基于行驶特征区间划分的重型载货汽车实际道路能耗评价方法

提出一种基于行驶特征区间划分的能耗评价方法。通过对中国货车行驶工况的工况点分布特征进行分析,确定了速度和加速度区间的数量与边界的划分方案。考虑道路坡度的影响,进行实际道路试验数据筛选,并用于计算不同行驶特征区间内的燃油消耗量平均值。结合中国货车行驶工况在不同行驶特征区间内的累计行驶里程,计算能耗评价结果。为了验证该方法的有效性,开展了3次底盘测功机试验和2次实际道路行驶试验,结果表明,所提出的能耗评价方法能提高重型载货汽车实际道路能耗评价结果的复现性。

区间划分改进相似性的发动机剩余寿命预测

针对传统相似性匹配方法易引入伪相似发动机导致预测精度不高的问题,提出一种结合发动机性能退化特点与相似性匹配特点的区间划分改进相似性剩余寿命(RUL)预测方法。利用堆栈自编码器基于选择的参数构建健康指数;根据测试发动机的已知运行循环进行区间划分,利用传统相似性匹配方法进行初步筛选;对于不同区间下的测试发动机,分别使用不确定性修正和退化一致性检验去除初选参考发动机中的异常发动机,得到最终的剩余寿命预测结果。利用NASA的C-MAPSS数据集进行验证,结果表明:所提方法的预测精度比当前相似性匹配方法提升了34%,证明了方法的有效性。

基于区间划分的风电机组偏航对风误差在线预警方法

针对目前检测风电机组偏航对风不准需添加额外设备的问题,利用风机机理和数据驱动的方法分析SCADA系统中存储的历史数据,提出基于区间划分的偏航对风不准预警方法。首先根据机组的限电、偏航、故障、维护等状态变量删除无关数据,利用随机森林和3σ原则相结合的方法剔除数据样本中存在的随机噪声,然后对功率进行等区间划分,在每一功率区间内,将风速-偏航误差二维区间内的散点图拟合一条二次曲线,求曲线的最低点对应的偏航误差即为偏航对风误差,试验结果验证了该方法的有效性,最后设计了偏航对风误差在线预警应用系统,实现机组偏航对风误差矫正的闭环落地。

计及辐照区间划分的含光伏电源配电网源-荷联合场景生成

光伏电源大量接入配电网导致源-荷波动性、随机性增强。针对气象敏感负荷、光伏电源不确定性、多节点源-荷关联性复杂等随机因素导致海量不确定性运行场景刻画受限问题,提出一种计及辐照区间划分的耦合气象特征辐照-负荷多节点联合场景生成模型。首先,分析多元气象因素与辐照、负荷相关性,筛选出强相关气象特征;其次,对基于辐照区间划分的历史气象特征进行聚类分析,获取对应不同气象特点的历史源-荷场景集;在此基础上,以类内辐照、多节点负荷历史数据,构建基于WGAN-GP的多节点联合场景生成模型,并生成多节点源-荷场景;最后,通过与历史真实场景的概率分布特性、源-荷相关性等多项指标对比,验证了该方法能够有效刻画不同气象条件下与真实数据相符的含光伏电源配电网运行场景。

一种特征值区间划分的模型决策树加速算法

目前对决策树(Decision Tree,DT)分类问题的相关研究已取得了很多成果,但仍存在一些问题,如决策树在寻找最优切分点时需要遍历特征的所有取值,当数据集规模较大时,递归构建决策树所需时间将会很长,因此在保证分类精度的前提下加速决策树的构建具有重要意义.本文首先根据数据的不同分布,给出两种特征值区间的分割方法,即等精度特征值区间划分和变精度特征值区间划分,然后计算各选定区间的基尼指数,寻找最优特征及最优切分点,最后递归生成模型决策树.实验表明,算法在构造决策树时可有效减小计算代价,在保证分类精度的同时加速决策树的构造,且在一定程度上能够避免过拟合现象的发生.

基于区间划分的风电齿轮箱在线故障预警方法

针对大型风电机组运行工况复杂多变,依靠恒定的润滑油温度值作为齿轮箱故障预警值容易不报的问题,提出了基于运行区间划分的风电机组齿轮箱在线故障预警方法。该方法通过划分不同的运行区间,对不同运行区间根据高斯模型分别设定阈值。将实时数据代入相应运行区间判定是否异常,再利用移动窗口计算异常率作为触发齿轮箱故障预警的指标。该方法用于某1.5 MW风电机组齿轮箱故障的分析,结果表明,该方法能够准确地反映故障的发展趋势,可实现齿轮箱故障的早期预警,避免故障向更严重的方向发展,降低风电机组运行和维修成本。

