基于融合注意力机制深度网络的半色调图像分类

现有的半色调图像分类方法存在着识别半色调图像类型较少、分类准确率较低等问题。为了进一步提高半色调图像的分类准确率,本文提出一种基于融合注意力机制深度网络的半色调图像分类方法。首先,应用稠密残差块深度提取半色调图像信息,并应用通道注意力机制提取不同通道间的半色调图像噪点分布特征;然后,应用空间注意力机制提取不同通道不同空间下半色调图像噪点之间的关系;最后,应用分类器对识别到的半色调图像噪点分布特征进行分类,从而实现对半色调图像的分类。实验结果表明,运用基于融合注意力机制深度网络的半色调分类方法可以以99.72%的准确率、0.9971的F1分数实现14类半色调图像的分类。与其他方法相比,本文提出的方法在半色调图像分类准确率上提高了0.14%~0.24%,在F1分数上提高了0.0014。该方法可以以最高的准确率实现最多类型的半色调图像的分类。

基于半色调图像的抗打印扫描防伪水印算法

提出一种基于阈值调整点扩散图像与主从像素对切换的抗打印扫描防伪水印算法。首先,改变点扩散过程中的单一误差扩散核与量化阈值;然后,将水印图像利用Arnold置乱与混沌加密进行加密处理;最后,采用主从像素对切换的方式在半色调图像内部进行水印信息的嵌入。实验结果表明:嵌水印图像内部不存在周期性图案,在打印扫描、剪切、涂抹和噪声等攻击下,水印的正确解码率在85%以上,与其他同类算法相比,表现出更强的鲁棒性。

数字全息水印在印刷半色调图像中的应用

在印刷半色调图像中嵌入特定信息可用于印刷品的保护和认证。设计了一种新颖的应用于非数字形式印刷半色调图像中的信息隐藏算法,将原始水印信息制成菲涅耳全息图,以此作为水印信息,利用离散小波变换算法嵌入到宿主图像中,以实现信息隐藏。该算法利用全息图独特的不可撕毁性来增强水印的鲁棒性。实验结果表明,该算法对图像半色调化攻击具有较好的鲁棒性。

半色调图像中数据隐藏算法

在许多打印和出版应用中 ,需要在半色调图像中嵌入数据用于作品的版权保护和认证 .本文提出了一种半色调图像中数据隐藏的算法 ,该算法利用DCT的中频系数比较法进行数字水印信息的嵌入 .在对数字水印信息进行嵌入前 ,首先进行编码 ,转化成比特流 ,然后通过改变DCT中频系数的序关系嵌入数字水印 ,经打印 /扫描后提取出水印 ,实验结果显示 :该算法能够抵抗打印—扫描攻击 ,并且隐藏效果好 ,恢复水印时不需要原始图像 .

基于加网算法与算法适应性的半色调图像质量评价方法

根据各种数字加网的特性提出了各自最优的评价方法,并针对原始图像和加网图像在视觉上的不同,利用差别图像的统计特性,提出了一种基于加网算法和算法适应性的半色调图像质量评价方法。

双面半色调图像的光谱反射率色彩精确预测模型

为了准确地预测双面半色调图像的光谱反射率,并考虑光在纸张内的散射和油墨在纸基上的扩展渗透,建立了一个统一的双面半色调图像光谱反射率精确色彩预测模型.在油墨是非散射介质,纸张为强散射体以及油墨和纸张具有相同的折射率的条件下,引入Williams-Clapper模型中光在油墨中斜程传播的思想,考虑进入纸基层的光线横向传播和油墨扩展导致的网点扩大效应以及光在纸基和印刷品-空气界面间的多重内反射,利用多重内反射的网状结构分析法和最小二乘曲线拟合方法,确定了各种不同叠印条件下的理论网点面积率和有效网点面积率的函数关系,得出彩色双面图像的光谱反射色彩精确预测模型.新模型的预测值和测量值达到了较好的匹配,同时这也为彩色双面图像的呈色规律分析和印刷品质量检测系统的研制与开发提供了理论依据.

