军民融合、产业协同集聚与区域创新绩效———基于交互作用与空间溢出效应的检验

基于空间数据分析方法,分析军民融合、产业协同集聚和区域创新绩效在我国省际间分布格局,结果显示三者均存在显著的空间自相关性即空间溢出效应,并在局部地区形成了不同的集聚区域,存在高低集聚“俱乐部”现象。基于空间计量模型、实证检验军民融合、产业协同集聚对区域创新绩效的影响,得出主要结论:全国范围军民融合、产业协同集聚均对区域创新绩效具有显著的促进作用,但西部地区军民融合影响的效果最大,而东部地区则产业协同集聚影响的效果最大;同时,在全国范围内二者间具有较强的交互作用,并且在对有限的创新生产要素资源抢占作用下,二者呈现出替代效应,交互作用下对区域创新绩效产生抑制作用,东部、中部地区亦是如此,而在西部地区,二者呈现出互补效应,交互作用下对区域创新绩效产生促进作用;并对影响区域创新绩效的其他因素进行了分析。

数字化区域创新生态系统:概念、特征和展望

在数字化时代背景下,数字技术的应用和数据要素的渗透使得区域协作创新方式产生变革,数字化区域创新生态系统因此孕育而生。数字化转型对区域创新生态系统的创新主体、创新要素、协作方式、主要枢纽和创新效率都有影响。数字化区域创新生态系统是一定区域内依托数字化基础设施和数字化平台,以数字技术为驱动和数据要素流动为核心的多主体创新协作系统,具有创新基础设施数字化、创新协作活动平台化、政府创新治理智慧化、创新需求导向市场化四个特征。数字化区域创新生态系统理论在未来可以从运行机制、评价方式和实证检验三个方面进行完善。

临空经济对区域创新的结构性影响研究

临空经济在引导区域发展模式向创新驱动型转变中发挥着重要作用,以其独特的“技术—制度—产业—空间”属性,通过技术支撑、制度安排、产业延伸、空间极核等新的范式结构,为区域创新发展提供跃升条件。发展临空经济,能提升城市通达度和交通枢纽地位,影响城市创新层级;缩小城市间知识密集型服务业的差距,使城市群向创新多中心空间结构演化;为区域创新发展提供集聚与扩散叠加动力、制度创新变迁动力、政府与市场双向互动激活动力、中心极核与外围互补引领协同动力,影响区域创新的动力结构。各级政府应高度重视临空经济区在改革创新、先行先试中的引领作用,完善现代综合交通运输体系,差异化构建跨空间创新协作网络,促进创新要素流动和知识溢出,激发临空经济在区域创新中的功能。

数字新基建、区域创新与文化消费升级

数字新基建在文化产业领域的深度融合和应用,拓展了文化消费业态与模式,提供了文化消费升级的新动能。基于省级面板数据的实证检验结果表明:数字新基建的发展可以显著推动居民文化消费升级,并且可以通过带动区域创新间接提振文化消费;数字新基建对文化消费的影响具有显著的“边际效应”非线性递增特征;数字新基建对文化消费的积极影响存在区域和城乡异质性。因此,应以顶层设计、金融支撑、人才培育为抓手,大力推进数字新基建发展,以平台建设优化区域文化科技资源配置,实施动态化、差异化的数字新基建发展战略,促进文化消费升级,助力物质文明和精神文明相协调的中国式现代化建设。

新型基础设施建设对区域创新创业活跃度的影响研究

以2011~2021年中国除西藏及港澳台地区外30个省份为样本,探究新型基础设施建设对区域创新创业活跃度的影响及作用机制。研究发现,新型基础设施具有显著的创新创业促进效应,该效应在制造业与服务业中、信息基建与创新基建维度、处于较低市场潜能分位点的地区中更为明显。作用机制研究表明,除劳动力市场一体化的调节作用不显著外,商品和资本市场一体化、区域创新关联,均对新型基础设施建设的创新创业促进效应具有显著强化作用。进一步的研究还发现,新型基础设施建设对创新创业活跃度的影响存在“抑制—促进—减缓”的门槛特征,且目前部分西部地区仍处于抑制阶段。

