2016-2021年黄淮南部区试大豆品系(种)产量性状的比较分析

为在黄淮南部合理布局大豆高产品种,对2016-2021年黄淮南部177份参试大豆品系(种)的产量及主要农艺性状在不同年份、不同省份试点、不同来源及主要不同育种单位间的差异进行研究和相关性分析。结果显示,大豆产量相关农艺性状中变异幅度最大的是有效分枝,其次是株高和底荚高度,全生育期变异幅度最小。2016-2021年参试大豆品系(种)不同年份平均产量变化范围为2735.00~2918.00 kg·hm^(-2),平均产量最高的年份为2020年;参试大豆品系(种)在四个不同省份试点中,大豆品系(种)产量与单株粒重均呈极显著正相关,山东试点品系(种)株高、主茎节数、有效荚数、单株粒数、单株粒重和百粒重均高于其它试点,平均产量最高,达3156.32 kg·hm^(-2);安徽试点的平均产量最低,仅为2471.15 kg·hm^(-2);主要不同来源参试大豆品系(种)平均产量与单株粒重均呈极显著正相关,平均产量最高的是河南,平均产量为2927.41 kg·hm^(-2),其次是来源于江苏的品系(种);主要不同育种单位中,平均产量最高的选育单位是河南省农业科学院经济作物研究所,所选育的大豆品系(种)平均产量为3063.87 kg·hm^(-2),其在河南和山东试点的平均产量高达3100.42和3491.20 kg·hm^(-2)。研究结果表明黄淮南部不同省份之间大豆产量差异主要与区域有关,不同年份、不同来源及主要不同育种单位间的大豆品系(种)产量也有一定的差异。

旱地小麦区试品系中抗旱高产相关基因的KASP标记检测

利用分子标记检测小麦区试品系,明确其优异等位基因组成,有利于进一步精准改良利用。分析KASP标记检测中存在的问题,有助于促进分子育种应用。以山东省2021—2022年小麦旱地区试24份参试品系为材料,利用32个抗旱高产相关基因的KASP标记,分析KASP标记检测中存在的异常结果和材料的优异等位基因利用情况。结果表明,未知基因型产生的主要原因是KASP反应失败或非特异扩增。混合DNA样品检测结果为杂合的主要原因是单株间基因型不一致,次要原因是错误分型。32个KASP标记中,14个标记的优异等位基因检出率超过83%,表明这些基因在育种中已经得到有效利用;17个标记的优异等位基因检出率低于50%,其中,WRKY51-2B、AX-95025477-7B、SnRK2.4A3、TaMoc-2433和NCED15个标记的优异等位基因未检出,表明这些基因在育种中利用较少,可通过分子标记辅助选择开展遗传改良。24份材料中,HQ04携带20个优异等位基因,是数量最多的,可作为基因供体用于育种。利用KASP标记开展辅助选择定向精准提高优异等位基因在小麦育种中的利用率仍有可为。

2022年辽宁省水稻中熟组区试铁岭点参试品种的农艺性状与产量的相关分析

选择2022年辽宁省水稻中熟组区试铁岭点参试的14个品种,通过观测其株高、总粒数、穗长、每穴穗数、结实率、千粒重及产量,采用相关性分析、差异显著性分析等方法研究参试品种的农艺性状与产量的关系。结果表明:每穗总粒数与穗长正相关,每穗总粒数与每穴穗数负相关,产量与千粒重负相关。铁岭地区选择分蘖数适中的每穗总粒数多的大穗小粒品种可能更容易高产,但是也容易出现穗下部二次枝梗籽粒灌浆变差、结实率降低的情况,需要改良水稻种植方法与栽培技术,提高结实率,可以更进一步的提高水稻产量。

