区域医学数据管理平台技术设计与实践

目的 为医学数据融合管理提供技术支撑,解决数据管理应用中的实际问题。方法 通过分析医学数据融合管理相关需求,设计医学数据平台管理、数据治理、自动化处理、数据确权和安全保护技术解决方案,构建医学数据管理平台,通过应用实践检验其成效。结果 运用模块分层思路设计平台的技术架构,统一数据标准规范,开展数据治理,采用人工智能技术实现数据自动化和智能化处理,利用区块链技术实现数据确权溯源,运用多种信息安全技术保障数据传输应用安全。结论 医学数据管理平台的统一化、标准化、自动化、安全性的技术设计,能够推进数据统筹高效、融合管理,维护数据权属,保障数据安全。

国内外健康医学科学数据管理平台对比分析

基于科学数据管理生命周期理论与科学数据管理能力成熟度模型,从建设基础(政策、经费、技术、团队)及管理过程(数据管理计划、采集标准与流程、描述与元数据、存储与保存、共享与保护、应用与服务)两个维度对比国内外11个健康医学科学数据管理平台的建设实践。调查发现,国内健康医学科学数据管理政策不够完善,缺少保障健康医学数据安全及个人隐私的法规;平台提供的服务强调健康医学科学数据存储,而对数据管理与共享的支持不足。基于国外成熟经验,本文从完善激励机制与数据政策、扩大经费来源、增强技术创新、保护数据安全和促进数据共享、深化服务内容5个方面对国内健康医学科学数据管理平台提出建议。