以监护仪、输液泵、注射泵为例对全院级医疗设备集中管理模式的实践与探索

目的 探讨建立全院级生命支持类医疗设备集中管理模式的可行性,提高医疗设备精细化管理水平。方法 以我院为主体,选取监护仪、输液泵、注射泵3类设备,从运行模式、绩效分析两个方面建立运行制度,成立医疗设备集中管理中心,实施全院级集中管理。选取2021年7—10月数据作为对照组,选取2022年7—10月数据作为研究组,比较两组数据中3类设备的使用效率,以及两组数据中监护仪的维修周期。结果 实施集中管理后,输注泵使用效率提升9.37%(P﹤0.05),监护仪使用效率提升15.07%(P﹤0.05),监护仪平均维修周期缩短55.93%(P﹤0.05)。结论 医疗设备的集中管理模式可以提升设备使用效率、降低运行成本、降低管理难度,各医疗机构应不断优化管理措施,促进医疗设备的精细化管理。

对103家三级公立医院医疗设备配置现状的调查与分析

目的:调查103家三级公立医院医疗设备配置现状,分析比对我国不同区域医院的医疗设备占比,为科学合理地配置医疗设备提供依据。方法:采用文献研究和专家咨询法设计调查问卷,通过“中国医学装备”公众号和“好医工”平台发布电子问卷进行调查,分析医疗设备配置数量、国产占比与医院所在区域及医院床位数的相关性。结果:共回收有效问卷103份,涉及华东、华北、华中、华南、西南、西北和东北的103家三级公立医院,其中华北占18%,华东占37%,华南占19%。华北、华南和华东3个样本区域三级公立医院医疗设备配置的平均台件数为9785台/家、9245台/家和8153台/家,甲乙类设备配置数量较少,与床位数无相关性;华北与华东在床位数、每百张床设备台件数以及每百张床设备金额上差异有统计学意义(t=-2.582、2.939、4.653,P<0.05);生命支持类设备配置数量均与床位数有显著正相关,国产占有率尤其是生命支持类设备的国产占有率有所提高。结论:分析我国公立医院医疗设备配置情况,可为医院更好地适应新版甲乙类大型医用设备目录的调整提供数据支撑,为三级医院在大型医用设备配置和国产化的示范推广提供参考依据,为相关卫生管理部门提供借鉴。

基于RFID的医疗设备远程管理系统设计

为提高医院内设备定位精度,设计基于RFID的医疗设备远程管理系统。通过阅读器、电子标签和处理器组成RFID节点,引入AS3992芯片作为核心芯片,实现数据处理和编码,执行远程指令。采用自由空间传播模型计算路径损耗产生值,通过三角定位数学方法计算待定标签位置,采用RFID定位方法确定标签的最近邻居,实现医疗设备的远程定位。实验结果表明,在没有障碍物的情况下,所提系统设备定位误差少于1 m,在有障碍物的情况下,定位误差在2 m左右,证明所提出系统定位准确性较高,满足系统的设计需求。

基于区块链技术的医疗设备采购管理系统的设计与实现

目的针对传统采购资料易丢失和被篡改,无法保证采购数据安全性的问题,设计一套基于区块链技术的医疗设备采购管理系统。方法系统采用Python编程语言设计,使用Django框架、SQLite数据库,基于区块链技术构建区块链服务器、采购人客户端、采购机构客户端、供应商客户端、监管机构客户端,将整个采购过程中的数据全部进行区块化处理,使得所有数据保存完整,不能被随意窜改,最终实现具有防篡改特性并支持溯源的医疗设备采购管理系统。结果该系统各模块以及防篡改机制均通过测试验证;各模块的平均响应时间均<2 s,响应速度快;模拟网络及身份验证安全测试的结果显示,其安全性能均满足要求。结论将区块链技术应用于医疗设备采购管理系统是可行的方案,其保证了整个采购流程中产生的数据完整可靠并防止被篡改,使得采购信息能够在系统中完整留痕,从而对医疗设备的采购进行全方位管理。

