基于绿电减排量互认的建筑虚拟电厂电-碳双层协同决策机制

在“双碳”背景下,电-碳多政策并举和多市场并存局面带来了电能环境权益重复奖惩的问题。针对该问题,提出了基于减排量等效的绿色电力-国家核证自愿减排量(CCER)互认方法,将绿色电力的环境权益统一归属至用户侧,并以建筑主体为研究对象对互认方法进行验证。首先,依据减排特性差异,将建筑分为强制性建筑、减排性建筑、零碳建筑3类,以建筑虚拟电厂为CCER互认的代理。其次,针对建筑虚拟电厂内部CCER分配问题,提出了基于Shapley值法的分配方法,以保证分配的公平和合理性。然后,针对建筑主体面临的电-碳协同决策问题,提出了基于能源共享原则的电-碳双层协同交易机制,并基于主从博弈理论构建双层决策模型,结合供需比概念对模型进行凸化。最后,通过算例仿真验证了互认方法的可行性及电-碳双层协同决策机制的有效性。

人机协同决策:文献综述

人工智能在决策领域得到越来越多的应用,使得组织决策变得更加高效。然而,人工智能存在各种局限性、例如依靠以往的数据获得洞见,必须结合人类决策者的知识、经验,实现人机协同决策。因此,人机协同决策快速成为一个研究领域。在利用VOSviewer软件对文献进行关键词共现分析的基础上,按照人机协同决策的必要性、概念与组织方式、影响因素与结果效应、理论视角与研究方法、应用场景这一架构对人机协同决策进行文献综述,以揭示人机协同决策研究现状,有助于学者和实践者洞察人机协同决策过去和现在的研究,同时为未来研究寻找新的线索提供坚实的基础。

系统可信度和人格特质对人机协同决策的影响研究

随着人工智能技术的发展,人机协同决策工作模式愈发常见,人和机两方面对高效协同的影响都值得关注。本文基于实验探讨了系统可信度与决策者的人格特质对协同决策的影响。实验以模拟应急救援为任务场景,从系统信息提供的角度设置了3个系统可信度水平,采用大五人格问卷测量参试者人格特质。实验招募了54名志愿者,采集并分析了人机协同决策过程中的任务完成时间、决策时间和任务得分等绩效数据。结果显示,提高系统可信度显著提高了任务得分,但同时也导致了决策时间的增加;人机团队中决策者的神经质与开放性水平与系统可信度存在交互作用;高神经质显著增强了系统可信度对任务完成时间的影响,低开放性显著增强了系统可信度对决策时间的影响。

机场协同决策的应用历史与研究趋势综述

机场协同决策可以有效提升机场的运行效率,进而提升整个民航运输网络的运行效率。本文查阅并整理了机场协同决策的相关标准、政策文件与研究论文,梳理了机场协同决策的发展历程以及国内外学术界、工业界有关协同决策的研究及应用现状;分析讨论了机场协同决策未来的发展趋势与当前时期协同决策所面临的挑战;基于我国的实际情况,给出了一些机场协同决策的发展建议;总结了机场协同决策的理论与应用价值以及协同决策在我国面临的问题与挑战。本文研究为提升机场与整个航空交通网络的运行效率与经济效益提供了理论支撑和依据。

基于人机协同决策的运输调度优化研究

为求解带柔性约束的运输调度问题,本文提出一个基于逆差函数的人机协同决策方法。该方法主要包括两个阶段,第1阶段,借助数学规划模型,利用计算机的强大计算能力,快速求解得到问题的一个可行解;第2阶段,借助逆差函数模型,利用人类自身的知识与经验,在考虑柔性约束的情形下,进一步优化第1阶段的可行解。两个阶段通过逆差函数图像构成的图形用户界面进行实时交互,实现人机协同决策。通过网约定制公交车辆调度和民航飞机调度两个案例问题的求解,验证基于逆差函数的人机协同决策方法的有效性。计算结果表明:该方法可实现车次链/航班链的自动化构建和空驶车次的自动化插入,有助于求解带有复杂柔性约束的运输调度问题。