基于合作博弈和区间划分的风电机组状态评价

风电机组状态评估需要考虑模糊性和随机性的均衡,且不同方法确定的指标权重差异较大。因此,提出了一种基于区间划分的风电机组状态评估合作博弈云模型。首先,针对固定阈值受风速和环境温度的影响较大,采用Bin方法进行区间划分。其次,对于不同方法确定的指标权重,运用合作博弈法进行融合,并采用变权公式进行修正;然后,运用黄金分割法确定评判指标与状态等级间的云映射关系。最后,采用模糊综合评判获得评估结果。通过采集河北某风电场1.5 MW风电机组的监测数据和故障记录,对该方法的有效性进行了验证。结果表明该方法更能反映出风电机组的真实运行状态。

徐州地区疟疾发病率的区间划分、预测及下降阶段推测模型

运用灰色模型对徐州地区1956—1986年的疟疾发病率进行了区间划分,并对1987年及1988年的疟疾发病率进行灰色GM(1,1)预测。预测精度分别为94.83％及82.44％。为对间日疟发病率下降规律进行探索,运用灰色Verhulst模型对疟疾发病率进行拟合,在此基础上提出了间日疟发病率下降的推测模型。

广义模糊时间序列模型模糊区间划分研究

在模糊时间序列模型的构架中,介绍了广义模糊时间序列模型建立过程和常用的模糊区间划分方法,提出了基于均匀划分、模糊C均值聚类和自动聚类3种模糊区间划分方法的广义模糊时间序列模型,并用Alabama大学入学人数和沪市股指两组数据对模型进行了详细的分析.实验结果不仅揭示了这3种方法对模型预测结果的影响,还证明了广义模型优于传统模型.

基于区间划分的快速重归一化算法

重归一化是H．264／AVC标准二进制算术编码器的一个关键部分，在算术编码器中，重归一化计算量很大，严重制约了算术编码器的效率；同时重归一化算法是一个按位操作过程，很多情况下通过运行一次重归一化算法并不能完成重归一化操作，因此消耗了大量编码时间。为了减少编码时间，针对影响重归一化速度的瓶颈问题，提出了一种基于区间划分的快速重归一化算法。根据重归一化循环次数提出六种不同的区间划分标准来去除H．264／AVC重归一化算法中消耗大量编码时间的按位操作过程；通过去除重归一化的循环过程，使得算法在单位时间内向编码流中输出更多的比特数，能够更好地满足实时性的要求。实验表明，快速重归一化算法在原重归一化算法基础上减少了21．9％-26．7％的重归一化次数和14．5％～33．7％的编码时间。

一种基于区间划分的风机故障预警方法

针对大型风电机组运行工况复杂多变,仅依靠恒定温度值作为变桨装置是否预警的触发指标,容易造成不报、误报及排查时间不足等问题的现象,提出了一种基于环境温度和风速等参数进行区间划分的在线故障预警方法。首先,对各子区间依据显著性差异分析方法设定不同的预警阈值;然后,将实时数据代入相应子区间判断是否异常;最后,采用滑动窗口方式计算异常率,并结合现场经验设置异常率预警上限作为触发预警指标。经过现场验证,将该分析方法用于河北冰峰风场1.5 MW风机变桨系统故障预警。结果表明,该方法能够准确预测风机状态变化趋势,实现变桨装置故障预警,降低风电机组运行和维护成本。

一种12电角度区间划分的异步电动机模糊直接转矩控制方法

提出了一种基于12电角度区间划分的异步电动机模糊直接转矩控制方法。在其中6个区间之中,可以充分利用逆变器的全部输出电压矢量,达到优化电动机控制的目的。由于此时传统的滞环比较器不能胜任矢量选择的工作,引入了模糊控制技术。仿真结果表明,该方法具有可以充分利用逆变器输出电压矢量的特点,使得相对于传统直接转矩控制具有更小的磁链误差,更快的转矩响应速度,可提高异步电动机运行性能,并将运行速域扩展至较低转速区域。

基于功率区间划分的光伏电能质量测试与分析

甘肃是我国太阳能资源最丰富的地区之一,已经建设了一批大型光伏发电站。在高效利用光伏资源的同时,光伏发电站并网点电能质量一直是需要关注的问题。根据光伏发电站输出功率波动的特点,按照输出功率划分测试数据,分析并网点三相不平衡度、闪变、电流谐波、间谐波、高频分量等指标,研究光伏输出的电能质量测试问题。通过对甘肃河西某50 MWp光伏发电站不同输出功率下电能质量实测,对比分析得到输出功率波动对并网电能质量的影响。

Beta分布参数的区间划分

Beta分布根据所取参数的取值不同可以具有多种分布形式。所以Beta分布的参数取值非常重要。为此,对Beta分布的参数取值进行讨论,并给出具体的区间划分,为利用Beta分布在误差分析、数据拟合、及先验分布的参数估计等应用中提供方法。

IVE模型中区间划分方法对排放因子估算的影响

利用便携式排放测试系统(Portable Emission Measurement System,简称PEMS)和GPS系统(Global Position System,简称GPS)选取多辆天津市机动车进行了道路测试,并对其排放及行驶数据进行了研究,分析了在IVE(International Vehicle Emissions,简称IVE)模型中不同区间的划分方法下,机动车比功率(Vehicle Specific Power,简称VSP)与排放相关系数的差异.CO、CO_2、NO_x排放与VSP相关系数在Paps(Preaverage Power Stress,前平均比功率负载,简称Paps)方案下进行划分时的平均值从原有的引擎负载(Engine Stress,简称ES)方案下的0.1以下上升到0.4以上;但是HC排放与VSP相关系数在ES方案下的均值为0.0370,在Paps方案下却为-0.0766.分别计算污染物实测排放因子与IVE模型改进前和改进后的污染物排放因子的比值,发现采用Paps区间划分方法计算得出的排放因子数据比ES区间划分方法得出的数据显著接近于实测排放因子,显示Paps区间划分方法有助于改善机动车排放估算的准确度.

