代最近点算法,搜寻无人机影像特征点集与激光点云特征点集中的对应点,将对应特征点对的欧氏距离平方和最小,作为匹配的目标函数,选取最小二乘法计算自动化匹配的最优刚体变换参数,实现无人机影像与激光点云数据的自动化匹配。实验结果表明,该方法能够自动化匹配无人机影像与激光点云数据,匹配精度高。

商用车导流系统最优匹配方法研究

商用车导流系统的安装位置是商用车研发过程中的一个重要参数,商用车在进入市场时,导流系统的安装位置是一致的。用户在购买车辆后,会根据自己的需求匹配不同的货箱。由于货箱规格尺寸的不同,会导致整车风阻出现差异化,不能实现整车性能的最优化。本文以商用车导流系统为例,经过大量CFD对比分析得出商用车导流系统最优化匹配方法:导流罩切线安装法。最后,通过对多种导流方案进行CFD流体分析,验证了该方法匹配的导流系统整车风阻最小,导流效果最优。

基于倾向匹配方法的加油站营销效果分析与实证

对于加油站营销管理的研究文献存在深度和适用性方面的不足。本文选用倾向得分匹配方法,以实现对促销效果的精确测量。在调研1402座加油站的基础上,将采用促销策略的站点组别(处理组)与没有采用促销策略的站点组别(控制组)进行配对,采用近邻匹配、半径匹配、核匹配三种匹配方法进行综合评估,利用倾向匹配方法建立实证模型,评估整体促销、单独使用卡折扣、电子券、价格直降和其他促销的效果,分析促销力度的影响,并对促销策略有效性进行异质性分析。成品油零售市场的价格弹性较高,促销力度和促销方式都会对加油站销量产生明显的作用。通过量化模型回答了实际业务中“选择哪种促销方案、促销力度多大”的问题,对促销方案的效果预估、可行性等进行探索,为公司和加油站进一步营销提供量化参考。该模型可对加油站进行分类分组评估,也可发展成为软件或者系统产品进行工程应用。

基于倾向性评分匹配方法探讨产时发热对硬膜外自控镇痛产妇母婴结局的影响

目的通过倾向性评分匹配(PSM)方法探讨产时发热对硬膜外自控镇痛(PCEA)产妇母婴结局的影响。方法选取2019年8月—2020年8月遵义市妇幼保健院和湖北省妇幼保健院收治的阴道分娩初产妇600例,均行PCEA,根据产时发热发生情况分为发热组78例和未发热组522例。比较2组临床资料及母婴结局。结果发热组与未发热组体质指数(BMI)、产程、镇痛时长、阴道指检次数、新生儿出生体质量比较,差异有统计学意义(P<0.01);通过PSM 1∶1匹配,发热组与未发热组均为71例,2组临床资料比较,差异无统计学意义(P>0.05)。发热组鼓膜体温在产程进展3 h时出现上升,至4 h起出现产时发热。发热组住院时间长于未发热组,分娩后血清白介素-6(IL-6)水平、抗生素使用率高于未发热组,新生儿出生1 min后Apgar评分低于未发热组(P<0.01);2组产钳、侧切占比,缩宫素使用率、产后出血量、新生儿科入住率、胎儿宫内窘迫综合征发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论基于PSM结果显示,产时发热对PCEA产妇母婴结局有一定影响,可加重母体炎症,增加抗生素使用率,延长住院时间,还会影响新生儿身体状况。

一种串口波特率匹配方法研究与实现

在物联网采集监控系统中,485总线依靠其简单、稳定、可靠等特性,成为了应用非常广泛的现场总线之一。485是一种主从模式总线,通信前需要确定好主从机之间的通信参数。串口目前没有通信参数协商的过程,主要由开发或者施工人员人为确认,在应用过程中存在不少问题。因此,如何快速识别出原有通信参数并匹配新的通信参数,对于物联网设备现场施工和后期维护具有重要意义。利用485通信协议的特点,提出了一种容易实现、对设备芯片无特殊要求、可以广泛使用的匹配方法,可利用普通的串口调试助手在较短的时间内完成参数匹配过程。