2019-2023年度陕西省科企联合体小麦区试 品种抗病性鉴定与评价

为掌握陕西省科企联合体小麦区试品种抗病性水平,对2019—2023年度连续5年参加联合体区试的114份品种,采用大田人工接种的方法进行小麦条锈病、白粉病、赤霉病、叶锈病和纹枯病等5种病害的抗性鉴定与评价。结果表明,供试的114份品种对鉴定的5种病害抗性程度差异较大,表现为对条锈病抗性水平较高,对白粉病和赤霉病抗性水平最差。供试品种中,对条锈病表现免疫-中抗的品种61份,占供试品种的53.51%;对白粉病表现免疫-中抗的品种27份,占供试品种的23.68%;对赤霉病表现抗-中抗的品种21份,占供试品种的18.42%;同时鉴定出2份对5种病害均表现抗病的品种,分别为西农968和金麦207。对21份高感条锈病的品种均按陕西省区试品种试验要求终止了试验。

2019—2021年广西甘蔗品种区试柳州点综合评价

【目的】探讨广西新育成及引进的甘蔗优良品系在柳州试点的表现,为新品种的选育、登记和推广提供重要依据。【方法】2019—2021年,在柳州市农业科学研究中心甘蔗试验基地开展以“新台糖22号”(CK1)、“柳城05-136”(CK2)和8个甘蔗新品种1年新植2年宿根的广西区域试验,探讨各品种间的农艺性状、产量、糖分、含糖量、纤维分、病虫害表现。【结果】“桂糖11-2011”表现发株率高,抗病性较好,平均蔗茎产量为82.02 t/hm^(2),分别比CK1、CK2高4.09个百分点、0.29个百分点,平均产糖量为12.66 t/hm^(2),分别比CK1、CK2高11.35个百分点、3.01个百分点,该品种平均蔗糖分为15.47%,为早熟高产高糖品种,是本轮区试中综合性状表现较好的品种。【结论】“桂糖11-2011”可进一步在柳州蔗区进行试验示范及推广。

基于AMMI模型和GGE双标图分析长江中下游水稻区试品种的适应性

对2022年长江中下游中籼稻区试的12个水稻品种在15个试验点的产量数据进行AMMI和GGE模型分析。方差分析结果表明,品种间、试点间、品种×试点间的产量差异均达到极显著水平。通过AMMI模型分析发现,品种×环境的互作效应可以用3个主成分轴(IPCA1、IPCA2、IPCA3)代替,分别能解释总互作变异的56.5%、18.2%、8.6%,一起能解释83.3%的互作变异。GGE双标图的横、纵坐标一起可以解释74.7%的基因型、基因型×环境互作效应。AMMI和GGE模型的分析结果总体一致,其中供试品种中钢两优254、扬籼优968、辉两优8号和深两优903都表现出稳产又高产的特性,扬籼优100的产量一般且稳产性差,丰两优4号和兆两优秋香的产量和稳产性都一般,E两优香丝表现产量低且稳产性一般,嘉优中科21-3、峻两优9096、Y两优1178表现产量低且稳产性差。试验点中,安徽袁粮水稻产业有限公司、中国水稻研究所的鉴别力较强,湖南省怀化市农业科学研究院、江西省农业科学院水稻研究所鉴别力较弱,其他试验点的鉴别力一般。

国家第15轮甘蔗品种区试德宏点评价

2021~2024年,在德宏综合试验站开展了国家第15轮甘蔗品种区试1新2宿试验,以桂柳05136为CK1、以粤糖93159为CK2,对14个参试品系的农艺性状、工艺性状、抗病性等进行调查、测定,并通过产量、糖分、含糖量、抗病性等指标对各个参试品种(系)进行综合评价。试验结果表明:不同的品种(系)在植株生长表现、蔗茎产量、糖分、含糖量等方面表现出明显的差异。其中,桂南亚146210蔗茎产量为107.88 t/hm^(2),比CK1增产0.76%,比CK2增产27.07%,11月至翌年3月平均糖分为15.88%,比CK1、CK2分别高0.35、0.16个百分点,含糖量为17.27 t/hm^(2),比CK1、CK2分别高3.97%、28.50%,综合表现最好;桂糖13334蔗茎产量为128.77 t/hm^(2),比CK1增产20.26%,比CK2增产51.67%,11月至翌年3月平均糖分为14.70%,比CK1、CK2分别低0.83、1.02个百分点,含糖量为19.05 t/hm^(2),比CK1、CK2分别高14.69%、41.74%,综合表现较好;其余品种(系)表现不够理想,不建议在本试验区域推广种植。