建筑供应链材料采购协同决策模型研究

为解决建筑供应链材料采购效率低下等问题,文章开展了采购协同决策模型研究。通过建立建筑供应链采购决策信息共享机制、材料协同采购成本函数,完成了模型的构建。通过计算实例证明,建筑供应链材料采购协同决策方法具有显著的优越性,值得在实际工程中推广应用。通过实现材料采购的协同决策,可以更好地应对市场变化和不确定性因素,提高企业的适应能力和竞争力。

多智能体系统在煤矿应急调度中的协同决策策略

所谓多智能体系统,是由煤矿数据、智能分析算法和业务应用三部分组成,业务应用的实现需要以精确的智能分析算法为基础,智能分析算法的设计依赖于海量的煤矿数据。随着矿山综合自动化监控系统及其平台的建设,将不同子系统的大容量监控数据汇聚到调度机房。本研究针对煤矿应急调度中存在的效率和响应速度问题,提出了一种基于多智能体系统的高速响应联动模型。通过构建多智能体系数据存储规则和关联规则,对不同子系统的监控数据进行智能分析,实现了煤矿应急情况下的资源优化配置和快速响应。最后利用Dijkstra算法实现煤矿应急调度的仿真。开发了具有应急调度、灾害预测预警、应急保障的虚拟煤矿安全调度系统。

高速多车多驾驶行为的冲突协同决策方法

为解决高速公路场景下多车多驾驶行为车辆空间位置冲突的问题,提出了一种基于二分图最优匹配的驾驶行为冲突协同决策方法。根据静态交通信息,创建车辆可行候选驾驶行为集,依据车道平均车速、车辆密度、行进空间、即碰时间(TTC)、行驶负担等5种评价指标构建效用函数,对候选驾驶行为定量评价;以车辆实施驾驶行为结束时刻的潜在空间位置为目标集合,驾驶行为评价效用为权值,构建基于车辆集合与目标集合的二分图;以全局总效用值最大为决策目标,采用Kuhn-Munkres(KM)算法求解最优匹配;搭建仿真场景,来验证该方法的有效性。结果表明:该协同决策方法可有效解决多车多驾驶行为冲突,保证车辆行车安全,提高道路上初末时刻车辆2%的效用值和8%的平均车速,增加了通行效率,且驾驶行为决策的准确性相比于遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)分别提高了11%和9%,同时KM算法的实时性远高于GA算法和PSO算法。

基于驾驶员模型的六足机器人自主/协同决策

重载六足机器人在野外地形环境移动作业时的决策智能水平亟待提高。然而,当机器人在尚未形成合理的决策结构层次时,直接采用其与环境进行交互方式进行常规的强化学习训练,将导致机器人的行为决策过于发散。因此,本文首先利用一种符合驾驶员决策逻辑的分步训练神经网络,得到驾驶员的决策经验模型,使机器人快速形成自主决策智能。此外,为融合人机决策优势,本文基于合作博弈理论,提出一种消除人机协同决策指令冲突的方法。搭建面向重载六足机器人人机协同决策的半物理仿真实验系统,开展实验的结果表明,机器人通过学习驾驶员先验模型和自主训练,其决策效果可接近驾驶员决策水平,同时人机协同决策指令可有效弥补单智能体决策指令的缺陷,在规则沟壑地形下协同决策指令的碰撞率指标优于驾驶员单智能体指令23.8%,障碍地形下协同决策指令的能量消耗指标优于机器自主单智能体指令34.1%。