桥梁健康监测系统多源数据自动化匹配方法

为提升特大桥梁结构营运安全监测系统自动化运维水平,提出了一种采用车辆智能监测系统、ETC门架称重系统和封闭式连通管挠度测量系统的多源数据匹配方法。首先应用相似性度量方法关联车辆到时与车辆载荷数据,再利用时域影响线控制方程分别建立单车荷载和多车荷载特征曲线,最后通过时序分析方法匹配三类数据中同一车辆目标,识别确定性目标在多源数据中唯一的对应时刻。依托国内某特大预应力混凝土连续刚构桥工程项目,介绍了该方法的实践与应用。结果表明:该方法计算结果可反映多系统间由时间偏移和延迟导致的系统误差以及多参数间不同应用场景引起的随机误差,可自动关联对比识别多源目标数据,对提高智慧交通的自动化运维水平具有一定的参考价值。

导向辊生产设备制造资源集合匹配方法

目的为解决云制造环境下导向辊生产工序外协时设备制造资源搜索效率低的问题,本文提出一种导向辊生产设备云制造资源集合与生产工序云制造需求匹配的方法,用于降低导向辊制造资源的寻优范围。方法首先建立导向辊生产设备制造资源的可拓物元模型,通过可拓聚类算法实现导向辊生产设备制造资源的聚类,接着利用集合中制造资源的可用加工方法属性与制造需求的加工方法属性进行配对,通过配对结果完成导向辊生产设备制造资源集合与生产工序制造需求的匹配。结果使用该匹配方法后,成功将10个导向辊制造资源样本聚类为7种制造资源集合KN1—KN7,并将其与导向辊的7种生产工序制造需求实现匹配。结论实验结果表明,该方法能够实现导向辊生产设备云制造资源集合与生产工序需求的匹配,提高了后续导向辊生产工序外协资源的寻优效率。

基于模型匹配方法的汽车主动避撞下位控制系统

针对汽车主动避撞系统下位控制的鲁棒性要求 ,应用模型匹配控制理论 ,设计了汽车主动避撞下位系统的控制器 ;并解决了下位控制系统鲁棒稳定性和鲁棒跟随性难以得到兼顾的问题 ;通过实车试验结果对此控制器性能进行了验证 。

基于相对形状上下文和谱匹配方法的点模式匹配算法

该文提出了一种将不变特征与谱匹配方法相结合的点模式匹配算法。该算法首先提出一种新的基于点集的不变特征相对形状上下文,然后利用点集间相对形状上下文的统计检验匹配测度来定义新的相容性度量,并以此为基础构造分配图及其亲近矩阵。最后利用分配图亲近矩阵的主特征向量以及匹配约束条件来实现点模式匹配问题的求解。模拟仿真与真实数据实验验证了该文算法的有效性和鲁棒性。

固体燃料ATR涡轮/压气机匹配方法研究

为了获得固体燃料空气涡轮火箭发动机(SP-ATR)中涡轮和压气机的匹配工作特性,建立了涡轮和压气机的工作特性模型,根据SP-ATR转速、功率和背压平衡的工作特点,分别基于涡轮和压气机的工作环境先后采用两种不同的方法完成了二者的匹配。对比两种匹配方法得出结论:(1)基于涡轮的匹配方法与转速稳定过程一致,可确定特定飞行环境中发动机的转速;(2)基于压气机的匹配方法需要条件更少、适用范围更广,可用于特定转速调控方案下驱涡燃气流量的确定。两种匹配方法的计算结果相对Ax STREAM仿真结果的最大误差为10.75%,两种匹配方法的计算结果相差不超过8%。将建立的匹配方法应用于HARM弹自主爬升飞行过程,得到SP-ATR驱涡燃气流量的定量调控规律。

基于数据实例分布特征的自动模式匹配方法

模式匹配已经成为信息集成、数据仓库、电子商务等很多应用领域中的基本问题。现有的模式匹配工作仍是以人工方式为主,这种方法费时、易出错,代价很高。本文提出了一种基于神经网络的模式匹配方法SMDD,通过分析模式元素所包含数据实例的分布规律,自动完成模式匹配。SMD既可独立使用,也可与其他模式匹配方法结合使用,从数据内容的角度提高匹配质量。