数据驱动儿童专科医院大型医疗设备运行评价体系建设

目的探索通过数据采集及分析评价儿童专科医院大型医疗设备运行水平的方法,提出大型医疗设备使用及配置建议。方法通过物联网终端采集设备运行数据,结合医院HIS、RIS、HRP等系统数据,建立儿童专科医院大型医疗设备评价指标体系,运用CRITIC法对单类、单台设备数据进行量化评价。结果医院大数据平台实现了对单台大型设备运行数据纵向分析并形成可视化图表,通过PC端及移动端展示。申康市级平台数据分析,实现对儿童专科医院大型设备运行水平的综合量化评价及使用配置建议。结论通过数据采集及分析,实现儿童专科医院大型设备运行评价体系建设,提升大型设备管理水平。

信息化技术在医院医疗设备维护中的应用探讨

医院的医疗设备维护是确保设备正常运行和安全使用的关键工作。信息化技术在该领域中具有重要意义。本文以探讨医疗设备维护中采用信息化技术的必要性为切入点,分析了现阶段医院医疗设备维护的现状,并探讨了信息化技术在该领域中的应用。旨在提升患者治疗体验和医疗服务质量,为医院提供更可靠、高效的设备运行和维护工作流程。

大数据视域下的医疗设备信息管理平台研究

搭建一款基于大数据的医疗设备信息管理平台。使用云计算技术,提供中心云和边缘云两种不同的云计算架构,展示其不同的场景和应用。为了实现医疗设备信息管理平台的自动问诊功能,提供知识库和数据驱动两种实现路径,结合自身实际需求,选择最为适宜的方案。该平台可以减少患者的费用和时间消耗,提高医疗效率,加强医疗机构之间的数据共享与协作,提高整体医疗产能,推动医疗行业的数字化转型。

探析信息化技术在医院医疗设备管理与维护中的应用

随着信息化的发展,许多医院都在利用信息化的方式对医疗设备进行管理与维护。通过多年的临床实践与调研,发现许多三甲、民营医院的医疗设备信息化管理方面仍有不少问题,而且这些问题也成为制约医疗设备管理信息化的重要因素。因此,本文针对信息化技术,在目前医院医疗设备的管理和维修工作中遇到的问题,提出了几点可行的建议。

基于模糊决策的医疗设备采购论证方案设计与应用

大型医疗设备的采购论证过程是一个耗时又费力的系统工程,需要提炼更有效的方法来提高效率。本研究通过构造模糊决策专家系统来优化大型医院医疗设备采购过程,从而提高设备采购效率,减低采购成本。首先针对本院专家特点运用自然语言模糊偏好评分方法来构造专家库,随后设计专家决策权重并同时构造描述设备特性的主观指标和客观指标,最后构造判别函数来作出决策。通过对某次采购过程进行方案应用分析,整个过程的设计以及数据设置和判别函数均返回了一系列合理的结果,经现场论证并综合评估,该方案给出的决策也是恰当的,初步证明本方法在一定程度上能提高医疗设备采购效率,降低采购成本,从而存在着进一步研究的价值。

新形势下医院医疗设备维修维护管理模式探讨

随着国民经济的高速发展,人们的生活水平直线提升,对健康的重视程度越来越高。在这样的背景下,很多医院引进大量医疗设备,以满足人民群众对健康的需求。因医疗设备在使用过程中容易出现磨损,为了避免影响诊疗与救治,医院需对其进行定期维修维护。但就实际情况而言,医院医疗设备维修维护管理中仍存在一些问题,在一定程度上影响医疗设备的功能。基于此,本文就对新形势下医院医疗设备维修维护管理模式进行探究,首先分析医院开展医疗设备维护维修管理的重要性,然后阐述当前医院医疗设备维修维护管理的现状,最后提出新形势下医院医疗设备维修维护管理措施,以期给相关人员提供参考,保障医疗事业稳定发展。