基于直线方程求解与波峰区间划分的串联光伏组件多峰MPPT方法

针对阴影遮挡状态串联光伏组件P-U曲线多峰问题,在等效模型基础上引入Lambert W函数进行推导,给出一种基于直线方程求解过零电压值的单峰MPPT算法;同时对不同遮挡状态下串联光伏组件的波峰数量及分布规律进行研究,获得一种波峰区间的划分方法;进而将两者结合,提出一种串联光伏组件多峰MPPT算法。通过建模仿真和搭建实验平台,针对不同材质的单块光伏组件进行光照条件变化仿真实验和误差分析;针对串联光伏组件(组串)进行不同遮挡状态实验验证和误差分析。结果表明,该方法能快速准确地计算出组件单峰或组串多峰的最大功率点,具有良好的工程应用前景。

永磁球形电机转子区间划分及辨识策略研究

永磁球形电机的闭环控制,往往需要获取转子的位置信息。提出一种永磁球形电机转子区间划分方法,并对其位置进行辨识研究。根据转子磁极产生的磁场分布特点,以及定子线圈的影响来确定线性霍尔传感器的输出编码转换阈值,并且基于阈值对定子球面进行空间划分来确定传感器的安装位置和数量。转子磁极产生的磁场大于阈值的位置在定子球壳内表面构成一个近似圆形区间,将该圆形区间命名为一个单元区间,在每个单元区间的中心处放置一个传感器。多个单元区间在定子表面上相互重叠形成了范围更加小的位置区间。为了分辨磁极位置,将24个传感器输出的磁场值绝对值与磁场阈值比较后得到输出编码,命名为24位编码。将24个传感器中输出编码为1的传感器进行二次编码得到一组新的编码用来判断磁极极性,命名为极性编码。综合24位编码与极性编码来对转子位置进行辨识。为了验证所提的转子辨识理论,搭建了转子位置辨识实验平台,并且对转子的几种典型位置进行验证。实验结果与理论分析结果一致,从而验证了所提出的永磁球形电机转子位置辨识方法的有效性。

区间划分技术对管道全位置自动焊焊缝成形及性能的影响

通过对管道全位置熔池机理控制方法及稳态熔池受力分析研究,归纳总结出区间划分技术的原则及各区间焊接工艺参数设定的依据,并通过全位置脉冲TIG管管自动焊工艺对比试验研究了不同区间划分、不同管径、不同引弧位置等因素对焊缝成形及焊缝性能的影响。试验表明:在全位置焊接中,每道焊缝的厚度在圆周不同位置都存在差异,只有通过合理的区间划分、引弧位置及焊接工艺参数控制,才能保证每道焊缝厚度的均匀性,从而实现焊缝外观尺寸和力学性能的均匀一致性。

基于不同区间划分的货运列车节能优化策略

首先分析了货运列车在平坡和变坡点处的计算方法,以降低货运列车牵引能耗为目标,时间和限速为约束条件搭建了货运列车节能优化模型。考虑线路中存在临时限速的情形,提出了一种基于不同区间划分的节能策略。此策略依据最快速度曲线下的工况序列对区间进行划分,在区间中插入惰行工况形成节能工况序列,利用改进鲸鱼优化算法求解各区间工况转换点的位置。最后通过在仿真和实际线路上与经典的四阶段节能策略进行对比分析,验证了所提节能策略的有效性。

基于拐点区间划分的虚假财务报表关联规则挖掘研究

随着信息技术的不断发展和财务数据的急剧增加,财务报表舞弊手段愈发高明和隐蔽,已有基于统计的检测方法已不能对财务报表舞弊进行有效检测,本文讨论在财务指标区间离散化的基础上,运用关联分析技术挖掘财务指标与财务舞弊之间的隐含关联关系。首先,介绍财务报表样本和特征指标选择准则,从权威数据库中分别选取了234份财务舞弊样本和234份控制样本,得到13个初始变量。然后,采用基于单纯的拐点区间划分和基于聚类的拐点区间划分方法对样本进行属性离散化,可分别得到59和82个离散变量。最后,运用频繁项集挖掘算法挖掘出财务指标与财务舞弊之间的关联规则,并用于对样本进行识别。实验结果表明,利用基于聚类技术的拐点区间离散化挖掘得到的关联规则可提高模型的识别准确率。