数字化下区域创新生态系统的组织与机制演进——基于中关村科技园区的纵向案例研究

数字化如何驱动区域创新生态系统结构与机制演进?锚定该问题,构建“情景-组织-机制”框架,对中关村科技园区进行纵向案例研究。研究表明:①数字化情景以创新主体、创新资源、创新环境为触点,园区组织结构呈现“聚合化-网络化-生态化”发展态势;②数字化下园区创新生态系统的创新机制聚焦在适应、互动和共生3个维度,其中,在市场需求的适应机制上,案例样本在时间线上呈现出“被动适应-主动适应-引领适应”的变异特征;在与合作资源的互动机制上,则沿着“资源共享-知识转移-利益分配”的路径迭代;在系统主体间共生机制上,表现出“寄生共生-偏利共生-互利共生”的演进轨迹。

数字普惠金融对区域创新的影响机制——基于不同创新层次的维度

基于全国278个地级市2011—2020年的数据,考察了数字普惠金融对区域创新的影响。研究发现,数字普惠金融对区域创新有显著的增益效果。分维度看,数字普惠金融的覆盖广度对区域创新的促进效果最为显著,其次是使用深度,再次是数字化程度。分地区看,数字普惠金融在东部、中部和西部地区对区域创新的效果存在一定差距,对中部地区的区域创新活动增益效果显著大于东部、西部地区。分创新层次看,数字普惠金融对各个层次的区域创新水平有突出的正向驱动效果。机制检验发现,数字普惠金融可提升金融效率和市场化水平进而促进区域创新。

国有企业对区域创新引领作用的逻辑机理及优化路径

区域创新是创新驱动发展战略的重要载体,增强区域创新能力是促进区域经济高质量发展的内在要求以及提升国家创新实力的重要基石。国有企业作为区域创新活动中的主体,依托自身整合集聚创新要素能力强、创新溢出效应显著和资源优势突出等在提升区域创新水平中发挥重要引领作用。但在引领区域创新过程中,宏观层面国际形势错综复杂、中观层面区域协同发展受阻和微观层面内部制度设计有待优化依旧掣肘着国有企业创新引领作用的发挥。国有企业在扬优势、补弱项的同时强支撑、促引领,就要以开放促创新,积极参与国际竞争;引领突破卡脖子技术,提升核心竞争力;依托数字技术和数字化升级,推动产业链创新链深度融合,促进区域创新协同发展;推动制度创新,优化制度设计,充分释放国有企业创新活力,持续强化国有企业引领区域创新的能力和水平,为创新驱动中国式现代化建设提供有力支撑。

高技术产业集聚对区域创新创业活跃度的影响

高技术产业集聚具有知识溢出效应、技术引领效应和创新驱动效应,对提高区域创新创业活跃度具有重要意义。基于2011—2021年中国278个地级及以上城市面板数据,选用双向固定效应模型研判高技术产业集聚对区域创新创业活跃度的影响及作用机制。研究结果显示:高技术产业集聚对区域创新创业活跃度的影响存在先增大后减小的倒“U”型特征。中介机制分析表明,高技术产业集聚能够通过缓解融资约束、加速人力资本流动和加强环境规制,对区域创新创业活跃度产生先增大后减小的非线性影响。异质性分析显示,高技术产业集聚对东部地区、沿海城市和资源型城市区域创新创业活跃度的影响效应较为显著。空间分析表明,高技术产业集聚对邻近区域创新创业活跃度的空间溢出效应表现为倒“U”型特征。基于此,政府部门及相关企业应营造高技术产业集聚新环境、完善要素配置新机制、定制差异化区域发展新方案,以促进区域创新创业活跃度提升。

基于联立方程模型的区域创新系统研究

推动区域创新发展是一项系统工程。我国区域创新系统由多个子系统构成,系统内部创新要素间存在相互作用和影响,本文构建联立方程模型并使用2SLS法进行估计发现,区域子系统之间存在很强的关联性,如投入产出系统、投入系统、创新环境;经费投入、政策支持、市场化程度提升、国民受教育程度提高等对提高创新产出发挥积极的正向影响作用。因此,从系统建设角度看,需要大力建立、改进、完善研发创新管理和成果转化的制度和机制;调动个体、企业、科研院所等创新主体及技术交易市场的积极性;建立和完善产学研政四方合作机制;促成各类创新主体和创新要素的创新诉求,提升创新效率。

数字普惠金融、资本投入与区域创新绩效

数字普惠金融在企业科技创新和区域创新等微宏观方面发挥着重要作用。研究基于2011—2020年中国31个省份的面板数据,运用空间杜宾模型和中介效应检验实证分析了数字普惠金融影响区域创新的直接效应和空间效应,以及资本投入对区域创新的中介效应。实证研究结果表明,数字普惠金融发展对省域创新具有显著的促进作用,通过资本投入间接提升区域创新能力;在空间效应上,各省域数字普惠金融的发展具有明显的“虹吸效应”,不利于邻省域创新的发展;进一步异质性研究发现,东北和中西部省份相较于东部发达省份而言,数字普惠金融对区域创新直接效应、空间效应的促进作用和溢出强度都更为明显。