国家第15轮甘蔗品种区试来宾点综合评价

2021~2023年,在国家糖料产业技术体系的组织下,来宾综合试验站开展国家第15轮甘蔗品种区试试验。以桂柳05136作为对照品种,对15个甘蔗新品种(系)1新2宿的田间试验调查和评价,结果表明:不同参试品种(系)在来宾蔗区表现有明显差异,其中综合性状表现较好的是粤甘59号、中蔗14号,产量高、含糖量高,病虫害发生率低。中蔗8号黑穗病严重,云瑞14662梢腐病较为严重。

云南省第17轮甘蔗品种区试德宏点评价

2021~2024年,在云南省甘蔗产业技术体系的组织下,德宏综合试验站开展了云南省第17轮甘蔗品种区域化试验。通过对12个甘蔗新品种(系)1新2宿的田间调查和室内工艺检测评价,结果表明:不同参试品种(系)在德宏地区表现有明显差异。蔗茎产量都不及CK;全期平均甘蔗蔗糖分除云蔗15-1671和滇蔗11-717没有高于CK外,其余10个品种(系)都高于CK;含糖量高于CK的品种(系)只有云瑞14-658。云蔗12-1355特早熟、高糖、茎径粗大均匀、直立抗倒伏、宿根稳产,适宜在德宏蔗区示范推广。

从2011年山西玉米区试结果谈中国的玉米区试制度

为了使玉米新品种在其最适合的区域尽快推广,从不同的角度只对参试品种增产或增产超过5%的试验点的产量进行考察的方法来分析2011年山西玉米区试结果。如中晚熟区(4200密度组),参试品种各个试验点的产量平均大于5%的比例为0,只统计参试品种大于对照5%试验点的产量其品种比例为100%。如中晚熟预备试验(3500密度组)来说,参试品种各个试验点的产量平均大于5%的比例为19.4%,用增产5%的点平均比例可达69.4%。结果表明,审定的品种数量要增多,但各个品种所能推广的区域将缩小,最终带来的是玉米产量的大幅度提高。这就得改变中国现在实行的玉米区试制度,为玉米新品种的推广提供新的思路。或者改变区试点产量的统计方式,或者可以借鉴国外的品种登记制度,实行品种登记制度和品种销售保证金制度同时进行的办法。这有利于鼓励和督促企业保证所销售的品种在生产上的丰产性和适应性,使中国的玉米产业良性发展。

国家北部冬麦区水地组小麦品种区试结果分析

对国家北部冬麦区水地组太原区试点2010—2011年度小麦品种区试结果进行了分析。结果表明,太13606、津07006、长8255、中麦548丰产性好、抗病性强、适应性好,综合性状优良,建议参加下一年度的区域试验和生产试验。

国家甘蔗品种第15轮区试在云南保山试点的表现

云南省保山市是全国甘蔗品种20个区域试验点之一,2021—2024年完成了第15轮区域试验。以柳城05-136为第1对照(CK1)、云蔗081609为第2对照(CK2),开展11个甘蔗品种1年新植2年宿根区域试验,分析其萌芽率、分蘖率、株高、茎径、单茎重、产量、含糖量及11月至次年3月的品质。结果表明,中蔗14号、福农1311808和柳城1539等11个甘蔗品种的产量和含糖量均存在一定差异,但差异不显著(P>0.05);中蔗14号、福农1311808和柳城1539的产量均高于2个对照;参试品种中含糖量排名靠前的品种有中蔗14号、柳城1539、福农1311808和中蔗8号,但均未同时高于2个对照。综合分析各品种的产量性状指标、品质性状指标及田间长势,认为云蔗15505和柳城1539可在低海拔和中海拔区域进行推广应用,福农141854、福农1311808和中蔗8号等品种的表现仍需进一步观察。

农作物品种区试的模糊综合评价

应用模糊综合评价模型对鄂玉10号等8个区试品种(组合)进行定量评价,结果表明:鄂玉10号高居第1位。这种方法的最大优点是在因子的定量化方面更加准确和可靠,丰富了农作物品种评审系统。