半色调图像的网点式光栅显隐防伪研究

目前已有的光栅防伪方法是在四色印刷的基础上实现的,而对于某些特定单色印刷,其防伪质量不佳,并且需借助特殊的光栅材料,增加了成本。本文提出一种半色调图像的网点式光栅显隐防伪方法。该方法以半色调图像加网和莫尔条纹效应为基础,通过网点的规律变化嵌入隐藏信息,再根据网点式解码光栅与含有隐藏信息的编码光栅参数的匹配关系,制作对应的网点式解码光栅,提取隐藏信息。该防伪方法隐藏效果好,提取隐藏信息的清晰度高。尤其在某些特定单色印刷防伪上,较之前的方法具有明显的优势。

鲁棒的半色调图像水印综述

半色调图像的数字水印可广泛应用于打印/印刷输出的版权保护和证件、票据、货币的防伪,近几年来其研究取得了较大的进展。为使人们对该领域研究现状有一概略了解,首先论述了半色调图像水印的原理和主要研究方法;然后重点分析了直接嵌入法、间接嵌入法和半色调可视加密方法,并比较了它们的优缺点;同时通过比较发现:基于人眼视觉系统的间接嵌入法,在纸质作品的版权保护领域会有更广阔的应用前景;最后提出了鲁棒的半色调图像水印目前存在的问题和进一步的发展方向。

基于莫尔效应的半色调图像处理防伪方法

以莫尔效应和半色调图像的信息隐藏为理论基础,将图像和文字信息隐藏在预复制的彩色图像中,然后通过激光打印机和印刷打样方式输出图像.实验结果表明:将特定的检测膜片置于打印稿或印刷稿上,如果角度和位置合适,可以清晰地观察到隐藏于图像中的图文信息.在激光打印稿的防伪实验中,低分辨率的半色调图像(<600,dpi)的防伪效果明显好于高分辨图像的防伪效果;在印刷稿的防伪实验中,175,lpi图像的防伪效果和颜色层次再现最佳;青、品红、黄、黑四色图像分别作为防伪母版,青版和品红版可获得较好的防伪效果;将图文信息隐藏在防伪母版的亮调和中间调部位防伪效果较好.

一种大容量的半色调图像水印算法

在半色调图像中隐藏信息是解决印刷品的版权保护、来源认证和防止伪造等问题的有效措施。提出了一种能在半色调图像中嵌入大容量数据的隐藏算法,该算法利用误差扩散算法将待隐藏的信息作为误差信号嵌入到与该位置相邻的多个像素上,信息嵌入与半色调处理同步完成。实验表明本算法能将一幅与半色调图像同样大小的二值水印图像嵌入到半色调图像中,载有水印的图像在经受一定的噪声干扰、污损和旋转的情况下,仍能有效提取水印图像。该算法可用于普通证件的防伪。

基于网点式光栅的半色调图像防伪技术研究

基于莫尔条纹形成的几何光学原理,对半色调图像的网点进行一定路径的偏移,嵌入隐藏信息,再根据网点式解码光栅与含有隐藏信息的编码光栅参数的匹配关系,制作对应的网点式解码光栅,提取隐藏信息。在该防伪技术中隐藏信息达到了较好的隐藏效果,叠加相应的网点式解码光栅之后,隐藏信息能够清晰显现。此技术可应用到印刷品的防伪中,提高印刷品的附加值.

用于半色调图像的一种层次增强方法

半色调图像的层次分辨率是衡量半色调图像生成算法的一个重要指标 .在高质量图像硬拷贝设备上 ,其产生的半色调图像的层次分辨率必须达到较高的水平 ,才能保证图像复制的质量 .文中提出了一个基于线性像素置换理论的阈值矩阵抖动方法 ,该方法把一维线性像素置换扩展到了二维的情形 ,并使其作用于阈值矩阵的生成 .这个方法能在提高阈值矩阵的层次分辨率的同时 ,有效地避免附带产生的斑纹效应 .通过计算机的模拟显示和硬拷贝设备的实际输出试验 ,证明了此方法的有效性 .

一种基于纹理对称变换的蔓延生长半色调图像算法

半色调算法又称加网算法,是印前RIP处理中的一项核心技术,它基于计算机图像的可视化方法。原稿数据通过一定预处理后传输到RIP计算机服务器内进行加网解释,获得半色调图像后,才可用于制版输出。基于计算机图像可视化方法,在传统数字半色调技术的基础上,利用模板法设计了一种蔓延生长半色调模型。首先提出了模型半色调原理,在此基础上设计了基本半色调单元和等级变量梯尺。通过半色调图像域模型的建立和局部结构搭建的分析,文章设计了实验,并利用灰度渐变的图像加网,生成了该模型下的半色调图像。实验证明,利用文章构建的模型加网,能够生成由单色构成的、色彩区域分明的、远视距观看的广告画、海报、招贴画等半色调屏幕原稿,克服了传统艺术加网小批量、低效率生产模式的缺陷,实现了艺术加网图像的大批量生产。