科氏流量计一次仪表与变送器匹配方法研究

针对科氏质量流量计一次仪表和变送器匹配不佳时所带来的无法启振、测量精度不高以及驱动效率较低等问题,提出基于模拟驱动电路的稳态幅值图解分析方法,以国内某型号的一次仪表和自身研制的变送器为对象,分析启振、稳态振荡和高温情况下的匹配过程。给出一些最佳匹配的措施,使得启振时间缩短为3s,驱动效率提高20%,保证流量计在高温60℃环境下仍能正常运行。实验结果表明,匹配方法简单、可行和有效。

电子中介中具有模糊信息的多属性商品交易匹配方法研究

以电子中介中买卖双方单数量同类商品交易为实际应用背景,研究了具有模糊信息的多属性商品交易优化匹配方法。首先,在给出模糊信息数学描述的基础上,从买卖双方视角提出了新的基于改进模糊信息公理的交易匹配度计算方法,由于该方法在计算中充分考虑了模糊信息情形下买卖双方对商品需求的满意程度,因而由其计算得到的交易匹配度更具有合理性和现实意义。接着,以最大化买卖双方交易匹配度为优化目标,建立了电子中介中具有模糊信息的单数量多属性商品交易匹配模型,并通过模型的求解获得最优的匹配结果。实例计算研究表明,本文提出的匹配方法是可行和实用的。

动力舱冷却模块优化匹配方法实验

为了优化商用车冷却系统的匹配设计,提出基于动力舱前端模块风洞实验的冷却模块优化匹配方法.并以某商用车为原型,进行应用验证.将动力舱内前端模块按设计要求试制成前端零部件模型、冷凝器、中冷器、水散热器4排布置,在风洞试验台上进行性能试验研究.完成冷却模块与风扇的匹配设计,并通过道路试验检验该冷却系统的运行性能.研究结果表明,在4.0～10.0 m/s风速下,单个水散热器的冷却风压降占舱内前端模块总压降的55%～58%,舱内零部件对压降约有3%～5%的影响.当有效迎风速度达到7.0 m/s时,模块散热量已满足系统额定点要求.基于本方法匹配的冷却系统性能达到设计要求,前端冷却模块的匹配试验可提高系统设计精度,且有利于节能.

基于实体分类的数据库模式匹配方法

模式匹配在诸如数据集成、数据仓库、信息共享和计算机网络交换等许多应用领域起到关键作用。目前,自动模式匹配方法也不能解决复杂模式情况下的匹配问题。本文提出一种基于关系模式领域中实体分类的数据库模式匹配方法。该方法通过朴素贝叶斯学习将实体分为不同的类(子模式),然后以同样的类来匹配子模式之间的模式元素。本方法在复杂模式条件下可有效提高匹配效率,减少匹配工作量,节省人力资源。

社会医疗保险对老年人健康的影响——基于倾向得分匹配方法的反事实评估

利用中国老年健康影响因素追踪调查(CLHLS)2011-2012年的截面数据,文章使用倾向得分匹配方法实证评估社会医疗保险对老年人健康的影响。研究发现,社会医疗保险的实施确实有利于促进老年人健康水平的提升,但同时存在促进程度较低且不全面等问题。社会医疗保险显著改善了老年人的认知功能,但对老年人日常活动能力和自评健康没有明显的改善作用,社会医疗保险的实际效果与预期目标之间仍存在一定差距。在评估结果的基础上,提出扩大社会医疗保险保障范围、保障水平和强化福利性等政策建议。

指纹中心点的定位和特征匹配方法

提出了一种新的指纹中心点搜索的方法及基于中心点的指纹匹配算法 .它利用指纹块方向图中块方向的变化进行中心点的粗细两步搜索 ,首先在粗方向图中搜索方向锐变区域 ,然后在细方向图中对相应的区域再进一步搜索方向锐变的区域 ,最终得到中心点 .在此基础上介绍了基于网格的旋转匹配方法 .此方法对噪声大的指纹有较强的抗干扰性 ,算法相对简单且效果良好 .

一个工艺实例的匹配方法

提出一个以无向特征依赖图 (UFDG)表达零件特征和存储特征间的相互依赖的拓扑关系 ,通过 UFDG(子 )图同构判别零件之间的相似性、通过零件的其它特征参数的相似性选择进一步筛选工艺实例的匹配方法 .