基于多智能体航空公司航班恢复协同决策方法

航空公司进行航班延误恢复时,各种资源之间会通过航班计划产生间接关联,此时各决策单元若独立地考虑本领域内的资源恢复问题,将难以保证恢复方案的整体可行性和全局优化性。为探究航空公司航班恢复过程中各决策部门的决策模型及其协同关系,本文提出了基于多智能体技术的航班恢复协同决策仿真方法。首先,基于航空公司实际组织架构构建了航班恢复多智能体决策系统框架;其次,对部门间协同决策的动态过程进行了分析,将延误恢复的全过程分为了预恢复、可行解协商、均衡解协商3个阶段,构建了三阶段协同决策机制;最后,根据不同资源的恢复特性建立各决策部门的核心决策模型与部门间自动协商模型,并基于多智能体系统进行仿真。仿真结果显示,基于多智能体的协同决策方法能够在3.8 s的极短时间内针对1天中包含3架飞机和12个航班的航班计划做出完整的延误恢复方案,并且能够在保障航空公司整体效益的情况下一定程度地平衡各决策主体的自身利益。

面向业务可靠承载的电力弹性光网络自主协同决策

针对电力通信骨干网面临频谱资源受限、调配灵活度差等挑战,提出一种面向业务可靠承载的电力弹性光网络自主协同决策方法。首先,建立长时业务可靠性约束,并通过虚拟队列漂移实现队列可靠性约束偏差感知;然后,将电力弹性光网络中业务与资源协同问题建模为业务请求、路径、频隙之间的三维匹配问题,并通过路径与频隙的聚合使其降维为一对一匹配问题;最后,引入升价匹配算法解决多业务请求对网络资源的竞争。仿真结果表明,相较于基于最小化队列漂移加惩罚的路由与频隙分配(MDPP-RSA)算法和基于首尾精确适配的路由与频隙分配(FLEF-RSA)算法,该文所提算法可有效提升电力业务可靠承载能力和网络资源利用率,平均业务队列积压降低了51.87%、80.18%,频谱利用率提升了33.52%、54.41%,并可满足不同优先级业务的高可靠传输需求。

基于协同决策机制的航班延误预警研究

以大型枢纽机场为研究对象,在CDM机制为研究背景下,通过信息的资源共享,利用获取到的有效航班延误信息构建物元模型,将可拓关联函数和物元模型,协同决策机制与航班延误预警结合起来研究,计算航班延误程度与各延误预警等级的关联度,根据关联度的量化值来确定预警级别,再通过CDM机制的信息共享功能,将机场预警级别发布在协同决策平台上,以便空管和航空公司等部门提前做好相应预警管理措施,实现有效预警。

B2B协同决策半自动一致性模型设计与实现

具有群一致特性的多属性协同决策(MACD)技术对于支持供应链中复杂多变、资源动态的大型群体供应商与客户B2B协同是十分重要的,现有的群一致性模型存在明显不足:难于管理较大群体,需要大量复杂手工操作以确保协同决策过程有效。提出了面向供应商与客户B2B协同的多属性协同决策半自动一致性模型(SACM)。SACM包括4阶段:(1)供应商与客户B2B协同资源数据初始化;(2)形成协同决策问题;(3)一致性达到过程及供应商与客户B2B协同计划生成;(4)协同计划执行实时监控分析及计划重构。研究结果描述了供应链中,供应商与客户B2B协同由单向、局部的优化扩展进化为具有多层一致性与抗风险性的闭环、反馈的计划与执行协同优化的有效方法,提出的方法深化了对供应商与客户B2B协同管理的理解。

基于集配中心的生产和配送协同决策研究

为解决集配中心模式下的生产和配送协同决策问题,分析了基于集配中心的供应驱动供应链协同运作模式;考虑供应链系统的生产和物流能力约束,分别构建了供应商、集配商分散决策和集配商联合决策的生产和配送协同决策模型。采用改进的模拟退火算法对后者进行求解,并结合算例分析比较了不同决策下的生产和配送协同决策模型。结果表明,当集配商联合决策供应链上游的生产和配送间隔时,与分散决策相比,供应链系统单位时间的生产调整准备成本和物流成本有较大幅度下降;集配商和制造商单位时间的物流成本大大降低,而供应商的生产和配送成本则有不同程度的增加。