数字普惠金融对区域创新的影响分析--以31个省面板数据为例

一、前言数字普惠金融概念在2016年杭州G20峰会上首次提出,泛指一切通过数字金融服务促进普惠金融的行动。数字普惠金融是在普惠金融基础上,运用大数据、云计算等数字技术,以扩宽普惠金融的服务范围,提高其可触达性,降低普惠金融服务的成本,使其更具有商业可持续性的新型金融业态。数字普惠金融在促进经济发展、缩小城乡差距、减少贫困、解决小微企业融资难问题、解决普惠金融“最后一公里”与商业可持续问题等多个方面上都有重要意义。同时,也有不少学者对如何推动创新水平进行研究,数字普惠金融有缓解融资约束、刺激市场消费和促进产业升级等作用,能提高区域创新水平,所以大多数学者都以此作为研究目标进行深入分析。

区域创新绩效对全要素生产率的影响研究——以长江经济带为例

基于长江经济带2006—2020年108个城市的面板数据,采用社会网络分析法、面板门槛模型和面板分位数模型实证研究创新绩效对全要素生产率的影响效应。研究结果表明,城市在区域创新网络中的影响力和控制力(度数中心性)与该城市全要素生产率间存在显著的倒“U”型关系,城市创新能力正向影响全要素生产率;区位异质性分析发现,度数中心性对全要素生产率的倒“U”型影响只存在于下游地区,度数中心性正向影响中游地区全要素生产率的提升,创新能力的增强能有效提升下游地区全要素生产率;不同节点强度城市的创新能力具有非对称性,在度数中心性排名前14%的城市,创新能力对全要素生产率的影响更强;当度数中心性低于门槛值时,其对全要素生产率产生积极影响,度数中心性高于门槛值时,则会抑制全要素生产率的提升;不同分位点上创新绩效对全要素生产率的影响呈现差异性。

区域创新发展能力评价与空间差异测度

区域创新发展能力是区域经济在发展过程中获取竞争优势的重要影响因素,文章从区域创新发展规模、区域创新发展条件、区域创新发展活力、区域创新发展环境四个子系统筛选出20个可观测指标构建区域创新发展能力评价指标体系,应用面板数据熵权法对我国31个省份2014—2019年创新发展能力进行综合评价,利用泰尔指数和莫兰指数对创新发展能力空间差异特征进行分析,并为区域创新发展能力实现协同发展提供参考。

区域创新效率与经济高质量发展耦合实证研究——基于我国东部地区数据

党的二十大以来,实现经济高质量发展已经成为我国推进现代化进程的本质要求,实现经济高质量发展离不开科技创新的有力支撑,东部地区在经济高质量发展和科技创新方面都处于全国领先地位,因此研究东部地区高质量发展和科技创新要素配置之间的协同发展对于东部地区实现经济高质量发展具有重要意义。选取东部地区2016—2021年的指标数据进行分析,探究经济高质量发展和区域创新效率耦合机理,利用耦合协调模型对二者进行耦合协调度分析,并建议发挥国内超大规模市场优势,增强科技创新驱动力,充分考虑各子系统之间的协同发展,推动区域板块良性互动,从而实现经济高质量发展与区域创新的协同发展。

面向区域创新的高校知识产权信息公共服务营销策略研究

优质的知识产权信息公共服务供给将有效发挥知识产权对区域经济社会发展的支撑作用。作为区域网点机构,高校知识产权信息公共服务营销策略对于知识产权信息公共服务推广与实践,满足社会公众信息服务的可及性、便利性需求,具有理论价值和现实意义。本文对30家高校国家知识产权信息服务中心营销效果现状展开调研,结合实践经验进行问题分析,并从区域创新需求视角出发构建面向区域创新的高校知识产权信息公共服务营销框架,从而提出相应策略。研究策略为高校知识产权信息公共服务提供了针对性较强的参考。

