考虑源-荷不确定性的微能源网区间规划方法

微能源网存在复杂的能量流动,其源-储优化配置成为其建设初期的首要挑战。此外,微能源网包含的不确定性,特别是风能、太阳能和多能负荷功率的随机波动性难以描述和克服。为解决上述问题,文中将可再生能源和负荷需求的不确定性描述为区间,以年折算投资成本最小为目标,耦合线性化交流潮流模型,计及冷/热/电功率平衡约束、节点电压静态安全约束、线路容量约束、热管道传输功率约束,并基于区间线性规划理论将相应的不确定性约束转化为确定性约束,构建了考虑源-荷不确定性的微能源网区间最优规划模型。通过算例分析验证了模型的可行性和优越性,规划方案可以适应不同的不确定场景,能够保证系统的稳定运行。

基于区间规划的多区域行业间碳排放权交易模型研究

碳排放权交易是为促进全球温室气体减排所采用的市场机制。在区域及行业层次的CO2减排目标基础上,考虑交易过程不确定性特性及交易参数浮动特征,运用区间线性规划方法,建立了多区域行业间碳排放权交易模型,并应用于仿真案例研究,以期为区域及行业层次碳排放权交易管理决策提供有效的技术支持。

供应链中分销中心布局问题的区间规划模型及解法

分销中心布局问题是现代企业供应链管理中一类重要的决策问题,但对于问题中的有些参数很难给出精确值,因此,考虑采用不确定性规划描述此类问题。提出分销中心布局问题的区间规划模型,模型中用区间数来表示产品需求量和分厂生产能力等难于确定的参数。根据区间之间顺序关系的定义和区间不等式成立的度的定义,分别讨论区间规划的目标函数和约束条件的清晰化方法,将区间规划模型转化为等价的清晰双目标规划模型。提出该模型的一种求解方法,利用该方法能够求出问题的全部非劣解。

基于区间规划的可用传输容量计算方法

区域间可用传输容量是保障系统安全的指标之一。在电力市场环境下,发电机报价的不确定性将给电网可用传输容量计算带来很大偏差。文中基于区间数理论,引入了广义报价的新理念,详细分析了广义报价作用下的发电序位决策方法,构建了不确定性的电网可用传输容量计算新方法。该方法可方便地求解不同市场购电期望水平下不确定性的电网可用传输容量,为电网决策人员分析安全裕度空间提供风险决策的依据。最后通过算例验证了该计算方法的可行性和优越性。

网格环境下制造资源在线优化调度的区间规划模型

针对网格环境下影响制造资源优化调度的关键参数具有区间性的特点,本文基于区间数建立了在线处理模式下的资源优化调度模型,分别以任务完工的总成本最低与资源的利益最大为目标,将任务的成本限制及资源的价格转换为区间数,充分考虑了任务与资源工作时间限制,给出区间规划模型及其解法。最后通过算例分析得出该模型在反映市场需求以及快速应对市场变化基础上,可得出合理的优化调度方案,验证该方法的可行性与有效性。

基于区间规划的投资组合模型

为了研究不确定环境下的投资组合问题,将模糊区间集合的概念引入投资组合模型中,利用证券组合投资的收益率极大化为目标,以投资组合模型中的β值和流动性为约束建立了一种区间规划投资组合模型(IMβL),利用区间数知识把区间规划投资组合模型(IMβL)转化为带参数的线性规划模型,该方法对投资者具有一定的参考价值和指导意义。

运输问题的区间规划模型

运输问题是运筹学中一类很重要的问题,但对于问题中有些参数很难给出精确值,因此,考虑采用不确定性规划描述此类问题,提出运输问题的区间规划模型,模型中用区间数来表示运输价格、产品供应量和需求量等难于确定的参数。根据参数实际的意义,针对所建立模型,利用区间规划的求解方法,将问题转化为确定型线性运输问题进行求解.最后给出一个算例,表明该算法的可行性。

区间规划问题的最优性条件

区间规划是带有区间参数的规划问题,是一种更易于求解实际问题的柔性规划。它是确定性优化问题的延伸,有区间线性规划和区间非线性规划两种形式。本文讨论了目标函数是区间函数的区间非线性问题。给出了区间规划问题最优性必要条件的较简单证明方法,并利用LU最优解的概念,在一类广义凸函数-(p,r)-ρ-(η,θ)-不变凸函数定义下讨论了最优性充分条件。

基于区间规划的沙颍河流域排污权交易方案优选

针对排污权交易中水体纳污能力、排污负荷、保护目标等因素的变化使得排污权交易过程具有很大的不确定性的问题,引入区间规划理论寻求考虑这些不确定因素情况下的最优解。采用MIKE11模型模拟沙颍河水量和水质过程,得到不同来水情势下各水功能区的纳污能力过程;应用环境容量模型进行初始排污权分配,提出基于区间规划的排污权交易模型和多目标优化求解方法,得到各计算单元在不同工况下的排污权交易区间值。结果表明,在优化后的排污权交易方案中,沙颍河流域经济效益增加582066万~1217602万元,剩余的环境容量为0~16948 t/a,水质达标率提升至85%~90%;经过区间规划优选出的方案,能体现排污权交易的不确定性因素,减少交易过程中各制约因素变化产生的影响。