多院区公立医院医疗设备一体化采购实践与探讨

公立医院的多院区建设模式是当前大型公立医院发展的重要方向。各院区所需的医疗设备采购管理,对于医院的诊疗开展和经济运营至关重要。不同院区间医疗设备的一体化采购有助于发挥采购规模效应,提升资金节约率,提高采购效率和质量。同时,也有助于实现院区间同质化医疗管理和一体化运营。作者通过对多院区公立医院医疗设备一体化采购的实践,探讨不同院区乃至不同医院间实施医疗设备集中采购的可能性。

基于真实动态数据的大型医疗设备合理配置决策系统开发及应用

针对现阶段大型影像设备配置数量和功能缺少量化考核依据,本文研究并搭建实时监测与评价应用系统,详细介绍边缘计算架构工作过程及特性,并阐述了远程运维的必要性。搭建的系统对监控的7台CT设备从故障率、检查人数、检查时间间隔、设备使用年限四个维度进行详细说明与分析,量化评分并计算总评分及排名,为今后CT设备合理配置与采购决策提供必要的客观证据支持。

基于三维质量模型的手术室医疗设备管理质量敏感指标体系构建

目的:基于三维质量模型的手术室医疗设备管理质量敏感指标体系构建的应用价值。方法:选取2022年1月~2023年8月200件手术室医疗设备,随机分组。对照组设备采用常规管理模式,观察组设备则采用基于三维质量模型的手术室医疗设备管理质量敏感指标体系。比较2组设备管理效果的差异,并比较2组设备维修指标差异,最后比较手术室医护人员对设备使用情况满意度的差异。结果:①观察组设备的档案完整率、设备完好率、状态标志悬挂执行率、保养牌悬挂执行率均高于对照组设备,差异有意义(P<0.05);②观察组设备故障发生率、维修费用低于对照组,停机时间短于对照组,差异有意义(P<0.05);③手术室医护人员对观察组设备使用情况的满意度高于对照组,差异有意义(P<0.05)。结论:利用三维质量模型构建质量敏感指标体系,有助于提升手术室医疗设备管理效果,能够提高管理措施的执行率,降低设备故障发生率,改善手术室医护人员的使用体验,可推广使用。

“新工科”背景下生物医学工程类专业课程思政教学实践——以“有源医疗设备与检测评价”课程为例

“新工科”建设背景对工科课程建设提出了新要求,凸显了工科课程思政建设的紧迫性与必要性。结合“新工科”建设人才培养的目标与生物医学工程类专业课程的特征,该文构建了“新工科”背景下生物医学工程类专业课程思政的“3+5+N”模式:坚持理论性与实践性相统一、价值性与知识性相统一和问题导向与目标导向相统一的原则,树立融合新兴技术、融入发展格局、融通多方资源、融聚各方力量和融汇使命责任的理念,将N种教学方式有机结合。作为生物医学工程专业的一门专业技术课程,“有源医疗设备与检测评价”运用“3+5+N”模式开展教学实践,实现了该课程肩负的价值塑造、知识传授和能力培养的统一,对“新工科”背景下生物医学工程类专业课程思政教学实践提供了参考。

一种基于机器学习识别医疗设备异常运行状态方法的建立

由于传统识别医疗设备异常运行状态方法是通过手工预定义的关键字与设备响应数据的字段相匹配完成设备异常识别,易导致医疗设备识别结果不精确。基于此,本研究提出基于机器学习的医疗设备异常运行状态识别方法。基于机器学习的医疗设备异常运行状态识别方法通过传感器采集医疗设备的电压、电流、工作温度等异常特征数据,对多特征数据进行叠加融合,引入GRU网络构建机器学习识别模型,输入数据训练模型完成医疗设备异常运行状态识别。实验结果表明,基于机器学习的医疗设备异常运行状态识别方法可识别医疗设备不同类型的异常运行状态,误报率为4.43%,识别异常运行状态时间较短,准确度更高。

