基于信息粒的不协调决策形式背景的分布约简

粒计算和知识约简是知识发现和数据挖掘的两个重要课题。基于信息粒研究不协调决策形式背景的属性约简的定义和方法。首先,利用对象概念的内涵定义对象集上的拟序关系,并研究其相关性质。然后,利用拟序类定义分布函数和最大部分函数,进而提出不协调决策形式背景的(最大)分布协调集和(最大)分布约简的定义。最后,定义不协调决策形式背景的(最大)分布辨识矩阵及(最大)分布辨识公式,基于辨识矩阵给出(最大)分布协调集的判定定理,并提出计算分布约简和最大分布约简的方法。

各类紧急减负荷控制的在线风险评估和协调决策方案

通过对各类紧急减负荷控制措施的应用现状和国务院599号令对紧急减负荷的影响进行分析总结,研究了各类紧急减负荷控制措施的有序配合和多区域多级调度优化协调原则,提出了以在线监视为基础的综合考虑事故等级的紧急减负荷风险评估和协调决策框架。该框架包含第二道防线安全稳定控制系统在线监视及预警、第三道防线低频低压减载装置在线监视及预警、人工事故拉路在线监视管理和风险评估与协调决策4个部分。通过构建综合考虑事故等级的紧急减负荷控制代价协调模型,实现了控制措施的协调决策。

可用输电容量协调决策的多目标机会约束规划模型与方法

如何合理考虑电力系统内各区域间输电容量的相互制约关系,对网络容量进行优化协调利用,以确保系统安全可靠运行是可用输电容量决策有待解决的重要问题。在此背景下,通过多目标规划对系统各个部分的输电容量进行同步协调决策,以确保最终得出的决策方案不会超出网络承受负载的能力,并避免由于局部输电容量利用过度而导致的整个系统可用输电容量明显下降的问题。首先,以各个区域间联络线累加功率最大为目标,考虑系统安全约束,构造了以最优潮流为基础的输电容量决策的机会约束规划模型,如此得到的最大输电容量中已经预留了适当的输电容量裕度。然后,采用随机潮流嵌入多目标差异进化算法的方法来求解所发展的优化模型。最后,以IEEE 118节点系统为例,说明了所提出的模型和方法的可行性与有效性。

计及风险控制的多区域ATC概率优化协调决策模型与方法

在电力市场环境下进行多区域可用输电容量(ATC)决策时,需要在维持系统安全运行与风险可控的前提下优化分配和协调利用现有的输电网络资源。利用非序贯蒙特卡洛仿真导出指定子区域在各种不确定性因素影响下的ATC概率密度分布,在此基础上构造能够使得风险收益最大化的多区域ATC概率优化协调决策模型,并利用多目标非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行求解,由该模型得到的各区域ATC计及了系统运行中有关不确定性因素所引起的风险成本和区域间同步协调问题。以IEEE 118节点测试系统为例对所发展的模型与采用的算法的基本特征进行了说明。仿真结果表明,电力系统运行中的不确定性以及不同区域的相对重要程度影响多区域ATC的决策风险。

面向短生命周期产品的供应链订购批量与交货期协调决策模型

考虑了由一个分销商和制造商构成的单一短生命周期产品的两级供应链系统,当市场需求和制造商的交货期都是随机变化时,建立了分散决策和协调决策模式下交货期与批量的决策模型,解析分析了两种决策模式下供应链的优化决策;解析分析和算例分析表明,双方合作不仅可以缩短产品交货期、增加供应链系统的整体收益,而且还能增加产品的市场供给量。

协调决策形式背景的属性约简

本文研究基于对象定向概念格和属性定向概念格协调决策形式背景属性约简的问题。首先介绍了协调决策形式背景属性约简的概念,讨论了其等价的定义。进一步给出了属性约简的判定定理和相应的可辩识属性矩阵,从而为概念格中协调决策形式背景属性约简提供了一种具体的方法。

铁路编组站配流与调机运用的协调决策优化

运用数学优化方法,研究列车配流与调机运用的协调决策问题。建立了以欠轴列车数最少为目标的协调优化模型,并采用改进遗传算法求解。根据列车解体和编组顺序的特点,利用解体序号矩阵,采用自然数编码,并针对问题的特殊性应用联赛选择规则进行选择,且进行有限制的个体变异操作,减少了遗传算法本身随机性带来的影响,使变异后的种群能向高适应度方向进化。以某编组站为例进行模拟计算,结果表明该算法能够在较短时间内收敛至满意解。

一种高效的不协调决策表约简算法

目前,不协调决策表的分布约简、最大分布约简和分配约简算法复杂度较高,不适合处理大数据集。在分析已有算法基础上,分析了基于相对可区分度的属性重要性度量的性质,解决了正域度量属性重要性的缺陷。针对不协调决策表,给出了多种简化协调决策表的定义,从而大大缩减了约简的实例数。以相对可区分度为启发函数构造了一种高效完备的不协调决策表约简算法。理论分析和实验结果表明,该约简算法解决了现有算法在复杂度和属性重要性度量上的缺陷,适合处理不协调的大数据集。