基于视觉相似性的半色调图像评价方法

为衡量半色调图像质量或加网算法的优劣,提出平均亮度相似性误差、平均对比度相似性误差和视觉相似性误差以衡量半色调图像与连续调图像之间的视觉相似性。该方法根据人眼视觉局部适应性特征,把图像划分子区域,利用亮度掩蔽和对比度掩蔽的特征,获得各子区域的亮度相似性误差和对比度相似性误差,最终获得平均亮度相似性误差、平均对比度相似性误差和视觉相似性误差分别评价半色调图像与原连续调图像在亮度和纹理的视觉相似性,及半色调图像中的局部缺陷。分别通过与峰值信噪比(PSNR)和权重信噪比(WSNR)在亮度相似性上进行比较,与全局质量因子(UQI)和图像结构相似(SSIM)在评价纹理相似性上进行比较,发现所提质量评价方法比较接近人眼视觉评价的结果。

半色调图像质量评价研究

合理的数字半色调图像质量评价指标是图像再现技术评价的关键.针对数字半色调方法实现过程的不同,对数字半色调图像的质量在主观、客观和时间复杂性方面分别进行分析.结果表明,采用基于上下文相关的填充曲线半色调方法得到的再现图像主观质量最好,整体统计特性仅次于采用标准误差扩散得到的图像,再现图像的边缘平滑性最好,但是其程序运行时间较长;Ba-yer抖动和标准误差扩散方法得到的再现图像质量的主客观效果最差,其运行时间较短.

半色调图像的质量评价研究

数字半色调技术是图像再现系统的核心,其算法的优劣直接影响到再现图像的视觉质量。对两类典型的数字半色调图像质量评价方法进行了简要介绍。基于Visual C#编程语言建立了数字半色调算法实验平台,并根据所得图像质量参数对各算法在再现图像的质量、运行时间等方面进行比较和分析。

基于汉明码与从属像素补偿的半色调图像信息隐藏

提出了一种以半色调图像为载体的基于汉明码与从属像素补偿的信息隐藏方法.将载体半色调图像像素分为主像素和从属像素,主像素用来承载秘密信息,从属像素作为主像素的补偿位,通过从属像素的修改来避免隐写图像视觉效果下降.与此同时,主、从像素一一对应的配对方式简化了从属像素的选择,提高了图像像素的利用率.在信息嵌入的过程中引入汉明码,既提高了嵌入率,又降低了原始像素的修改比例.通过实验对比分析可以看出,本方法在嵌入率和隐写图像的视觉效果上均超过了已有的半色调图像隐写方法.

基于多重光栅解码的半色调图像隐藏信息的三维显示方法研究

光栅防伪技术由于成本低、适用范围广、呈现方式多样,被广泛应用于印刷产品的防伪中。基于单重光栅防伪方法,探索了多重光栅解码下隐藏信息的三维显示方法,分析了不同加网线数、网点面积率、隐藏信息在色版中的嵌入距离差和嵌入顺序等参数对图像的隐藏和显示效果的影响。在此基础上,以隐藏和显示的三维效果的最佳参数为依据,进行了实际印刷的验证,实验结果与理论模拟获得一致的效果,证明了该方法的科学性和实用性,可用于实际印刷包装品的防伪,增强产品防伪的效果。

扫描半色调图像所产生龟纹的抑制

运用傅立叶分析的方法说明了加网和扫描的过程,对扫描半色调印刷品时所产生的龟纹进行了理论的解释,并提出了抑制此类龟纹的方法。

基于矢量量化的误差扩散半色调图像有损压缩算法

随着误差扩散半色调图像在书刊、杂志、打印输出和传真文件中广泛应用和大量传播,有必要对这类特殊的二值图像进行压缩以利于节省存储空间且加快传输速度。提出一种基于矢量量化思想并结合人眼视觉特征的误差扩散半色调图像有损压缩方法。首先,原始图像被分成若干个4×4的像素块,将这些块分别与一个模拟人眼视觉特性的5×5高斯滤波器做卷积。然后,将得到的8×8的卷积结果作为输入矢量,经过LBG算法训练得到一个码书。之后,对每个码字,找到与其最相似的4×4的像素块作为最终的码字。这样就建立了用来压缩原始图像的码书。最后一步就是利用该码书用传统的矢量量化思想压缩原始图像并得到最终的码字索引。仿真实验结果表明通过该方法得到的压缩图像的视觉质量得到进一步的提高。该方法在压缩比和保持图像质量取得了较好的折中。