提高水稻区试质量的主要技术措施

1．水稻区试质量存在的主要问题1．1试验设计不规范一般区域试验设计，大多数采用随机区组排列，3次重复，小区面积13．3m^2。如区试点不是按照实施方案执行，可采用按顺序编号：或试验点随意增加品系数目，就必然扩大了试验误差，影响试验结果可靠性。

2000—2015年北部、黄淮冬麦区国家区试品种的品质特征

区试品种品质的特征分布能够反映未来几年推广品种的走向,了解近年小麦区试品种品质变化对我国小麦品质育种方向具有指导意义。本研究以2000—2015年北部、黄淮冬麦区1001个区试品种的1589份样品为材料,按强筋、中强筋和中筋品种分类,分析了我国近十几年育成和审定品种的品质变化趋势。结果表明,参试品种数量逐年递增,综合品质有待提升;审定品种比例总体呈下降趋势,尤其是中筋品种,但中强筋品种的比例有所上升。8个品质指标分析结果显示,中筋品种的蛋白质含量和湿面筋含量平均值较高,而沉淀指数、稳定时间、拉伸面积和最大拉伸阻力平均值一般;沉淀指数、稳定时间、拉伸面积和最大拉伸阻力平均值以强筋品种高于中强筋品种,又高于中筋品种,类型间有显著差异(P<0.05)。各品质指标在年度间的变异,以强筋品种最大,其次是中强筋品种,中筋品种最小。与对照品种相比,强筋品种蛋白质质量性状显著偏低。未来5~10年生产中,小麦中强筋品种会有所增多。

品种稳定性参数和高稳系数在小麦区试中的应用及其分析

经过试验 ,用高稳系数法分析品种的高产稳定性 ,计算简便且分析容易 ,但比较粗放。回归系数座标分析法较为详细准确 ,缺点是比较繁琐。所以在对区试结果不需详细分析时 ,用高稳系数法较简便容易 ;如需详细分析时 ,则用回归系数座标分析法较准确可靠。同时对几种品种稳定性参数的准确性进行了比较分析 ,结果表明品种间回归系数的大小能较准确地反映出品种间稳定性差异程度的大小 。

国家大豆品种区试工作要把握的几个问题

我国《种子法》实施以来，品种区试审定的法律地位得到进一步提高，为品种区试审定工作创造了良好的环境。大豆同其他作物一样，品种区试工作得到了长足的发展，区试布局不断优化，区试标准不断完善，区试体系不断壮大，筛选了一大批优良品种，提高了生产用种水平。但是，由于大豆比较效益下降等多种原因，“十一五”以来，我国大豆种植面积和产量出现明显下滑，而大豆需求却是刚性增长趋势，导致进口急剧增加，在这样严峻的形势下，如何提高大豆品种区试工作水平，尽快筛选出能够与国外抗衡的突破性品种，是我们面临的重要任务。

作物品种区试数据分析的主效可加互作可乘模型(AMMI)图形

对一些常用的主效可加互作可乘模型（ＡＭＭＩ）图形作了介绍，有助于利用ＡＭＭＩ模型对品种区试数据的分析。

糯玉米区试品种存在问题及建议

从2004年通过国家审定的几个糯玉米品种国家黄淮海鲜食玉米区试结果可以看出,当前育成的糯玉米存在一些问题,建议今后糯玉米育种中注意蒸煮品质、抗病虫性和产量方面的改善。

AMMI模型及其在作物区试数据分析中的应用

作物品种区域化试验是品种繁育推广不可缺少的重要环节.区试中品种的基因型和环境交互作用的存在使区试数据的分析非常棘手.加性主效应和乘积交互作用模型(简称 AMMI 模型)是分析区试数据新的一类模型,与常规的方差分析模型和线性回归模型相比,该模型应用范围更广而且更有效.本文将着重介绍和讨论 AMMI 模型和用于表达 AMMI 分析结果的图形工具双标图(bi-plot),然后对1995年的南方稻区早籼中熟组区试数据进行 AMMI 分析.实例分析显示 AMMI 模型不仅是分析区试数据非常有效的工具,而且可以帮助我们深入了解基因型和环境交互作用.