不协调决策信息系统的约简

知识约简是粗糙集理论中的一个重要内容,目前大多数研究都集中在协调的决策信息系统上。但现实中存在大量的不协调决策信息系统,针对该类系统的约简研究,将更具有实践意义。定义了决策包含度约简和最大决策包含度约简的概念,讨论了决策包含度约简和最大决策包含度约简的关系,即最大决策包含度约简弱于决策包含度约简,为解决不协调决策信息系统的知识约简问题提供了新方法。

不协调决策形式背景属性约简方法研究

主要对不协调决策形式背景进行了定义,给出了近似函数和近似协调集的判定定理。给出近似可辨识矩阵和近似约简的方法,通过实例验证了该方法的可行性。

模糊协调决策的理论研究及其智能化计算机辅助系统的设计

本文针对多因素决策问题，提出了一种多专家协调决策方法，给出了该方法的原理、计算过程和应用实例。设计了相应的智能化计算机辅助系统──多用途决策支持系统（ＭＵＤＳＳ）。

基于可辨识布尔矩阵的协调决策表的属性约简

将条件属性分成核心属性、相对必要属性和绝对不必要属性,给出协调决策表的快速属性约简算法。提出协调决策表的可辨识布尔矩阵和布尔矩阵的初等行变换的概念,建立属性约简的数学模型。用布尔矩阵的初等行变换把可辨识布尔矩阵化为最简矩阵,给出通过可辨识布尔矩阵和最简矩阵判定3种条件属性的3个充分必要条件以及一种新的属性约简算法。

不协调决策表正域约简与其它约简的关系

主要分析了不协调决策表正域约简与分配约简、最大分布约简的关系,证明了分配约简必为正域约简.

不协调决策表协调化的一种方法

信息系统对所研究的对象描述不完善,从而导致决策表中存在不确定性决策规则。利用辨识矩阵,求出决策表中的不一致对象,通过增加新的条件属性,消除不一致对象间的不确定,从而使不协调决策表协调化,最后以实例验证了该算法的有效性。

关于高校纪检监察退出学校议事协调决策机构的思考

高校纪检监察部门面对反腐败新形势,需要创新工作思路和监督执纪方式才能有效履行监督责任。运用经验总结法和定性分析法,分析现状,从高校纪检监察部门退出学校议事协调决策机构所涉及的领域、原因、应处理好的关系、发挥的作用等四个方面阐述退出的必然性,进而思考探索纪检监察工作更好地发挥纪律保障作用的途径,提出退出后纪检监察部门为提高监督实效可采用的“五紧盯”对策建议,即紧盯作风建设和制度建设,抓实政治监督;紧盯关键少数、重大事项,抓深重点监督;紧盯师生关切的热点难点、高校廉政“七大关口”,深化监督检查;紧盯身边的反面案例,强化警示提醒;紧盯学校党风校风教风学风方面的突出问题,严肃执纪问责。

不协调决策信息系统的一种协调化算法

对于条件属性值一致而决策结果不一致的决策信息系统,提出一个根据系统中的不协调规则特点,利用系统中协调规则的信息使该系统变为协调决策信息系统的算法,并通过实例进行验证.

基于敏捷供需链协调决策的企业配送网络研究

在充分论述企业配送网络的发展趋势和敏捷供需链核心思想的基础上,选取敏捷化的配送网络作为研究对象,提出了基于敏捷供需链协调决策的配送网络模型,为企业进行配送网络的建设提供一定的参考。

基于供需随机条件的OEM供应链协调决策研究

OEM供应链或许由于供应与需求的不确定性而遭受一定的损失,需求的不确定主要是因为品牌公司不能正确判断商品的销量,不确定的供应主要是因为OEM供应单位的产能限制。就以上供应与需求的不确定性,在基于分散决策之上创建若干个OEM供应单位与单个品牌公司的相关博弈模型,计算出均衡生产订货批量。研究综合决策之上OEM供应链获得最大利润的前提,并以此为终极目标,利用利润共享的额外并购契约,品牌公司依靠并购OEM供应单位过剩的产品与共享外包产品的相关收益,能够协调OEM供应链,实现双方共赢。

协调决策表的规则提取

对数据的性质、数据之间的关系进行了讨论,并由此对决策表进行了分类。研究了协调决策表所需要的必要的数据个数,这对数据采集有着实际的指导意义和经济意义。讨论了协调决策表的数据约简,并证明其不影响进一步的属性约简和规则提取。基于数据的协调性,对协调决策表的属性约简进行了研究,并提出了一种规则提取方法。最后,用实例验证了该方法的有效性。

不协调决策表的规则提取

对决策表数据的性质、数据之间的关系进行了讨论,并由此对决策表进行了分类。讨论了不协调决策表的数据约简,并证明其不影响属性约简和规则提取。基于数据的协调性,对不协调决策表的属性约简进行了研究,并提出了一种规则提取方法。最后,用实例验证了方法的有效性。