协同决策机制下的时隙二次指派

随着中国民航的快速发展,航班不正常变得越来越严重。由空管、航空公司与机场三方构建的协同决策机制成为应对该局面的重要手段。本文研究航空公司在协同决策机制下,当时隙资源发生严重不足时,对时隙进行二次指派的方法。文中建立了一种基于航班波运行方式的航班时隙指派模型,针对模型的特点与实时决策要求采用模拟退火算法求解。最后通过实例证明了采用本文的方法可以大幅度减少旅客总延误时间。

基于协同决策的多航站楼停机位实时分配算法

针对多航站楼机场停机位实时指派问题,提出了基于协同决策并考虑航空公司时隙交换公平性的机位实时指派算法。该算法将多航站楼资源的可共享性考虑到指派算法中,以最小延误费用原则为约束,采用混合集合规划进行指派模型的建立与求解。该算法在保证多航站楼停机位资源有效共享的前提下,充分实现了航空公司时隙交换的公平性,并且使延误引起的多方成本最小化。算例说明:本文提出的算法可以有效解决多航站楼的机位实时分配问题。

激励视角下高校智库协同决策机制研究——以吉林省高校智库建设为例

首先分析了吉林省高校智库建设的基本现状,研究了高校智库在建设过程中的三重制约因素;然后从宏观激励视角提出了3种解决方法:产生内在动力的决策需求激励、产生加速催化的协同合作激励以及产生外在引导的制度创新激励;最后从微观协同视角构建了由数据驱动的决策支持系统、协同合作的决策咨询系统和多元化的决策评价系统共同构成的高校智库协同决策机制。通过本文的研究,希望为我国新型高校智库的建设实践起到一定的理论借鉴作用。

鲁棒的多学科设计协同决策方法

针对产品设计过程中的多学科冲突解耦问题,提出一种鲁棒的协同决策方法。该方法采用区间形式表示不确定性的设计参数并基于非合作博弈理论将多学科协同决策描述成基于区间的约束求解问题,对此,采用两步求解策略获得产品设计的鲁棒决策方案。首先用约束一致性算法过滤掉决策变量区间中肯定不包含有效解的冗余部分,得到设计参数的一致性区间矢量;然后在一致性区间内以设计性能指标为准则搜索鲁棒的参数决策值,并设计基于可行性审查的免疫混沌搜索算法。以一个单元盘弹性转子系统为例,进行摩擦学和动力学冲突解耦的设计决策,得到较好的设计结果,验证方法的合理性与可靠性。

突击作战中干扰机编队协同决策研究

针对攻击机突击作战中,干扰机编队协同决策问题,在给出两种不同威胁作用范围定义及相互关系的基础上,为配合攻击机完成预定作战任务,并充分考虑干扰机编队自身安全,建立了确定干扰目标分配和干扰最优布阵的协同决策模型;为保证特定航路走廊的安全性,避免复杂的几何建模,同时为增加群体的多样性,设计了一种基于数学形态学的小生境遗传算法。仿真结果表明,特定威胁环境中,该算法对要求完成任意突击任务的航路走廊,能快速计算出合理的干扰机编队协同方案。

装备论证协同决策支持系统的设计与实现

为改善我军现行的武器装备论证工作的不足,分析总结装备论证实践中存在的问题,借鉴先进的协同技术及协同环境建设经验,提出自主研发适合我军论证工作的协同决策支持系统。经过对系统功能需求的分析,构建系统体系框架,指出主要功能模块,并由粗到细地对各个功能模块进行了分析与设计,主要以流程图的方式对各模块进行描述。在软硬件环境的支持下开发并实现了该装备论证协同决策支持系统。