知识产权保护视角下人力资本结构高级化对区域创新的影响

创新是引领发展的第一动力,在人口红利逐渐下降的背景下,以高级人力资本为支撑的发展模式正在受到更多关注,人力资本结构升级正在成为从人力资本存量时代转向人力资本质量时代的关键。利用2007—2020年我国31个省(区、市)的面板数据,基于知识产权保护视角,实证检验了人力资本结构高级化对区域创新能力的影响。实证结果显示,人力资本结构高级化能够显著促进区域创新能力的提升,人力资本结构高级化指数每提升一个单位,区域创新能力将提升1.707个单位。就全国层面而言,知识产权保护强度负向调节人力资本结构高级化对区域创新能力的影响。区分知识产权保护强度的异质性回归结果显示,在低知识产权保护强度时,人力资本结构高级化显著促进区域创新能力的提升,当知识产权保护强度较高时,人力资本结构高级化对区域创新具有一定程度的负向影响。因此,要在积极优化人力资本结构、促进高等教育发展、提升区域人才吸引力的同时,助推知识产权保护力度向适度区间调节,降低知识产权壁垒与技术垄断带来的消极影响,使人力资本结构高级化提升区域创新的潜能得到充分释放。

区域创新投入与创新绩效的关系及地方政府科技创新支持下的最优转化区间

为明确区域创新投入与创新绩效间的作用机制研究两个问题,一是总体上区域创新投入是否对创新绩效有正向影响,二是不同的地方政府科技创新支持水平是否会影响区域创新投入与创新绩效之间的关系、是否存在最优的地方政府科技创新支持水平区间,基于我国31个省份2010—2021年的面板数据,分别采用面板回归和门槛模型进行实证研究。研究结果表明,区域创新投入对创新绩效有正向影响,且存在东部、中部、西部的区域异质性特征,中部相关系数最高,西部最低;不同的地方政府科技创新支持水平下,区域创新投入与创新绩效之间存在显著的双门槛效应,当地方政府科技创新支持处于中等水平时,区域创新投入向创新绩效转化效率最高,但目前我国31个省份地方政府科技创新普遍处于高水平。因此提出政策建议,一方面要持续坚持区域创新投入并考虑区域异质性特征;另一方面在经济复苏压力下地方政府应优化调整创新资源配置,从以前的关注区域创新投入数额转向关注创新投入向创新绩效转化效率。

时空双维下数字创新生态系统对区域创新能力的激发与影响研究——基于省域面板数据的动态QCA分析

区域创新能力是深入实施国家创新驱动发展战略的基础要素,识别区域创新能力影响因子、挖掘区域创新能力联动机制是加速提升区域创新能力的关键。运用动态QCA分析方法,构建“数字创新主体—数字创新平台—数字创新生态环境”分析框架,从时空双维视角综合分析2017-2021年我国内地31个省份面板数据,探索驱动区域创新能力提升的组态路径。研究发现:政府、企业、中介机构和数字治理环境在提升区域创新能力中发挥重要核心作用。其中,高水平区域创新能力组态有4条路径,可归纳为“创新主体+创新平台”驱动型、“创新主体+创新平台+创新环境”驱动型、“创新环境”驱动型3种模式;低水平区域创新能力组态路径有8条,可归纳为“创新主体+创新环境”限制型、“创新环境”限制型、“创新主体+创新平台”限制型3种模式;在时间维度上,4条高水平组态路径均在2020年呈现一致性下降趋势;在空间维度上,区域创新能力呈现出明显的东西部发展不平衡现象。

数字经济对区域创新能力的影响机制——基于知识流动与区域创新环境作用的分析

目前中国正处于从投资拉动经济增长到创新驱动经济增长的转型阶段,以技术创新引领区域发展是新常态下推动经济发展的重要着力点,数字经济为推动区域创新发展提供了新动力和新方向。为了深入探讨数字经济对区域创新能力的影响,基于2011—2021年中国276个城市的面板数据,构建多维指标测算城市数字经济发展水平,运用固定效应模型和中介效应模型,实证检验知识流动在数字经济提高区域创新能力过程中的中介作用,探讨区域创新环境对其两者关系的调节效应,并进一步进行有关稳健性、内生性、异质性等方面的检验。结果表明:数字经济的发展能有效提高区域创新能力,且对发明专利的促进作用明显大于对实用新型专利和外观设计专利的促进作用,从而提高区域创新能力;数字经济通过促进知识流动对区域创新能力产生促进作用,且促进知识流动的中介效应在不同专利产出中存在明显的差异;区域创新环境能正向调节数字经济对区域创新能力的促进作用;数字经济对东部城市和中心城市创新能力的促进作用明显较强,而知识流动在发展中城市和非东部地区的中介效应较大。据此认为,为进一步释放数字经济对区域创新能力的创新效应,需加快数字技术创新,且各地区应实施因地制宜的数字技术发展战略。