医疗设备配置合理性评价体系构建研究

目的:构建医疗设备配置合理性评价体系,为医疗设备采购与合理调配提供依据。方法:围绕“医疗设备配置合理性”主题和“构建评价体系”研究目标,对国内的9省市医疗机构相关人员采用问卷星方法进行问卷咨询,检索2017年8月至2022年8月中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊数据库和中国生物医学文献数据库中三级医院医疗设备配置合理性评价体系构建的相关研究,采用文献研究法和改良德尔菲法构建指标体系,运用层次分析法(AHP)计算指标权重确定医疗设备配置合理性评价体系。结果:构建的医疗设备配置合理性评价体系形成了包含配置因素、成本因素、效益因素和管理因素4项一级指标和17项二级指标体系。结论:构建医疗设备配置合理性评价体系有助于更加客观高效地开展医疗设备配置工作,为医疗设备科学采购与合理调配提供依据。

戴明循环法在医疗设备质量管理中的应用

公立医院有许多大型的医疗设备,提升医疗设备的质量管理水平是医院高质量发展的必然要求^([1])。核医学科的医疗设备种类繁多,包括昂贵的正电子发射断层显像/X线计算机体层成像设备(positron emission tomography/X-ray computed tomography,PET/CT)、医用回旋加速器、单光子发射断层显像/X线计算机体层成像设备(single-photon emission computed tomography/CT,SPECT/CT),以及甲状腺功能仪、双能X射线骨密度仪等,这些设备运行复杂,维修保养的成本也相对较高,因此提升医疗设备的质量管理水平对于核医学科意义重大。

医工结合继续教育促进高端医疗设备产业发展的实现路径

高端医疗设备产业是关系国计民生、保障医疗卫生事业高质量发展的重要保障条件之一。高端医疗设备产业的创新发展需要医学知识与工程学等多学科专业知识的交叉融合。医工结合人才的继续教育是学校理论教育的延续,可促进医工知识的融会贯通,发挥医工交叉融合的优势,对高端医疗设备产业发展起着重要作用。目前,我国对医工结合人才尚无统一的资质要求和继续教育要求,医工结合继续教育的实现路径尚需完善。本文通过建立合理医工结合继续教育模式、规范化的培养大纲、完善继续教育衔接方案、开展医工结合实践教育、加强思想建设等方面,探索顺应当今社会科技和医疗卫生事业飞速发展需求的医工结合人才的继续教育实现路径,为医工结合继续教育促进高端医疗设备产业发展提供理论支持。

新一代快速部署方舱医院配套医疗设备的定制化设计方案

方舱医院被广泛用于灾害救援、战场救治、突发公共卫生事件防控等场景。目前,我国已进入第三代方舱医院的研制阶段。方舱医院的整体效能与配套医疗设备的性能直接相关。在研制阶段探讨方舱医院配套医疗设备的定制化设计方案,可保证医疗设备的配置与方舱医院的功能相匹配,从而更好地发挥方舱医院的整体效能。该研究针对方舱医院中占主体地位的急救设备、检验设备和影像设备,详细分析定制化设计方案。定制化设计的重点在于有限空间适应性、功能集成性、可快速部署、轻便性、抗震性、极端环境适用性、以及影像设备的低剂量高品质成像,并注重智能化功能融入。该研究可用于指导方舱医院配套医疗设备的定制化研制、选型及升级改造。

成本控制背景下医院医疗设备的维修保养措施研究

随着我国卫生事业的不断发展,医疗服务水平的不断提升,医疗设备的维护工作受到越来越多的关注。医疗设备的成本控制非常重要,直接影响着医院的医疗水平,也影响着患者的治疗效果,对于提高医院的运营水平具有至关重要的作用。基于此,本研究对成本控制背景下的医疗设备维护保养进行较为详尽的探讨。