不确定条件下应急资源分配区间规划模型研究

为获得有限应急资源条件下满足多个目标的最优分配方案,提高事故应急救援效率,对某化工园区化工事故的应急物资分配进行了研究。在传统线性规划基础上引入区间数描述物资需求量和物资运输时间的不确定性,并以应急物资分配的经济性、时效性和公平性为目标,建立了多目标线性区间规划模型,并将所建模型应用于以化工园区为背景的化工事故中,同时为验证该模型的有效性,将提出的多目标区间规划模型与多目标确定性规划模型相比较。结果表明,区间规划模型得到的结果比较可观,可为相关决策单位应急资源分配提供参考,同时区间规划也是对传统资源配置分析方法的有益补充。

动态联盟中伙伴选择问题的区间规划模型及其求解

伙伴选择和风险管理是动态联盟中的重要决策问题,当考虑失败风险时,失败概率无法给出精确值,因此,考虑采用不确定性规划描述此类问题。提出动态联盟中伙伴选择问题的区间规划模型,模型中用区间数表示联盟伙伴的失败概率。为了求解该模型,引入序关系,并利用Nakahara和Ishibuchi的定理,将区间规划模型转化为等价的清晰双目标模型。设计带自适应适值函数的遗传算法,求出问题的全部非劣解。经过对多个问题的仿真,证明了算法的有效性。

区间规划问题的Wolfe型对偶理论

讨论了目标函数和约束函数是区间函数的区间规划问题.首先定义了LU最优解的概念,并给出了一类新的Wolfe型对偶模型,在(p,r)-ρ-(η,θ)-不变凸函数定义下证明了弱对偶定理、强对偶定理和逆对偶定理.

一类区间规划问题的对偶理论

讨论目标函数是区间函数的区间规划问题.定义MW最优解的概念,并给出一类新的对偶模型,在(p,r)-ρ-(η,θ)-不变凸函数定义下证明弱对偶、强对偶和逆对偶定理.

企业知识资源配置与区间规划方法研究

提出企业知识资源的配置问题,认为企业知识资源具有分布式结构和互补性特点,需要系统地研究各种类型的知识在企业发展中所占的比例、层次结构及其相互关系;为进一步克服知识资源系统优化过程中遇到的测度困难及模糊程度高的障碍,设计了三参数知识资源区间规划方法,较好地解决了人类思维的模糊性和计算模型复杂性之间的矛盾。

整车物流中布局问题的区间规划

分销中心的布局问题是现代整车供应链管理中一类重要的决策问题,但由于问题中的有些参数很难给出精确值,从而考虑采用不确定性规划来描述此类问题。本文建立了分销中心布局问题的区间规划模型,并给出了解法。

整车物流中布局问题的区间规划

随着我国汽车产业的全面开放，虽然我国汽车工业经历了半个多世纪的成长发展，形成了一定的规模，但是我国汽车物流企业起步相对滞后于发达国家，其成长、发展同发达国家相比也还有一定的差距。我国汽车物流企业面对挑战与存在的问题，而如何打造自己的整车物流供应链，建立合理的分销中心布局问题是其中的关键所在。

双区间规划在单一作物水资源优化配置中的应用

干旱的内陆地区,降雨稀少,水资源极度贫乏,进行农作物的水资源优化配置成为必然。在运用区间规划进行水资源优化配置过程中,很多的模型参数因为高度不确定性或数据资料短缺导致参数区间的上下限不能确定的情况很多。本文试引入改进后的双区间规划,用水分生产函数Jensen模型并以经济效益最大为目标函数对民勤县的春小麦进行了生育期内水资源的优化配置,将有限的水资源总量分配到作物的不同生育阶段,并对规划结果进行了概率分析。

化工园区应急设施区间规划选址模型研究

应急设施选址受应急物资需求量的影响。为优化应急设施选址布局,提高突发事件应急处置能力,以化工园区突发事件为研究背景,对化工园区突发事故下应急设施选址进行研究。考虑到化工园区突发事件的随机性和复杂性、突发事件应急物资需求的不确定性等特点,以应急设施选址安全性最大、经济性和服务效益最好为目标,基于传统确定性应急设施选址模型,构建了不确定需求条件下化工园区应急设施选址区间规划数学模型。模型中应急物资需求量是一个区间值,通过引入区间规划理论和模糊理论对模型进行求解,不仅避免了不确定参数随机概率分布的波动率,而且也降低了模型求解过程中的不确定性。最后,以园区各企业潜在事故为工程背景进行实例分析,得到园区应急设施的布局方案。结果表明,模型的求解效果较好,可为园区应急设施选址决策提供参考依据。

多目标区间规划的土地利用结构优化研究——基于武汉市

将区间规划与多目标规划结合,从社会经济、生态环境方面考虑土地系统中区间动态性因素和多类优先发展目标,对武汉市土地利用结构进行优化分析。结果表明:经济优先方案,在获得较高经济效益的同时,其生态效益低、净碳排放量高,不利于生态建设和绿色发展;低碳排放方案,其净碳排放量低,但经济效益低,不利于经济发展;生态优先方案,能同时兼顾经济发展和生态建设。总体而言,多目标区间规划对区域土地利用结构进行优化,能考虑社会经济和生态环境中的区间动态性参数,可提供多种不同优先发展目标下的分配方案。

O2O营销模式;需求预测;资源调度;概率排序;区间规划模式下连锁零售网点需求预测及资源调度

O2O模式注重用户体验,而保证产品的可获性作为线下体验的第1步尤为重要。保证产品的可获性关键在于供需两方面平衡,基于此,以连锁零售企业各网点为对象,从供需两方面的视角,建立了基于概率排序的需求预测模型和资源调度区间规划模型,给出了O2O模式下有效保证产品可获性从而提升顾客满意度的方案。研究贴合O2O实践中的具体问题,具备很强的现实参考意义。